【対角化②】Aはpiをλi倍するのです - 哲学の次は計算を学ぼう【行列⑦対角化】

[@ia-su2vo]

Pが正則ということは、Pの列ベクトルたちはn個の線形独立なベクトルということ、 n個の線形独立なベクトルはR^nの基底になることができて、 R^nの元であるベクトルyをPの列ベクトルの線形結合で表すことができる。 その結果、線形結合で表されたそれぞれの項を行列Aで変換することで簡単に計算ができる… ということでいいのかな？

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！ 素敵なコメントですね！！！ はい、まさにそのとおりです！ このあたりは、次回の動画を見ればかなりスッキリするのではないかと思います🎉 是非ご視聴ください！🥳 kzbin.info/www/bejne/j4esfqV3r6Z6a9Usi=_EFIsSbs_PPiPKuf

[@hamao-i4z]

書籍のご出版おめでとうございます😃 購入させていただきます

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます！！！ めちゃ頑張りました！ & 今も頑張っています！🔥 お手に届くまで楽しみにお待ちくださいませ！

[@21hur2]

このシリーズすこ

[@AIcia_Solid]

うれしい😊 是非続きもお楽しみに！🥳

[@かばさん-m3e]

ありがとうございました

[@AIcia_Solid]

どういたしまして！

[@shachah_svaahaa]

線形代数シリーズ大好きです。 7:20 私も線形微分方程式の計算などで対角化にはお世話になってます。 「ベクトルに行列を何回も書ける」はKrylov部分空間法でおなじみですね。 もちろん、実務でバリバリ役立ってます（FFTなどと並んで20世紀のTop10アルゴリズムに数えられているとかなんとか）。 それはともかく、本が出るんですね！　感謝と応援の意を込めて購入します（さっき予約しました）。

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！ 楽しんでいただけてとても嬉しいです！😍🎉🎉🎉 Krylov部分空間法というのは初めて聞きました👀 何やら楽しそうですね！！！ お教えいただきありがとうございます！ そうなんです！　本が出ます！ ご予約いただきましてありがとうございます！！！😍🎉🎉🎉 いま最後の最後の調整をしています。お手に届くまで是非楽しみにお待ちくださいませ！

[@x1e2r3o4]

固有値と固有ベクトルって何が嬉しいねん…と思っていましたが、今日やっと嬉しさがわかりました。 こうやって行列の世界をスカラーの世界まで落とせるんですね。

[@AIcia_Solid]

そーなんです！ その解釈素敵ですね！ まさにそうなんです！！！🎉

[@亮赤木]

分配法則っぽいなと思いました。 行列Aが分配されるけど、固有ベクトルpi毎にAがλiに変換されるみたいな。 pi毎に別々のスカラになるから「固有」って言ってるんですかね？ 謎ですけど、分配法則みたいに考えると、イメージし易そう。今のところ

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！ たしかに！ 固有ベクトルごとに数値は変わりますが、分配法則っぽいですね！ めちゃ面白い解釈だと思います！！！🤩 ありがとうございます！ その説明、今後使ってみたいなと思います！！！ 素敵な切り口のコメントありがとうございました！🎉