Нейронные сети. 7. Обучение сети

Конспект/Задания/Печеньки - neuralnet.info/
7 урок по изучению нейронных сетей.

[@user-rb4yf1xb3r]

Благодарю вас!

[@AlexMtvArt]

Благодарю вас за все ваши видео по нейронным сетям.

[@user-re3jw1di8s]

Отличный пример мощи нейронной сети, обученной с учителем - эксперимент с голубями, которых научили отличать снимок раковой опухоли от снимка здоровых тканей с точностью 99%. Голуби - не умные птицы, но у них в мозгу миллиарды нейронов, и отличное зрение. И 4 птицы за 15 дней! обучения отличают опухоль быстрее и точнее, чем опытный врач-онколог.

[@ruffle17]

спасибо друг хорошие лекции! введение в ИНС ничего сложного, но как помню в универе курс по ИНС как пошла математика сплошная - мозг от скуки уходил в режим "а посмотрю ка я лучше на воробышков за окном"

[@GMByteJavaTM]

Круть! И вправду, интересная тема :-)

[@olegstm3289]

Спасибо!

[@user-mm2xj2wj8w]

Кстати, погрешность на слайде неправильная: должно быть 5.

[@slavas9200]

...и не погрешноть, а ошибка

[@user-nu6iy3ed1g]

@@slavas9200 Это можно называть и погрешностью

[@UFO26]

Как корректировать веса в случае с пончиками? Если на выходе у нас торты, пончики и конфеты, сеть должна гонять данные по кругу пока не отсеятся все варианты кроме одного?

[@TheNick1398]

Не могу понять, что представляет выборка в обучении с учителем? А вообще, хорошие видео. Делай продолжение с примерами реализации в програмовании (лучше в java)

[@mirlaniusUMK]

классные видосы пошли

[@Tigrulken]

Рассказываешь вроде хорошо, а как код писать?

[@koldovalnya]

Дмитрий Кириллов +++

[@VasArkady]

Разница между тем, чтобы слушать веселые лекции о нейросети и понимать что написано в коде( а там будет только линал, матан и код на питоне) очень большая

[@_giir]

насколько я понял из других источников во время функционирования как раз сеть не учится потому, что если многократно на вход одно и то же давать будет дисбаланс весов. Да и вообще после определенной эпохи обучения ошибка начинает не снижаться, а расти.

[@SocialIndustry]

Я не понимаю. Понятно что 4-1 это 3 а каким образом 8-5 это 5? Разве он не учет сеть вычитанию?

[@rikras]

ты здесь просто говоришь об этом? или программируешь?

[@daniilsai4542]

Подскажи пожалуйста, обратная связь это и есть обучение сети с учителем?

[@user-om1re5pf7g]

Явно лайк за курс

[@minds_clear_02.23_]

Что с сайтом? Там пусто или это персональный баг?

[@djAbyssRT]

не понятно по какому принципу происходит корректировка весов без учителя? когда с учителем - там разница между правильным и неправильным посылается на механизм корректировки весов.. а без учителя? ))

[@_giir]

а без учителя вроде надо брать готовые формулы расчета весов или выводить свои. так что, учитель все же потребуется. На халяву компьютер считать не станет )))

[@MikleKuznetsov]

Возможно что бы поставить правильные веса их тоже нужно прогнать через НС.

[@alexwhite8040]

Без учителя используем базу данных - есть входные данные и есть ответы для них - и каждый раз мы просто сравниваем на сколько сильно ответ отклоняется от реальных данных.

[@user-re3jw1di8s]

+AlexWhite Это ты описал обучение с учителем. И учитель - эта прога, которая сравнивает отклонения весов от реальных данных и корректирует веса. Т.е. с учителем - это когда в базе данных есть на каждый вариант есть готовый правильный ответ. Без учителя - когда есть набор вариантов без ответов.

[@alexwhite8040]

Александр Дёмушкин, в любом случае должно быть то к чему стремится НС иначе она не поймёт чему обучатся. Если её учит человек указывая на каждый ответ это очень долго, проще придумать как это сделать программно - и некая база данных это то что нужно имхо.

[@ruschelk6067]

как я понял все дело в функциях в скрытом слое.Надо было хоть простой пример функции привести для понимания.

[@akmserg]

Что же так рекламы много напихал:(

[@gfgddtr6217]

UmmyVideoDownloader

[@Li_lust]

слИишком много рекламы..

[@alexwhite8040]

Стоит заметить что это лишь гипотезы - о памяти живых существ. Сегодня этот вопрос является загадкой в нейрофизиологии.

[@armotech2557]

читал все это в википедии. уже кажется все скучным и пройденным сто лет назад, хотя читал месяц назад)))

[@juvusart]

Никогда, никогда не называй вход Y!!!