用并行和多线程角度大概可以理解为什么多个 CPU 达不到 GPU 的效果,是因为 CPU 的独立核的彼此之间的沟通成本还是太高了,而同一个 CPU 内和同一个 GPU 内,沟通成本很低。并行计算有一个很重要的步骤就是“同步”,比如 1000 个人一起跑,在终点位置,往往需要一个同步过程,就是必须等所有人都到达,才能开启下一步骤,因此,这一步骤的快慢是受限于跑的最慢的人。但是在 CPU 内部和 GPU 内部,这个同步过程相对比较简单,因为他们都是一个芯片内部,而 CPU 的多核之间要通讯可能要成本高一些,这里还有一些细节,我也就不太清楚了。因此 100 个 CPU 同时跑然后同步,可能比不上 GPU 里面 100 个人同时跑然后同步。因为 CPU 的物理核毕竟是一个可以安全独立的五脏俱全的单元。
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