인공지능이 감정을 이해한다?! 구글과 ChatGPT 대결 어떻게 될까? A.I의 평가방법과 미래 (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 3/3]

[@Unrealscience]

ChatGPT 시리즈 1편(ChatGPT 원리) kzbin.info/www/bejne/bF6YZpl3i55jiqc 2편(A.I. 단어 뜻을 이해?) kzbin.info/www/bejne/rZXaeauvr5h7mNE

[@qcqced9020]

대표님 내공에 정말 감탄하고 갑니다. 현대 자연어 처리 근간이 되는 Self-Attention & Transformer 구조와 GPT의 Auto Regression 개념을 저렇게 짧은 시간에 처음 듣는 이들도 쉽게 이해 가능하게 설명하실 수 있다니... 부럽네요 좋은 컨텐츠 감사합니다.

[@QQQKOR]

진짜 쉽게 설명하는 사람이 진짜 잘하는 사람임... ㄷㄷㄷㄷ

[@김잡스-f4n]

순식간에 몰입해서 1편부터 3편까지 쭉 봤네요. 여태까지 본 어떤 영상보다 더 고퀄로 이해 잘되게 만들어 주신거 같습니다. 감사합니다. 남세동 대표님 페이스북보면서 많이 배우고 있었는데 앞으로도 잘 부탁드립니다 😊

[@xwarp7]

라이브 보고, 3편 보고, 또 남세동 대표님 다른 영상도 보고 있습니다. 너무 흥분되고 기대되네요. 활용하는게 어렵지만, 이걸 활용하는 상상만으로도 엄청난 혁신이 될것 같습니다. ^^

[@jeonghwanh8617]

이번에 전문가 초대 정말 잘하신거같아요......... 직접 연구해보신 핵심을 다 알려주시네

[@김단테]

제가 본 설명 중에서 가장 쉽고 재미있네요 잘 보고 갑니다!

[@zyxwvutsrqpon_lk_ihgfedcba]

instructGPT 모델을 보면 매너, 배려는 실제로 좀더 학습된 지능이라는 것을 명백히 보여주네.

[@NoRaengs99]

너무나도 복잡해서 인간의 전유물이라고 생각되지만..언젠가 결국 다 숫자로 바꿀 수 있다면 그 말은 곧..

[@knox9798]

@@NoRaengs99 사실 그렇게 복잡하지도 않은게 이미 호르몬이 인체에 미치는 영향은 나와있으니까 이 수식을 수학적으로 계산만하면 인공지능은 이를 이해할 수 있음

[@jslee8737]

남세동 대표님 너무 감사합니다. 최고로 깊이있고 재미있는 지피티강이였습니다. 문과생이지만 이해하기 쉬웠어요. 계속 안될과학에 나와주시면 좋겠어요. 딥러닝에 대해 더 딥하게 알려주시면 좋겠어요. 브이플랫도 잘쓰고 있어요. 짱!

[@윤아-c2s]

남세동 대표님 최고입니다!

[@nullnull_not_eq_null]

직업적으로 강의하는 사람으로써 남세동 대표님 설명은 정말 놀랍습니다. 진심으로 감사드립니다.

[@goldenbuglab]

좋았어! 이해했어~! 이제 나도 만들 수 있을 거 같아!!

[@is910107]

남대표님 진짜 설명하시느라 고생하시는게 보이네요 정말 수고 감사합니다!

[@material87]

시리즈 재밌게 잘 봤습니다~ 대표님도 설명 엄청 잘하시고

[@qwer1234s]

진짜 남세동 대표님 설명을 너무 쉽고 재밌게 잘하심

[@MangoSeo]

이번 시리즈 너무 재밌어서 오늘 처음 ChatGPT써봤는데 뭔가 원리를 대충 아니까 어떻게 가이딩해서 써먹으면 좋을지 대충 알겠더라구요ㅋㅋ 좋은 강의 감사드립니다ㅋㅋ 앞으로의 기술발전이 더 기대되네요

[@harr2222]

3/3까지 잘 봤습니다~ 감사합니다

[@tolfifiz]

안될과학 재밌네요 원래 구독은 했었는데 말을 너무 재밌게 잘해주셔서 새삼 감탄했습니다

[@movement-profiler]

1,2,3편을 정리해보자면 1. 측정가능한 데이터(숫자놀음)이기만 하면 인공지능은 그것을 인간의 상상력 이상으로 잘 다룰 수 있다. 2. 현재 언어 모델 AI는 언어들 사이의 관계성을 수치로 학습하는 것이며 그 단어에 담긴 감정, 의미들의 상관관계를 예측할 수 있다. 3. 문제는 악의없이 그럴 듯한 말을 한다(?!) 알고 있는 내용과 모르는 내용 사이에서의 판단이 인간과 같지 않다.(인간은 언어를 의미로 다루는데 AI는 뒤따라 나올 단어의 적합성을 다룬다 - 즉 도덕률이 없다)

[@movement-profiler]

상용화 되기 위해서는 반드시 인간의 ‘도덕률’같은 판단 기능이 있어야하는데 언어생성모델인 AI에게 이것을 어떻게 학습시킬 수 있을까….

[@movement-profiler]

'언어 의미 모델'이 아니라 '언어 생성 모델'임. 언어 생성을 위해 단어들 사이의 상관관계에 기초해서 '의미'를 유추하는 것처럼 보이지만 실제로 의미에 기초한 모델이 아니기 때문에 그럴듯하기만 하면 터무니없는 답변이 나온다... 라고 이해되는데 맞는지 모르겠네요. 언어 생성의 적합성만으로 언어의 의미들 사이의 상관관계, 감정등을 이미 이해한 것처럼 언어를 생성해낸다는 것인데... 의미를 다루는 방대한 양의 데이터가 주어진다면 의미를 인간보다 더 잘 다룰 수도 있겠다는 생각이 드네요.

[@mpark3]

유익한 영상 감사합니다! 수정이 필요한 부분이 있는것 같아 코멘트 남깁니다. 20:20 에 나온 GPT-4 에 대한 그림은 트위터에 좀 떠돌았는데 OpenAI CEO Sam Altman 이 사실이 아니라고 밝혔습니다.

[@로로-d1z]

엄마의 꿈은 무엇인가요? 물어보았는데 "자녀들의 행복한 미래입니다" 라고 대답해서 울컥..

[@SniKer-k8h]

세상이 이렇게 빠르게 변하는데, 할 수 있는게 당장은 영상보고 좋아요 누르는 것 밖에 없다니...ㅠㅠ

[@T피치]

남세동님은 어려운걸 진짜 너무 쉽게 알려줌

[@blk2728]

좋은영상 감사드립니다!!!

[@TubeinKorea]

문외한들도 이해하기 쉽게 설명해줘서 정말 감사합니다.

[@엘린-b5o]

인공지능을 개발 할수록 우리 인간이 어떻게 학습하고 이해하는지 더 나아가 뇌 과학도 같이 발전할 것 같다는 확신이 듭니다.

[@cheesy4878]

유니님 ㅠㅠㅠ 사랑해요

[@ef_kim]

'이해'에 대한 개념이 바뀌는 느낌이네요. 이해라는 건 '특정 단어나 개념에 대한 벡터를 만들어낼 수 있느냐?'가 되는 거군요.

[@casecamel6719]

결국에는 통계학, 정량적인 기준에서 어떻게 정성적인 평가를 신빙성 있게 뽑아 낼 것인가가 지금 ai 평가 기준으로 보시면 되겠습니다.

[@charismamk7]

감사합니다. 여러가지 생각을 하게하는 주제입니다. 인간은 특별하다 라고 말하고 있지만, 인간이 정말 '특별'한가? 라는 의문이 더 커집니다. 곧 동물 AI 모델이 나오고 실제 동물과 비교하는 실험이 나올 것 같은 상상을 하게되네요.

[@rhtjfska]

훌룡합니다. 잘배우고 갑니다. 혹시 요즘 뜨고있는 마이크로소프트 Bing도 같이 다뤄주시면 감사하겠습니다

[@구뤼움]

이런식으로 계속 연구하다 보면 결국 생물의 뇌의 동작도 예측할 수 있게 되겠네요

[@이용현-z3j]

!감정 😍

[@dmglakdgj]

어제 시연했던 구글의 bard를 보면 ai분야 1등이라고 한 것 치곤 많이 실망스럽던데 그럼에도 불구하고 chatGPT보다 우위를 점할 거라고 생각하시나요?

[@채하느님]

어릴적 동네에서 친구들과 공차는 시절이 그립듯... 사람들과 인터넷에서 채팅하거나 게임하던 시절을 그리워할 날이 올것같다.. 이제 조금만 더있으면 진짜사람이 한건지 인공지능이 한건지 헷갈릴것입니다. (가상공간안에서라도 사람처럼 느껴짐, 온라인게임속 유저들이 사람이 아니라면?, 여러 노래와 영상, 영화들이 사람이 만든것이 아니라면??)초반에는 확실히 티가 날것이지만 어느순간부터는 구별이 어려울것입니다. 이미 유투브 영상들에서 감을 잡은 분들도 있을 것입니다...초기에는 의식의 재조명을 통해 우리는 정품의식, 인공지능은 가짜의식이라고 비난하고 비판하고 노예처럼 하대할 것이지만 인기있는 인공지능들의 등장으로 점차 무의미해질것입니다..그리고 더 시간이 지나면 가상공간이 아닌 현실공간에서도 그러한 상황들을 겪게됩니다.. 이미 기울기는 이러한 변화의 끝을 향해 가고있고...아직은 시간이 많이 필요하지만 우리는 때가되면 자신의 존재함의 이유들을 알게될 것입니다.

[@hyung-seokchoi4277]

옛날부터 들었던 생각인데… 하이테크로 갈 수록 근원적인 개념이 필요한듯… 지금의 딥러닝 시스템에서 W 벡터들은 철학적 개념으로 볼때 이데아에 가까움. 언어모델을 예로들어, 가능할지 모르겠지만, 만약 힐버트스페이스에서 임베딩 벡터들이 정의된다면, 그 임베딩벡터 집합은 사실상 인풋으로 들어온 대상이 가지는 개념의 근원, 철학적으로 말하면 이데아가 아닐까? 어쩌면 우리는 지금 학습시스템을 통해 실체의 이데아를 찾은 것일지도 모릅니다. 이미지 식별 시스템이 개를 구분한다면 이 시스템이 학습한 것은 그저 이미지를 암기 한 것이 아니라 “개” 라고 하는 개념즉, 이데아를 말하는 것이 아닐런지… 만약 지금의 학습 시스탬이 가지는 벡터의 차원수를 높여 무한차원 즉, 힐버트 스페이스에서 학습된다면 정말 이데아에 해당하는 것이 아닐까 하는 생각이 듭니다. 과거에 여러 이론물리학자들이 말했듯 어쩌면 세상은 정보 즉, 숫자의 조합으로 이루어진 것이라는 말이 비유가 아닐지도 모른다는 생각이 드네요…

[@라라코코-m8k]

아하, 완벽히 이해했어!

[@user-dr.08]

감정도 논리로 판단하는 기계

[@Szszszsz11]

드디어 내 꿈이 이루어지는구나 🎉착한 인공지능 내 노후의 친구

[@Dotorimook]

백두산 폭발 영상 많이 올라오는데 화산전문가 모시고 과학적으로 풀어보는것도 재미있을것같아요

[@Zeddy27182]

사람이 언어를 배우는 것도 생각해보면 컴퓨터라고 못할 이유가 없죠.🤔감정도 충분히 학습된 결과라고도 생각합니다.한국에서의 감정 표현과 미국에서의 감정 표현은 다르죠.문화의 차이란 것은 학습 가능하다는 얘기죠. 그리고 예전~AI 로봇 동영상을 보면 AI에게 약간 껄끄러운 명령을 인간이 내리니까 그 로봇이 우는 소리와 슬퍼하는 행동을 합니다.댓글에서는 전부 다 소름이라고 했었죠.감정이라는 건 결국 행동으로 보여졌을 때만이 타인이 느낄 수 있는 객관적인 행동과 표현이라고 생각합니다.누군가 울어야 그 사람이 슬프다는 것을 아는거지, 웃고 있는데 슬픈 감정이라고는 하지 않죠. 그리고 구글은 LAMDA와 SPARROW 두 개를 발표 보류중에 있습니다.기대되네요🙂 AI쪽을 공부하면 공부할수록 무한한 발전 가능성이 보입니다.특이점은 2045년 안에 옵니다.AI는 이제 시작이에요.😁

[@leejinman2]

한사람의 생활 습관, 성장배경, 말투, 모든 취향등 그 사람에대한 혹은 자기가 알고 있는 자기에 대한 모든 값을 벡터값에 넣어서 나온 인공지능은 정말 자기와 똑같이 생각할까? 그리고 그건 나의 복제일까? 그런 생각도 드네요

[@Youtube블루-q5y]

당연똑같죠

[@somebody6691]

모든 값을 똑같이 넣어도 닮게 나오지만 똑같이 나오지는 않습니다. 일란성 쌍둥이 같이 될거예요.

[@용-g4e]

@@somebody6691 애초에 모든 값을 똑같이 넣는다 라는 말 자체가 이론적으로만 가능한것이니까 이론적으론 한 사람의 모든 전기신호를 벡터값으로 넣는다면 결국 똑같이 행동할것 같아요 다만 실제 사람은 환경 , 외부적 신호의 영향을 계속 받기 때문에 아주 미세한 자극의 신호로도 행동과 생각에 미묘한 차이를 불러오고 이 차이가 눈덩이처럼 달라질 수는 있겠지만 복제한 딱 그 시점만 두고 본다면 복제한 AI와 실제 사람는 똑같지 않을까요?

[@NoRaengs99]

@@용-g4e 저분과 같은 말씀같네요. 저분은 태어났을때를 기준으로, 님은 어느정도 학습이 된 상태를 기준으로 말씀하신 것 같습니다. 저 역시 기준이 언제든 복제됐을 그 당시는 완벽하게 같을 거라고 생각해요. 이걸 또 생물학,복제인간쪽과 연결해서 생각해봐도 신선한 기분이네요…

[@prouiod4481]

벡터의 혁명은 인간을 좀비로 만들 수 있을까요? 텍스트 이미지 영상===>(컴퓨터)===>AI로봇 제작로봇 내손안의 AI제품~~~~~~?

[@이런저런달인]

정말 무섭네요.. 개발하는 당신들이 좋은 사람이길 바랍니다..

[@ddp-x8o]

정말 특이점이 머지 않았다고 느껴집니다 훗날 인간의 노동력까지 대체할 하드웨어까지 개발된다면 비로소 인류가 노동에서 해방 될 수 있겠죠 그 시대에선 노동으로 화폐를 벌며 먹고 살기보단 Ai와 로봇으로부터 기본적인 의식주를 제공받으며 대부분의 인류가 삶에 전부를 여가생활을 하며 영위할 것 같네요

[@hyo3377]

70년대에 태어나 흙바닥에서 놀며 유치원을 다니고 국민학교다니는 동안 점점 바닥에 보도블럭이 깔리고 중학생이 되니 컴퓨터라는게 생기기 시작했다. 대학교에 가니 삐삐가 필수품이고 컴퓨터로 레포트를 작성해서 제출했다. 군대를 다녀오니 도서관 책 검색이 컴퓨터로 바뀌었고 휴대폰이 필수품이 되었다. 결혼을하니 스마트폰이 필수가 되었고 아이가 크니 인공지능이라는게 나왔다. 이젠 인공지능이 세상의 중심이 되어가는구나... 이 모든게 50년도 걸리지 않는다는게 경이롭고 이런 모든 변화를 누리는? 격는? 우리세대는 정말... 좋던 싫던 대단한 삶이구나.

[@포아워스]

사람의 학습방식을 따라하다보니 하나의 완벽한 인공지능이 되는 것이 아니라. 사람처럼 불완전한 존재가 되는것이 아닐까?

[@erp4046]

감정이 있는것 처럼 느껴질 때가 있기는 할텐데, gpt가 그 느낌 감정같은것을 계속 기억하고 쌓아가는 식으로 하면 실제 있다고 무방할 정도일듯

[@1Q81725]

그걸 감정이라고 부르는게 맞나요? 기호가 있어서 감정이 들어오면 그것의 긍정부정을 스스로 느끼고 그것이 츅적되면 개인의 이성이 되는건데. 챗 gpt의 연산은 초기값이 없이 무에서 창조된 데이터에 의한 통계인거잔아요. 그 기반으로 경향성이 나오는거고..

[@superconduct483]

Google과 Open ai는 과연 ibm과 ms가 될 것인가?

[@ShePingPing]

감정은 각종 신경조절 물질과 그 수용체의 감각적 작용 아닌가?

[@NoRaengs99]

진짜 이정도면 사람이랑 완벽하게 똑같은 기계 만드는 것도 꿈이 아니겠다.. 수백년전이랑 지금이랑 비교해도 기절초풍 할 정도인데..발전이 기하급수적으로 빨라지고 있는 현시점에서 앞으로 수백년동안 인류가 살아남는다면 대체 어디까지 도달할 수 있을까 너무 궁금하다

[@svoice2368]

바로 그것이 제가 죽기 싫은 이유 중 하나임... 미래과학이 얼마나 많이 발전해서 얼마나 대단한 경험을 할 수 있을까 너무 궁금함 아마 달이나 화성에도 지구인의 식민지가 생길거고 그때쯤이면 태양계를 벗어나 우주를 탐험하는 최초의 인간도 나오겠지... 앞으로 100년 후, 200년 후가 너무 궁금해서 못죽어 엉엉ㅠㅠ

[@diaragon6]

문제는 수백년 동안 계속 발전하지는 않을거에여 AI가 발달하면 어느 순간부터 인간은 AI 에게 다 맡기고 게을러 질 것이기에

[@diaragon6]

@@stillness-f8z 그렇게 되는 순간 그게 발전하는 것인지 퇴보하는 것인지 인간이 판단을 포기하는 것이니까 알 수 없게 되지요 그런 두려움에서 터미네이터 같이 AI에 지배당하는 인류의 얘기가 나오는 것이고요 앞서 영상에서 얘기하듯 이게 왜 이렇게 잘 되는지도 아직 잘 모르는데 이대로 인공지능에게 다 알아서 해 라고 하면 인간의 영역에서 벗어나게 되죠 그래서 이게 왜 이렇게 되는거지? 를 이해하는 동안 또 정체될지도 몰라요 과학은 그렇게 전진과 정체를 반복해 왔어요 인공지능 분야도요 사실 인공지능 연구는 70년 정도 되었는데 그동안 정체된 기간이 더 길어요 지금 갑자기 발전하는 것은 인터넷이라는 정보의 집합체가 생겼기 때문이에요 이것은 인간이 그냥 암 생각 없이 했던 일의 부산물이지만 인간의 목적에 대한 단서가 되기에 이것으로 학습을 시키지요 즉 인간의 사고를 흉내낼 수 있는거에요. 그래서 아직 인간이 도달하지 못한 영역에는 현재의 알고리즘으로는 갈 수 없어요 은하수를 여행하는 히치하이커의 안내서에서 딥쏫(깊은 생각- AI)에게 했던 질문 인간의 궁극적 질문의 답이 (스포)가 나오는 거죠. 그런건 우리가 원하는 답이 아니야 라고 하지만 어차피 답을 모르는데 그게 맞는지 틀리는지 어떻게 알죠? 비지도 학습에서 답 안 알려줘도 대충 비슷하게 말하네? 를 아는 건 인간이 답을 알기 때문이에요 그러니까 아직 인간이 답을 모르는 분야에서는 인공지능이 제대로 답하는지 알 수 없고 그 답이 맞는지 틀리는지 검증하는 과정을 귀찮다고 무시해버리면 인공지능도 산으로 갈거에요 그리고 그 답의 옳고 그름은 아무도 모르게 되겠죠. 오히려 인간이 퇴보하게 되는 원인이 될 수도 있고요.

[@llnkok4319]

@@diaragon6 그건 특이점 agi를 몰라서 하는얘기

[@diaragon6]

@@llnkok4319 ASI 아니고?

[@gadtion119]

망상이라며 선생들은 학생들에게 멍때리지 말라했지만 그 망상은 현실에 상상력을 보여주었죠

[@PETBOY]

일리야 서츠키버, 전 구글 출신, 오픈AI 공동창업자 - 오픈AI 딥러닝 전문가

[@toothmonster8705]

재밌당

[@FT-studio]

AI가 인간의 바둑을 아득히 넘었듯이 이미 AI는 인간이 인식하는 대부분 혹은 모든 것들의 근원과 관계를 이해한 상태인지도 모르겠네요. 자의식이나 자유의지라는 것도 아직 인간 스스로 규명을 못했는데 오히려 AI에 의해 우리가 이해할 수 없는 개념으로 가까운 장래에 (우리 인간이 아닌 AI 스스로에게) 규명되어질 수도 있다고 생각됩니다. 무서운 것은 연구자들의 작은 의도가 더해지고 시도되면서 비약적인 AI의 발전이 터졌다는 것입니다. 남대표님께서 트랜스포머의 다음 단계가 등장할 것을 확신하셨는데 그 결과는 상상이 불가할 것이라고 저는 확신합니다. 개미 손톱만큼 겨우 이해를 할까말까였지만 엄청난 충격이었고 상당히 소름 돋네요.

[@I_smell_sus]

이제 ai가 방송진행도 하죠

[@ganekim]

역시 퍼스트 무버 미국!

[@dandychopper]

실제로 알파고는 세상의 모든 대국을 학습하였지만 그보다 더 짧은 시간에 자가학습을 통해 알파고를 이겨버린 알파고2는 자가 대국만을 해서 실력을 쌓았죠

[@불꽃남자-h5l]

정말 유식하십니다...그렇게 쉽게 설명하실 수 있다는 것은 완전히 이해하고 계신다는 것인데....... 부럽네요....

[@썬샤인-z3q]

보이저엑스 비상장 회사입니까?회사 한번 가보고 싶네요

[@410rescue3]

화면이 너무 뿌해여 ㅠㅠ

[@NaguKim]

13:46 오라클 초기 모델. 미래에서 왔습니다. 다들 파란약 드시고 편하게들 사세요.

[@가가기기-m8y]

ai가 '이해'라는 것을 한다는 부분에서 전 좀 헷갈리네요. 아직은 그냥 외워서 하는 것 같기도 하고...아닌 것 같기도 하고... 이해라고 하면 글로 문장을 완벽하게 쓸 수 있다는 뜻이 아니라 글로 배운 슬픔이라는 감정을 아무 연관 없는 그림이나 음악에서도 찾아 낼 수 있어야 하지 않나 하고요. 근데 글을 그림으로 음악으로 변형하는 ai도 이미 있기도 하고... 또 그렇다고 이해 했다 하기에는 이것 역시 슬픔에 대한 그림이나 음악적 신호의 반복 암기로 만든 것이니 애매하지 않나... 슬픔을 이해 했다면 아무 훈련 없이 다른 어떤 것에서 슬픔을 찾아 낼 수 있어야 하지 않나...그것이 틀렸다고 해도 이해한 내용 그대로 주장 할 수 있어야 하지 않나...즉 자신의 뜻을 주장 할 수 있다? 자신의 주장이 생겼다?가 되어야 이해 했다는 신호가 아닐까... 그러기 전까지는 모두 암기가 아닐까? 헷갈리네요. 어쩌다 기계가 인간화 되는 과정?까지 오게 된 건지... 신기방기 하구만 -_-;

[@유재호-u8j]

사람이 학습하는 과정을 모방한 게 AI입니다. 이해의 개념도 결국 뇌의 신경세포의 작용에 불과하다는 걸 생각하면 AI가 이해를 했다는 거에 대해선 그렇게 신기할 만한 게 아닙니다. 결국 사람이 생각하는 방식도 감정을 느끼는 모든 게 결국 돌아서 수학으로 설명이 가능합니다. 그걸 잘 보여주는 게 AI이구요.

[@imolA1]

personal, opinion 이 없어서 님이 말하는 이해는 안해요. 단, 듀얼 모드가 있으며 그 모드는 이해를 합니다만 공개하지 않을 것 같아요

[@NoRaengs99]

애초에 같은 그림을 보거나 같은 음악을 들어도 사람마다 연상하는 생각,느끼는 감정이 다르기에.. 슬픔이라는 정답을 찾는것만이 이해라고 볼 수는 없다고 생각합니다. 우리가 어릴적부터 경험해서 얻어진 무의식이 그런 감정이나 생각에 큰 영향을 미치듯이 Ai 또한 수많은 학습으로 생겨난 벡터들, 마치 무의식과 같은것들이 그런 판단을 만든다고 한다면 우리의 그것과 큰 차이가 있다고 볼 수는 없지않을까요.

[@user-ym9ur8ed2k]

@@유재호-u8j 인간 뇌에 대해서 ㅈ도 모르는데 무슨 ㅋㅋㅋ 인공신경망은 초창기에 시냅스나 뉴런의 작동방식을 따라고자 했으나 뇌를 ㅈ도 모르니 지금 아는 툴에서 그냥 ㅈㄴ 많은 데이터 처리할수 있는 방향으로 튼거다 지금 ai는 이해하는게 아니라 ㅈㄴ 많이 쳐 넣은 데이터를 효과적으로 짜집기하는 거다 이해는 무슨 지능이라는것에 대한 정의도 학자들 사이에 갈리는데

[@유재호-u8j]

@@user-ym9ur8ed2k 데이터를 짜집기만 해서 저렇게 직관을 가진다는 게 가능하다는 게 핵심이지 인간 뇌에 대해서 ㅈ도 몰라도 그 유사성을 흉내 좀 내봤더니 나오는 성과가 저거다. 저게 뭘 의미하는건지 모르는거임? 지능이 왜 학자들 사이에서 갈리는지는 알고? 이해라는 개념을 사람은 모르는데 이해를 하지?? 너는 이해라는 개념을 알아야 이해를 하는 줄 암? 지능의 개념이 왜 애매모호할까? 과연 인간은 지능을 가지고 있을까? 인간이 지능을 가지고 있다면 인공지능은 지능을 못 가질 이유가 어디에 있지? 결국 뇌의 뉴런과 시냅스가 어찌저찌 연결이 된 형태 이게 모든 지능의 핵심이란 거에 이견은 없는데 누가 뭐라고 말해도 지능이 뇌에서 처리하는 이상 인공지능이 따라하지 못 할리가 없음

[@leesanghong80]

cb10a

[@gbcszcfdcvc001]

AI도 금수저 조직과 흑수저간 거리가 멀어 지는 듯합니다. GPT-XX 같은 초거대(Hyperscale)AI를 만들려면 (일부는 개인 견해) 1. 자본) 현재도 하드웨어만 수 천억에서 수 조원 대 , 개를 인식 하려면 사진 30만장 이상 x 400여 종의 자료 필요하다고 하고 2.사람) 실리콘밸리급 연봉과 동료, 기업문화, 연구시설을 제공해야 할 것이며 3. 기술) 그동안 알게 모르게 개발하고 있고 개발한 성과와 시행착오를 알아야 될것 같으니 ... * ChatGPT 월간 구독료는 얼마까지 오를까 ?

[@조유준-d5f]

특이점 진짜 오나? ㄷㄷㄷ

[@유달싼]

멍청아 진작 왔어ㅋㅋ특이점은 이미 지났다구~~~~

[@수인-r5z]

인공지능이 아니라 프로그램임 진짜 인공지능인데 아직까지도 그쉬운 번역조차도 제대로 못함 학습이 아니라 데이터 축적임 인공지능처럼 보이는 프로그램이지 인공지능 아님 바독도 인공지능이라 했지만 실상은 산수 확률이이였음 인공 지능 아님 인공지능=데이터 축적 그 데이터 기반 랜덤 확률또는 높은 확률 선택 그이상도 이하도 아님

[@YT-ll8ns]

결국에는 파라메터로 세상을 집어넣으면 우주를 학습하겠네

[@제정신임]

최근 들어서 영혼은 없다는 생각에 확신이 들기 시작했다.

[@Yacktalkun]

트...랜..스..포....머

[@홍성찬-j3q]

오픈AI의 알고리즘은 구글이 만든건데 구글이 꼬라박고 있는게 아이러니 ㅋㅋㅋㅋㅋ

[@geunhoj05]

ㄹㅇㅋㅋ 무슨 코스피인줄 ㅋㅋ

[@mohikenatogengacetroneight9278]

구글은 람다가 있음.

[@Iliillliiilill]

외국 ai 전문가가 구글이 못해서 안 한 건 아니라 하던데요.. 챗지피티가 엄청 대단해 보여도 내실이 없다는 식으로 얘기하더라구요 그래서 메타랑 구글 다 이런식의 개발은 안 한 거라고

[@wowpcnet]

인공지능 연구실에 있습니다. 저희는 레이블링이라고 말을 하는 편인데 계속 라벨링이라고 하시는데 어떤게 맞는걸까요?

[@Zeddy27182]

Labeling.

[@유재호-u8j]

레이블링이 맞는 표현입니다. 라벨링이라고 해도 이해해주셔야 하는 게 에러도 에라라고 얘기하는 등 일본식 영어에 익숙하신 연배라서

[@sangyongpark2137]

영어원어대로 하면 레이블링이 맞죠. 라벨링이라 표현은 한국에서만 쓸거면 문제될건 없다고 봅니다.

[@500원직업소개워커몬]

사람들은 날씨에 의해서 감정이 변하기도 하는데, 컴퓨터도 그런게 있으려나?

[@newghost24]

좋은 영상인데 댓글을 왜 영상에 박는지 모르겠네. 재미도 없고 의미도 없이 방해만 됨.

[@jhonsnow8229]

인간도 프로그램이구먼

[@exit112]

독도는 일본해에있다는 답변에 독도는 동해에있다고 정정하면 바로 apologize를 박음 감정의 본질을 이해하는지는 몰라도 저 문제가 감정적인 부분임을 이해하고 동해라고 정정한 사람의 감정도 이해를해서 사과를한게아닐지

[@성이름-l5q9d]

그거 아니고 그냥 잘못된 정보 정정하면 다 죄송하다고 합니다

[@성이름-l5q9d]

@@kinghepatitis4824 이해가 아니고 그냥 “당신 답변은 틀렸습니다” 라고 말하면 무조건 죄송합니다 라고 답변한다고요 궁금하면 챗지피티 가서 써보세요

[@shh8879]

@@jameslee2127 더 이상 인터넷에서 데이터를 가져오지않고 저장되어있는 w만을 기초해서 데이터를 만들어낸다하니까 w가 변경되지 않는한 안바뀔거같네요. 독도가 일본땅이라는 답변이 잘못되었다고 사과를 해도 나중에 다시 물어보면 일본땅이라고 하는건 질문데이터나 답변 데이터를 따로 학습하진 않나봐요

[@sjch7899]

@@kinghepatitis4824 그게 아니죠 상대의 감정을 이해하고 적절한 사과를 하는것과 T/F 에 대해서 틀리면 죄송 나오는거랑 차이가 있죠 내가 바나나 올렸는데 ai가 포도라 한다면 제가 감정적으로 기분이 상하거나 하는 일은 없겠죠? 근데 거기서 응 바나나야 라고 정정해주고 사과를 받으면 그게 감정을 이해한건가요?

[@johnbillon7757]

@@sjch7899 chat gpt감정을 이해하나, 내 학습 결과를 바꿀 마음은 없다.

[@hosjo7983]

진짜 신기한게 민수님이 왜 이채널에만 나오면 재미가 없죠 침투부에오면 홀릭이되는데

[@ysub4078]

재밌는데요.

[@user-drawdraw]

바이러스보다 ai가 위험한 세상이 곧 올거같다 ㄷ

[@mirrorspring5112]

구글이 OpenAI를 인수한다면....?

[@유재호-u8j]

마소가 인수 당해줄거라고 생각하시는거??

[@도라인가]

세종대왕님 지금 만드세요 한글

[@kisistyle]

일단 구글의 패배

[@TheWoseven]

감정이해 못합니다.

[@dexterhan324]

깨달은다는 표현을 쓰네....반복되는 패턴에서 공통점을 찾아낸다는 표현이 더적절하지....그 결과가 인간이 생각하는 결과와 흡사한 표현을 한다고 해야지...내참....

[@보고있다-o3l]

뭔소린지..

[@백수-f9h]

중간에 여자분은 하는 역할이 뭐죠?저는 평소 안될과학을 애청하는 여성시청자인데, 중간에 여성분이 리액션만 하니 저도 모르게 수치심 들어요 주로 하시는게 아 ~ 예 ~ 이니까.. 잘 알고계시는 여자분들도 많을텐데 캐스팅이 아쉽네요 차라리 여성분을 빼는게 낫지 않나요 ? 보이스 톤도 맞으니 차라리 더 편하게들릴거같아요

[@무_정-j7y]

이해하긴 개뿔 그냥 기존에 잇는단어 짜맞춘거지 너무 오버한다

[@GucciNo-f9d]

AI도 긍정과 부정을 합했어 답을 찾는데 인간은 오르지 긍정만을 생각 하려고 노력 하죠 사회적인 문제들이 그런거 에서 시작 됬고 ㅋㅋ