Digital Rosatom: об ИИ. Тема: Нейроморфные системы искусственного интеллекта

[@ДенисЮрков-т1б]

спасибо за материал)

[@paralogi]

Очень круто. Надеюсь, когда-нибудь дойдет до массового производства нейрочипов.

[@sergeyblackoff8695]

Скорее правильно назвать не импульсная сеть, а конденсаторная. Дендриты, аксон, телодендрии - это локальные переменные конденсаторы (вариконды). Весь нейрон глобально тоже конденсатор (вариконд), но уже побольше. Нейрон ничего не вычисляет. В задачу нейрона входит создание в своей структуре связей (варикондов) своего собственного резонанса к патерну (комбинации) принимаемых (стекаемых) зарядов на входе дендритов. Так как конденсатор при определенной частоте может становиться индуктивностью. Место где конденсатор является минимальной индуктивностью и минимальной емкостью и есть собственная резонансная частота нейрона, так сказать "не рыба не мясо". Для изменения структуры и достижения собственного резонанса всех элементов нейрона служат химические нейромедиаторы - автоподстройка всех узлов (элементов) нейрона. Сама структура, то есть параметры всех элементов у нейрона и есть память. В итоге нейрон становится селективным фильтром к определенной группе сигналов (патернов), обладая при этом небольшим диапазоном пластичности и избирательности, в зависимости от количества и частоты спайков. Ключевое слово здесь собственный резонанс, а не вычисления. То есть минимум затрат энергии ионов и максимум избирательности (результата). Другими словами смотря на изображение или слушая звук мы узнаём комбинацию резонансов данного внешнего явления на своих сенсорах, а не биты. Для этих целей служит неокортекс как база данных различных резонансов. То же самый принцип используется и для выходной информации (моторных нейронов) - короткий код (намерение), разворачивается в большой (например движение руки). Собственно входные и выходные патерны в неокортексе физически находятся рядом. И забыл добавить нейрон имеет не один выход, а дерево емкостно-индуктивных выходов итоговая комбинация которых на синапсах тоже изменчива. Использовать один выход и сигнал проходящий по аксону это уже автоматически ошибка и заблуждение. Вы спросите почему резонанс? Потому что мозг это частный случай нервной системы для адаптации всего организма к среде, то есть по итогу резонанс тела к внешней среде. Своего рода преализация дуализма частица-волна во всех физических проявлениях.

[@flamehowk]

4:20 Кэши занимают столько площади только потому, что быстрая статическая память требует намного больше вычислительных элементов и, соответственно, - площади, чем динамическая. Кроме того, чистая динамическая память организовывается в многослойных массивах, в то время как статическая - только в однослойном.

[@evgenyognev1569]

Где Алтай теперь будет производиться?

[@flamehowk]

11:15 Вы явно путаете химическую передачу сигнала и электрическую. Нейроны - не медные провода...

[@flamehowk]

10:24 Ой как Вы ошибаетесь, там есть целый ряд механизмов, позволяющих выполнять локальные и глобальные синхронизации. При чем некоторые из них давно обнаружены, Вы явно не следите за темой. НО, если бы не было синхронизации, то не было бы и мозговых волн. Уже исходя из этого можно было понять, что синхронизации в мозге есть.

[@larionovda]

все верно, поэтому в лекции употребляется понятие "явный механизм синхронизации"

[@flamehowk]

@@larionovda Ну, с таким подходом остается только пожелать отечественной науке великих свершений в копировании образцов, разработанных на западе.

[@flamehowk]

11:05 Да как же не имеют... импульсы очень сильно различаются, и они имеют И длительность, И частоту, И амплитуду, И даже дискретное кодирование, то есть могут иметь рисунок, очень похожий с битовым преставлением данных.

[@larionovda]

Про частоту речь не шла. В некоторых исключительных случаях импульсы действительно различаются по амплитуде и продолжительности, но это скорее исключение. Поэтому в лекции употреблен оборот "как правило".

[@flamehowk]

9:05 Вы ошибаетесь, память не размазана по состояниям связей, и более того - у мозга есть отдельное огромное хранилище данных. То, что Вы его не нашли, еще не значит, что его не существует. Другой вопрос, что доступ к этой памяти осуществляется по огромному количеству шин и со значительно превышающей электронные системы скоростью.

[@larionovda]

Виталий, приглашаю продолжить диалог в тг (ссылка на последнем слайде). Некоторые Ваши комментарии весьма провокационны, было бы интересно послушать на кого Вы ссылаетесь.

[@flamehowk]

9:36 Аналоговость совершенно не обязательна.

[@larionovda]

все так, обратного не утверждалось

[@flamehowk]

15:40 Послушал бы еще, но, простите, не вижу смысла потреблять информацию, устаревшую еще в прошлом веке. Успехов.

[@flamehowk]

15:06 Нет, Вы - НЕ ЗНАЕТЕ. Внутри нейронов связь осуществляется в ОБОИХ направлениях. Такое ощущение, что Вы строите свои модели, опираясь не на знания, а на слухи 50 летней давности. Ребята, Вы так далеко не продвинетесь.

[@1Q84-00]

Где об этом можно почитать? И вообще о всём том что вы написали здесь в комментариях? Может Ваши статьи где то можно прочесть?

[@flamehowk]

Начать стоило с разработки теории Нейронных Сетей. А пока ее не существует, невозможно разрабатывать никакие адекватные модели. Без полноценной теории так и придется дальше действовать методом научного тыка...