linear algebra lesson 19: elementary matrix and how to get inverse of matrix [ssootube]

[@ssootube]

여러분들의 구독이 저에게 큰 힘이 됩니다! 쑤튜브 구독하기→ bit.ly/Ssootube [목차] 기본행렬의 정의 0:06 -기본행렬이 아닌 예 0:47 기본행렬의 역행렬 -선형사상으로 생각해보기(스킵하셔도 됩니다.) 1:32 -기본행렬은 항상 가역행렬이다 5:11 -우역원과 좌역원 6:57 기약행사다리꼴은 항상 영 행을 포함하거나 단위행렬이다 7:16 -영 행을 포함하면 판별식이 영이다 9:18 -기약행사다리꼴 중 가역행렬인 것은 단위행렬 밖에 없다 9:45 역행렬 찾는 법 10:26

[@yeonsukim-d8m]

감사합니다

[@승콩-e3t]

잘 들었습니다.

[@user-gd6gt8hi5r]

선생님 혹시 컴공에서 선형대수학 배우신건가요?? 11:51 이부분 뭔가 컴공 push한걸 pop하는거 같네요 선형대수학이 원래그런건지 궁금해요 그리고 대학가기전에 어떤과목 예습하는게 좋을까요

[@ssootube]

저는 수학교육,컴공 둘다 전공해서요. 선형대수는 두 전공에서 모두 배웠습니다. 대학가기 전에 예습한다기 보다는, 스스로 공부하는 방법을 연습하는게 더 좋을거 같아요. 대학교는 고등학교 처럼 친절하지 않거든요! 이제 누군가 떠먹여주는 공부, 범위 및 교재가 정해져 있는 시험공부가 아니라. 스스로 궁금해서 찾아보는 공부, 범위라는게 정해져 있지 않은 연구 같은 공부, 정해진 범위나 울타리 없이 구글 검색하고 여러 서적도 찾아보며 본인 지식을 구성해나가는 공부 방식으로의 전환이 더 중요할 거 같아요. 선형대수가 원래 그런 것인가? 그건 생각하기 나름일 거 같아요. 특정 수학 수식이 push, pop으로 구현이 가능할 거 같아보이면, 시도해보면 되는 것이고. 그쪽으로 검색하고 연구해서 알아내보는 것도 공부의 재미이겠죠?

[@armwrestler_joo]

진짜 소름끼치게 잘 가르치십니다

[@ssootube]

감사합니다!

[@아산상어]

너무 어렵다.. 예제하나풀어보는게 이해가 잘될듯. 화이팅

[@ssootube]

사실 예제 같은 것은 시중의 서적을 이용하기에는 저작권 문제 같은 것도 있어서요ㅎㅎ제가 직접 만들어야 하는데, 숫자를 깔끔하게 떨어지게 만드는 것도 생각보다 일이라서, 기회가 된다면 연습문제도 한번 만들어봐야 겠네요ㅎㅎ

[@ssootube]

그래서 주의깊게 보시면 알겠지만, 예시를 들 때도 1,2,3,4 같이 누구나 생각할 수 있는 숫자의 나열로 예시를 들려고 노력하고 있습니다! 공개된 영상에서는 풀어드리기 애매하지만, 개인적으로 질문 메일을 주신다면 시간이 나는 선에서 풀어드리는 건 가능할 거 같아요ㅎㅎ

[@techwe1261]

6:45 선생님.. 수학에도 정답이 없는거였나요 ㅠ 여태 수학만은 정답이 있는줄알았는데..

[@파암-z1p]

머리가 나빠서 지금까지 본 걸 한 번은 더 봐야겠네요..흑

[@ssootube]

그래도 뭔갈 봤을 때, 내가 공부했던 개념이긴 하구나! 라는 것이 기억이 난다면, 반은 성공한겁니다! 이제 기억이 가물가물한 걸 복습만 하면 됩니다!

[@siroocat]

선생님... 20강 까지 못 가겠어요.. 대신 내일 시간 다 비워뒀으니까 내일 몰아서 다 볼,,,수 있을까요,,,?? 순서는 다음이랑 같은데 잘 모르겠네요.. 외국대학이다보니 저희는 중간고사가 아니고 파이널이라 범위가 좀 넓어요,,, 중간고사 범위는 이미 넘은거 같응데... 응애.. Lecuture 1-1 Course Introduction & Linear Equations Lecture 1-2 Solving linear equations Lecture 2-1 Linear Geometry Lecture 2-2 Length and Angle of Vectors & Reduced Echelon Form Lecture 3-1 Vector Space Lecture 3-2 Span and Linear independence Lecture 4-1 Basis and Dimension Lecture 4-2 Basis and Dimension (Cont’) Lecture 5-1 Transformations of R^2 Lecture 6-2 Representing Linear Maps with Matrices & Matrix Operations Lecture 7‐1 Mechanics of Matrix Multiplication Lecture 7-2 Matrix Inverse and Determinant Lecture 8-1 Review of Matrix Operations Lecture 9‐1 Determinant (Cont’) Lecture 9‐2 Linear Map and Transformation & Geometric Interpretation of Inverse/Determinant Lecture 10‐1 Range Space Lecture 10‐2 Null Space & Finding Map From the Matrix Lecture 11-1 Finding Map From the Matrix Lecture 11-2 Finding Map From the Matrix & Change of Basis Lecture 12-2 Matrix Equivalence and Projection Lecture 13-1 Similarity and Diagonalizability Lecture 13‐2 Eigenvalues and Eigenvectors Lecture 14-1 Exercises on Eigenvalues and Eigenvectors

[@ssootube]

열심히 해봅시다!!. 화이팅~~~

[@서리-i3e]

reduced echelon form이 왜 항상 영행을 포함하는지 알려주실 수 있나요?

[@ssootube]

reduced echelon form이 항상 영행을 포함하는 것이 아니라, 만약 영행이 있다면 항상 맨 아래에 있어야 한다는 거에요ㅎㅎ!!제가 댓글만 보고 답변해드린 거라서, 혹시 질문하신 부분이 이 부분이 아니었다면 다시 질문 댓글 달아주세요ㅎㅎ

[@서리-i3e]

@@ssootube 아 제가 잘못 이해했네요ㅎㅎ 7:17 부분에서 or을 and로 봤네요ㅠㅠ