Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2021"

[@arhecenter]

Поддержать наш проект можно здесь - new.donatepay.ru/@arhe Все доп. материалы на сайте Сергея Маркова - markoff.science/

[@harvardoxford]

Зевающий лектор - это потрясающе!

[@ЫыыЭээ]

смотрю каждый год! спасибо

[@вгостяхуЯны-ъ9б]

Жаль, нельзя ставить больше одного лайка

[@alexanderskusnov5119]

Жалко, что не были освещены агенты (а их такое же множество, как и трансформеров) для обучения с подкреплением.

[@user-ey2vv1dl3n]

Спасибо

[@ИгорьПутник-ж8в]

Спасибо, есть интерес образовательный и практический, слушаем...☺

[@Timezero2010]

это не ии становятся лучше, а люди тупеют.

[@SEN7759_SEN]

Интересно было бы увидеть анализ и генерацию ассистентом текста на эсперанто. Язык с относительно простой грамматикой и выразительный (просто распознать речь; допускает почти дословный перевод на этот язык). Эл-переводчики уже есть, поэтому текстов для обучения нейронки создать можно достаточно много. При малых затратах на обучение нейронки качество диалогов должно быть намного выше.

[@SergeyAstra]

Вообще-то печально. Народ играется мощными вычислителями и нейросетями, без идей и представлений о реально применимом, а нет тупо прикольном выхлопе. Даже в работе с текстами. Ассоциация с обезьяной, нажимающей клавиши на музыкальном синтезаторе и гордо смотрящей на всех - "вот какой я могу". Понятно, что причастные к этой отрасли будут пиарить свою деятельность, говоря о "достижениях", но хотелось бы честных отзывов конечных пользователей этих им приложений.

[@mirthmagic6370]

Человек, когда встречается с новым объектом, воспринимает это сразу как трёхмерную модель, поэтому в следующий раз ему не надо 100500 млн фотографий одного и того же во всех ракурсах, чтобы ещё распознать знакомый объект.

[@Achmd]

обман зрения всегда имеет место быть. Например, может видел, видео с белым котом, который со спины похож на собаку? уже сейчас на стандартных датасетах, где человек делает, допустим, 10% ошибок, нейронки делают лишь 5%. да, человек быстрее запомнит предмет. Но математическая модель быстрее её опознает и сделает это точнее. Для этого она и нужна.

[@abcnamer]

Человек не видит 3Д, невежество надо понижать.

[@mirthmagic6370]

@@abcnamer Не знаю как ты, а я вижу. Настолько хорошо, что по начерталка и черчение в универе были автоматом.

[@abcnamer]

​@@mirthmagic6370 физиологии плевать что ты там в универе делал. У человека 2Д зрение, которое мозг обрабатывает в 3Д, очевидно что инженерное образование не делает тебя грамотным в других сферах. ps по начерталке у меня было всё пучком, хороший был препод, но физиологию нервной системы и глаза необходимо отдельно изучать. Тем более что человек обрабатывает визуальные объекты не так как ИИ, так как проходит другое обучение и имеет другие способы получения данных, поэтому твоя аналогия ерунда полная.

[@Achmd]

@@abcnamer чел, это очень отвратительная черта докапываться до слов )) Ведь тогда можно сказать, что осязаем мы не пальцами, вкус чувствуем не языком, а мозгом, а язык и кожа просто получают раздражение ) Под "видим 3д" как раз и подразумевается, что каждый глаз видит 2д, а мозг складывает из них 3д картинку. Это же очевидно.

[@ВладиславКаменцев-э5л]

Машины делают машины... Где-то такое печальное начало я уже слышал..)))

[@artemkrizskyi27]

После безумного 2022 даже страшно и подумать что предложит ИИ уже лет через 5-10

[@antoniopo3326]

А почему так много дизлайков? Я подвержен стадному чувству и потому мне надо понимать, тратить на лекцию три часа или нет. Поймите!

[@Fmwins]

Лекция была поздно, получилась с налётом неформальности, что многим тут не нравится. Но, по-моему, информация подаётся достаточно плотно и интересно. Для новенького такое, мне кажется, наоборот, самое то - попадаешь в водоворот специфичных знаний, терминов, которые начинаешь по-тихоньку гуглить

[@mirthmagic6370]

А кто-нибудь знает, что можно школьнику присоветовать, чтобы познакомится с AI моделями, например, для рисования или создания текстов? А крайняк курсы какие платные не очень заумные. Программить на Python не предлагать.

[@Achmd]

есть канал одного "старичка", который на пенсии решил изучать ИИшки, генетические алгоритмы - foo52ru ТехноШаман. думаю, контент там как раз для детей будет интересным. у него есть и серия видео про нейронные сети от знакомства до практического применения на примере простейшей задачи как раз по рисованию.

[@Achmd]

а есть канал Two Minute Papers про последние достижения в области нейронок. Со ссылками на научные статьи и на исходники. Но там, конечно, далеко не школьынй уровень.

[@mirthmagic6370]

@@Achmd Это классно, но мой школьник только-только начал линейные функции, таких слов как экспонента ещё не знает даже. Хотя канал прикольный, надо будет держать в голове.

[@Achmd]

@@mirthmagic6370 есть ещё проще. Видео "аналоговые компьютеры возвращаются часть вторая" от Веритасиум в переводе ВойсПавер или ВертДайдер. Там рассказывается про начало эры компьютерного зрения. На примере простейшей сети с одним выходным нейроном, который определяет квадрат на входе или круг. Веса связей считаются простым вычитанием или сложением с исходной картинкой. Всё элементарно. Повторить можно даже в тетрадке. Самих формул там, правда, не написано, и их нужно придумать самому, исходя из условий. Но наглядное представление нейросетей это даст.

[@anitchlikadze3451]

❤❤❤

[@cloudlynosound]

тяжело слушать лектора, которому не интересно читать лекцию.

[@3dbiz0n]

да он почти одно и тоже тарабанит каждый год, уж сам зевает. перегорел видать.

[@Anaprilin1]

платные модели изжили себя, даже донатные

[@andriyaka]

Чёрт как и с другого мира, прям слушаешь как лекцию из нацистской Германии.

[@500Евро-о5г]

какой же ведущий душнила, так нудно читать о таком интересном

[@TimMaxShift]

1:21:00 Красный флаг может оскорбить только недалёких, чьё видение истории сформировано гос пропагандой и всякими маргиналами вроде Дудя/Лядова/Каца/одувана. Те же Единоросы, но вид сбоку.