[CVPR 2023] OrienterNet: Visual Localization in 2D Public Maps with Neural Matching

  Рет қаралды 6,342

Paul-Edouard Sarlin

Paul-Edouard Sarlin

Күн бұрын

Пікірлер: 7
@Reeves-k2k
@Reeves-k2k Жыл бұрын
Cool!
@simsonyee
@simsonyee Жыл бұрын
How do you get the ground truth for Aria data?
@pesarlin
@pesarlin Жыл бұрын
We combine multi-session SLAM poses with GPS and OrienterNet predictions. See section B.3 of the paper for more details: arxiv.org/pdf/2304.02009.pdf
@simsonyee
@simsonyee Жыл бұрын
@@pesarlin Thanks! Great work!
@gujiaqi5849
@gujiaqi5849 Жыл бұрын
Thanks for your excellent video! I want to ask taht if I don't know the intrinsic data of image , Can I localize using this method?
@pesarlin
@pesarlin Жыл бұрын
There are works that can predict the intrinsics of an image using a deep network, for example: jinlinyi.github.io/PerspectiveFields/ This is what we use in our demo: skydes-orienternet.hf.space/
@yeon6761
@yeon6761 Жыл бұрын
His voice is similary to the Richard Ayoade from Sitcom IT Cloud!
UFC 310 : Рахмонов VS Мачадо Гэрри
05:00
Setanta Sports UFC
Рет қаралды 1,2 МЛН
How Many Balloons To Make A Store Fly?
00:22
MrBeast
Рет қаралды 198 МЛН
[ICCV 2021] Pixel-Perfect Structure-from-Motion with Featuremetric Refinement
10:48
[CVPR 2023] Long-term Visual Localization with Mobile Sensors
7:49
anonymous anonymous
Рет қаралды 211
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
20:18
Algorithmic Simplicity
Рет қаралды 397 М.
Panoptic Lifting for 3D Scene Understanding with Neural Fields (CVPR'2023)
4:47
Attention in transformers, visually explained | DL6
26:10
3Blue1Brown
Рет қаралды 1,9 МЛН