Алгоритм k ближайших соседей.

[@ИгорьТ-х6м]

Cosine similarity. Основной способ работы с эмбеддингами.

[@ITPro-ei8cs]

спасибо! загуглил, надеюсь и до этого дойду:)

[@evstafyevandrew2198]

Ну теперь ждём графиков с чебурашкой

[@dimapayuk9980]

ты очень крут, спасибо тебе❤❤❤❤❤

[@ITPro-ei8cs]

спасибо:))

[@TeruTR]

чем больше смотрю, тем больше вижу связь с алгоритмами нейросетей

[@rudi2492]

Тут схожесть в задаче(классификация с использованием маркированных данных). Можешь еще Naive Bayes посмотреть, он поинтереснее чем KNN.

[@Почта-ж5ы]

а где 9 глава?

[@ITPro-ei8cs]

9ой главы не будет.

[@Почта-ж5ы]

@@ITPro-ei8cs что так?

[@ITPro-ei8cs]

Перед тем как сделать сценарий к видео, я должен иметь понимание о том, что буду рассказывать, т.е. вникнуть в вопрос, разобраться. После прочтения 9ой главы "Динамическое программирование" понимания не было:))) там автор приводит примеры, но суть, глобально о чем речь, я уловить не смог. У меня было два варианта: 1. скопировать дословно автора и его примеры. 2. взять за основу видео рассуждения из других книг. Оба варианта мне не понравились. Поэтому решил эту тему пока не затрагивать. Думаю она ещё встретится в других книгах. Мне кажется иногда в книгах некоторые главы пишут для объема, ну либо я не дорос.

[@Почта-ж5ы]

@@ITPro-ei8cs Ясно...придется читать.. эх. Вот бы кто Таненбаума бы разжевал или Страуступа с Пратта..

[@ITPro-ei8cs]

Таненбаума планирую в перспективе разобрать. Там конечно нужно много времени.