Математическое ожидание и дисперсия - bezbotvy

Как найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины. В уроке разбирается простой пример нахождения этих характеристик случайной величины.
Больше уроков вы найдете на сайте specclass.ru

[@gwinmeify]

Огромное спасибо! Я уже хотел вешаться!

[@user-tl6yn1bk9u]

Как бы 3 года прошло

[@Hayabusa-001]

@@user-tl6yn1bk9u как бы 5 лет прошло

[@user-tl6yn1bk9u]

@@Hayabusa-001 я знаю

[@Hayabusa-001]

@@user-tl6yn1bk9u не вижу смысла, в твоих словах

[@user-nr9vk2vn2c]

@@user-tl6yn1bk9u как бы 6 лет прошло

[@ineedaname2820]

Я в восторге! Никогда не любил математику и не понимал ее. Лекции в голове не держатся, тут же все понятно и просто. Спасибо БОЛЬШОЕ за труд!

[@romanbush5164]

Премного благодарен очень всё чётко и ясно)) , а не заумно будто мы академики с докторскими. Спасибо за сданную сессию!

[@A_ROMANOVA]

Спасибо большое! прекрасный урок, преподаватели ВУЗа не могли донести эту тему настолько понятно, а после данного урока у меня не осталось вопросов.

[@markshay3216]

Ты спас мою жизнь, думала что уже никогда не узнаю и не пойму но ты это сделал

[@user-ve2cu9ti1d]

Все четко и по сути. Спасибо большое! Видео очень помогло!

[@user-bi6fy7iw8o]

Очень доступное и понятное обьяснение. Спасибо огромное!

[@user-kh6hb7xu3l]

Кратко и понятно. Спасибо!))

[@ArthurMelentovich]

Огонь! Круто спасибо! Коротко и ясно.

[@BandoleroProfile]

Спасибо, выручил! Везде бы так понятно было.

[@user-rl1im2zn7u]

Спасибо большое!! Все очень кратко и понятно. Как раз то что надо.

[@polinaegorova8191]

ОООО СУПЕР!СПАСИБО БОЛЬШОЕ!ТАК ПОНЯТНО МНЕ НЕ БЫЛО НИКОГДА!

[@nikitashield3005]

очень понятно, 10 роликов посмотрел много воды, а тут все понятно и четко)

[@grand6459]

Спасибо, помогло!!!

[@praumud]

спасибо! Без воды, быстро и понятно))

[@user-so1kk7zc5c]

Какая интересная подача материала и экспрессия от автора, советую всем родным и знакомым.

[@bezbotvy]

Не за что. Если будет потребность в новых примерах, пиши в коментах. А то продолжу выкладывать школьную физику и математику.

[@antoha9486]

Спасибо за труд.

[@RomkiNrw]

Спасибо большое!

[@amirpoya4559]

thanks so much Mr

[@bezbotvy]

да. именно так сигма и получается. у меня на канале есть урок от 13 октября. он посвежее, и там расписаны все формулы и для дискретной и для непрерывной величины.

[@tatyanadolgova6944]

Спасибо огромное!

[@kenyaflip]

спасибо огромное) все просто так оказалось а я сидел тупил 2 месяца :D

[@MrWorkout11]

Спасибо, не плохое видео, в принципе понятно)

[@BublickMisha]

Лучший!

[@sergejkorj4211]

Спасибо вам огромное

[@user-ig5dh4go9p]

Спасибо за помощь!!!

[@Alawalking]

В самом начале откуда взяли значения вероятностей? И что делать если у меня просто набор данных? Например содержание двуокиси серы пробы воздуха. Какова вероятность у каждой пробы?

[@ukulele.shorts]

дай вам бог здоровья

[@TheKHDP]

шикарнейшее объяснение

[@user-wl5no7fj8w]

Дай Бог тебе здоровья!!! )))

[@yuliyarishtop1784]

Спасибо!

[@user-ct2bq9ff6t]

Спасибо!!!

[@4987abc]

Подскажите, пожалуйста, в данной задаче P указано условно?

[@DInfinity3]

Видео по теме, но не раскрыл на пальцах зачем нужно математическое ожидание и что такое дисперсия.

[@user-sf8eg3tw3z]

цель видео была раскрыть, как их находить. В этом году обязательно сделаю новую версию этого видео с учетом ваших пожеланий.

[@DInfinity3]

Алексей Соловьев прошу прощения, нашёл свой ответ в след видео)

[@romanteodorovich918]

В букмекере используют

[@ANGELILUVYOU]

КРАСАВА, ПОНЯЛ ОДНУ ЗАДАЧУ ИЗ 125626246246262

[@maksytman]

Спасибо. Очень очень Мне помагло это видео экзамене😅😅❤❤

[@alexeiegorychev]

Отличное видео! Спасибо

[@korbebrallas2075]

Привет

[@albertbrusenin948]

ОГРОМНОЕ СПАСИБО, хоть ты этого и не прочитаешь, но СПАСИБО!!!

[@bezbotvy]

+Albert Braun , на здоровье!

[@albertbrusenin948]

+bezbotvy а у вас есть способ нахождения плотности распределения?

[@bezbotvy]

+Albert Braun , у меня способа нет. но в плейлисте по теорверу должно быть видео на эту тему. Ищи-смотри- повторяй.

[@albertbrusenin948]

+bezbotvy ок

[@user-sy6xp6ni5s]

одно такое видео заменяет всю работу учителя за 45 минут

[@Regressor14]

а сигма получается квадратный корень от дисперсии?

[@OlgaGalanina]

два вопроса: 1. каков смысл мат ожидания и дисперсии? 2. какое программное обеспечение используется для имитации перелистывания страниц? - мне очень понравилось

[@bezbotvy]

+Olga Galanina , мат. ожидание - это среднее значение некоторой случайной величины. Например, в игровых автоматах мат. ожидание отрицательное. Это означает, что за некоторое количество игр автомат останется в плюсе, а вы - нет. Дисперсия - это корень из среднеквадратичного отклонения. Чем выше дисперсия, тем сильнее разброс. То есть можно оценить, как сильно меняется та или иная случайная величина. Про эффект не помню - кажется приложение для граф. планшета.

[@tumaxapa2]

Спасибо, елки-палки

[@nurikslamzeidinov3183]

это нормально,если у меня дисперсия отрицательная вышла?

[@krakakot47]

Как в этом примере получить плотность вероятности?

[@_lis-lisss_]

Мужик топ мы на самостоялке по матеше сидим учитель на нас забил а решить надо сидим смотрим обучалки она нас не учит хоть кто то кчит🤣

[@bezbotvy]

да. такое математическое ожидание у всех игровых автоматов: +5 руб. - вы выигрываете 5 рублей, - 5 рублей - вы отдаете 5 рублей автомату. В среднем получается, что вы ваще отдаете, чем выигрываете.

[@user-ve6hk2eg1y]

Я не поняла, откуда значение P берется? А как решать, если дано Х~N(…;…)

[@user-xu7fb3bs2l]

Добрый вечер.

[@pervertin]

Надо было ещё показать как найти квадратическое отклонение.

[@nikerussia7241]

Спасибо написал работу на 2 спасибо 😂 0:20

[@rabaMaster]

Фуф спасибо, на пальцах)

[@user-pl7ik9to5b]

А разве дисперсия это не квадрат разности? По-Вашему она может получиться отрицательной?

[@user-fi4eh3un9i]

что если в задании М(3х+1) и D(2х-5)???

[@linblinchik]

Это было так легко... Почему в учебнике 9 класса по Теории вероятностей и статистике написана совершенно другая формула с непонятными знаками?(

[@MrVarder]

Видео приятное, но пожалуйста, ставьте в заголовке, что это только для дискретных распределений и простейших случаев. А то уже понадеялся.

[@bezbotvy]

***** учту. а для каких примеров это видео не подходит? Пиши сюда или вконтакте, добавлю.

[@MrVarder]

bezbotvy Ну сложный пример дискретного распределения - отрицательное биномиальное распределение, P(e=k)="C из n+k-1 по k" * O^k * O^(n-k), 0k. Для него тоже подходит, просто это явно более сложный случай. А я искал если кто-то находил дисперсию сл. в. по Вейбулу - там появляется сложный интеграл, который не получается взять. Ну или просто дисперсию какого-то сложного абсолютно непрерывного распределения - вдруг там будет похожий интеграл?

[@bezbotvy]

***** для сложных интегралов wolframalpha тебе в помощь! увидишь его решение, поймешь, как его решать)

[@MrVarder]

bezbotvy Вольфрам говорит, что такие интегралы не беруться элементарными функциями (или они как-то по другому называются, не помню точно).

[@poligraf-poligrafovich]

@@bezbotvy для покерных...

[@PoluninT]

Объясните дураку вот что: матожидание "Х" я примерно понял - средняя величина рандома на дистанции в 1. Х в квадрате - дистанция в несколько событий. А дисперсия что даёт? Это типа погрешность матожидания в зависимости от количества попыток получить матожидание?

[@user-xj7jz6wx3g]

1:38 Вы случаем не американский университет оканчивали?

[@bezbotvy]

нет. но студентов к тамошней сессии готовить доводилось.

[@franzferdinandcarlludwigjo8492]

Всем привет, кто пришёл сюда благодаря Стрыгину

[@user-ym6ji3gx2u]

Я конечно со временем от школы и института разобрался что и зачем? Что такое норма? Что такое математическое ожидание? Что такое дисперсия? Что такое мода? Предел? Интеграл и т.д., но когда пояснения без смысла зачем это все? Людям совсем не понятно с самого начала зачем это все? Почему все, кто это рассказывает не считают нужным сначала установить понятия, просто рассказать что это и зачем, для чего нужны, как применять? Тогда может и все наше общество было сильнее и умнее? 😀😀😀 мне повезло конечно, я сам для себя разобрался

[@user-ym6ji3gx2u]

Почему-то изначально берется точка отсчета, вы уже с этим знакомы

[@vladriga2875]

Может ли дисперсия получиться отрицательной величиной?

[@bezbotvy]

+Владислав Тарасенко нет, не может.

[@Iakinfivanovich]

Откуда-3,5 непонял🙁

[@popipopi9869]

иди что-то тяжелое разбери лучше, херню легкую разбираешь

[@daivko]

Пожалуйста, здоровайтесь нормально! Добрый день например! Доброго времени суток, ну это же ужас. Спасибо.

[@alexkuzmichev9623]

Спасибо большое.

[@Hetfie]

Спасибо!!!!!!