🔴 INTRO al Natural Language Processing (NLP) #1 - ¡De PALABRAS a VECTORES!

[@DotCSV]

► Serie Introducción al NLP y Transformers (DotCSV) 🌟Parte 2 - kzbin.info/www/bejne/iJy8pnuVgJx5rpY - Introducción a Embeddings. [NEW!] 🌟Parte 3 - kzbin.info/www/bejne/l32QdqCBqqdjbZo - Introducción a Mec. Atención. [NEW!] 🌟Parte 4 - kzbin.info/www/bejne/rpqcZamVn9FlbLc - Introducción a Transformers. [NEW!]

[@Alvarikoke95]

Este comentario está patrocinado por la Universitat Politècnica de València.

[@juanjo2091]

tendré que estudiar medicina en la Universitat Politècnica de València

[@NOnecesitosuscriptores]

necesitamos a la universitat Politécnica de Valencia para ayudar a salvar españa. el futuro es apasionante con I+D+I porque si no estamos jod... suerte cultura y gracias

[@namanunamanu2651]

Que genio

[@markelbarrena6555]

Esta respuesta está patrocinada por la Universitat Politécnica de Valéncia.

[@javitax47]

Dot CSV: He subido un nuevo vídeo. UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA: *Hemos...*

[@dancap3380]

españoles: lo hemos pagado nosotros.

[@KennethSandoval]

Que clase de final de Crespo fue ese xD

[@feliperoman5145]

Flashbacks de quantumfracture

[@ronaldjuarez8991]

Que clase de Crespo calvo es este* 😂

[@pabloserrati2980]

Jaja

[@rogarn8426]

Macho, eres un pozo de sabiduria. ¿Lo mejor? Es que encima sabes como transmitirla. Tus videos no se hacen pesados, consigues que se entiendan los conceptos y te hacen querer saber mas. ¡Sigue asi!

[@francomanca93]

Como adoro estos videos explicativos. Te amo Abel Pintos ❤

[@EmaSuriano]

Empecé a estudiar un máster de AI y tus vídeos son de gran ayuda. Gracias por todo tu trabajo y presentación amigable de los temas :)

[@Z4yx]

1:47 - Say my name - Machine learning - You god damn right

[@MacTecAndroid]

Genial, estoy en un Master en NLP, igual me entretuvo bastante el video :3. Solo una pequeña cosa: 1. Vector de 1x1000 con 20 1s 2. Un diccionario por oración, no por palabra. De nuevo. Big Fan patrocinado por la Universitat Politècnica de València.

[@DotCSV]

Buenas! Entiendo que son dos correcciones pero no termino de entender a qué te refieres. Puedes dar más detalles?? Gracias!

[@MacTecAndroid]

@@DotCSV Lo siento, Giovanni dormido fue quien escribió eso, confundí conceptos D:

[@Christian81arg]

gracias por hacerlo corto!! sos mi mayor referencia a ML, DL y redes neuronales. Pero cada vez que veo tu video me abruma la enorme cantidad de informacion y tengo que volver para atrás hasta comprender la fabulosa explicacion que das! gracias por tanto!!!!

[@rho68]

Gracias por hacerlo accesible y no dar por sentado que tenemos conocimientos previos en IA, yo soy filóloga y descubrí el NLP con tu anterior vídeo y me estoy enganchando al tema, aunque supongo que más adelante me costará ya seguirte. Un saludo.

[@virsocarr95]

Yo soy estudiante de lengua y Literatura. Estoy aprendiendo python y nltk . Creo que es muy útil para ir entrando en este mundo desde la Lingüistica.

[@nicolasfernandez8021]

Sos lo mejor que le paso a KZbin!!! Explicas como los dioses, ojalá fueras profe de mi facultad. En 10 minutos lograste explicar conceptos complejos de forma divertida y super entendible!!!! SOS LO MÁS!!!!

[@MaxMillanMtz]

Estoy empezando en el campo de las redes neuronales y me acabo de topar con tus videos y te felicito. Me voy a suscribir para seguir aprendiendo de ti.

[@atarconcet]

Definitivamente este es mi canal favorito de KZbin! Sigue adelante Carlos!

[@wilmercante1799]

10:23 No sabia que a Crespo se le había caído el cabello

[@Mauricetz]

El coeficiente de crecimiento de su cabello se volvió negativo

[@OMarc11711]

lmao, pense lo mismo

[@lorenasierra3318]

Gracias por pensar en los que comenzamos y nos cuesta entender 🎉🎉❤❤

[@federicoroserovivas7081]

Carlos no sé si leas esto pero gracias a todos tus vídeos encontré mi pasión, muchas gracias por existir

[@brunorodriguezalvarez3974]

Qué bueno eres divulgando, macho 😮😮😮😮😊😊😊😊😊❤❤❤❤🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

[@harmigrimaldo5380]

cuando dijiste q lo hablariamos en el proximo video literal se me salio una mala palabra, hombre como lo deja a uno inspirado, animado y corta la nota.... excelente video un like

[@mite45]

Gracias por tus maravillosos aportes.

[@mariterodriguez5349]

Gracias, como te comenté en videos anteriores no tengo demasiada experiencia usando IA. Lo que si estoy segura, por estudios pnl aplicado a comunicación on stage (inconsciente) es que está más avanzado. Hay criterios de numeración de palabras significadas en nuestro inconsciente que producen e-motion y movimiento. Es súper interesante y no tan aleatorio; del mismo modo que frecuencias y frecuencias de banda ancha y código. Estoy aprendiendo mucho, gcs.

[@AngelFelizF]

Muy buen video. Saludos desde la República Dominicana.

[@axelbender1]

para cuando le di like, el video apenas tenia 48hs de publicado... y 7989 likes acumulados... asi que manos a la obra mi estimado que la ciencia no se divulga sola y muy bien lo estas haciendo! ;-)

[@rjbj25]

Wao, nunca suelo comentar pero esto se lo merece! Eres un Pro! Muchas gracias!!

[@abacoyt]

10K Likes, y ya pasaron 2 semanas. No nos dejes así !

[@mxtimusic7084]

Me encanta tu canaaal, todo lo que enseñas , motivas , tu dedicacion y la edición.

[@antoniobajoperez-blanco226]

Eres un máquina!! Con la nueva portada del vídeo mucho mejor ;) Da gusto repasar tus explicaciones

[@munozjavier]

Gracias, gracias, gracias, gracias, gracias... GRACIAS Carlos. Justo en este momento estoy viendo modelos de agrupación en clusters en mi clase de Big Data y tu explicación sobre el por qué se usan vectores y todo el tema de las distancias fue 1000 veces mejor q la de mi profesor. No sabes cuanto me gustaría q fueras tu el profe de mi clase 😭

[@r.o.m.a5853]

ME VOLVIO LOCO HERMANO. GRACIAS POR FORMAR PARTE DE LA RAZON DE SER DE INTERNET (l). ABZ

[@franklintixi3632]

Son estupendos, todos tus videos ML y me quedo con el sonido del Pangolín 🎶🎶🎶

[@pablosoberanis9840]

Interesante, escuche esto en una platica en la universidad y voy a entrar a un proyecto a intentar aplicarlo

[@NotRecommended7936]

Impresionante como siempre Sr Carlos , comencé hace poco en el mundo de machine learning y tus vides son excelentes , saludos desde los confines del mundo(Argentina)

[@Hector.Pulido]

"Lo veremos en el proximo video" FLASHBACKS DE F*CKING VIETNAM

[@56495754674587585582]

Ya se :(

[@federicocalonge8573]

:(

[@t.silver9035]

:'(

[@MundiWorldReal]

:(

[@rafayt99]

-Pangolin tostadora telefono!, tostadora tostadora. Pangolin tostadora ?? -Telefono! :) ...

[@Eleiber]

Solo falta que alguien haga un lenguaje de programación basado esas 3 palabras. :)

[@sebastianguerra3469]

@@Eleiber Se podría codificar las instrucciones del lenguaje "Brainfuck" con combinaciones de a dos de esas 3 palabras. Ejemplo con dígitos en vez de las verdaderas palabras: -00: < -01: > -02: + -10: - -11: [ -12: ] -20: . -21: , -22: ¿¿?? (A criterio del programador. Podría ser algo como una pausa en milisegundos quizás según el número al que apunta el puntero). Si alguien se anima a hacer un repositorio en github me avisa para aportar al desarrollo xd. Mi correo es [e-mail]

[@Leibniz_28]

@@Eleiber tiene más sentido como lenguaje máquina trinario (creo que esa es la palabra). Se podría construir sobre un sistema binario ineficientemente o crear hardware especial que maneje desde su base ese tipo de cálculo. Al final el lenguaje máquina es un dolor (como el de usar los binarios), así que terminarías usando un lenguaje de alto nivel, como Python, pero que por debajo corre un sistema trinario. También el código morse es un lenguaje binario, código de 3 símbolos se podría trabajar de esa forma.

[@videomanjorl]

@@Leibniz_28 Es complicado el lenguaje binario para un cerebro humano, es cierto. Pero hay una razón para usarlo, y es que en un circuito digital es la forma mas simple de codificar información (eso es el concepto de un bit). Intentar que una computadora trabaje con un lenguaje trinaro sería muy complicado... Creo (resalto el "creo", porque tampoco lo tengo muy estudiado) que la computación cuántica puede representar varios valores en un solo "bit", llamado qbit, codificando la información al utilizar matemáticas probabilísticas. Pero eso con sistemas digitales no es posible en forma directa. Sobre los lenguajes de alto nivel, en realidad son una ilusión... siempre habrá un intérprete que traduzca tus instrucciones a un lenguaje binario, ya que las máquinas no son inteligentes y solo entienden de eso.

[@Arqmatiasaguero]

Pangolin phone... toaster toaster? Phone! ;)

[@edgargonzalez1991]

Que brutalidad de video, en este canal se aprende demasiado, gracias por tu tiempo y los videos, si fuera por mi te doy los 10k likes, exito.

[@87robotic]

Me encantó, es muy dinámica la explicación y graciosa

[@miguelcovenas8277]

Es el primer video que veo sobre inteligenicia artificial y me quedado fascinado! SUSCRITO!

[@federicomoontero1989]

Amo la edición y las imágenes!!!

[@kikecastor]

Darle peso a las palabras... tf-idf es uno muy usado por ejemplo, saludos y que genial video y serie, felicidades !

[@mevo12318]

Esta serie ya me engancho!

[@andescarrasco5755]

Wow Carlos eres todo un youtuber. (Que valga para que el algoritmo informe impacto)

[@brn3905]

GG , este campo del deep learning me encanta , y estos vídeos son geniales , ya ni me imagino el complejo proceso de una ia con la cual uno podría hablar , osea ser capaz de generar las palabras, asignarles una valoración, leer las respuestas de uno , ufffff

[@oscarriojas]

Genial! como todos los vídeos que publicas

[@joaquinoltra4248]

Carlos, tienes un don para explicar.

[@hernanm.3928]

Desde que descubrí el canal esperé este momento!! Buen contenido !!! Espectacular, abrazo grandeee

[@octaviooctavio1548]

Genial, como siempre. Presentas las cosas de un modo simple, y cuando las ideas han sido asimiladas con el tiempo, uno se percata aún mejor de las implicaciones al ver el vídeo o vídeos nuevamente. Gracias.

[@jeanpierre8444]

Este tema es el que transformará la filosofía y la inteligencia en lenguaje y matemáticas. Por favor añade los quantum linguistic models

[@moisesmanuelmorinhevia.8774]

Qué buen video ! te lo has currado muy bien Carlos, te felicito !

[@LaHoraMaker]

He estado revisando la lista de colaboradores de Scenio y veo... ¡que todavía no te han puesto ahí! Lo mismo hay que actualizar el listado :)

[@brunogilramirez1776]

Está información me es muy útil porque estoy iniciando un proyecto de asistencia emocional con IA y había estando buscando información introductoria para la parte de NLP :'). Gracias Dot.

[@LuisCarlos-kp6jq]

La espera y expectativa por este video, para mí ha sido enorme. Gracias por crear contenidos tan didácticos y actuales.

[@linknero1]

Dios! este canal es genial, recien lo encontré y mis profesores de la maestría son unos idiotas a los que no les importa que los demás entiendan (o siquiera que no se duerman) solo quieren presumir sus titulos, ojalá hubiera conocido este canal antes, me habría ahorrado muchos problemas :/ Bro, gracias! te debo una cerveza

[@PSlovetrol]

WTF con todos tus videos 🤯 son una joya de la edición, me encantan 🔥

[@ezequixgames7243]

Que buen video, me comen las ansias de ver el próximo video

[@ferrmvp]

No entiendo un carajo pero siempre salgo con nuevas ideas después de ver los videos de este canal.

[@nicolasexp5439]

Muy interesante y muy bien explicado. Muchas gracias

[@granstoreoficial106]

wow! me encanto tu explicacion muy grafico

[@top_cat26]

Muy bueno Carlos... Por eso me gusta Haskell

[@jonathanantoni5779]

Creo que jamas habia visto un video con un % tan alto de megustas, ni en c de ciencia ni aldo, ni wefere, nunca habia visto un n ivel tan alto de megustas, increible!

[@Ivan2000P]

Excelente video, colo siempre super didáctico 👍👍👍

[@alejandroleyppe5213]

el mejor educador sobre TI

[@carlosrocobenavides2043]

Me encanta este canal y el video buenísimo! Porfa saca ese micrófono de la cámara! Ocupa 1/3 de la pantalla!

[@maurobowsta3145]

En serio me gustan tus videos, eres un crack en esto señor, gracias por compartir su conocimiento 😀

[@davidmiranda8412]

Rifada la UPV me encantaría estudiar ahí, bueno, se vale soñar

[@vladislaus010203]

Muchas gracias Carlos. Impresionante

[@jesusalbertoarciahernandez4584]

Carlos excelente vídeo y explicación esperando con ansias los IA Notebooks

[@PSlovetrol]

10/10 Full HD increíble edición ❤️

[@tarikabaraka2251]

Los vectores en el Natural Language Processing son elementos matemáticos que poseen 2 características: longitud y orientación, y están ubicados en planos multidimensionales. Esto significa que un vector puede ser analizado tanto por lo que mide de largo como por hacia donde está apuntando.

[@linerider195]

Fascinante, me encanta la serie!!

[@gerardoprado4225]

No tienes idea de cuánto amo este canal Carlos 😂❤️❤️❤️

[@mateocortes9546]

Este video me hizo feliz

[@gomeraquai]

Te recomiendo el cuento "La biblioteca de Babel" de Jorge Luis Borges, este muchahco ya habia imaginado como se almacenaba la data de vectores. Saludos!!

[@chatcho123]

¡Esto se puso mejor que cualquier serie de Notflix! x'O

[@bcalzadacenteno]

Tío, eres un genio.

[@ralvarezb78]

Uno de los videos mas esperados

[@northkorea455]

waw Carlos eres todo un youtuber.

[@cris921124]

Muchas gracias por tus videos Carlos, me encantó, porfavor sigue haciendo esta serie. Esperare el próximo con ancias, lastima que no sea inmediato,pero entiendo que toman tiempo y esfuerzo, se nota. Muchas gracias

[@vickckvid]

Vaya pedazo de videos te estas marcando!! Súper interesantes y explicativos!! Enhorabuena!! (de momento lo he entendido todo) ^^

[@elfojdm2112]

Ansío el siguiente vídeo 👏👏

[@duoquendo]

Que interesante es el mundo de la computación

[@lkivl]

me volaste la cabeza con este video

[@prizzio]

Muy interesante saber como gestionan los datos internamente estas redes neuronales. Ya tengo ganas de ver el siguiente vídeo. Saludos y mucho animo con el canal

[@toniiicarbonelll287]

Eres todopoderoso

[@edgarchavezgarcia2156]

estaba esperando más esta serie que la pelea de goku azul contra goku de gt

[@datacongabriel]

Genial el vídeo. Todo muy bien explicado. He estado estudiando mucho sobre este tema últimamente y lo has contado genial. Un saludo y seguiré cada capítulo de esta nueva serie. 😁👍

[@armandor.r.4849]

Técnicamente con esa matriz el algoritmo está clasificando las palabras, con esto podrá deducir que tienen en relación la palabra x con y entender en tender el contexto de la oración.

[@jessicalopezcasas2290]

Buenisimo tu video....felicitaciones!

[@babadook4173]

Gracias por el vídeo, ¿Por qué una red neuronal (o cualquier modelo neural) solo pueden procesar números? ¿Por qué no palabras tal y como vienen? ¿habrán sido solo cuestiones de diseño durante los años 40? A que se debe esto

[@Axantemir]

Buenas noches. En el minuto 6:35 se dice en el vídeo que si usamos valores numéricos para codificar las palabras sería un problema porque la red neuronal "entendería" que una palabra con valor mayor sería más importante que otra con valor menor. Pero, ¿quién le dice a la red que una palabra con un valor mayor quiere decir que es más importante que otra palabra con valor menor?

[@TheDanijoker]

Que grande eres compae!!!!

[@Leibniz_28]

El final fue como el de los videos de Crespo, pero al menos tú sí numeras los videos. Yo termino perdiéndome en el caos de videos pasados que hablan de futuros que no sé dónde están.

[@BodoqueHavelange6483]

Es muy complejo esto, si, me encanta eso es seguro

[@nicolasmolina6743]

Esta genial la explicación

[@MrDaviddavo]

Tengo exámen de esto mañana. Ya lo entendía pero la verdad es jodidamente interesante el vídeo aun así.

[@celeste1334]

espectacular, despiertas el interès!

[@davidmiranda8412]

Sii, info mmmm, dame más, necesito más machine learning

[@jhonathanortizh]

Sos genial Carlos!

[@charly9544]

Gracias, tu también eres genial

[@LuisCastillo-qh8wm]

Excelente video. Estaría excelente que agregaras a la descripción los trabajos que tomas de referencia o papers relacionados con los temas

[@lepraa4911]

Que buena edición, me encanta

[@diegosenarruzza512]

4:16 todos sabemos lo que esto representa, a la Hermandad de la Magna y Santa Bisagra, buen mensaje subliminal!