FSD入华，各位慌吗？

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Күн бұрын

特斯拉的FSD入华后，是会再次掀起「鲶鱼效应」，还是会被按在地上摩擦呢？这是一个非常有趣的问题。因为在特斯拉憋大招的这几年时间里，中国的自动驾驶水平已经在飞快进步，无限逼近L3。人家余承东都表示「法规又滞后技术发展了」。各路厂家也是闹得风生水起、摩拳擦掌、跃跃欲试…而结合FSD在北美的公测来看，它虽然已经「出神入化」，但似乎也并无过人之处，问题也是比较多的。更何况这次落地中国，交通法规、道路环境和行车工况都会有很大的变化，那么它这八个摄像头能否打得过中国这边堆料凶猛的本土选手呢？这期视频我们来浅谈下这个问题。
Are you all worried about FSD coming to China?

Пікірлер: 555

@mkt3472 3 ай бұрын

还是开特斯拉比较好，出事了全中国人帮你声讨，开华为如果出事了，全中国人声讨你。

@view.f7904 3 ай бұрын

精辟呀

@rafezhang7951 3 ай бұрын

你是懂国情的

@user-gt9cu6dp8b Ай бұрын

照这个逻辑还是当中国人好，遇到腐败事件吹哨全世界声援你，在美国你想吹个哨，可能在出庭前一晚就被自杀了。。

@jun-y9m Ай бұрын

国内观感恰好相反

@s851017 3 ай бұрын

谁先能把私家车做成空闲时候能自己跑出租，谁能占领市场😂😂😂

@gaotube6922 3 ай бұрын

你买出租车公司股票就行了

@joey3291 3 ай бұрын

没有市场的需求就那一点市场已经饱和如果变成所有人都能做等于流水和利润无限摊薄反过来没人愿意做

@UncleTech 3 ай бұрын

FSD绝对是未来主力，过渡时期先签到留名。

@user-gw5ck6ue4y 3 ай бұрын

和人的驾驶习惯一样，有了高清地图可以预判，有了视野内的眼观八方处理细节，完美😊

@xiangjen7534 3 ай бұрын

要認證智駕等級，國家應該有一個認證標準，各種路況實際測試，這個測試路段每台車都要實際行駛10遍才能可以讓其上市。

@rogerpei1688 3 ай бұрын

台灣別想了一個電池風扇都要上安規把簡單扼要的事搞得比造火箭還難才是政府最厲害的地方自駕法規一定也是歐盟北美都抄一些選擇最嚴苛的條件再來限制中國廠牌就對了 7:50

@xiaopimin_sun 3 ай бұрын

这个就不太可能的。不是科学技术方面的原因，跟新闻法立法一样，如果我订立了具体的规则。那再规则内，国内车企真的打不过。我不订立具体规则的请款下，就可以有很多模糊地带。

@xiangjen7534 3 ай бұрын

@@rogerpei1688 這是資本壟斷的一種手段，讓進入門檻變高一般競爭對手沒有一定的實力，就沒有辦法摻入，像台灣的醫療器材死貴死貴的，訂立各種門檻認證機制，即使保險套也被當成醫療器材，都不能網上購買不覺得很誇張嗎？

@paulzhu7694 3 ай бұрын

特斯拉是打算一步到L4，但是之前看uber车主直播无人驾驶接单，成功率也只有93%，15次里就要有一次进行人工接管，距离商用99.9%的可靠度，还差了几百倍呢……感觉三到五年都还只是技术内卷过程

@kevinlin009 3 ай бұрын

三五年?或許不用那麼久，搞不好一兩年就行了。感覺新的方法版本更新蠻快的，能力的提升也很快…

@paulzhu7694 3 ай бұрын

@@kevinlin009 不好说，目前最直接提准确率的方法是堆模型规模，然后硬件就是一个门槛，目前特斯拉算力只相当于两块4090~这一代模型规模是有上限的

@rogerpei1688 3 ай бұрын

@@kevinlin009路上遇到移動神主牌沒有法規限制違規 L100也沒有任何意義

@user-cb9vc7gt1n 3 ай бұрын

@@kevinlin009 不太乐观，我以我了解的文生图为例，几年前刚出来时就有的ai画不好手的问题迭代到现在依然存在

@valuekeys1572 3 ай бұрын

@@user-cb9vc7gt1n确实。我就是搞这个的，感觉基本无解

@user-ip3rx3qn3v 3 ай бұрын

有一点我不太赞同，北京车展还是出了一个很吸引人的新技术就是云辇z，虽然是几十年前bose就搞出来了，但这回是量产实装，真要是按宣传的那个效果绝对是跨时代产品。

@xwychen2739 3 ай бұрын

如果自动驾驶能成熟，最大的可能是以短租的形式提供服务，比如要开长途可以买一个智能自动驾驶服务包，这样可以大大降低司机的负担。至于包月半年，一般人怕是不愿意购买。

@charname-player 3 ай бұрын

以车企贪婪程度，月租已经是最大让步了吧

@user-yf5ue8xf4k 3 ай бұрын

平时上班周末买菜，自己开就可以了。谁会愿意多花$100（700人民币），买个不靠谱的自动驾驶呀！在中国大多数都使用公共交通工具，问题停车也是一比不小的费用，出了交通事故，特斯拉负责吗？马斯克世界首富当然不知道平民百姓挣钱的辛苦！

@lucasshang6104 3 ай бұрын

你要不要先去调研一下买特斯拉的有多少人愿意花64000 rmb 去开通fsd？？

@user-bo3pp4tv2w 3 ай бұрын

人家是按月订制的一个月就一百多块钱，你想想中国有多少辆特斯拉就是只有30%的人订阅也是一笔庞大的收入

@limchengguanlimchengguan9341 3 ай бұрын

@@user-bo3pp4tv2w普及后,費用就會大幅降低,不用时,你的車還可以自己外出載客賺錢補貼家用. 🤭

@benchouchc7 3 ай бұрын

@@user-bo3pp4tv2w一百多一個月的話感覺還不錯欸

@llmice147 3 ай бұрын

全款不愿意，分期有可能

@user-we9xq1rw5p 3 ай бұрын

我觉得不贵就是我认为未来特斯拉按他的非模块化的路线（“全”端到端）继续升级模型目前的特斯拉的硬件性能肯定是不够的这个买未来都买不了建议还是按月付费体验下

@j.z.3299 3 ай бұрын

怀疑fsd在国内能过审估计还有别的条件，比如在国内组建团队开始一些研发项目。

@andy-vh4ky 3 ай бұрын

我觉得国内厂商的激光雷达，只是更安全，fsd的优势是算法，就是更聪明，他会开的像老司机，可以处理更复杂的路况，所以看好fsd，但我个人希望特斯拉用上激光雷达，两方面都兼顾就完美了😂

@kakaxifx4913 3 ай бұрын

你以为激光雷达没有算法吗？实际情况是激光雷达方案是视觉加雷达的，多了一个感知强的眼睛。在夜晚，大雾，下雨优势明显。人眼是靠不住的。

@莱蛙超进化核蛙 3 ай бұрын

激光雷达没有算法吗？

@user-em7wp4il6k 3 ай бұрын

说明你还是不太懂

@andy-vh4ky 3 ай бұрын

@@kakaxifx4913 不是激光雷达没有算法，我是说fsd的算法更先进，这个没有冲突。

@andy-vh4ky 3 ай бұрын

@@user-em7wp4il6k 证明你还是不知道fsd的算法优势

@user-we9xq1rw5p 3 ай бұрын

特斯拉这种“全”端到端大模型我觉得是过于理想了，升级迭代估计不会很快，数据量要求太高了（训练效果会随数据增长在训练过程中会有波谷，造成反不如前，国内很多家车企都出现过这类，但因为是模块化设计，这种水平波动下限还是稳住了），而且对于额外情况目前处理肯定不如模块化的（没有硬代码对少数情况托底，只能让少数的数据变多了来练），对于客户端性能要求也高，在软件设计思想上确实是领先于国内模块化的主流路线，但是对于数据和性能要求都非常非常高。模块化在少量数据就可以达到一定的下限，“全”端到端则下限则低很多。我还是认为在主要的模块运用端到端基本就可以了，但软件端“全”端到端未来上限可期（不过怕的是在这个上限达到前，真正好用的新技术路线出来了），目前平均水准其实与模块化只是部分端到端的实测水平基本同档或者更低。

@user-hp6ps9ee8k 3 ай бұрын

自fsd12推出2個月，已經升級幾個版本，升級不快？

@user-we9xq1rw5p 3 ай бұрын

@@user-hp6ps9ee8k 模型前期而已过拟合都没出现呢

@user-hp6ps9ee8k 3 ай бұрын

@@user-we9xq1rw5p 北美有人測試每個v12版本的性能(反應、流暢度)，上一個版本12.3.5與12.3.6性能都已經提升22%，簡單說12.1並不能零接管穿梭紐約市中心，但現在12.3.6除了在極端程況下，已經可以30分鐘零接管穿梭紐約市中心

@user-hp6ps9ee8k 3 ай бұрын

@@user-we9xq1rw5p 12.1並不能零接管穿梭紐約市中心，但現在12.3.6除了在極端程況下，已經可以30分鐘零接管穿梭紐約市中心

@user-wn1oq6xg5h 3 ай бұрын

全视觉方案当然需要地图了，否则怎么知道路线怎么走。

@jackvain6817 3 ай бұрын

用百度的地图无非是要符合国内的安全要求

@user-hx2ek3wr9r 3 ай бұрын

大刘讲讲国产车的自燃吧

@rootx00 3 ай бұрын

笑死，特斯拉自己自然了多少次，刹不住车多少次？要不要也说说？

@canbeyz854 3 ай бұрын

@@rootx00可以啊，都想看

@haochide6500 3 ай бұрын

@@rootx00 在我点开回复之前，我就料到会有你这样比烂的回答。中国人的逻辑就是：你罚我? 他也闯红灯了呀。

@rootx00 3 ай бұрын

@@haochide6500 你逻辑好，你不也是无所事事刷视频的底层人？装什么大尾巴狼？

@user-zk9fy4td8s 3 ай бұрын

都在研究沙发彩电大冰箱😂

@user-pz7tg1iy9p 3 ай бұрын

理想直呼内行

@mjk7530 3 ай бұрын

你為什麼要說實話？

@OneOfKevin 3 ай бұрын

大劉也沒說啥，然後評論區就一堆奇妙發言...看來是挺慌的

@Johnnypu234 3 ай бұрын

看見一堆5毛洗地就放心了

@stevenk8811 3 ай бұрын

不需要慌，当年特斯拉上海设厂大家也抵触，有竞争才有进步

@user-qr9ek7lg7q 3 ай бұрын

慌个毛线呢，除了担忧汉奸出卖被踢数据，其他没什么担忧的。就特斯拉现在的智能驾驶水平，明显不如国产头部几家。

@michaelz5497 3 ай бұрын

额你要不要来大陆看一下智驾水平再呱呱呱

@OneOfKevin 3 ай бұрын

@@michaelz5497 你這就是其中一種奇妙發言，我有說大陸自駕水平怎麼樣了嗎？

@pikachu-qf6fy 29 күн бұрын

慌啥，有力的竞争厂商越多，竞争越激烈，才越有利于消费者

@chimin888 3 ай бұрын

華為最厲害的不是逼人刪帖嗎？

@user-mt8eo3pp8n 3 ай бұрын

哈哈，你是哪里道听途说的？长点脑子吧

@yoshinofish 3 ай бұрын

@@user-mt8eo3pp8n 不，有的时候有的人的脑子是长在屁股上的

@mikewang7955 3 ай бұрын

特斯拉走純視覺因為歐美社會晚上就不敢出去了

@0a736 3 ай бұрын

奇怪的觀點可是居然還有點合理？

@winkwong1030 3 ай бұрын

这逼吹特斯拉吹得太狠

@jerrytom5841 3 ай бұрын

特斯拉fsd在北美表现还行，但是，北美的路况是世界上最简单的一类路况，中国的路况复杂很多，比中国路况更复杂的就是印度路况，谁能适应印度的路况，谁才能被称为自动驾驶。

@shijersey8336 3 ай бұрын

印度那也叫路况吗？

@aarongao3578 3 ай бұрын

其实很多发展中国家都差不多，加塞啊随意变道啊，突然变道不打灯啊，然而自动驾驶首要机制是确保人的安全，导致你如果把那车丢那边，半天在闹市中开不出来，各种博弈后自动刹车。

@cherryqian1359 3 ай бұрын

洛杉矶司机太猛了

@mimi20506 3 ай бұрын

有沒有一種可能,中國和印度的路況才是不正常的路況

@redtea4915 3 ай бұрын

覺得風險問題也該討論目前智駕事故統計數據和短版能提出會比較好作綜合判斷

@joey3291 3 ай бұрын

国内我更看好大疆的纯视觉方案便宜量又足还可以适配所有车型

@BustRush 3 ай бұрын

不是我不相信纯视觉方案，只是我更喜欢全都要

@tangtienji 3 ай бұрын

真是語重心長，結尾時的呼喊何時親自指揮，親自部署。

@starfucks5327 3 ай бұрын

对，黑熊部队+熊三套装威武

@wmjoy888 3 ай бұрын

电车只考虑特斯拉。就像手机只考虑苹果一样。 “弯道超车“别的公司说了多少年了？不知道还要多少年 😂

@odysliu9102 Ай бұрын

头部几个玩家自动驾驶的技术路线，已经慢慢达成一致了。核心就是比谁有更多的算力，更多的数据，更多样性的场景。这几个方面，国内玩家还完全无法与特斯拉比，所以对标题的回答，是的，都慌的一批。但是遥遥领先的华为肯定是不会承认的，但华为自身的实力我感觉甚至不能算自驾第一梯队，人家不口嗨还能咋办呢

@remembermynumber 3 ай бұрын

啥也不用管，喊遥遥领先就行！

@starfucks5327 3 ай бұрын

你一个小学没毕业的还他妈喊遥遥领先，你TM有那资格吗？

@user-qr9ek7lg7q 3 ай бұрын

呵呵，你看过特斯拉最新的测试视频吗，你看过国产智驾的视频吗，国产头部几家就是领先特斯拉

@GBR9794 3 ай бұрын

@@user-qr9ek7lg7q 遥遥领先！遥遥领先！遥遥领先！

@user-vp1pu7rh9w 3 ай бұрын

现在都在吹纯视觉,等特斯拉加上毫米波雷达的时候,这些人又改吹特斯拉雷达了.

@wqmwqm930 3 ай бұрын

没错，就跟苹果吹一样，lightning借口的时候各种吹，各种比type c强。结果苹果换成了type c又开始吹苹果的typec跟安卓强

@boing-nr5qf 3 ай бұрын

特斯拉是砍掉毫米波

@user-yu4iv4so6m 3 ай бұрын

因为背后有特斯拉水军和打手带风向，很多不明真像的群众就相信了他们的鬼话

@user-th9ee3xg9j 3 ай бұрын

😂

@javazhang6309 3 ай бұрын

中国是摸着美国过河,美国大佬们搞啥我们吹啥,反正他们先烧钱,中国小老弟在旁边鼓掌喊666又没啥损失

@vincentweiss5120 3 ай бұрын

法规一直，也一定落后于技术发展-特别是安全性有关法规

@DadEncyclopedia 3 ай бұрын

必須注意激光雷達的使用壽命，車商沒有說的是三年到五年之後，激光雷達發生光衰，維修成本消費者是否願意負擔?相反的使用鏡頭，維修成本相對低，壽命也非常長。

@user-et2ve9uq7p 3 ай бұрын

出於尊重這應該是我完整的看完你最後一個視頻了

@changchang541 3 ай бұрын

who cares ?

@user-hp6ps9ee8k 3 ай бұрын

這麼不看好別買美股，去買中概股，all in小米股票吧

@starfucks5327 3 ай бұрын

go out，一刻都别停留，你在这里留言都脏了大家的眼睛

@wingkeeho5864 3 ай бұрын

很简单，如果特斯拉的自动驾驶能在中国取得国家认可，那中国本土的自动驾驶其实己经上路了。国家政策不能打压本土产业。中国加油💪💪💪

@gaobili 3 ай бұрын

特斯拉的100eflops就是个大饼，现在快一年过去了，特斯拉完全不提dojo落地了多少个😂

@Baker_Joker 3 ай бұрын

一堆up主把特斯拉FSD吹的天花乱坠，现在终于可以真正的揭开谁没有穿裤子了，拭目以待咯。

@Mr.Piao520 3 ай бұрын

看看文馨一言和chatgpt的差距就知道Fsd和ads的差距了

@yoshinofish 3 ай бұрын

视频没看但是我想留言，国内的自动驾驶应该不慌的，最优方案还是要摄像头和雷达并用，纯视觉方案除非摄像头可以穿透和精准测距

@WoYaoDieManBUFF 3 ай бұрын

慌个毛线，能让你进来肯定是自己的已经足够有竞争力。。。

@chuanhuaiwanh 3 ай бұрын

給你安排個一千磅的炸彈才叫重磅技術吧

@lesteryoung6024 3 ай бұрын

没有了发动机和离合器的技术壁垒，车就是一个家用电器，而家用电器的吸引力将在于AI的运用，而城市场景和实况地图中国政府肯定不会对外国汽车开放，所以外国汽车一定会退出中国市场。

@Williamfuzhou 3 ай бұрын

视频探头跟激光雷达不是一个层次上的

@yanjh222 3 ай бұрын

身为大刘，还是应该有数据说话，逻辑上都没问题，算力和数据都可以堆，经济成本和时间成本呢？到时你的车买多少钱一辆？

@tiabillyzju 3 ай бұрын

在所有汽车做到互联互通，统一调度前，城区地面道路的自动辅助驾驶都只能用来尝尝鲜而已，毕竟命是自己的，交给一个出了事不负责的第三方，心理压力就比自己开更大了。FSD好不好，等进来了一定会是铺天盖地的对比，这个其实稍微等等就能看到了，我的感觉是处于第一梯队，但是和其他第一梯队没有区别。

@charname-player 3 ай бұрын

统一调度其实很难的

@user-tr1zf7gi6s 3 ай бұрын

自动驾驶，最重要的是稳定可靠，不容易被干扰，被控制。

@User-fx2ckbs 3 ай бұрын

是啊，在过5年，警匪片里都是警方双方各自黑入系统，控制车辆街头互撞的场景

@dodomakudo1783 3 ай бұрын

早呢…就老人地上一躺追过来碰瓷这事就够AI训练100年……

@sail 3 ай бұрын

攝影機裝飾用？

@dodomakudo1783 3 ай бұрын

@@sail 那你觉得现在摄像头像素越来越高越来越便宜的今天碰瓷事件是少了还是多了呢……

@sail 3 ай бұрын

@@dodomakudo1783 以前沒攝影機是百口莫辯，現在有攝影機是有憑有據。所以你覺得碰瓷事件是多了還是少了？

@javazhang6309 3 ай бұрын

立法.........碰瓷者负全责,无论伤亡........ 有来碰瓷的就开始碰瓷事故判定........根据摄像头影像及AI运算判定........碰瓷判定通过...........直接碾过去................

@dodomakudo1783 3 ай бұрын

@@javazhang6309 抛开事实不谈，你开车的就没责任？👌……

@luweiewul 3 ай бұрын

错了，transformer实现没有巨大差异，最终差异基本上取决于数据

@kevinyoung6626 3 ай бұрын

FSD能不能入华，其实就是特斯拉愿不愿意转让FSD技术，愿意转让多少技术给百度这种国企的问题。我预计特斯拉推动的FSD入华的策略也很简单，就是把入华版本的FSD阉割到略高于国内水平，但又不至于泄露自己最先进最新的算法。只要平衡特斯拉产品在国内的竞争力就好。毕竟FSD是个单独的模块，只要出口版本的运出中国以后加装未阉割版本的FSD模块就好。

@yunlongli3939 3 ай бұрын

作为消费者，完全不慌，我要看企业之间血流成河，竞争越激烈，消费者越获益

@edisonchu5810 3 ай бұрын

自动驾驶靠的是AI，算力就像是体力，软件就像是智商，大数据就是教材。FSD一直在北美的简单路况学习，不管你多聪明体力多好，但一直都在上小学的课能有多厉害？中国敢放特斯拉来中国上中学，应该是对自己孩子有信心吧。我觉得自动驾驶的大学在印度。谁家的车要是能在印度自动驾驶那才叫牛逼

@shuangwen-shuangman 3 ай бұрын

FSD的那套还没进入国内就已经云测评了…😂国内路况那么复杂FSD不在本地建立团队优化开发我觉得应该没那么快落地，其次FSD也就只能说自己是L2.99999…和其他厂家没啥太大区别…法律法规只允许L3测试车，也就前段时间杭州开始推动L3进程，所以说L3普及目前来说短期内不可见。另外国内的百度L4运营车早就去掉了安全员，为啥没人知道没人说…我是觉得挺奇怪的…只有看到遍地鼓吹FSD…难道国内自动驾驶水平就真的落后美国？目前来说很难说。

@sjxndjxesjxbxhs9967 3 ай бұрын

美国又不是没有复杂的路段，fsd在纽约第五大道这么混乱的交通中，测试结果同样非常好

@User-fx2ckbs 3 ай бұрын

百度L4自动驾驶用的是高精地图技术，只能在特定的地段跑，原理相当于火车跑在轨道上。就像Waymo无人出租一样，Waymo连高速都不能上。不知道百度L4自动驾驶应用范围有多大。高精地图技术的致命缺点是地图要无休止的更新服务

@kunchen7026 3 ай бұрын

@@sjxndjxesjxbxhs9967 说来说去就那一个视频，不是车多人多就叫复杂，而且车道多，变道多，插队抢道多。

@shuangwen-shuangman 3 ай бұрын

@@User-fx2ckbs 目前国内L4全是在固定的地区内跑，不可能全部开放，毕竟L3还没普及。你说的基于高精地图就类似于轨道交通？这个差距不是一点半点大啊，轨道交通几乎是早就全自动驾驶了，根本不用考虑太多场景了，还有有没有一种可能当这块地区跑的足够多了，是否可以拿掉高精地图让路过的车实时更新地图信息？目前小马等其他厂家就已经在去高精地图了，另外到了L4已经有车路协同V2X了，早就不再是单一依靠高精地图了，雄安修的新的高速都是支持V2X，已经在给L4、L5铺垫了。你要是在下面几个城市你可以下载萝卜快跑APP去试试，已在这些城市开放运营：北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、成都、长沙、合肥、阳泉、乌镇等。

@User-fx2ckbs 3 ай бұрын

@@shuangwen-shuangman 高精地图就是类似于轨道交通，提供道路的具体坐标，精度应该达到厘米级，当然比轨道低一些，车辆完全是根据自己的坐标和道路的坐标在运行，就相当于跑在无形的“轨道”上。我只想说百度那套东西可能成本巨大，让过路车更新高精地图应该是不可能的，做地图的车都是专用的，其配备的设备通常有：激光雷达（LiDAR），全景摄像头，GNSS/惯性导航系统（GNSS/INS），高精度惯性测量单元（IMU），相机阵列，雷达传感器，计算单元和数据处理器，，，普通车根本不具备。都不知道基于高清地图做L4的车辆是否能在行驶准确的测出道理的边缘在什么地方，因为理论上在行驶中根本不需要测，更不要说车道的边缘，或道路有几个车道了。

@user-lt4sl6oc3j 3 ай бұрын

小米16.8亿种驾驶模式不拿来对比一下，看不起小米车吗

@kissrzhang7984 3 ай бұрын

别提小米了好吗？一个低配400v山寨保时捷，要啥没啥的车，我知道你是在反串，在国内串串就得了，管子上最好连这个名字都不要提，真得丢人

@cowsploughingthelandcattle660 3 ай бұрын

人民也是国家的工具，要挟别国就说安全问题，妥协别国就准入，真正对人民有安全问题吗！不知道

@yanneyan672 3 ай бұрын

特斯拉要想营收增加，我个人觉得应该上新款车型了，而不是靠fsd。

@linwen-hsiang9841 3 ай бұрын

哈哈哈遥领了摇铃了

@ptli8894 3 ай бұрын

基本同意大刘的观点，特斯拉确实在智能驾驶方面还是领先状态，但目前智能驾驶的能力、以及人们对智能驾驶的接受程度并不高，而国内车企的竞争程度之高有目共睹，所以我觉得fsd落地后很大程度会重复上海工厂后的态势，五年以后就基本平起平坐了

@ziwoo4679 3 ай бұрын

fsd领先ads？

@ptli8894 3 ай бұрын

@@ziwoo4679 我说的是技术方向，特斯拉什么时候提出的端到端和神经模型？华为呢？当然，落地效果未必就是这样，但是正如大刘说的，基本国内车企都是摸着特斯拉过来的，这个应该没什么问题吧？

@ziwoo4679 3 ай бұрын

@@ptli8894 纯视觉方案就是为了省钱，但是华为的激光雷达成本都降到几百美元了，未来更大规模量产，甚至能降到一二百美元，多个激光雷达不比纯视觉香吗？就算是纯视觉，华为也不见得比特斯拉落后多少，现在的ai技术发展太快了，根本不需要5年以后那么长的时间。

@user-sinanjs 3 ай бұрын

又开始吹纯视觉了哈哈哈~我真不信Tesla能搞定广州那种地狱级难度的道路状况

@boing-nr5qf 3 ай бұрын

Fsd不怕複雜路況

@boing-nr5qf 3 ай бұрын

反而是越複雜取得訊息越多

@boing-nr5qf 3 ай бұрын

自駕反而是怕空曠無參照物的道路

@blacksound_777 3 ай бұрын

08年毕业就开始做车辆转向器开发，因为和自动驾驶强相关，所以那时候就知道有公司在做自动驾驶路试的工作了。但是16年过去了，我越来越觉得这个东西不安全。我有时不愿意把方向盘交给别人开发的自动驾驶系统来接管，虽然那帮人都是计算机和电子工程领域的大牛，但我觉得只要是人就总会出错。机械传动的转向在自己手中，稍微踏实点，因为都会考虑失效模式。自动驾驶如果失效，万一不能立刻接管，那么就可能出大事。现实中已经有不少例子。

@tinhongho8393 3 ай бұрын

只要學習習主席偉大思想，在黨的領導下就會百分百絕不出錯和有法律責任的事故，此點你大可放心絕對安全。

@yoshinofish 3 ай бұрын

@@tinhongho8393 有意思的留言，呱呱呱

@blacksound_777 3 ай бұрын

@@tinhongho8393 😄😄😄我不信

@jianfengwu7502 3 ай бұрын

@@tinhongho8393林志颖点赞

@jianfengwu7502 3 ай бұрын

@@tinhongho8393港🐖？

@wgg814 3 ай бұрын

就算fsd在怎么会开他也要知道目的地在哪所以和百度合作很正常

@user-om2sl7dz1z 3 ай бұрын

AI是很重要,但是車輛彼此互聯跟號誌連通才是根本!....週遭車輛能事前知道彼此動向數據就能避免事故發生!....

@kellywilliam6726 3 ай бұрын

这不是关键，这只是辅助，即使互联，也不是每条路每个时间点都有足够的车流密度来让互联体现价值，标志的互联就更是投入庞大的基础建设，而且依赖道路本身的网络和电力基础自动驾驶首先是要确保单台车有足够的自动能力

@user-ob8zc7ir4j 3 ай бұрын

很难，不同品牌的汽车想要共享数据挺难的，所以下一步比的，保有量。

@user-om2sl7dz1z 3 ай бұрын

慌啥???人家做的好,咱們學上就是.....遠的學不著,近的還怕沒機會學???更何況無圖自駕系統很多車廠早就研發了!.....特斯拉已經在倒數的路上前進啦!......

@user-lt4sl6oc3j 3 ай бұрын

是的，有小米汽车硬干特斯拉

@yoshinofish 3 ай бұрын

@@user-lt4sl6oc3j 虽然我可能算米黑，但是小米汽车用不了多久肯定是吊打特斯拉的

@MilaMiya559 3 ай бұрын

FSD 6万4 我不相信多数3和Y车主会购买。。。。

@user-lp8oi9jg9m 3 ай бұрын

把Tesla 的技术偷完了，就可以让Tesla 滚蛋了😂！

@Hs-oo5zt 3 ай бұрын

全視覺是自駕正確的道路其他車廠走錯方向停滯不前意識到改全視覺方案時已經追不上特斯拉

@MOODrmb 3 ай бұрын

请问商汤的uniad跟fsd相比如何？商汤端到端模型论文获得了cvpr2023年最佳论文

@OAAGOD 3 ай бұрын

商汤快倒闭了

@valuekeys1572 3 ай бұрын

uniad的方案落地具体可以看他们前几天发布的宣传片。感觉一般。毕竟只是一个理论框架。离落地还有很长的路要走

@shun2wifishun492 15 сағат бұрын

高精座標涉及軍事法，，，

@xnotedo9283 3 ай бұрын

马上国内的车企在自动驾驶方面就可以遥遥领先了

@user-qm1nq5fk2l 3 ай бұрын

那也比台湾强

@nickyy4861 3 ай бұрын

乾台湾屁事

@codyHSU-dz8yh 3 ай бұрын

身為台灣人，覺得中國人跟台灣車企比真的挺可恥的，台灣車企那麼爛。往上比好嗎？對標保時捷法拉利才有前途

@nickyy4861 3 ай бұрын

@@user-qm1nq5fk2l 干台湾鸟事

@1986xu-sc9fy 3 ай бұрын

@@codyHSU-dz8yh台巴子是日本杂种？

@003ggg 3 ай бұрын

中國真的是沒有創新能力。

@horyhony9777 3 ай бұрын

国产电车爆炸燃烧的问题不解决，所谓智驾就是个笑话

@Cdictator 3 ай бұрын

算力和数据的领先不是一点半点，而且特斯拉在这方面的领先还在持续扩大。如果特斯拉的全自动驾驶已经实现，而其他车企还需要再收集数据和训练三年，那市场就被特斯拉完全占据了…

@user-wg2hw4ns4h 3 ай бұрын

爱人做梦，那里看出来特斯拉先进？

@rootx00 3 ай бұрын

可以，让他见识见识什么叫来国产自卷王的压迫

@XingZheLaoWang 3 ай бұрын

我一个送外卖的，还没等买得起汽车，以后就要被自动驾驶替代了😡😡😡😟

@youtianzhao6547 3 ай бұрын

我只买比亚迪，小米或华为！

@eweqwes 3 ай бұрын

学术领域中国这边会后来居上的，毕竟中国高大模型的公司越来越多了，在大模型同质化的时候变革才能带来领先！

@JW-bx4su 3 ай бұрын

先看看美国有多少人买了FSD, 现在$99一个月的subscription，有多少人订阅？Tesla在加州是个街车，但是没有人买FSD。

@swallowjones 3 ай бұрын

你說到重點了，FSD炒得很熱但真正買的人卻不多~!最近我沒關注，但就小弟所知前年的時候已經有人統計過買特斯拉的人只有13%還會加購FSD，首先它不便宜再來就是它並不是剛需，所以別以為路上看到特斯拉的車都會有FSD~!

@user-mh7el4em8f 3 ай бұрын

摄像头行驶数据是被收集了。

@lionjohn1351 3 ай бұрын

只要有機率出錯就一定會出錯，是不是在美國開車撞死人可能要賠人家一輩子的估值…

@user-mh7el4em8f 3 ай бұрын

@@lionjohn1351 只能说他们法规完善，自动辅助驾驶前期有惩罚机制。

@qingsenmeng8323 3 ай бұрын

哈哈，希望别被按在地上摩擦

@tinhongho8393 3 ай бұрын

華為和小米是有能力百分百在中國沒發生有法律責任的事，這中國用短短幾年超越歐美的聰明和能力，而且華為國家品牌是代表和等同黨和國家，正如那一家三口撞上水車，這只涉及駕駛者的危險駕使，而親戚所講的就涉及抹黑黨和國家華為，必須嚴厲法律處置，特斯拉在中國向美國輸送數據是間諜廠，任何事故必嚴肅細致追查保證中國人民安全。

@eriks626 3 ай бұрын

就看如果特斯拉發生同樣的事故中國會如何反應，這事發生在歐美，很快就全面禁用了！

@kissrzhang7984 3 ай бұрын

首先，华为出事的问界M7不是智驾版；其次，不存在什么抹黑华为，有人说亲戚抹黑国家是米粉故意抹黑发言，发言的ID已经被人扒出来关注雷军和使用红米k60手机，你记住，在中国，小米和华为的粉丝是两个水火不容的群体。小米的粉丝，就相当于中国人说的反贼，或者说台湾1450，是一类人，他们极度反对中国，也看不得国产进步，他们主张永远支持高通英伟达等国外企业，所以这些人是最恨华为的，华为芯片都使用自己生产的深深的刺痛小米粉丝的心

@kissrzhang7984 3 ай бұрын

@KAKA_us1013 3 ай бұрын

国家的伟大复兴，就靠你们这帮义和团了。

@user-ei3cp5nx9f 3 ай бұрын

那就出面澄清，把證據公開讓大家都知道。為什麼要黨出面來禁言和封鎖言論，欲蓋彌彰？

@user-vq1wy8im2g 3 ай бұрын

中国电动车自动驾驶要进欧美市场,在我看来必须使用特斯拉的自动驾驶系统。要不然过不了国家安全问题。

@OttoWang-lp8ui 3 ай бұрын

出租车网约车已经尸横遍野还搞这些利益交换也不是这么玩的

@neighboroldwang 3 ай бұрын

11:48 感觉不是“以美国为首的西方国家”，好像就是“美国”。

@jimliu4611 3 ай бұрын

其实就是买个资质，看了特斯拉在扭腰行车太牛叉了

@jiali9889 3 ай бұрын

既然核心要素是AI人才的因素，为啥差距在缩小而不是扩大？我怎么觉得是扩大呢，国内有哪些真正不依靠开源的AI企业？

@nfszero 3 ай бұрын

很慌，怕現金不夠來加倉特斯拉

@williamzoon9978 3 ай бұрын

华为车出事，你给华为道歉；特斯拉出事，全网帮你维权；聪明人都在开老牌油车，因为安全是最大的豪华😄

@ursa1713 3 ай бұрын

我关心自动驾驶出事了，有啥详细的法律可以来判定责任

@llkliu5543 3 ай бұрын

自动驾驶用的是人工智能，大模型出现失误是个概率问题，只要这个概率远远小于人类自己驾驶出现车祸的概率，自动驾驶就成了

@GeJiayu 3 ай бұрын

論買車我還是會買 "空中轉體7周半" 摔下來沒事的那台

@user-yb1sd1yz4e 3 ай бұрын

特斯拉在赌道路会标准化中国车企没有这个眼光他们开始认为道路不会标准化就像告诉你以后除了跑智能车其他都不允许上路你要相信这件事中国车企肯定不相信啊而特斯拉不管这个他就信别的他压根不管路的发展是路的事路跟不跟上车不用管路肯定能跟上因为有东西逼着路升级就是AI

@kevinlantw 3 ай бұрын

我是沒那麼看好FSD在中國的使用。反而我覺得該慌的是特斯拉... 行車環境上，北美跟中國是兩回事，一個司機在北美能開得好，在中國也能開得好嗎？還是特斯拉還有什麼黑科技沒放出來？不過大家在這邊聊也都是雲評測，實際上路了就知道誰該慌了。

@koko-eb7of 3 ай бұрын

感覺華為汽車是個不值得一提的產品。大陸汽車廠捨得捨得花錢？可能性不大。

@1986xu-sc9fy 3 ай бұрын

井蛙别来发言了，华为光一个车BU部门搞研发的工程师就7000人，井蛙真的不懂就闭嘴不要出来丢人现眼

@DerrickM-jc2re 3 ай бұрын

現在情況跟10年前手機類似. 大家都知道方向, 但自己未做得出來，所以一邊罵一邊偷偷做

@theolich4384 3 ай бұрын

能开绿灯说明国家不慌，我慌啥。它要是不能支棱起来，怕是还会觉得放这条鲶鱼进来不值得呢。

@teriprinceton 3 ай бұрын

不打算討論汽車底盤調教嗎？

@user-yb1sd1yz4e 3 ай бұрын

怎么看都像战前插眼的

@user-or8sx9wn4f 3 ай бұрын

我很早就說了，電動車時代的品牌會很少，而且只有高級產品沒有高級品牌，因為電動車沒有燃油車的技術壁壘，唯三的門檻是壓低製造成本的能力、電池規格和智能物聯平台，而且電池與智能物聯平台一旦確定後就會普及化，便利店電池就是那些號數，手機也要嘛鴻蒙要嘛安卓要嘛ios，品牌之間不會有決定性的技術差異，而配備和用料任何品牌的高端產品都可以用錢去堆出來，大劉這次的北京車展之行也在驗證我的看法至於特斯拉的FSD，我倒不認為在智駕功能上，光靠攝影機能勝過複合式感應元件的綜合計算，因為即便在單一維度做到頂尖，通常也贏不了在多個維度都做到中上，你從人的表現就知道了多學科的通才往往看事情的視野遠勝單一學科的拔尖生，但引進特斯拉FSD，只怕不是為了在智駕這個維度展開競爭，而是為了讓計算機在視覺判斷這個維度展開競爭，畢竟這方面特斯拉真的很強，而視覺判斷又與未來的機械人，AI，面部辨識相關，甚至還有很多未知的技術延伸可能性，所以不要只從智駕這個角度去看待這件事

@charname-player 3 ай бұрын

没有技术壁垒的原因不是因为这东西就一直没有，而是因为大家都站在同一起跑线了

@user-or8sx9wn4f 3 ай бұрын

@@charname-player 我有說只有三個壁壘，但這三個除了壓低製造成本之外都是越普及對自己越有利，不太會拿來卡別人，你想嘛，大家都寧德且大家都鴻蒙智駕的時候，要怎麼分出高級品牌和一般品牌