15分で分かる畳み込み積分

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ようつべ先生の数学教室

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Күн бұрын

Пікірлер
@김진수-b7y
@김진수-b7y 10 ай бұрын
韓国から動画見ています。韓国語では資料があまりにも少すぎて探している中この動画を見つけました。感謝いたします。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 10 ай бұрын
韓国の方にも届いていたとは驚きました。役に立てて嬉しいです。あと日本語上手ですね!コメントありがとうございます!
@らいか-b5w
@らいか-b5w 3 жыл бұрын
授業で説明がありましたが全然わからず、困り果てていたら試験前日ですがこちらの動画に出会いました…!とてもわかりやすくて助かりました🙌🏻単位取得目指して頑張ります!
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
それはこちらとしても嬉しいです。 単位頑張ってください、応援してますね。
@ooMaguro21
@ooMaguro21 9 ай бұрын
ハピネス関数わかりやすい!天体の例も分かりやすかったです!
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 9 ай бұрын
よかったです(笑) ありがとうございます!
@sugarbip7884
@sugarbip7884 4 жыл бұрын
とてもわかりやすいです!! 抽象的になりがちですが具体例からいくとわかりやすいですね!教えるのがうまくてほんとありがたいです...
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
ぼく自身これくらいまで小さくしないと飲み込めないたちなので笑。それが役立ってるようで嬉しいです(*´꒳`*) ほんっとに最初見たとき面くらいますよね、このあたり。応援コメントありがとうございます📝
@pegat788
@pegat788 3 жыл бұрын
ハピネス関数とQOLという例はわかりやすく、面白かったです!ラプラス変換変換との関係も楽しみにしています
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
コメントありがとうございます!あー、これはちょっとふざけちゃってますね笑。 少しはずかしいですがありがとうございます笑。ラプラス変換がんばりますね👍
@shobob29
@shobob29 4 жыл бұрын
毎回分かりやすくて感謝感激です!!!! 共変成分の微分の解説動画を上げて欲しいです! 応援してます!
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
共変微分はまだあまり理解できてないのであれですけど、応援コメントとても嬉しいです。ありがとうございます笑。 これからも頑張りますね😋
@仕方ないウンチマン
@仕方ないウンチマン 4 ай бұрын
めっちゃおもろい、助かります
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 ай бұрын
ありがとうございます!
@うしさん-c4c
@うしさん-c4c 2 жыл бұрын
直感的な説明がとてもわかりやすかったです。助かりました!
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 2 жыл бұрын
コメントしてくださってありがとうございます!役立てたみたいで嬉しいです✨
@pear4730
@pear4730 4 жыл бұрын
すごく分かりやすかったです。 ありがとうございます!
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
いえいえ、こちらこそ。コメントしていただけてとても嬉しいです🥳
@フォノン-h3w
@フォノン-h3w 2 жыл бұрын
畳み込み積分がポテンシャルの計算に使えるのは面白いですね
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 2 жыл бұрын
ですね、ほんとに色んなところに現れる積分で大事です。
@林原就斗
@林原就斗 3 жыл бұрын
分かりやすかったです。投稿ありがとうございます。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
いえいえこちらこそ👍
@Radio-U26NOB
@Radio-U26NOB 2 жыл бұрын
重み関数g(t0-t)は、距離(x0-x)の慢性引力の計算にも使える、の話が良かったです。Tnx ! 大型望遠鏡の光学ゆらぎ補正処理やデジカメ画像処理でも使ってると伺いました。ラジオ通信機のノイズ減衰の信号処理にも使えそうか思案中です。CR型LPF の電圧減衰特性は本動画解説にある減衰型指数関数そのものなので。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 2 жыл бұрын
望遠鏡の揺らぎ補正!デジカメの画像処理!なるほど面白いですね! 確かに画像処理において輪郭を強調するときは、周辺ピクセルに重みつけをして畳み込みますもんね! ーーー あとはラジオのノイズを減衰させるのに使えるのも面白そうですね。 ラジオのインパルス応答をとって入力音声に畳み込めば、任意の放送が作れるはずですもんね。興味深いコメントをありがとうございます。
@Radio-U26NOB
@Radio-U26NOB 2 жыл бұрын
@@sugaku_kyoshitsu ようつべ 先生のようにcovolution演算の意味を、具体的応用目的を示して教えられる先生が増えると良いですね。定義式だけの機械的計算方法だけ教える教え方は応用目的がわからないので学生さんも困ると思います。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 2 жыл бұрын
ほんとそうなんですよね おっしゃる通りだと思います 物理とか数学が発見される過程は、具体例→法則性→公式の順番で分かりやすいのに みんな教えるときは演繹で。定義→公式→問題演習になっちゃいますからね。楽しくないと思う人が増えて当然ですよね。
@山田太郎-g1n4h
@山田太郎-g1n4h 3 жыл бұрын
ありがてええ
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
コメントありがとうございます!
@らぴん-e9k
@らぴん-e9k 4 жыл бұрын
イメージわきやすい
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
それは良かったです。 コメントありがとうございます!
@モロン-i3s
@モロン-i3s 3 жыл бұрын
2:25でf(t)dtとg(t0-t)をかけるっていうのはどういうことですか? 減衰を表す関数がgなら、 gの中にfが入る合成関数になりそうな感じがして… 分からないです…
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
ここで言う g(t) は t 秒間経過したときの、減衰率です。 g(0秒後)=100% g(1秒後)=50% g(2秒後)=25% g(3秒後)=12.5% みたいなイメージです _________________________________ それを各時刻の入力と かけ合わせて足していくのが 畳み込みになります 具体的には f(入力時刻)×入力時間 ×g(経過時間) =f(t)dt ×g(t0-t) となります。 _________________________________
@モロン-i3s
@モロン-i3s 3 жыл бұрын
@@sugaku_kyoshitsu 減衰率でしたか! 自分が勘違いしてました。 ありがとうございます🙇‍♂️
@海易者
@海易者 3 жыл бұрын
月給を畳み込んで退職金 年収を畳み込んで老齢年金 #人生の畳み込み可能性 #畳み込み可能性は老後の備え 😲 毎日インパルス入力 ⇒ 日給 毎月インパルス入力 ⇒ 月給 毎年インパルス入力 ⇒ 年俸 応答拒否 ⇒ 懲戒解雇 インパルス阻害 ⇒ 所得税 😨 人生は畳み込みやで 😑
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
税金は負の畳み込みですね 確かに。
@黒川優輝
@黒川優輝 Жыл бұрын
物理のグリーン関数と回路の伝達関数は数学的には同じものを指しているということなんですかね?
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu Жыл бұрын
そうですね。数学的には同じです。 違うとしたら積分範囲です。時間領域の場合はインパルス応答にステップ関数がかかってるので、未来からの畳み込みが消えます。
@n-aoa5107
@n-aoa5107 4 жыл бұрын
初めまして f=h*gの解説や、具体的方法は多く見かけるのですが、F=H*Gは式のみで、計算方法を 見たことがありません。機会がありましたら解説をお願いします。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
畳み込みのラプラス変換 なるほど。 構想としてはあったんですが、 上手く組み込めなかったので 今度話そうと思います。 丁寧なメッセージ ありがとうございます😊
@ぷっちん-g3e
@ぷっちん-g3e 7 ай бұрын
具体例における幅dtとは結局何なんでしょうか?あまりイメージできません。
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 7 ай бұрын
dI=Fdt(力積=力×時間)みたいなイメージです。 システムへの単位時間あたりの入力fに微小時間dtをかけて、それをインパルス応答gで重み付け積分する。言葉だとこんな感じです。
@Ks-zv6iu
@Ks-zv6iu 3 жыл бұрын
具体例が欲しかったです
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
畳み込み積分の応用 kzbin.info/www/bejne/p2mndneErKirkLc これとかいいかもです
@グレブナー基底-e7w
@グレブナー基底-e7w 4 жыл бұрын
ビオサバールの法則って畳み込み的な考えを使ってるのかな(小並感)
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 4 жыл бұрын
あ、あれとかもまさにですね!なるほどありがとうございます(笑) (視聴者さんに教えてもらうスタイル)
@ロッカー-i3u
@ロッカー-i3u 2 жыл бұрын
めちゃくちゃ見やすくて分かりやすかったです! iPadで説明されてるんですか?
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 2 жыл бұрын
iPadのアプリで、コンセプトってアプリを使うのがおすすめです。 ぼくはマイクとiPadの2つをパソコンに繋げて、OBSっていうソフトで音声とiPadの画面をくっつけて録画してます。 コメントありがとうございます!
@banzaizeondukedom8529
@banzaizeondukedom8529 3 жыл бұрын
自己相関関数と形が似ていますが、どのような関係なのですか?
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
相関関数はシフトさせて 関数の内積を取る計算 畳み込みは 入力×影響度合いの総和です
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu 3 жыл бұрын
関係はそこまでないですね
@フナバシマサアキ
@フナバシマサアキ Жыл бұрын
t0ーtの部分がイマイチイメージが難しいですね。これは時間軸反転なのですが、説明では正方向の説明なのです。逆では?
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu Жыл бұрын
入力時刻がt0、出力時刻がtだとすると、経過時間はt-t0なので逆になりますね。もしかすると間違えているので、適宜読み替えて下さい。申し訳ないです。。
@荻野憲一-p7o
@荻野憲一-p7o Ай бұрын
なんで3B1BのBGMを低音量で流してるの?
@sugaku_kyoshitsu
@sugaku_kyoshitsu Ай бұрын
この時は色々と素人だったので、教育動画の邪魔になるBGMを入れたりしていました。申し訳ないです。 3B1Bのようなアニメーションを作る技術はなく、BGMだけ真似していました。今思えば愚かでしたが。
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