A.4.8 Распределение Пуассона

[@Vavilentat4145]

А когда выведение формулы будет?

[@dudvstud9081]

Так было же! kzbin.info/www/bejne/sGKweWRjabaci5Y

[@togzhanserikbayeva8146]

Здравствуйте! Ваши лекции помогают мне понять тему распеределении. Благодарю Вас за Ваш труд! Будет ли лекция про непрерывное распределение?

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв!

[@victoriauvarova9437]

это очень хорошо 🤌

[@dudvstud9081]

Спасибо :)

[@michaelgrass]

А уже был вывод?

[@dudvstud9081]

Нет. Будет в следующем блоке (А.9)

[@marinakorableva181]

Золотой человек! Алмазный! Спасибо огромное!

[@dudvstud9081]

Спасибо :)

[@traktin4590]

О, Пуассона подвезли! Спасибо!

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв! :)

[@batyr1166]

Хотелось бы узнать больше про практические применения. Большинство говорят "Это используется там-то и там-то", но как реально работает не понятно

[@dudvstud9081]

Здравствуйте. Спасибо за отзыв! :) По теории вероятностей и статистике будет большой модуль, плавно переходящий в обработку данных. Там распределение Пуассона будем использовать для описания потока событий.

[@IllIll..]

То что мне надо :) люблю когда мне так объясняют. На пальцах. Глянул на теги и подписался. Спасибо 🙏🏻

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв! :)

[@alinakapochka3993]

как здорово Вы все объясняете! Большое спасибо!

[@dudvstud9081]

Спасибо за комментарий! :)

[@sarvinoztursunova3898]

Здравствуйте, пожалуйста помогите с решением задачи В среднем в городе происходит две аварии в день. Предполагая, что количество аварий распределяется по закону Пуассона: а. Составьте ряд распределения количества несчастных случаев за день; б. Определить вероятность того, что за день не будет ни одной аварии; c. Определите вероятность того, что в день произойдет не менее двух аварий.

[@dudvstud9081]

Нужная Вам формула на 5:53, t = 1, lambda = 2. a) подставляя значения количества аварий в день n = 0, 1, 2, 3 и т.д. получаем ряд веростностей б) подставляем n = 0 в) если просуммировать весь бесконечный ряд из пункта а), то мы получим единицу. Отнимем вероятности того, что произойдут 0 или 1 авария, как не подходящие под определение "не менее двух" и получим: P(n>=2) = 1 - P(0) - P(1)

[@sarvinoztursunova3898]

@@dudvstud9081 Спасибо большое

[@He_24]

Спасибо большое! Я сейчас в десятом классе, и я решил писать проект на эту тему. Ты всё так хорошо объясняешь, что понимаю даже я (конечно, иногда приходится смотреть те или иные вещи, но всё же). Если бы не ты, то мне пришлось бы значительно дольше во всём этом разбираться. Ещё раз, большое тебе спасибо! :D

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв! И удачи с проектом ;)

[@ВладимирШумаков-м9щ]

Очень уж много рекламы..... невозможно смотреть. Сорри, но дизлайк....

[@vermichel5021]

Просто Вячеслав по привычке рассчитывает вероятность кликов по рекламе)

[@dudvstud9081]

Наверное странно, что я (зарабатывающий на рекламе) это скажу, но тем не менее... а Вы про блокировщики рекламы что-нибудь слышали, раз она Вас так сильно раздражает?

[@ilyin_sergey]

Здравствуйте. Спасибо вам за то, что вы делаете. Вопрос: если у меня есть несколько распределениий по Пуассону, я ведь не могу их сравнивать через т-критерий? Поскажите, как их лучше сравнивать? Логарифмировать, превращая в нормальные, или есть какой-то более простой путь? Спасибо еще раз.

[@dudvstud9081]

Тут зависит от ситуации. Если Вы под сравнением распределений подразумеваете, что у вас "есть реализации нескольких случайных величин, распределенных по Пуассону и стоит задача оценки значимости отличий в их наблюдаемых средних значениях", тогда у Вас есть 2 варианта: 1) если значения лямбда большие, то Ваши случайные величины близки к нормальным, а значит к ним можно применять t-тест; 2) tесли лямбда малые, то распределения существенно отличаются от нормальным и t-тест, строго говоря, неприменим. Тогда можно задействовать непараметрические методы, например.

[@dariadorenska4005]

Ничто не может быть лучше доступного объяснения математики) Очень круто♥

[@dudvstud9081]

Спасибо :)

[@vadimnan8117]

Было бы круто по всем распределениям увидеть задачи с примерами решений

[@dudvstud9081]

Я рекомендую Вам найти сборник задач, соответствующий вашему уровню. Посмотрите, например, вот этот: Б.А. Севастьянов, В.П. Чистяков, А.М. Зубков, "Сборник задач по теории вероятностей". На канале же я делаю максимальный упор на теорию. Потому что в практических примерах можно сильно "увязнуть", а вот смотреть их будет интересно не всем: у всех уровень разный, одним надо попроще, другим скучно попроще, хочется позаковырестей, третьи вообще ждут когда уже начнется машинное обучение :)

[@ВячеславБеляев-к9п]

а каким распределением можно смоделировать кол-во подписчиков на канале (если предположить, что интенсивность и качество моего контента не будет меняться со временем)? у меня просто есть канал и я хочу узнать через сколько лет я наберу 1к подписчиков как я понял события "подписка" не независимы, т.к. чем больше подписчиков, тем больше вероятность того, что подписчик поделится моим видео с остальными и тем больше вероятность появления новых подписчиков. поэтому распределение Пуассона не подходит

[@dudvstud9081]

я не знаю, как именно меняется вероятность подписки с изменением уже существующих подписок. Возможно, Вам поможет распределение Вейбулла. Но там зависимость от времени. Как учесть зависимость от существующих подписок - на вскидку не скажу. Возможно, придется решать диффур :)

[@ТомасРоуз]

Странный запрос) Тут уж распределение можно создать чисто теоретически, т.к. сам фактор подписки зависит от кучи факторов - частоты выпуска видео, интерес к теме канала и прочего. Плюс, может повыситься интерес к теме на какое-то время (например, вышла игра и вы делаете обзор на нее одним из первых). Помимо всего прочего, есть такая штука - рекомендации.

[@ГлуховскийСергей]

Спасибо, а есть видео с выводом формулы Пуассона?

[@dudvstud9081]

Пока нет

[@nikolaypasevich4177]

@@dudvstud9081 ждем

[@nikolaypasevich4177]

@@dudvstud9081 когда появится, можно ссылочку тут под видео

[@dudvstud9081]

@@nikolaypasevich4177 Обязательно! :)

[@elenagolovach384]

Спасибо что вы есть

[@dudvstud9081]

И Вам спасибо! :)

[@octoberwind_]

Спасибо за доходчивое объяснение!

[@dudvstud9081]

и Вам спасибо за отзыв :)

[@goodgood9147]

Спасибо! А сколько всего еще осталось видео до окончания всего курса? Ну хотя бы приблизительно, если по каким-то причинам не хотите говорить точную цифру

[@dudvstud9081]

Я не смогу Вам ответить, потому что у меня нет подробного учебного плана. Есть примерный список тем, а план формируется, что называется, "на лету". Могу дать оценку по времени: где-то к новому году должны закончить математику, а за 2021 год пройти анализ данных и машинное обучение.

[@goodgood9147]

@@dudvstud9081 ого, спасибо, не близкий же путь к дата сайентисту или специалисту по ии:)

[@dudvstud9081]

@@goodgood9147 , мы не ищем легких путей :)

[@ВладимирШумаков-м9щ]

Если бы рекламы было поменьше, то я бы подписался. А так диз ...

[@dudvstud9081]

так я потерял подписчика...

[@ukratitelkisok9726]

Спасибо большое

[@dudvstud9081]

И Вам! :)

[@Король-м4у]

Спасибо, хорошо объяснил

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв :)

[@АнастасияСергеева-ц9с]

Спасибо! Очень понятно объясняете

[@dudvstud9081]

Спасибо за отзыв :)