الجزء الثالث: العوامل المؤثرة على حجم معامل الارتباط القيم المتطرفة Outliers باستخدام برنامج SPSS

  Рет қаралды 3,147

محمد حبشي حسين محمد

محمد حبشي حسين محمد

Күн бұрын

Пікірлер: 12
@dr.shawboss
@dr.shawboss 2 жыл бұрын
شكرا جزيلا لحضرتك معالي البروف وجزاك الله خيرا على ما تنشره من معلومات قيمة
@moatzmaloo
@moatzmaloo 8 ай бұрын
شكرا لحضرتك الموضوع شيق
@mohamedhussein1262
@mohamedhussein1262 8 ай бұрын
💘💘⚘️⚘️🙏🙏🙏
@نرجسعبدو
@نرجسعبدو Жыл бұрын
كيف تتم معالجة البايانات و جعلها تتبع التوزيع الطبيعي
@moatzmaloo
@moatzmaloo 8 ай бұрын
لى سؤال با دكتور محمد هل اقدر باستخدام linear regression توقع مبيعات السنه القادمه ٢٠٢٥ بناء على قيم السنين السابقه لحد اول ٢٠٢٤ ؟
@mohamedhussein1262
@mohamedhussein1262 8 ай бұрын
هذا يحتاج إلى time series analysis
@moatzmaloo
@moatzmaloo 8 ай бұрын
@@mohamedhussein1262 شكرا على ردك با دكتور بس فى ال time series بنضطر نعتمد على متغير واحد فقط و ده على ارض الواقع مش حقيقى لان فيه عوامل تانيه بتاثر على المبيعات فالحل بيكون ايه ؟
@HusseinSaleh-st1jw
@HusseinSaleh-st1jw 6 ай бұрын
شكرا دكتور. يوجد لدي توزيع غير طبيعي للبيانات المتعددة المتغيرات. وحجم العينة 227 فرد. ويوجد قيم شاذة متعددة المتغيرات. كان القرار بالحفاظ على القيم الشاذة متعددة المتغيرات للاعتبارات التالية: 1-عند حذف القيم الشاذة تنخفض جودة مؤشرات المطابقة في التحليل العاملي التوكيدي. 2- لا يوجد ما يبرر حذفها (مثل اخطاء ادخال البيانات) فقد تكون تمثل اراء فريدة. 3-الحفاظ عل حجم العينة وعدم نقصانها ما رايك وكم تعطي نسبة لصحة الكلام السابق مع العلم انه استخدم تقنية البوتستراب؟
@mohamedhussein1262
@mohamedhussein1262 6 ай бұрын
اختلف مع تلك المبررات جودة مطابقة النموذج ليست هدف اصل له باي طريقة القيم المتطرفة حتى إذا كانت حقيقية وتمثل حالات نادرة يجب التخلص منها او على الأفضل عرض قيم المطابقة في حالة وجود أو عدم وجودها الحفاظ على حجم العينة ليس مبرر والأفضل جمع البيانات من عدد أكبر
@HusseinSaleh-st1jw
@HusseinSaleh-st1jw 6 ай бұрын
الذي قصدته بتاثير القيم الشاذة على مؤشرات جودة المطابقة بانه في حال غياب القيم الشاذة يؤدي ذلك الى حذف المزيد من العبارت. كما ان القيم الشاذة يصل عددها الى 87 فرد حتى تصل مسافة ماهلانوبيس وتكون متقاربة اما اذا كانت وفق جدول مرربع كاي يحذف المزيد. القيم الشاذة وحسب فهمي للبيانات لدي استطيع الحفاظ عليها. ويوجد مرجع للحفاظ عليها في حال عدم وجود ما يؤدي الى حذفها. هل يوجد خطأ علما ان التحليل العاملي التوكيدي اول مرحلة قبل اختبار الفرصيات. برايك وبغض النظر على الراي وبوجود مرجع علمي. هل الكلام السابق صحيح ضمن ضروف البحث وضيق الوقت لجمع العينات. وماهي نسبة صحة الكلام السابق وهل يضر بالدراسة؟
@mohamedhussein1262
@mohamedhussein1262 6 ай бұрын
@@HusseinSaleh-st1jw هذا كلام خاطئ لا توجد فيه اي دليل على الصحة اعطي له صفر
@HusseinSaleh-st1jw
@HusseinSaleh-st1jw 6 ай бұрын
اذا ماهو الحل وقد كنت اشرت انت الى وضع مؤشرات جودة المطابقة مع وبدون القيم الشاذة واعطيتني ايحاء بامكنية ذلك. هل اتخلص منها ؟ واعتمد على مسافة ماهلانوبيس لتحديد القيم (المسافات الاكثر بعدا) او جدول مربع كاي؟
UFC 310 : Рахмонов VS Мачадо Гэрри
05:00
Setanta Sports UFC
Рет қаралды 1,2 МЛН
Что-что Мурсдей говорит? 💭 #симбочка #симба #мурсдей
00:19
📊 Graphical Summarization - Boxplots and How to Create Them 📈
23:08
ElhosseiniAcademy
Рет қаралды 25 М.