Анализ Данных на Python и Pandas

[@AntonFrolov1]

У тебя талант к обучению. Не бросай это занятие! Спасибо

[@Albert_Angel]

Очень круты такие видео с подробными разборами по 4 часа и более. Спасибо! Иначе везде по верхам идут, забрасывают терминами и бывает ничего не понятно, а у тебя все подробно и ясно!

[@NikitaShilyaev]

На самом деле тут тоже далеко не все. Но фишка Глеба в том, что он дает реально то, с чем постоянно работаешь

[@w1944w1944]

Глебушка, в кого ты такой молодец? Всё разложил по полочкам

[@usla3601]

Видео - огонь, сделано специально для новичков. Посмотрела 1 час не заметно для себя. Не затянуто, не скучно. Отличное видео.

[@r_gabbiz7251]

я сейчас прохожу курсы на ЯП и твои видеоуроки реально помогают не только закрывать пробелы в знаниях, но и дополняют и закрепляют пройденные материалы! спасибо тебе большое милый человек😇 жду вебинаров по разборам рабочих кейсов аналитиков))

[@Rugerts]

Не знаю, говорил ли он в видео, но Глеб когда-то преподавал на ЯП, в моем потоке как раз. Может и сейчас продолжает, не знаю. Поэтому да, явно у него должно хорошо получаться дополнять ЯП )

[@ЕкатеринаТрофимова-ц5ь]

Так и есть) Глеб на моём потоке был наставником. Рада, что узнала его❤ Очень годный контент. Особенно для начинающих.

[@АлександрБодиков-у9ж]

на кого учишься в ЯП? или отучился уже

[@rmstr7]

Прошли курсы ? Как успехи?

[@r_gabbiz7251]

@@АлександрБодиков-у9ж аналитик данных, отучился

[@alehd8943]

Видео очень классное и ёмкое + оно продало мне твой курс по DS. Из пожеланий - выпусти гайд по этапам анализа данных: сбор, очистка, анализ, представление. Всем добра!

[@Name-ko3qb]

Хороший стиль обучения от которого не устаешь.

[@MildBoook]

Отличное видео и речевое сопровождение. Всё грамотно, структурировано по полочкам. Круто сделано. Ждем ещё подобных работ!

[@aveiron2489]

СПАСИБО ВАМ БОЛЬШОЕ. Словами не описать насколько этот урок был полезен. Повторила старое, выучила что тт новое. Смотрела взахлеб) Отличный канал

[@alex_zvet-q9o]

Глеб ты крут!!! Сколько видео ни смотрел. Твое самое доходчиво изложенное!!! Так держать!!!

[@user-vr6dm3pq7i]

Тоже уже посмотрел весь на степике. Классный курс, Глеб крутой!

[@nickname-ue5tv]

ОГРОМНОЕ и Человеческое спасибо, за большую проделанную работу над этим видео!!!! Здоровья вам и вашим близким. Спасибо за Просвещение людей! Даже с моим нулевым уровнем у меня не возникает вопросов по видео. Все понятно.

[@жаждажизни-э6и]

Спасибо за видео, получила такое удовольствие от простоты подачи и главное,что очень полезная информация. С удовольствие куплю ваш курс!

[@3_ton843]

Только что досмотрел полностью видео, ушло на это пара дней, сейчас голова просто кипит от количества новой информации. Но вместе с этим это такое приятное чувство, будто после тренажерки мышцы болят) Отличный курс, огромное спасибо автору. Даю слово, что когда буду работать аналитиком данных, куплю полный курс по data science на степике! :)

[@flamez7343]

значит новые нейронные связи образовываются, раз башня кипит)

[@AndrejSpilevoj]

Глеб, вы самый крутой учитель, после многих уроков ваш самый простой и самый интересный, у вас классный подход, очень легко следить за мыслями, и повторять. Правда в другой программе, по этому Принт просто обязателен. Спасибо!

[@alkrint]

Суперское, понятное, интересное и полезное видео! Огромное спасибо Глеб, за проделанную работу. Улучшаю свои харды в аналитике данных, Pandas для меня новый инструмент. Данных и советов было дано неимоверно много, которые реально спасают на практике.

[@dkrylov]

Глеб, спасибо за потрясающее видео! Я в нем узнал столько методов анализа данных сколько не дают на платных курсах! Особенно БОМБА - это PHIK! Это вообще чума!) Еще раз спасибо тебе за твои труды! Желаю тебе много денег и здоровья!

[@8497715]

Огонь! 🔥🔥🔥 Кратко и по делу. Буду возвращаться как к справочнику по пандасу и по приемам анализа.

[@a_priorilingerie2582]

Ну наконец я поняла зачем это все и почему! На реальных данных и со смыслом! Спасибо за труд ❤

[@АйдарКамалов-ф4т]

Сразу лайк, так как купил его на Stepik! Спасибо, Глеб, за крутой курс простыми словами)

[@tigrovochka]

это невероятно крутой курс, Глеб - БОГ! А его курс по Data Science - это кладезь знаний для новичков, который должен стоить минимум в 10 раз больше

[@alexeyn1142]

спасибо, дорогой товарищ! Давно искал понятное и простое изложение

[@MrSolarFox1986]

Здравствуйте, Глеб! Посмотрел всё видео! Подтянул свои знания питона, углубил знания pandas. Спасибо, реально классный курс!!! Рекомендую всем!!!

[@ВладимирКожокарь-д1ж]

Только осваиваю pandas и много решений нашел именно здесь. Огромное спасибо за видео!

[@evgeniyb1374]

огромное спасибо за отсутствие нудятины, всякие фишечки и приколы по ходу курса, это выгодно отличает Глеба от других преподавателей, такое ощущение, что Глеб твой друг, твой старший наставник)

[@caxapok2-u3z]

у Вас талант объяснять. Это дается Богом. Вы должны использоват это во благо. Спасибо Вам за урок.

[@Йиилийлилль]

Почти пять часов годнейшей обучалки??? Тысяча плюсов тебе в карму, чел ❤

[@Art-nb9gc]

Глеб, возвращайся! Супер-учитель

[@Pavlo._M_]

Абсолютный ТОП из всего, что мне попадалось. Спасибо!

[@ВячеславКиреев-в4у]

Видос просто топ! Глеб это лучшая реклама для твоего курса по DS!

[@OlgaGalanina]

28:05 спасибо! За объяснение инумирэйт. Давно искала

[@Abramov_Andrey]

Отличное видео, многое взял для себя! Всё понятно и с примерами, подача - огонь, спасибо, Глеб!

[@АнастасияПарфенович-у1т]

Огромное спасибо Вам! Супер разъяснения! У Вас реально талант:)

[@Dmitrii-Zhinzhilov]

Глеб, я тоже люблю работать за компьютером стоя. Приятно видеть, что не я один такой. Подписка на канал, добавил видео в закладки, буду осваивать, благодарю!

[@Александралон]

Большое-большое спасибо, очень интересные лайфхаки в части разведывательного анализа данных👍

[@dronnet]

Эх жаль что ты не наставник нашей когорты в практикуме. Очень понятно объясняешь, и это очень помогает !

[@alekseikozhevnikov8957]

Прекрасное видео! Пожалуй, лучшее из того, что я смотрел!

[@user-wi794gs45gd]

Подача отличная! Очень коротко, ёмко, наглядно и главное - полезно!!! Понятные, человеческие пояснения, без воды. Спасибо! p.s. Везде подписалась, курсы в закладки добавила, оба думаю пригодятся в ближайшие пару месяцев.

[@tatiana6043]

Очень нравится воспринимать информацию от тебя, супер понятно и комфортно!

[@ilhamsadikhov9648]

Я из Баку, только только начал изучать Data science записался на bootcamp вроде бы прогресс есть. А тебе могу сказать только то что спасибо за то что ты есть брат!

[@nadiyazahn7607]

Отличное видео, с удовольствием продолжаю смотреть остальные. Всем рекомендую.

[@marinamedvedeva3632]

Отличный курс, дальше интереснее!

[@AlexandraV-h1c]

Огромное спасибо! Вы замечательный учитель.

[@lemapod]

Глеб!Вообще круто! Спасибо большое:) хочется теперь купить весь курс ..

[@Grig-p6b]

Это видео просто бриллиант 😻

[@russvetden9342]

3 недели смотрел, теперь надо Питон ставить и всё повторять)))) Автор респект тебе и уважуха, что делишься.

[@elenabareysha9232]

Глеб! Ты супер! Всё структурировано! Всё, что нужно для начала в работе с питоном, пандас и визуализацией. Спасибо!!!

[@gooash]

Отличное видео. Посмотрел на одном дыхании.

[@nadyuwa555]

Да и правда "норм такой чекап" - спасибки! Сохранила себе в подборочку

[@romangredis3722]

А я выкупил курс на юдеми. А здесь просто массовку создаю. Автору респект.

[@paranoxes]

Большое спасибо за видео!! Очень структурированно и понятно объяснено!

[@benoeksionev8025]

Очень увлекательно и позновательно!

[@arsenm.6318]

Спасибо Вам за ваш труд! Использую pandas в работе около года. После просмотра видео многое узнал для себя. ПОДПИСАЛСЯ!!!

[@momentum_r]

Большое спасибо за эту информацию, многое стало понятнее

[@НиязСахтаев-ъ3в]

Спасибо, Глеб! Очень информативно

[@stukalovalexander7368]

4 часа, мамма миа! СПАСИБО, посмотрю!)

[@АлександрБелов-е7л]

Огнище!!! Видео очень помогает вовлечься в эту тему! То, что нужно на старте! СПАСИБО, Глеб!

[@artemivanov2603]

Спасибо за видео, очень крутая подача! Закончил курсы аналитика от Яндекса, сейчас вспомню математику из универа и буду грызть гранит ds по твоим курсам)

[@Esseker]

что за курсы? Они бесплатные? Какая математика нужна?

[@vladimir7759]

закончил курс аналитики яндекса и не получил навыков для трудоустройства?

[@artemivanov2603]

Получил навыки работы с инструментами - питон/скл/табло Но база, важная для DA/PA а именно сильная статистика и тервер для проведения АБ тестов у меня отсутствует. Плюс за 5 лет высшую математику забыл, а это важно После курсов устроился системным аналитиком в зелёный банк, а сейчас подтягиваю навыки, чтобы свичнуться)

[@vladimir7759]

@@artemivanov2603 хорош)

[@drevo100]

Топово объясняешь, все очень доступно, спасибо тебе

[@sergeiivanov5739]

I hope you will come back and produce more valuable content! Keep it up! I wanna see hard challenges on leetcode and creating your custom database as a way of teaching what SQLite does.

[@galinaoliver5624]

Великолепное объяснение. Спасибо!

[@Вавилон-й5у]

Спасибо большое за четкое объяснение без воды и понятными словами, очень помогло. Было бы здорово, если бы было такое же видео с numpy,scipy и matplotlib. Еще раз огромное спасибо за супер полезное видео.

[@paradox5495]

Неплохо. Может кому будет полезно, скорей всего тем кто часть выданной информации знает но не хочет чего то упустить. Смотрите на скорости 2х или меньше, как только появляется информация которая вас заинтересовала можно уменьшить скорость, но на самом деле привыкаешь и довольно быстро усваиваешь. Время наше ВСЕ. :) PS. Автор закрепи по выше, я думаю пользователи будут благодарны.

[@Dmitrii-Zhinzhilov]

Глеб, благодарю! Пополнил свой словарный запас изумительным словом "пóпать", и конечно же актуализировал важнейшее понятие датасайнс "хлеб"

[@summer_drive]

Как всегда все четенько и по полочкам, без занудства. «… столбцы, они стали двухэтажные. И обычно только на двухэтажные столбцы трехэтажный мат бывает»)))) Сделало мой день 😂

[@glebgibadullin7344]

Глеб, курс просто огонь! Спасибо за него!)

[@spark-to-a-flame8227]

О благодарю тебя, мастер дата-джедай 🙇‍♀

[@tumum1558]

Большое спасибо Глеб,даже как-то неудобно, что это структурировано и бесплатно, оставь что-ли куда тебе перевести

[@GlebMikhaylov]

Привет! Доната нет). Если есть желание поддержать, то можешь купить мой курс, как будет возможность (ссылка и скидка есть в описании). Успехов в обучении!

[@tigrovochka]

Спустя 2 года после знакомства с каналом глеба - данное видео все еще ен перестает быть актуальным, через пол года изучения пандас столкнулся с ситуацией когда пришлось использовать Pivot tables вместо group_by и столкнулся с мультииндексом, думал что смогу решить проблему сам - не смог, вспомнил что у Глеба в видео, где он описывает как избавляться от мультииндекса и блин, как я же я тебе благодарен!

[@cozyfootball]

Глеб, спасибо. Видос - топ. Манера изложения - топ. Реально очень круто объясняешь и поддерживаешь, еще и реально простыми словами, а не аббревиатурами и англицизмами. Тысяча благодарностей тебе от нашей Лиги. P.S. Юбилейный(сотый) комментарий.

[@lifemonitors]

Спасибо, Глеб!

[@МарияК-я9и]

Обожаю уроки Глеба!

[@АлександрЛогинов-т3ф]

Вообще первое нормальное видео по питону на ютубе для аналитиков

[@romanrodin5669]

Глеб, у тебя лучший курс по Pandas 👍👍👍

[@НикитаБуров-ъ6р]

26к просмотров и +2к подписчиков, вот он, градиентный бустинг в реальной жизни.

[@GlebMikhaylov]

🤣🤣🤣 100%

[@Культурная_Столица]

Более 4 часов... Подписка и Лайк за твой труд.

[@dimamedvedev4124]

за пол часа узнал про питон больше, чем за месяц на степике )

[@alexfill9958]

гениально просто! спасибо!

[@КсенияДавыдова-ц7б]

кайф👌спасибо за видос. записала несколько полезных фишечек.

[@zhaziraergasheva4966]

Огромное спасибо за видео! очень полезное! вы здорово преподносите материал!

[@mishaguitmusic]

Спасибо! Очень хорошие объяснения и аналогии!

[@yansilos4728]

2,37,10 Глеб, а можно ли дозаполнять столбцы при наличии совпадений в основном df?

[@АленаБалаганская-ж7к]

Отличная подача материала, спасибо!

[@WeedbeeM]

Боже, как же вы круто объясняете!!

[@vladsoft5175]

Глеб, спасибо, классный курс

[@russvetden9342]

Про то что мы не программируем, а пользуемся функциями Пандас, можно ещё с экселем параллель провести. Там тоже формулу пишешь подобным способом.

[@МаксимГриц-р9т]

А на 3:07:00 вышло неодинаковое количество людей из-за того, что мы дубликаты дропнули? Просто вроде же по квартилям делили

[@ЭлинаАкулова-в8ж]

Какой голос и подача 😍

[@АндрейКэпов]

Глеб лучший! Без вопросов)

[@semendyakonov7109]

3:21:11 через loc: создадим новый столбец df['new_education_level'] = df['education_level'] потом df.loc[(df['education_level'] == 'High School') | (df['education_level'] == 'Primary School'), 'new_education_level'] = 'School'

[@TashiyaLeveza]

Спасибо за шикарный контент!👍 А эти подсказки сработают на PyCharm Community?

[@sviteribuben7245]

Супер видео. В heatmap обычно добавляю параметр annot=True

[@paleface_brother]

Большое спасибо, Глеб, за такое полезное видео.

[@ВаняП-ю9ю]

Большое спасибо за разбор

[@Crossfire-fd8gy]

Посмотрел чекап по пайтону, и мне как-то всё понятно. Пока не досмотрел все видео до конца. Но уже сейчас шатап энд тэйк май мани. Оплатил, и как досмотрю здесь эти видео, пойду на степик))

[@seoonlyRU]

привет и тебе, лови лукас от топового разработчика СЕООНЛИ

[@НиколайБруцкий-Стемпковский]

Спасибо, очень полезное видео)

[@korollich347]

Хорошее видео, случайно на него наткнулся, есть пару вопросов: 1) 2:03:36, почему не Unicode? Например, UTF-8, самый распространенный вариант на данный момент) Хотя я уже душню, но все же интересно) 2) Заметил, что давно не выходят видео, с чем это связано, если не секрет?

[@GlebMikhaylov]

1) Если он в юникоде то он сам без проблем откроется. Проблемы с кодировкой наступают когда не юникод. И поскольку видео сделано для русско говорящей аудитории, то самая частая кодировка это киррилическая. 2) Творческий поиск). И также у меня еще англ канал есть, я там недавно сезон стримов провел. (в описании канала на него есть ссылка)

[@korollich347]

@@GlebMikhaylov Желаю успехов в творческом поиске)

[@baxai_]

Глебан, красава, так держать!!!!

[@osvab000]

Отличное видео!