Дмитрий Гронский - MLOps в Ozon

“Все счастливые дата-саентисты счастливы одинаково, каждый несчастливый дата-саентист несчастлив по-своему.” -- Лев Толстой об этих ваших ML-ях
В докладе расскажем:
- О специфике инфраструктуры и работы DS-команд в Ozon
- Как плакали, но продолжали есть кактус ETL-пайплайнов и обучения, и трекинга ML моделей до введения стандартизированного решения
- Какие идеи и требования закладывали в новое решение
- Кактус 2.0 с воспроизводимым окружением, DSL пайплайнов, трекингом моделей и экспериментов
- Как и зачем женить велосипедоиспользование Mlflow и велосипедостроение своего Model Registry
- Наконец, поделимся некоторой рефлексией спустя пол-года использования