고유값과 고유벡터 쌩기초

[@1200math]

행렬 8강으로 기초 다지기 재생목록 kzbin.info/aero/PLxz77rwoJPpWMrEaUpfGTG9P7X_faMYGi 0:14 벡터 기초 3:53 고유값과 고유벡터의 뜻 9:18 고유값 구하는 방법 (특성방정식) 14:04 고유벡터 구하는 방법 (연립일차방정식의 해!) 18:15 기하학적 의미

[@10wy_jang]

점점 필기와 설명이 더 깔끔해지는 것 같습니다. 정말 감사합니다.

[@1200math]

감사합니다 ㅎㅎㅎ

[@lofi_ori]

교수님 속도가 너무 빨라서 잘 이해를 못했는데, 영상 보고 이해가 싹 됐어요! 정말 감사합니다..

[@gwon-qe8oy]

선생님 덕분에 선형대수 공부할때 막막했는데 도움되었습니다!! 감사합니다!!

[@1200math]

다행이네요ㅎㅎ 화이팅입니다

[@norrreunza]

선형대수 시험 직전 벼락치기 중인데 진짜 그저 감사할 뿐입니다...... 대학 강의보다 훨씬 귀에 잘 들어오고 이해도 잘 되는 ㅠ

[@1200math]

감사합니다ㅜ 시험 잘 보셨기를!

[@tlqkf6400]

감사합니다. 미적분 끝나고 인강이 너무 재미가 없어서 혼자 책 보고 공부하려고 하는데 마침 귀한 게 올려져 있었네요. 왜 이걸 몰랐지?

[@1200math]

ㅎㅎㅎ 감사합니다! 선형대수에 흥미를 느끼시는군요~

[@오복이TV]

친절한 설명 감사합니다.

[@퀵컷]

덕분에 도움 많이 됐습니다... 감사합니다

[@1200math]

다행이네요 화이팅입니다!

[@Aksidnenjicssd]

설명 진짜 잘하네… 대학선형대수학 풀이로만 하다가 좌표 보여주면서 개념 싹잡힘

[@1200math]

보람차네요ㅜㅜㅜ 감사합니다

[@오정빈-b8c]

감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 !!!

[@이태영-s3b]

4천명 미리 축하드립니다

[@1200math]

땡큐 ㅎㅎ

[@user-en8qg8ss6p]

선생님 정말감사합니다... 이해가 정말 쉽게 됐습니다 ㅠㅠ

[@1200math]

다행이네요ㅎㅎ

[@homuhomu9729]

수포자인데 공대와서 수업을 하나도 이해 못하고있었는데 이거보니까 퍼즐이 하나씩 맞춰지는 거 같네요. 감사합니다

[@1200math]

감사합니다 ㅎㅎ 도움이 되셨다니 보람차네요!

[@Exterior_product]

설명 너무 좋아요

[@후히-l1l]

안녕하세요 큐알분해 공부 중에 궁금한 것이 있어 여쭙니다. QR분해를 여러 개의 행렬로 분해할 때, 분해된 행렬들 중 어느 행렬이 더 중요한지 궁금증이 들어서요.. 추가로 고윳값분해도 분해된 행렬들 중에서 어느 행렬이 더 중요하다고 할 수 있을까요? 항상 좋은 강의 감사합니다

[@스티치맘]

설명 잘 들었습니다! 혹시 고윳값과 고유벡터 처음 설명할 때 사용하신 벡터 프로그램 어디서 이용하셨는지 알 수 있을까요...?

[@1200math]

geogebra 사용했습니다~

[@스티치맘]

@@1200math 가능하시다면 지오지브라 수식 보여주실 수 있나요? 발표하는데 사용하고 싶습니다 !!

[@홍식이세마리치킨]

아 설렌다..

[@1200math]

뭘 좀 아는군요

[@글링-q9u]

부분적분 1일차

[@ENGLISH_CLIPS__777]

고유값이 + - 형태로 두 개가 나오지 않고 완전 관계 없는 두 상수가 한 행렬에서 나올 수 있나요?

[@1200math]

네 그런 예제가 엄청 많습니다~ 대각행렬은 대각성분이 모두 고유값이 되기때문에 무수히 많은 반례를 쉽게 만들 수 있습니다~

[@getget6838]

감사합니다ㅠㅠ 공업수학 너무어려오여

[@1200math]

ㅠㅠㅠㅠ 힘내세요! 화이팅입니다!

[@user-ot3fu8nq1y]

람다와 엑스가 거의 모양이 같네요. 설명도 좋고 목소리도 좋으나 필기가 너무 헷갈림.

[@1200math]

저도 지금 인식했네요ㅠ 고쳐야겠습니다. 피드백 감사해요~

[@user-ot3fu8nq1y]

개념이 좀 잘못된 것 같습니다. 고유벡터 X는 '람다에 대한 고유벡터'가 아니라, 'A에 대한 고유벡터 X'라고 해야 맞습니다. 고유벡터든 고유값이든 기준은 벡터 A입니다. 정방행렬A가 바뀌면 고유값과 고유벡터 모두 바뀌게 됩니다.

[@1200math]

A의 람다에 대한 고유벡터가 맞습니다. 설명 중에는 이렇게 설명했습니다. 판서에 빠져있는 부분이 있네요. 의견 감사합니다~