LANGKAH-LANGKAH UNTUK MENGANALISIS VARIABEL MODERASI KATEGORIKAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PLS-SEM

Halo selamat malam bapak/ibu/kakak/teman-teman sekalian,
Selamat malam bapak/ibu/kakak/teman-teman sekalian. Adapun pada video kali ini, saya akan memberikan penjelasan/pemaparan yang mendalam dan detail perihal langkah-langkah (step-by-step) yang dapat dilakukan ataupun dipraktikan guna menganalisis signifikansi (serta perbedaan besaran pengaruh antar variabel untuk masing-masing kategori) dari variabel moderasi (yang sifatnya kategorikal) pada penelitian yang sedang dilakukan/dikerjakan
Semoga konten ini dapat membantu bapak/ibu/kakak sekalian di dalam memahami langkah-langkah ataupun cara-cara di dalam menganalisis variabel moderasi kategorikal yang ada di dalam penelitian yang bapak/ibu/kakak/teman-teman sekalian sedang kerjakan
Terima kasih banyak bapak/ibu/kakak/teman-teman sekalian :)

[@annisafauziah4869]

19:23

[@MesinTempurMechanicArmada]

semoga bermanfaat ya ko😊

[@nicholaswilson2898]

Amin kak. Thanks a lot kak 😇😇🙏🙏

[@munawarahmunawarah9465]

Halo Mas... Terimakasih atas video yang diberikan dan sangat bermanfaat. Boleh saya lanjut komunikasi dan diskusi melalui email y mas.

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang Bu Munawarah 🙏🙏 Wah siap laksanakan bu. Sama-sama ya bu 🙏🙏 Oh baik Bu. Siap bu saya akan segera reply via email ya bu 🙏🙏 Terima kasih banyak atas informasinya bu 🙏🙏

[@pujirajak2214]

Halo mas Nico. Terimakasih atas video yang di berikan, sangat bermanfaat untuk saya yang sedang mengerjakan tugas akhir di perkuliahan. jika boleh, mas Nico saya minta tolong di buatkan kembali tutorial uji data dengan moderasi jenis kelamin mas Nico, karena saya ada sedikit kebingungan dg hal tsb. terimakasih mas Nico🙏🙏🙏

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam kak Rajak 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kak Rajak, untuk tutorial/langkah-langkah analisis data untuk variabel moderasi Jenis Kelamin sebenarnya sama ya kak dengan yang saya jelaskan pada video ini 🙏🙏 Hal ini dikarenakan variabel-variabel seperti jenis kelamin, generasi, usia, tingkat pendapatan dsbnya merupakan variabel-variabel yang sifatnya adalah kategorikal, sehingga cara analisisnya kurang lebih akan sama, kak 🙏🙏 Hanya saja apabila kak Rajak ingin menjadikan Jenis Kelamin sebagai variabel moderasi, maka coding yang dilakukan hanya ada 2 ya kak, yaitu 1 (untuk Pria) dan 2 (untuk Wanita), kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Rajak ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@pujirajak2214]

@@nicholaswilson2898 izn bertanya lagi mas Nico. apabila akan di uji validitas & reliabilitas instrumen penelitian, apakah perlu dimasukkan variabel moderasi gender di dalam uji validitas tsb?

[@pujirajak2214]

kebetulan saya menggunakan smartpls v3, dan ada sedikit kebingungan

[@nicholaswilson2898]

@@pujirajak2214 Oh untuk variabel gender tidak perlu dilakukan uji validitas & reliabilitas ya kak 🙏🙏 Maksud saya untuk variabelnya tetap dimasukkan ke dalam PLS tidak apa2 kak ketika kak Rajak melakukan uji validitas & reliabilitas, hanya saja hasil yg muncul untuk variabel Gender (kalau ada) tidak perlu dimasukkan ke dalam laporan hasil uji validitas dan reliabilitas di dalam penelitian kakak ya 🙏🙏 Hal ini dikarenakan uji validitas & reliabilitas hanya dilakukan pada variabel yg diukur dengan indikator2 kuesioner saja, kak (dan tidak dengan variabel2 yg datanya bersifat dummy seperti Jenis Kelamin/Gender, Usia, dstnya, kak) 🙏🙏

[@nicholaswilson2898]

@@pujirajak2214 Oh untuk SmartPLS versi 3, kak, sebenarnya metodenya sama kak. Hanya saja mungkin tampilannya yang berbeda dari PLS 4 ya kak 🙏🙏 Di PLS 3, kak Rajak tetap dapat meng-klik menu "Add Data Group" kak segera setelah kak Rajak meng-import data dari laptop/PC, kak 🙏🙏 Atau bisa juga kak Rajak menambahkan variabel gender secara manual dengan cara menggambarkan variabel gender ini di kertas kerja dari PLS kakak, lalu di klik menu "Add Moderating Effect" dan di klik ke variabel Dependen, kak 🙏🙏 Nanti kak Rajak bisa langsung tentukan variabel moderasi, independen & dependen yg ingin diuji, kak 🙏🙏🙏

[@OoyiPonics]

Pak mau nanya. Bagaimana dengan variabel mediasi? Caranya bagaimana? ada tutorialnya?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak, Sebelumnya mohon maaf sekali sy baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan kakak, untuk tutorial uji mediasi dapat kakak akses melalui video berikut ya kak: kzbin.info/www/bejne/anqwnKGKrauLjrssi=DomM4qFjBIQ9SdFZ Dan untuk *Penjelasan perihal Uji Mediasinya* sendiri ini dapat kakak akses mulai dari 1:08:37 ya kak 🙏🙏 Mungkin kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏🙏

[@nevia1830]

Izin bertanya kak, kalau Y = dummy X = rasio Z1 = rasio Z2 = dummy apakah bisa menggunakan Regresi Logistik? Jika iya bagaimana model persamaannya? Terimakasih🙏🏻

[@tryatyas26]

Terima kasih, videonya sangat membantu ko, izin bertanya variabel moderasi dan intervening itu sama atau beda ya? jika beda untuk yang intervening uji nya seperti apa ko?🙏

[@nicholaswilson2898]

Halo kak Tyas selamat sore kak 🙏🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak dikarenakan kesibukan, kak 🙏🙏🙏 Oh variabel moderasi ini kebetulan berbeda dengan intervening, kak Tyas 🙏🙏🙏 Jadi variabel moderasi ini adalah variabel yang sifatnya dapat memperkuat ataupun memperlemah pengaruh antar variabel, ataupun variabel yang di dalamnya terdapat lebih dari 2 kategori dan kita ingin melihat perbedaan hasil antar kategori, Sedangkan variabel intervening (atau variabel mediasi) adalah variabel yang sifatnya/perannya adalah untuk menjembatani pengaruh satu variabel terhadap variabel lain, kak 🙏🙏🙏 Nah kalau di model penelitian, variabel intervening ini biasanya ditandai dengan variabel yg dia mengeluarkan anak panah & mendapatkan anah panah di saat yg bersamaan, Sedangkan variabel moderasi ini ditandai dengan variabel yg panahnya menusuk ke panah pengaruh antar variabel yang lain, kak 🙏🙏🙏 Nah untuk uji pengaruh variabel intervening (atau mediasi) ini sendiri kebetulan bisa diakses di video saya yg lain di link berikut ya kak: kzbin.info/www/bejne/anqwnKGKrauLjrssi=piuJcHLPpHRCI9zX Adapun penjelasan perihal pengujian efek mediasi/intervening di mulai dari menit 1:08:25, kak 🙏🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Tyas ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏🙏

[@dhileyy]

Halo Pak Nicholas, terimakasih lagi untuk tutorialnya sangat membantu. Saya ijin menanyakan untuk case variabel moderasi kategorikal ketika akan saya generate terdapat minimum case per group adalah sepuluh, sedangkan untuk group usia saya ada satu yg kurang dari sepuluh. Apakah dengan begitu berarti satu group yang tidak memenuhi diabaikan? Terimakasih semoga sehat selalu 😆

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore kak Maula 🙏🙏 Sebelumnya terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan yang kaka Maula sampaikan, kalau dari saya kak, apabila memang di dalam penelitian kakak, kakak mensyaratkan bahwa setiap kategori harus (wajib) direpresentasikan oleh minimal 10 responden, maka kategori yg jumlah datanya tidak sampai 10 mungkin dapat dihapus/diabaikan ya kak 🙏🙏🙏 Hal ini dikarenakan apabila kategori ini tetap dimasukkan ke dalam analisis data, maka nanti dikhawatirkan akan berdampak ke akurasi/validitas dari hasil olah data yang kakak lakukan dikarenakan jumlah data untuk kategori tersebut tidak mencapai nilai minimum, kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏🙏

[@bagiannice]

Pak nicholas,izin bertanya klu variabel moderasi nya umur tapi dengan kategori tua dan muda itu bagaimana ya pak olahnya di smart pls?apakah sama dengan video yg bapak jelaskan

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam kak 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan, kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan kakak, ini tidak masalah ya kak apabila kategori dari usia yang kakak tentukan di penelitian kakak adalah Tua dan Muda 🙏🙏 Jadi kakak tetap dapat mengikuti langkah-langkah yang saya paparkan pada video ini, namun berarti jumlah coding kategori untuk kategori usia ini hanya 2 ya kak, yaitu angka "1" untuk kategori "Tua", dan "2" untuk kategori "Muda", kak 🙏🙏 Jadi nanti apabila ada response dari responden yang menyatakan kalau mereka tergolong ke dalam kategori usia yang "Tua", kakak dapat coding 1, dan bagi responden yang menjawab "Muda", maka dapat kakak coding 2, kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kakak ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi kak 🙏🙏

[@SepsOfficial]

Pak Nicholas, saya izin tanya tentang: pertanyaan 1 perbedaan kodefikasi kategorikal pada data variabel moderasi dalam video ini (sex, usia, gender) apakah berbeda dengan kodefikasi data variabel kontrol (sex, usia gender) sebagai dummy link pada video "CARA MENGANALISIS VARIABEL KONTROL MENGGUNAKAN METODE PLS-SEM + PENJELASAN TERKAIT VARIABEL KONTROL" ?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi kak 🙏🙏 Oh untuk proses kodefikasinya tetap sama ya kak cara/metodenya kak, baik ketika variabel² kategorikal ini dijadikan sebagai moderasi ataupun variabel kontrol, kak 🙏🙏

[@SepsOfficial]

​@@nicholaswilson2898 Pak Nicholas, saya mohon maaf saya tanya terus pak🙏🙏🙏.. Karena bapak memberi tutorial menggunakan Smart PLS 3 dan 4, jadi saya mau pastikan lagi pak.. di Video Tutorial Variabel KONTROL, kodefikasi data hanya ada 0 dan 1 untuk usia dan gender, karena ada rumus n-1 (untuk dummy dan pembanding) sementara di video Variabel MODERASI dengan Kategorikal ini, kodefikasi datanya disebutkan boleh bebas... maksudnya apakah ini berbeda dengan video di Variabel kontrol (menggunakan n-1 untuk kodefikasinya) atau bebas saja kodefikasinya?

[@nicholaswilson2898]

@@SepsOfficial Baik kak, terima kasih banyak atas pertanyaan yg telah diajukan ya kak 🙏🙏 Oh bukan kak. Jadi maksud saya bebas ini adalah bahwa coding yg dilakukan tidak harus dimulai dari 1, kak, melainkan bisa dimulai dari 1, 2, 3 dstnya, kak. Nanti tinggal disesuaikan untuk coding² kategori setelahnya (misalkan kalau kategori pertama di coding 1, maka berikutnya harus dicoding 2, 3 dstnya, mengikuti alur angka scr berurutan) Nah tp memang sangat direkomendasikan untuk coding dimulai dari 0 karena memang pada umumnya seperti itu, kak 🙏🙏

[@yuraregita256]

halo kak, mau bertanya saat generate group kenapa punya saya hanya muncul 1 name saja ya? tidak mau terkelompokkan seperti kakak Generasi_1 dst..

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore kak Yura 🙏🙏 Sebelumnya terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kak Yura, mungkin dapat dipastikan kak apakah setiap kategori telah dicoding dengan angka yang berbeda² kak di excel kak (misalkan 1 = Pria; 2 = Wanita), karena apabila coding untuk setiap kelompok/kategorinya sudah dibedakan, kita dapat langsung men-generate beberapa sub group sesuai dengan berapa banyak variasi coding yang kita lakukan, kak 🙏🙏 Mungkin dapat dipastikan terlebih dahulu ya kak, dan nanti dapat diinfokan ke saya kembali ya kak perihal apakah sudah berhasil atau tetap tidak muncul 1 name saja kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏🙏

[@yuraregita256]

@@nicholaswilson2898 untuk coding nya itu sudah berbeda2 kak, saya makenya 4,3,2,1. Setelah di generate yang muncul hanya Usia_4 kak.

[@nicholaswilson2898]

@@yuraregita256 Halo selamat malam kak Yura 🙏🙏 Oh baik kalau begitu kak Yura. Mungkin kita lanjut diskusi via email yang kakak kirimkan ya 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏🙏

[@gracemanhutasoit7244]

Malam Pak. Mau nanya apakah moderasi kategorikal bisa diproses di smart pls 3? Soalnya tampilannya berbeda dgn smart pls 4. Terimakasih Pak.

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore kak Grace 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak ya kak atas pertanyaan yang telah diajukan 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan yang kak Grace ajukan, untuk step-by-step/langkah-langkah pengujian efek moderasi kategorikal yang dijelaskan pada Video ini bisa juga diterapkan pada SmartPLS versi 3 ya kak 🙏🙏 Adapun benar sekali kak bahwa SmartPLS 3 dan SmartPLS 4 memiliki tampilan (layout) yang berbeda kak, namun secara teknik dan algoritma pengolahan datanya tetap sama, kak 🙏🙏 Nah sama 1 lagi kak, dikarenakan kak Grace menggunakan SmartPLS 3 kak, maka dikarenakan di SmartPLS 3 kita tidak dapat menarik garis moderasinya kak, maka kak Grace dapat menambah/membuat efek moderasi dengan cara meng-klik tombol “Add Moderating Effect” yang ada di menu bar di atas ya kak 🙏🙏 Adapun nanti setelah kak Grace meng-Klik menu Add Moderating Effect, kak Grace boleh klik gambar variabel dependen atau mediasi kakak (yg ingin di uji efek moderasinya kak), lalu nanti kak Grace boleh tentukan variabel independen, moderasi dan dependennya kak, untuk kemudian di klik OK ya kak 🙏🙏 Adapun nanti efek moderasinya akan ter-create secara otomatis, dan kak Grace boleh mengikuti langkah2/step by step pengujian efek moderasi seperti yg dijelaskan pada video ini ya kak 🙏🙏 Mungkin kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Grace ya kak 🙏🙏 Mauliate kak Grace 🙏🙏🙏

[@SepsOfficial]

Pak Nicholas, maaf saya mautanya lagi, kalau misal running data sosiodemografi (usia, gender, pengalaman, dll) itu sebagai variabel moderasi, apa perlu dilakukan satu per satu (usia sendiri, gender sendiri, dll) secara terpisah, atau bisa sekaligus (usia, gender, dll) sekaligus dimodelkan? kalau sekaligus nanti apa akan mempengaruhi hasil signifikansi antara variabel X dan Y nya dibandingkan running secara terpisah?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak 🙏🙏 Sebelumnya terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kakak, untuk variabel² sosiodemografi ini sejak awal dapat dikelompokan sesuai dgn masing2 kategori dan dapat diuji secara bersamaan ya kak 🙏🙏 Adapun hasilnya cenderung tidak mempengaruhi signifikansi pengaruh yg diberikan oleh variabel X terhadap Y, kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@SepsOfficial]

@@nicholaswilson2898 siap, terima kasih pak. sangat membantu Pak. Tuhan memberkati Pak Nicholas sekeluarga

[@nicholaswilson2898]

@@SepsOfficial Siap laksanakan kak. Sama2 ya kak 🙏🙏 Senang saya dapat membantu, kak 🙏🙏🙏 Amin kak. Terima kasih banyak atas doanya ya kak 🙏🙏 Tuhan memberkati selalu jg ya kak 🙏🙏🙏

[@AldoSubrotoPamudji]

Ko , SMART PLS yang versi 3 masih bisa pakai kan ?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi Aldo 🙏🙏 Oh betul Do. Untuk langkah2 ini juga ttep bisa dilakukan di SmartPLS versi 3 ya Do 🙏🙏 Thanks a lot Aldo 🙏🙏🙏

[@AnalysisEdupedia]

maaf mau tanya, saya datanya lebih dari 200, tp katanya tidak puntya lisensi Prof. itu gmn?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Nah terkait dengan pertanyaan yang diajukan, agar kakak dapat melakukan pengolahan data dengan menggunakan software SmartPLS untuk jumlah data/responden diatas 100, maka kakak harus terlebih dahulu mengubah License dari SmartPLS kakak dari Student License menjadi Free Trial 30-day License, kak 🙏🙏 Adapun terkait dengan hal ini, maka kakak dapat mengubah license dari student license ke free 30 days trial license dengan cara mengklik menu SmartPLS --> Switch License --> Deactivate License --> Free 30 Days Trial License, Lalu selanjutnya kakak boleh memasukkan nama lengkap dan alamat email kak, yang dimana nantinya activation key untuk 30 days trial license ini akan dikirim ke email kakak ya 🙏🙏 Adapun nanti activation key yang dikirim ini dapat selanjutnya kakak input ke software PLS ini agar 30 days license di SmartPLS kakak dapat diaktifkan, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kakak ya 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@naufaliadafarahma4729]

halo kak izin bertanya, saya mencoba untuk moderasi gender dengan total 30 data, tapi ketika saya coba calculate dia tidak mau, dan eror serta ada tulisan "singular ..." kira kira itu kenapa ya kak? terimakasih🙏🏻

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam kak Naufal 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru membalas kembali ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan kak 🙏🙏 Terkait dengan pertanyaan dari kak Naufal, keterangan “Singular Matrix Problem” ini menandakan bahwa ada 1 (atau lebih) dari variabel kakak yang jawaban respondennya untuk indikator-indikator dari variabel tersebut cenderung banyak yang sama, kak (misalkan response 5 terlalu banyak untuk indikator-indikator dari suatu variabel, atau response 4 terlalu banyak untuk seluruh indikator dari suatu variabel, dsbnya kak) 🙏🙏 Nah guna mengatasi hal ini, maka kakak boleh coba menghapus indikator-indikator yang nilai standard deviation nya terlalu besar (diatas 2), atau terlalu kecil kak (diatas -2). Adapun biasanya cara ini efektif kak guna mengatasi permasalahan singular matrix problem yang menyebabkan kakak tidak bisa melakukan PLS Algorithm, kak 🙏🙏 Adapun nilai standard deviation untuk setiap indikator ini sendiri dapat diakses dengan cara melakukan double klik terhadap nama file CSV yang kita export ke PLS, kak (atau biasa akan muncul pertama kali ketika kita melakukan export data ke PLS, kak) 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Mungkin nanti boleh diupdate ke saya ya kak apakah cara diatas berhasil atau tidak, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak kak Naufal 🙏🙏

[@kinantirezkiamuttaqin7071]

Sore Pak, mau tanya, Saya pakai second order jadi dari variabel ke dimensi kemudian dimensi ke indikator. Setiap outer loading indikator

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Kinanti 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru membalas, dikarenakan kemarin-kemarin di kampus sedang ada UAS, kak, sehingga saya fokus untuk koreksi dan nilai hasil UAS mahasiswa/i, dan kebetulan hari ini baru sempat buka KZbin kembali, kak 😅😅🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun terkait dengan pertanyaan yang kak Kinanti ajukan, kak, kalau boleh tahu kak, ini berarti kak Kinanti melakukan pengujian besaran pengaruh yang diberikan oleh masing-masing dimensi terhadap variabel yang dijelaskan (melalui second-order model yang kak Kinanti gambarkan) dengan menggunakan repeated-indicator approach ya kak (dimana seluruh indikator dari seluruh dimensi di-drag ataupun dimasukkan juga ke dalam variabel utama yang dijelaskan oleh dimensi-dimensi ini, kak)? 🙏🙏 Dan apabila demikian kak, maka terkait dengan pertanyaan yang kak Kinanti ajukan, apabila nilai factor loading dari indikator yang ada di dalam Dimensi dibawah 0,7 kak, maka indikator ini harus dihapus, dan indikator yang sama yang ada di dalam variabel utama-nya juga harus dihapus, kak 🙏🙏 Jadi langkah yang kak Kinanti lakukan ini sudah tepat, kak 🙏🙏 Nah namun kak, apabila misalkan nilai factor loading dari indikator yang ada di dalam Dimensi diatas 0,7, namun nilai loading dari indikator yang sama yang ada di dalam variabel utamanya dibawah 0,7, maka indikator ini tidak perlu dihapus tidak apa-apa, kak (baik yang di dalam dimesi ataupun variabel utamanya, kak) 🙏🙏 Hal ini dikarenakan apabila model penelitian yang kak Kinanti ingin kaji bebentuk second-order model, maka yang dijadikan sebagai acuannya adalah nilai factor loading dari indikator-indikator yang ada di dalam Dimensinya, kak. Adapun untuk indikator-indikator yang ada di dalam variabel utama cenderung hanya "mengikuti" indikator-indikator yang ada di dalam setiap dimensi yang menjelaskan variabel utama tersebut, kak (mengingat bahwa indikator-indikator yang dimasukan ke dalam Variabel Utama cenderung hanya "mirroring" dari indikator-indikator yang sebelumnya telah terlebih dahulu dimasukan ke dalam masing-masing dimensi, kak 🙏🙏 Jadi apabila indikator di dalam dimensinya dihapus, maka indikator yang sama yang ada di dalam variabel utamanya juga harus dihapus, sementara, apabila indikator yang ada di dalam dimensi sudah valid dan tidak perlu dihapus, maka indikator yang sama yang ada di dalam variabel utamanya tidak perlu dihapus, kak 🙏🙏 Dengan demikian kak, maka dapat saya simpulkan beberapa hal sebagai berikut, ak: 1. Apabila Indikator yang ada di dalam Dimensi tidak valid ---> Maka indikator ini harus dihapus, dan indikator yang sama yang ada di dalam variabel juga harus dihapus, kak 🙏🙏 2. Apabila Indikator yang ada di dalam Dimensi sudah valid (sudah diatas 0,7) ---> Maka indikator ini tidak perlu dihapus (baik pada dimensi ataupun variabel), terlepas dari berapa nilai factor loading dari indikator tersebut di dalam variabel utamanya, kak 🙏🙏 Dengan demikian, maka yang kak Kinanti dapat jadikan sebagai acuan utama adalah nilai factor loading (validitas) dari seluruh indikator yang ada di dalam setiap Dimensi (yang menjelaskan variabel utama) yang kak Kinanti analisa, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Kinanti ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@kinantirezkiamuttaqin7071]

@@nicholaswilson2898 Gapapa Pak, terima kasih sudah sempat membalas ditengah kesibukannya☺🙏. Wahh sangat menjawab kebingungan Saya sekali! Terima kasih banyak ya Pak! Sekarang Saya ngerti setelah lamaaa sekali Saya bingung cuma bengongin hasil sem pls Saya😭😭. Terima kasihh🙏

[@nicholaswilson2898]

@@kinantirezkiamuttaqin7071 Halo selamat siang kak Kinanti 😇😇🙏🙏 Wah siap kak Kinanti. Sama2 ya kak 😇😇🙏🙏🙏 Senang saya dapat membantu, kak 🙏🙏🙏 Wah tidak masalah kak Kinanti. Dibawa santai saja kak hehehehehe 😄😄🙏🙏 Saya juga awalnya kebingungan kak ketika pertama kali belajar dan coba untuk running data dengan menggunakan aplikasi PLS ini kak. Namun karena sekarang ud sering menggunakan, jadi sudah terbiasa kak hehehehehe 😇😇🙏🙏🙏 Jadi istilahnya bisa karena biasa kak hehehehehe 😄😄🙏🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi ya kak 🙏🙏🙏

[@kap1216]

Permisi Pak, izin bertanya Salah satu variabel independen (X1) saya yaitu menggunakan variabel dummy (gender) dimana L=1 P=0. Untuk variabel dummy ini sendiri apakah tidak dilakukan uji validitas ya Pak? Kebetulan saya menggunakan SmartPLS untuk softwarenya. Lalu ketika menginput file excel ke dalam smartpls ini apakah variabel gender juga ikut disertakan atau bagaimana? Mohon bantuannya, Pak🙏 Terima kasih

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore kak Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak dikarenakan satu dan lain (sakit, libur lebaran, dsbnya) hal saya baru membuka KZbin kembali kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan yang kakak ajukan, untuk variabel yang bentuknya adalah variabel Dummy, kak, ini tetap dimasukkan ke dalam PLS nya tidak masalah kak, namun seluruh hasil uji Outer Loading (Validitas dan Reliabilitas) yang muncul untuk variabel Dummy ini dapat diabaikan dan jangan dimasukkan ke dalam laporan skripsi/penelitian kakak ya 🙏🙏 Hal ini dikarenakan variabel yang Validitas dan Reliabilitasnya kita uji hanya variabel yang memang ada datanya kak (Non-Dummy Variable) 🙏🙏 Mungkin kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Tamara ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@ALFINURFAUZIAH-rv4qx]

halo kak izin bertanya, jika variabel x nya ada 3, kemudian ditambah dgn variabel moderasi gender. Nanti di spss diuji satu” per variabel x atau gimana ? terima kasih☺️

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Alfi, Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru kembali membalas, kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kak Alfi, ini berarti kakak menganalisis variabel moderasi dengan metode Regresi Linear Berganda menggunakan SPSS ya kak? Adapun apabila kak Alfi menggunakan SPSS, maka sebenarnya pengujian efek moderasi Gender ini dapat dilakukan secara sekaligus kak, selama memang variabel Gender ini telah di-create dummy variablenya, kak 🙏🙏 Namun kalau dari saya pribadi, kak, sebenarnya menngkaji efek moderasi dengan menggunakan SPSS cenderung lebih kompleks dibandingkan dengan PLS, sehingga kalau dari saya, apabila memungkinkan, maka saya merekomendasikan kakak untuk menggunakan metode PLS guna menganalisis efek moderasi yang muncul, kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Alfi ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@ALFINURFAUZIAH-rv4qx]

terima kasih sarannya kak🙏🏻 kalau di pls pakai uji MGA ya ka?

[@nicholaswilson2898]

@@ALFINURFAUZIAH-rv4qx Halo selamat siang kak Alfi 🙏🙏 Baik kak Alfi. Sama² ya kak 🙏🙏 Oh betul kak Alfi. Dikarenakan variabel moderasi kakak adalah Gender yg sifatnya adalah kategorikal, maka kak Alfi boleh melakukan Multigroup Analysis (MGA) di PLS ya kak 🙏🙏 Tapi sebenarnya yg saya paparkan & jelaskan di video ini juga dapat diklasifikasikan sebagai MGA, kak, dikarenakan tujuan dari pengujian variabel moderasi yg sifatnya kategorikal ini adalah guna membandingkan bagaimana pengaruh antar variabel dari data yg diisi oleh responden yg berasal dari 1 kategori dengab data yg diisi oleh responden yg berasal dari kategori lainnya, kak 🙏🙏 Mungkin kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Alfi ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@Glacy-ei1ht]

Halo kak, mau tanya Kalau variabel moderasi gender tersebut di olah menggunakan SPSS bisa tidak kak?, izin tanya caranya kak

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi kak Glacy 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kak Glacy, sebenarnya pengujian variabel moderasi dapat dilakukan dengan menggunakan teknik Regresi Berganda dengan menggunakan software SPSS, kak. Nama tekniknya adalah Moderated Regression Analysis (MRA), kak 🙏🙏 Adapun analisis moderasi dengan menggunakan teknik MRA ini dapat digunakan dengan cara mengkalikan terlebih dahulu variabel X dengan moderasinya, kak 🙏🙏 Namun memang, apabila kak Glacy menggunakan SPSS, teknik/langkah-langkah pengujian efek moderasinya cenderung lebih rumit dibandingkan dengan apabila kakak menggunakan PLS, sehingga kalau dari saya pribadi, mungkin saya lebih me-rekomendasikan kakak untuk menganalisis variabel moderasi dengan menggunakan teknik PLS kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Glacy ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@ekanovitasari8882]

malam pak, izin bertanya kalau z (moderasi) saya pakek dummy 1,0 lalu di X1 saya juga pakai dummy 1,0 X2 X3 Y saya rasio kalau saya pakai Uji MRA untuk uji moderasi apakah tepat pak? apakah pada saat saya interaksikan X1 dan Z saya yg sesama dummy itu memungkinkan dan hasilnya tidak bias? terimakasih pak🙏🏻🙏🏻

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi kak Eka 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru kembali membalas, dikarenakan saya baru sempat membuka KZbin kembali kak dikarenakan minggu lalu cukup banyak kegiatan yang harus saya ikuti kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari kak Eka, kak, kalau menurut saya, tidak masalah kak untuk pengujian pengaruh moderasi tetap dilakukan ketika ada 2 (atau lebih) variabel yang berbentuk Dummy kak, dikarenakan data-data yang ada di dalam kedua Dummy Variable sebenarnya telah di-coding dalam bentuk angka numerik (metric), sehingga jenis data yang terkandung di dalamnya serupa dengan variabel-variabel lain yang diukur dengan menggunakan skala likert (dan juga berbentuk angka numerik/metric), kak 🙏🙏 Alhasil, maka dapat kita asumsikan juga kak bahwa hasil olah data yang kita peroleh dari Dummy Variable ini memiliki tingkatanmyang sama dengan hasil olah data yang kita peroleh pada variabel-variabel lainnya (Non-Dummy), kak 🙏🙏 Dengan demikian, maka kalau menurut saya, tidak masalah ya kak untuk kak Eka tetap melanjutkan uji moderasi pada model penelitian kak Eka, kak (termasuk ketika kak Eka menginteraksikan variabel X1 dengan Z yang notabene adalah sama-sama Dummy Variable, kak) 🙏🙏 Mungkin kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak Eka 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Eka ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@ekanovitasari8882]

Terimakasihh pak sudah berkenan menjawab, jawabannya sangat membantu saya, sekali lagi terimakasih banyak atas insightnya pak🙏🏻🙏🏻

[@nicholaswilson2898]

@@ekanovitasari8882 Halo selamat pagi Kak Eka 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya Kak saya baru kembali membalas Kak hehehehehe 🙏🙏 Oh wah baik Kak Eka. Siap Kak Eka 🙏🙏 Sama-sama ya Kak 🙏🙏 Senang saya dapat membantu, kak 🙏🙏

[@yulikhaeratikanny1911]

Videonya sangat2 membantu Pak, mudah dipahami banget, terima kasih Pak..🙏🙏🙏 Mohon maaf Pak mau bertanya lagi😁... Jadi, ketika sebuah penelitian memiliki 2 variabel X (X1, X2), 2 variabel moderasi (Z1, Z2), dan 1 variabel Y, maka pengujian yang dilakukan pada Smart PLS ada 5 kali ya Pak? Uji 1: pengujian X1 & X2 -> Y (tanpa variabel moderasi) Uji 2: pengujian X1->Y melalui moderasi Z1, Uji 3: pengujian X2->Y melalui moderasi Z1, Uji 3: pengujian X1->Y melalui moderasi Z2, Uji 4: pengujian X2->Y melalui moderasi Z2 Atau salah Pak?😁😁😁, Terima kasih Pak sebelumnya🙏🙏🙏

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Yuli 🙏🙏 Oh wah siap kak Yuli. Baik kak 🙏🙏 Terima kasih banyak atas apresiasi yang telah diberikan ya kak 😇😇🙏🙏 Senang saya dapat membantu kak Yuli dan rekan-rekan melalui video-video yang saya posting di platform KZbin ini, kak 😇😇🙏🙏 Nah berikutnya kak, terkait dengan pertanyaan yang kak Yuli ajukan, betul sekali kak nantinya tahapan-tahapan analisis pengaruh antar variabel yang akan kak Yuli lakukan seperti itu ya kak 🙏🙏 Jadi kak Yuli akan melakukan beberapa pengujian antar variabel sebagai berikut kak: *1* Analisis Pengaruh X1 & X2 --> Y (tanpa efek moderasi) *2* Analisis Pengaruh X1 dan X2 -->Y dimoderasi oleh Z1 *3* Analisis Pengaruh X1 dan X2 -->Y dimoderasi oleh Z2 Jadi betul sekali seperti ini ya kak pengujian/analisis pengaruh antar variabel yang kak Yuli akan lakukan menggunakan metode PLS, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Yuli ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak kak Yuli 😇😇🙏🙏

[@yulikhaeratikanny1911]

@@nicholaswilson2898 Siap Pak, sangat menjawab dan cukup dimengerti Pak. Terima kasih atas insight nya Pak, sangat cukup memberikan gambaran terkait langkah apa yang akan saya lakukan untuk penelitian saya🙏🙏🙏. Semoga sukses dalam karir dan channelnya Pak, jika saya punya pertanyaan lagi, saya mohon izin untuk bertanya lagi Pak🙏🙏🙏😁

[@nicholaswilson2898]

@@yulikhaeratikanny1911 Halo selamat sore kak Yuli 😇😇🙏🙏 Wah baik kak Yuli. Siap kak 😇😇🙏🙏 Sama-sama ya kak 🙏🙏 Senang saya dapat membantu, kak 🙏🙏🙏 Wah Amin kak 🙏🙏 Terima kasih banyak atas doanya ya kak 😇😇🙏🙏 Adapun saya jg senantiasa doakan semoga studi dan karir kak Yuli lancar selalu ya kak 😇😇🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi kak 🙏🙏🙏 Oh siap kak Yuli. Boleh kak silahkan ya kak apabila nanti ada yang ingin ditanyakan lagi perihal pengolahan data ini kak. Jangan sungkan-sungkan kak 😇😇🙏🙏🙏

[@yulikhaeratikanny1911]

@@nicholaswilson2898 Aamiin🙏🙏🙏😇, terima kasih banyak atas doanya Pak🙏🙏 Siap Pak, terima kasih atas bantuannya Pak🙏🙏🙏😇

[@nicholaswilson2898]

@@yulikhaeratikanny1911 Halo selamat siang kak Yuli 😇😇🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru membalas lagi, dikarenakan kebetulan kemarin-kemarin di kampus sedang ada UAS, kak, sehingga saya fokus untuk koreksi dan nilai hasil UAS mahasiswa/i, dan kebetulan hari ini baru sempat buka KZbin kembali, kak 😅😅🙏🙏 Wah siap kak Yuli. Amin kak 😇😇🙏🙏 Sama-sama ya kak 😇😇🙏🙏 Siap kak Yuli. Sama-sama ya kak 🙏🙏 Senang saya dapat membantu, kak 😇😇🙏🙏

[@ekoyudisetiawan6471]

Pak kalau ada 2 moderasi satu kategorikal dan satu lagi moderasi menggunakan skala likert bagaimana yah?

[@nicholaswilson2898]

Halo pak Eko selamat malam pak 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya pak saya baru kembali membalas pak dikarenakan beberapa hari lalu saya OFF dari social media sejenak pak hehehehehe 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya pak 🙏🙏 Adapun perihal pertanyaan dari pak Eko, pak, apabila di dalam paradigma/model penelitian Pak Eko terkandung 2 jenis variabel moderasi yang berbeda pak, maka pak Eko dapat mengolah/menganalisis efek dari setiap variabel moderasi ini secara terpisah ya pak, yang dimana nanti hasilnya dapat digabungkan ke dalam 1 laporan penelitian yang sama, pak 🙏🙏 Adapun untuk langkah-langkah analisis variabel moderasi kategorikal, pak Eko dapat mengikuti langkah-langkah yang telah saya jelaskan pada video ini ya pak 🙏🙏 Nah sementara itu pak, berikut saya lampirkan link KZbin dari video saya yang lain perihal cara menganalisis variabel Moderasi yang sifatnya Non-Kategorikal (menggunakan skala Likert), pak: kzbin.info/www/bejne/qofceGtmqNKSrsU Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, pak Eko 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan pak Eko ya pak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya pak 🙏🙏

[@ekoyudisetiawan6471]

@@nicholaswilson2898 wahh terima kasih Pa.. Sangat mencerahkan sekali solusinya.. Saya ucapkan banyak terima kasih... Dan semoga pa nicholas sehat selalu..

[@nicholaswilson2898]

@@ekoyudisetiawan6471 Sama2 pak Eko 🙏🙏. Semoga dapat membantu ya pak 🙏🙏 Wah terima kasih banyak atas doanya pak 🙏🙏🙏 Amin pak, saya jg doakan semoga pak Eko dan keluarga senantiasa sehat selalu ya pak 🙏🙏🙏 Sekali lg mohon maaf atas keterlambatan reply comment nya ya pak 🙏🙏🙏

[@liaasftr2462]

hallo kak, izin bertanya misalkan dalam satu penelitian variabel moderasinya ada 3 jenis, yaitu gender, usia, dan pengalaman apakah caranya juga seperti yang di video ya kak? analisis moderasinya harus sendiri sendiri atau bisa bersamaan ya?🙏

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Lia, Sebelumnya terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak. Adapun perihal pertanyaan dari kak Lia, betul sekali kak bahwa kak Lia dapat menggunakan cara ataupun mengaplikasikan Langkah-langkah yang sama untuk menganalisis setiap variabel moderasi yang kak Lia teliti ya kak (Gender, Usia dan Pengalaman) 🙏🙏 Nah berikutnya kak, sebenarnya memang kak Lia dapat melakukan pengujian ini secara bersamaan sekaligus kak. Namun biasanya agar worksheet atau kertas kerja di PLS kakak menjadi tidak terlalu penuh (yang mungkin dapat mengganggu visualisasi dari paradigma penelitian yang kakak gambarkan, maka mungkin kalau dari saya, akan lebih baik untuk analisis moderasinya dilakukan 1 per 1 untuk setiap variabel kak 🙏🙏 Jadi misalkan kak Lia mulai dengan menganalisis efek moderasi dari Gender dahulu, lalu kalua sudah baru dilanjutkan dengan Usia, lalu baru yang terakhir kak Lia menganalisis efek moderasi dari Pengalaman, kak 🙏🙏 Mungkin seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Lia ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@liaasftr2462]

@@nicholaswilson2898 terima kasih banyak kak atas jawabannya🙏

[@nicholaswilson2898]

@@liaasftr2462 Baik kak Lia. Sama2 ya kak 🙏🙏🙏

[@ainunfadilah313]

Halo kak, kalo mau tanya" by WA apaakh boleh? Mau tanya ttg moderasi

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Ainun 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru membalas dikarenakan saya baru buka KZbin kembali kak hehehehehe 🙏🙏 Oh boleh kak Ainun. Mungkin boleh via email ya kak di [e-mail] 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@cnuranindya]

Saya izin untuk mengirimkan email juga ya kak, karena ingin menanyakan hal yang sama terkait variabel moderasi@@nicholaswilson2898

[@nicholaswilson2898]

@@cnuranindya Halo selamat siang kak Nur, Sebelumnya mohon maaf sekali atas keterlambatan reply dari saya ya kak 🙏🙏 Baik kak Nur. Adapun email dari kak Nur sudah saya reply ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak ya kak atas pertanyaan yang telah diajukan kak 🙏🙏