Multiplicadores de Lagrange

Esta foi a oitava aula do Curso de Cálculo com Aplicações em Finanças ministrado em setembro de 2021 com apoio do Bahia Asset Management. Usamos Multiplicadores de Lagrange para obter Máximos/Mínimos de funções de várias variáveis submetidos a "restrições". É uma técnica muito importante nas aplicações do Cálculo.

[@claudiopossani2052]

Olá pessoal. Observem que no minuto 23 quando eu escrevo o sistema ficou faltando um "lambda" na 3a linha. A conclusão x=y está correta.

[@gesivaldodossantossilva9133]

Professor Cláudio, o senhor é um exemplo de professor para mim.

[@levigomes889]

Esse canal é parada obrigatória para aqueles que gostam de matemática. Uma preciosidade. Obrigado, professor!

[@maisamoreira4241]

Professor, você sempre me salva no conteúdo de Cálculo 2, vi muitas aulas suas aqui no youtube e tá sendo ótimo, dá pra entender tudo de maneira mais clara e simples. Dá gosto de estudar. Obrigada!

[@jorgepedreirapedreira678]

@claudio possani já tá na hora de um bom curso de modelagem matemática sob o prisma da sua belíssima didática...

[@thallismacedo306]

Baita professor!!! Nunca tinha tido uma explicação tão clara de multiplicadores de Lagrange

[@claudiopossani2052]

Obrigado!

[@ernannid.vieira3780]

Eu estou aprendendo a ministra aulas assistindo as tuas aulas.

[@LuizHenrique-qr3lt]

Professor faz uma série de vídeos sobre estatística pfv!!!!!! Sua didática é perfeita

[@casa1420]

Que legal! Estava procurando um nível de explicação como o do vídeo! Os livros não explicam com esse grau de detalhe! Muito obrigado pelo vídeo!

[@guibarreta1993]

uma das aulas mais bonitas até agora.

[@leleortega22]

q aula mais linda

[@pedrohenriqueoliveiramaia8795]

Obra de arte!

[@guibarreta1993]

professor, belíssimas aulas, sou seu fã. Alguma chance de sair aulas de cálculo numérico? Por favor!!

[@guibarreta1993]

porque usar o vetor gradiente e não o tangente? É porque o tangente depende da curva que escolhe? grato!

[@gabrieldesouzaribeiro8275]

Professor, tem um outro problema de maximização que o senhor poderia utilizar em suas aulas: Supondo que a entropia da informação seja S S = integral -p(x).ln( p(x) ).dx ( integrando de - infinito até mais infinito) integral p(x).dx = 1 ( integrando de - infinito até mais infinito) eq1 s² = integral p(x).x².dx - E² ( integrando de - infinito até mais infinito) (s² é a variância populacional) eq2 dai o problema seria encontrar o máximo da entropia das probabilidade S restrita a eq1 e eq1. Ao resolver isso chega naquela famosa equação da distribuição de probabilidades normal. Gostaria muito de ver um vídeo do senhor explicando isso, pois eu consigo resolver tudo e aplicar os teoremas, mas não consigo desenvolver minha intuição para saber quando que posso ou não aplicar o multiplicador de Lagrange, nunca que eu imaginaria que poderia aplicar nesse caso de maximização da entropia das probabilidades.

[@guibarreta1993]

da caixa eu fiz assim para ver que y é igual a x dividindo a primeira com a segunda: y/x= (2z+y)/(2z+x) 2yz + xy = 2xz + xy 2yz = 2xz y=x

[@magnodeoliveirasantos9361]

Bom dia ilustríssimo professor. O que me garante que a função, obrigatoriamente, passará por um máximo no subconjunto escolhido ? Por exemplo, a g poderia crescer enquanto "sobe" as curvas de nível de f e posteriormente decrescer sem chegar a um máximo. Ou g depende de f de alguma forma ?

[@m1a2x31000]

Dizem que o grings era o melhor professor de Calculo no KZbin. Esse cara é o melhor professor. Sem decorebas daquele cara.

[@m1a2x31000]

@@klebermarcio1317 Professor que ensina tu a decorar não é bom professor.

[@m1a2x31000]

@@klebermarcio1317 "hur dur eu sou superior a você, não vou cair no seu joguinho"

[@klebermarcio1317]

​@@m1a2x31000 , valeu, pequeno "gênio". Quando vc crescer, vc volta aqui pra gente bater um papo de adultos... por enquanto vá lá ver seus desenhos.