Линейная Регрессия для Дата Саентиста

[@alexeykorchevnyy3109]

на дворе конец 2023, а чел с махнатых времен разложил все по кирпичикам, да сумбурная подача, но все кирпичик показал, класс!

[@МаксимГалкин-с6э]

Теперь твои видео мой любимый сериал) спасибо тебе Человек

[@ЛюдмилаСняткова]

Это лучшее, что я видела!! Все безумно просто, на пальцах!! Тысяча лайков!!👍

[@s..n..z]

Матерь Божья, как же все понятно! Одной рукой коммент пишу, другой слезы счастью вытираю!

[@еленаковалевская-ч8ы]

Спасибо огромное за ваше видео, юмор и математику! Первый раз не хочется залипнуть на что-нибудь другое вместо даты сайенс)

[@alexkibuk8950]

Спасибо большое! Анонсы нужны обязательно!

[@alexkibuk8950]

Сэнсэй! Было бы круто, если бы был в планах видос, где ты показываешь как строишь весь пайплайн. Начиная от минимального EDA, обработки датасета, до всех этих гридсёрчев к-фолдов, оценок и предитка. Я думаю, что есть тысячи людей, которые отдельно знают много, но как собрать конструктор не знают. И куда донатить на пиво?)

[@ilyakuznetsov6811]

Спасибо за приземление математики. Схватил, повертел, получил нужное. После просмотра проснулось желание самому ручками это вертеть, а не ограничиваться поверхностным fit-predict.

[@AlexeyBelozerov-j1d]

Мощно, нужен еще контент, будем смотреть!)

[@alexanderb5485]

аналогия знака суммы с циклом - это методический вин !

[@bo3zombiegamerrr717]

Молодец парень я довно ищу такое видео

[@karimvaliev8031]

Спасибо Леопардище, это было мощно 💪

[@АнтонДемидов-й1в]

Глеб, спасибо тебе. Из этого видео, благодаря тебе, я понял почему математику считают "царицей наук"

[@andrybratun7064]

Дякую за твої відоси. Ти реально сильний!

[@ГеоргийКузьмин-о4я]

Удалось вкурить сигмы как цикл, спасибо!

[@liveworkdie]

Ващеее. Стрим на 10 из 10. Поднял настроение. Глеб, спасибо, что двигаешь настоящий пацанский дата саенс без снобизма. От души! 1. Офигенное объяснение и пример регресии на графиках, формулах и в коде. 2. Матплотлиб это зло. Голосую двумя руками. Когда код растёт в геометрической прогрессии из-за кучи plt это бред жеж. Если либа даёт без этих свистелок-перделок строить нормальные визуализации этим и надо пользоваться. В практикуме куда не тыкнусь от ревьюеров до студентов все херачат матплотлиб. Не красиво и не нужно. 3. ООП с классами это бюрократия. Как хочу, так и пишу код, я пират 🤣 Всё так, мать вашу. А вот сиборн зря обижаешь. Там можно гибко настраивать графики. Те же боксплоты. Нужно отсортировать по какому-либо параметру, например, по убыванию по среднему? Да на, держи. Pandas, matplotlib так красиво не умеет, не могёт.

[@iugulava]

Супер контент, спасибо Глеб большое!!!

[@Vanya1977]

Глеб, спасибо огромное за разъяснения "на пальцах". После твоих видео я реально стал понимать как эта кухня работает. В твоем видео ты говорил про модуль и квадрат ошибки. Я тут задумался, а реально зачем? И решил поэкспериментировать. Нарисовал 4 точки (1,1) (3,1) (1,3) (3,3) и нарисовал между ними линию с углом(m)=0 и b=2. И вот, если ты будешь двигать прямую по "y" внутри точек (1>=y3 или y

[@dronnet]

Хоть это и давно было, но по моему это единственное ПОНЯТНОЕ обьяснение в интернете. И поэтому я сел и сам написал код на питоне для решения методом градиентного спуска. Работает !! И может на след неделе напишу код красивее )) (я отучился в яндексе на DS+ и вот только сейчас начал разбираться как это работает)

[@IvanSedov-i7f]

Спасибо, очень полезно и весьма понятно.

[@test-c6l]

Ты гений!

[@НиколайБруцкий-Стемпковский]

Спасибо за лекцию

[@dumitrumariuta6074]

Спасибо огромное

[@Dimatatarintsev]

Зачет!

[@test-c6l]

подскажите пожалуйста для квадратов в десмосе так рассчитывается? 2х_1e_1+2x_2e_2+2x_3e_3+2x_4e_4+2x_5e5

[@SavushkinNM]

Очень круто! Глеб, где смотреть анонсы стримов? Мож чатик какой в телеге есть или в инсте?

[@GlebMikhaylov]

я этот стрим меньше чем за день до начала анонсировал, ты не успел просто увидеть анонс). а так они тут будут

[@aids4255]

крутяк, регрессия зашла

[@ГеоргийКузьмин-о4я]

В курсе Практикума мы писали линейную регрессию через матрицы прямо формулой, здесь это напоминает градиентный спуск. Почему так?

[@GlebMikhaylov]

Регрессию можно решить и формулой и градиентным спуском. В видео по-моему тоже я это нормальное уравнение разбираю

[@Школа323]

@@GlebMikhaylov Ага, просто я сначала пишу комментарий, а потом смотрю до конца.

[@АндрейКузьменко-б2х]

В linear_regression не аналитически решается, а методом второго порядка. Соре если душно)

[@АндрейЧерёмухов]

Квантильную регрессию на временном ряде так же объяснить было бы круто.

[@eizoone1276]

👍

[@musl1618]

🔥🔥🔥🔥👏👏👏👏

[@user-vl9km6ot1h]

ахахаха язык хищника))) ору))

[@kukolnikCgm]

Коту можно объяснять линейную регрессию? Это *опа шерстяная может хоть такую пользу принесет

[@GlebMikhaylov]

Абсолютно! Коту надо вместо точек чтобы рыбы были)

[@ko-prometheus]

Голос опережает то что ты пишешь или рисуешь на примерно целую минуту!!!!!!!!!

[@GlebMikhaylov]

Проверил только что - все ок. Мб попробуй в друго браузере

[@ЛюдмилаСняткова]

Это лучшее, что я видела!! Все безумно просто, на пальцах!! Тысяча лайков!!👍