Искусственный интеллект в трейдинге. Обучение с подкреплением в торговле

Телеграм канал:
t.me/klimovgroup
Личка:
t.me/AVKlimov
Поддержать на Boosty:
boosty.to/avkl...
Кэшбек 25% на фьючерсы Бинанса и 30% на споте:
passport.white...
Кэшбек 25% на OKX:
www.okx.com/jo...
Кэшбек 25% на Bybit:
partner.bybit....
Кэшбек 40% на MEXC:
www.mexc.com/r...
Кэшбек 40% на бирже Bitget
partner.bitget...
Кэшбек 40% на бирже Gate
www.gate.io/si...
Кэшбек 40% на бирже BingX
bingx.com/invi...
Скидка 10% на аппаратный криптокошелек Tangem по промокоду - ALEX :
tangem.com/?af...
Дискорд:
/ discord
VK:
klimovg...
Twitter:
Al...
Книги и курсы по финансам и трейдингу:
t.me/Klimovs_e...
Binance Feed:
www.binance.co...
Регистрация на Binance:
accounts.binan...
Регистрация на Bybit:
www.bybit.com/...
Регистрация на Garantex:
garantex.io/in...
Сервер для робота:
beget.com/p184...
Tradingview:
ru.tradingview...
Поддержать работу канала:
TRLsrRDRLqsrfzth2MmuMuRANMweGkqArw (TRC20)

[@TheTacchini]

Очень крутая тема! зацепило) спасибо

[@AVKlimov]

Вам спасибо!

[@DapperMful]

Обучатся предсказывать будущее графиков на индикаторах, показывающих только прошлое. это как? Думаю для большего эффекта, удалить индикаторы совсем, и анализировать данные по объёмам лотов. скоплению объёмов, скорости поступления объёмов. т.е. использовать просто тиковые данные. например за неделю, и если повезёт, алгоритм сможет найти крупных игроков, с их индивидуальными привычками в выставлении ордеров. и так обучатся на каждой валюте. каждую неделю. вот тогда будет толк более менее.

[@lapochkin80]

Смешно))Данные обьемов)))А еще смешней тиковые данные.Смотри чтоб нервный тик тебя не схватил ,пионер.Иль ты знаешь кто по рынку бьет,дурак или умный?Ну ничего годы наблюдений тебя вразумят.Обьемы,тиковые данные.LOL АХАХАХАХХАХАХ

[@odnorob]

@@lapochkin80 все точно. Предсказать когда по рынку полетит котлета, какого размера и в какую сторону - предсказать нереально)

[@DJHeretic09]

@@lapochkin80 все реально, ты видишь объем, потом нужно ждать его подтверждение и торговать в сторону крупного капитала который снизу подбирает, сверху скидывает

[@user-bd6xq7lf6w]

Очень интересно! Жду новых видео по этой теме

[@AVKlimov]

В описании к видео есть ссылка

[@nikitafromov9269]

Спасибо тебе. Очень интересная тема, нужно изучать)

[@AVKlimov]

Вам спасибо!

[@vladimirfedsov6549]

Круто! Развивай дальше ӕто направление! От меня лайк и подписка!

[@AVKlimov]

Ок) Спасибо!)

[@EscaliburM982]

Так нужно было на тестовой выборке прогнать, а не только на которой обучение проходило, это чушь никакие это не 60%

[@andreyprometey]

Это не про трейдинг, это просто вот так на истории некий стандартный алгоритм может по предложенным данным классифицировать рынок. А для того чтобы деньги с рынка уносить не обязательно иметь и 50% прибыльных, также как и 99% прибыльных не гарантируют дохода. Это можно применять в трейдинге, но это еще подлежит серьезной доработкк

[@user-of4dn2wz1k]

Вопрос в том на каких данных у вас получилась доходность 60%: тренировочные, тестовые или валидационные? Для разработки нормальных торговых систем лучше свой эмулятор биржи написать, тк будет возможность создавать кастомное вознаграждение, учитывать новости и другую полезную информацию. Так же есть библиотек FinRL, которая заточена под торговлю

[@47clere]

А на видео разве не видно? 60% на тренировочных данных. Без тестирования на других данных это ничего не значит. А ещё max.drowdown важен. Если доходность 100% а max.drowdown > 50% то система будет просто сливать депозит, даже иногда зарабатывая

[@user-om6qn6pv1x]

мне интересно было бы посмотреть видео по такой теме кто за!!!!

[@BitSync_Lite]

Автор конечно же молодец. Но проблема в другом. Ты научил модель на большом количестве разных данных. Встаёт вопрос, как ты будешь предоставлять эти данные в реальном времени потом?) В том же формате что и для обучения при этом(хотя можно сделать нормализацию)

[@life4233]

Всё интересно, только я пока полный ноль в программировании)

[@aleksandrxspectrum4263]

Всё. Идем в Уолл Стрит!

[@user-ls4et7gs7k]

😆😆

[@AVKlimov]

100%)

[@user-om6qn6pv1x]

хотелось бы простое видео с тем как написать эмулятор биржи и как присоединить к интрейд бар допустим с rsi индикатором

[@Sergio-br4dz]

супер , ты молодец

[@AVKlimov]

Спасибо!🙏

[@user-kw1gp5mr2s]

Спасибо за информацию. Скажите пожалуйста робот написавщый по этому коду может работать в MT4 или MT5.

[@YaroslavMartsyniuk]

Спасибо огромное !

[@AVKlimov]

Вам спасибо!)

[@roman777ge]

Класс 👍 спасибо за видео

[@AVKlimov]

Спасибо большое!)

[@nicknik3601]

лайк и подписка.

[@devold5000]

Огромное!

[@QTe-zh8pb]

Если у кого-то не получается установить нужные пакеты, пожалуйста, проверьте свою версию python, с некоторых версий пакеты не поддерживаются

[@user-ke5ch3jx2y]

Какую версию можно использовать?

[@vitalydudin1815]

Спасибо за видео, по поводу того что хочу узнать, так это все что только можно про торговлю ии на бирже) так как 80% торговли на том же банане это боты.

[@AVKlimov]

Да, мне тоже интересно. Будем тестить)

[@ALEX.AM20]

Привет,новости coin cap не возможно добавить ???

[@rainfall9339]

Класс,то что нужно. Спасибо. 👍🏻👍🏻💪🏻💪🏻Как раз занимаюсь данным направлением в reinforcement learning (есть небольшой опыт в работе с лстм (пытался прогнозировать движение рынка на ближайшие несколько дней)). Как реализованы вознаграждения (положительные и отрицательные)? Или в самой библиотеке уже имеется реализация? У обучения с подкреплением есть небольшая такая проблемка - редкость наград (не за каждое действие) ,что плохо в трейдинге,где обратная связь должна быть после каждой сделки. Механизмов обхода достаточно. Сам я не силен в рл,пока по документациям и статьям лазаю. )) Но вот очень интересен подход с curiosity,а точнее разновидность от openai ,известную как алгоритм : random network distillation. Ещё,в силу недостаточности знаний в рл,не могу понять ,как агент будет взаимодействовать с реальными биржами и будет совершать на них реальные действия. Не могли бы кратко объяснить? Я так понимаю,через саму среду?

[@AVKlimov]

Привет! Спасибо за коммент! Если честно, я сам еще разбираюсь с RL. В среде Gym OpenAI уже реализованы вознаграждения. Для нее написали приложение к трейдингу gym_anytrading, где на выходе есть 2 действия: купить и продать. Тоже очень интересно - буду изучать. Будет критика и дополнения - пишите!)

[@rainfall9339]

@@AVKlimov Не за что. ) Всегда рад помочь. Но для критики я ещё мелковат - у Вас знаний гораздо больше ,чем у меня. ) Ну чтож... нам успехов и победы над китами. ) Будем совершенствовать свои знания.

[@pro100_SMex]

А это нормально что на второй ракете он шортил-шортил и ещё много раз шортил? Все что заработал на первой, успешно слил на второй?! Или я чего-то не так понял

[@77nixter]

А как его прикрутить к онлайн торговле? И как сохранить обученную модель?

[@Æfsænti]

а вот совсем для чайников можно, что-то из этой темы. Можно конечно как попугай скопировать, но когда нет понимания, это не то.

[@xtosti1531]

Ссссупер! Спасибо! А может есть каие обучающие видео более подробные и для начинающих?

[@AVKlimov]

Готовим курс

[@user-jt9md7yl2d]

Видео общего характера, хотелось бы детальный разбор, а не куча непонятных моментов в которых автор и сам пока не очень, давай что то по конкретнее, но вообще за виде спасибо! Хотелось бы увидеть график свечей и там где обученная модель делаэт куплю продажу, также интересно учитываются ли при обучении разные параметры как на бирже

[@AVKlimov]

Привет! Спасибо за отзыв! Сам разбираюсь в RL - буду стараться!

[@user-of4dn2wz1k]

Детальный разбор- это курс лекций на 6 месяцев, что бы понимать как работают алгоритмы RL и как их создавать. А это небольшое вводное видео у которого, как я думаю, не стояла задача разборов тонкостей RL алгоритмов

[@AVKlimov]

❤❤❤

[@dicloniusN35]

@@user-of4dn2wz1k ага задача просто просмотры нагнать)

[@user-ey9cd6qf7g]

Это он торговал на обучающей выборке? Непонятно что в итоге получилось - неплохо бы больше анализа - какой ТФ, период истории, сколько сделок совершил, какая позиция, распределение % профита/убытка по сделкам, процент профит/лос сделок и т.д.

[@BitSync_Lite]

Не проблема научить на большом количестве материалов и тп. Вопрос стоит в другом. Как потом все эти данные (тот формат и тд) предоставлять уже для использования реального? Его же где-то надо получать в реальном времени.

[@user-ey9cd6qf7g]

@@BitSync_Lite у меня был вопрос не в другом. А получать данные с биржи очень просто, есть API для этого

[@BitSync_Lite]

@@user-ey9cd6qf7g нет, я не это имел ввиду. Я имел виду то, что мы ограничены в обучении. По причине того, что мы обучать можем на большом количестве разных данных, но потом предоставить модели эти данные в реальном времени - тяжело. Так как, тот же API далеко не все предоставляет.

[@user-ey9cd6qf7g]

​@@BitSync_Lite предоставить данные в реальном времени очень просто, и биржевой API предоставляет все что нужно, хоть тиковые данные хоть свечные любого теймфрейма. И соответственно позволяет осуществлять торговлю. Видно что вы просто не шарите ни в трейдинге ни в веб-технологиях.

[@VstalsikorBoom]

ет для програмеров уменя мозг закипать начал

[@banzikostik]

Подскажи пожалуйста, что за торговая панель у тебя на заднем фоне, в начале ролика. Я то-же хочу себе такую.

[@AVKlimov]

Это скринер, который мы делали. Сейчас он на работает пока

[@Alberto-es5dm]

Актуально?

[@nikoset3601]

Я разработчик на ios но вкладывать в какие-то проекты не хочется лучше создать своего бота )) классный контент !!!

[@torbokovsanat]

хорошее видео... н не совсем понятно как задается цель обучения

[@thegreatholder7767]

Привет, скажи ка сделать свою историю цен, например на крипту. Csv файл. Или скачать где-то надо?

[@svbdaa]

Идёте в терминал MetaTrader, пишите скрипт, который загоняет историю в файл. Пользуетесь.

[@thegreatholder7767]

Привет, уже нашел, но через Эксель таблицу нужно немного отредактировать. Так же, хочу добавить что на сегодня tensor flow предустановлен уже в colab там нужно только импорт сделать. А так же stablebase line не работает с новым tensorflow, для это нужно устанавливать stablebase line3, соответственно и импорт делать с этого же названия. А так всё ок. Спасибо за видос.

[@diyar_zhunussov]

Можно подробнее? ​@@svbdaa

[@user-tl6mg4mb2n]

а там есть trailing stop loss и Take profit?

[@cyclonespb]

версия тензера 1.15. каких времен это видео?

[@AVKlimov]

Старое

[@EvgeniyNordman]

Что изменилось в ии с 2017 года? Тогда ничего не получилось

[@ligix101]

код не актуален, библиотека критично обновилась.... не желаете развить тему?

[@user-uh3uy9xg3k]

какие тексты запросов делать чату для торговли

[@MrMcgrey]

пожалуйста поделитесь версией python tensorflow и gym. Ни шиша не устанавливаются и куча ошибок

[@user-ps5wh4ox2g]

та же фигня была. установи 3.10 версию питона, тогда заработает

[@programmist_survive]

не те данные вы берете, ребяты которые пытаются обучить сетки торговать.

[@loxxly1393]

поясните пожалуйста.

[@user-sh6ol3mb3e]

А какие надо??

[@user-xz1ps6sv9j]

Только реально торговать она не будет, надо больше датасет. Хотябы несколько сотен тысяч записей. Здесь просто подгонка под датасет произошла. Но вообще интересно. Так быстро и просто обучение с подкреплением запустить можно.

[@AVKlimov]

Меняются библиотеки со временем, поэтому что-то может не работать спустя некоторое время

[@user-xz1ps6sv9j]

@@AVKlimov На таком маленьком датасете даже нескольких дней не должна торговать. На тестовом сете проверку не пройдет. Это из практики обучения с учителем на котировках. 300000 записей еще можно что-то сделать, а вообще 2млн чтобы не переобучалась.

[@smerchnochi4306]

Про переобучение там есть формула где сложность сети не должна превышать данные обучения. Иначе мы тупо вызубриваем нашу выборку.

[@frolomaskor]

SMA не нужно включать в обучающую выборку тк это линейно зависимый параметр, от признаков [цена]

[@user-gy3zd7mx3u]

И что это значит? То есть SMA только навредит модели? Могли поподробнее пожалуйста)

[@frolomaskor]

@@user-gy3zd7mx3u именно. почитайте что такое линейно зависимые признаки и почему это плохо. есть канал на ютубе selfedu, плейлист машинное обучение. там есть ролик об этом. Если кратко, то если признак может быть выражен через сумму других признаков, его нужно исключить, тк он спровоцирует переобучение модели и как следствие снизит качество прогнозирования

[@vvs4611]

Подскажите как сделать файл загрузки или где скачать? Спасибо

[@user-xu8ti4zl3n]

Openai не компания маска он даже не самы большой инвестор

[@WUNNA3500]

есть этот индикатор на трейдинг вью?

[@brca1853]

Спасибо. API я могу получить у своего брокера? Могу ли я подключится напрямую к бирже SPY?

[@AVKlimov]

Надо переписывать код под вашу биржу

[@user-kk4ty7xc7b]

А есть код?

[@HOL_VaR]

Очень интересно, но ничерта не ясно

[@user-vh3xp4rt5r]

спасибо) а можно ссылку на ноутбук с кодом на google colab?

[@user-xu8ti4zl3n]

Почем ботов прикупаешь ?

[@kurganshop]

Этот гайд уже не работает

[@user-vh3xp4rt5r]

где взять файл csv(датасет)?

[@magan1950]

судя по графику он безбожно сливает ))

[@AVKlimov]

😂😂

[@vern3r_]

opean ai компания Илона Маска?

[@sergeyblackoff8695]

внезапно)))

[@user-pc1wr3hu8n]

Для чайника такое видео с набором сплошных жаргонов и иностранных слов....... Есть алгоритм движения цены , без индикаторов. Возможно его автоматизировать?

[@dilp79]

Перевод видео другого канала

[@dicloniusN35]

фигня водянистая, только ковыряние в данных а самой модели нейронки 0 + она по новоястям. Все что угодно в этом видосе кроме модели нейронки

[@AlexAlexK86]

Херня. Будущее за эволюционным подходом в обучении. Про среду правильно, но параметрами не должны быть только законы рынка.

[@castlevania5439]

OpenAI не илона маска

[@ihornikulin1061]

Запиши пожалуйста подобное видео с запуском через Python. С обновленными библиотеками.

[@borislavfrolov1979]

кто-нибудь решил проблему с запуском с обновлёнными библиотеками?