#36. Логические методы классификации | Машинное обучение

[@YbisZX]

@selfedu 0:32 Насколько я понял, бинарные деревья подходят к задачам, где подгруппы классов исключают друг друга. Тогда на каждом шаге можно ограничить набор проверяемых параметров. Ваш пример не очень подходит, т.к. любовь к Пайтону не исключает любовь к кунг-фу Панде, а отношение к Панде и к математике не связаны. Для набора независимых (не взаимоисключающих) критериев скорее подошел бы метод синдрома. Тогда тот кто любит и Пайтон и математику и Панду - по сумме был бы "свой". :)

[@selfedu_rus]

Ну это да, я смеху ради это привел ))

[@ITpythononline]

Здравствуйте, на вашей диаграмме видно, что классы С2 и С3 пересекаются , поэтому классификация проходит не совсем корректно :)

[@dicloniusN35]

ну это просто ифэлз)