Нейронные Сети на Понятном Языке | Корректировка Нескольких Весов За Раз | #3

[@max_dream_games]

Автор, ОГРОМНАЯ БЛАГОДАРНОСТЬ ТЕБЕ!!!!!!!!!!! Ты единственный, кто смог понятно объяснить все!!!!!!!!

[@Ana-rv6xm]

Спасибо! Очень крутое объяснение!

[@Minecraftxbox-ls3vj]

Классные уроки! Все понятно, за исключением всего 60-70%: что такое delta, weigth_delta, зачем умножать на инпуты. Очень хочу разбираться, может я не понимаю, потому что в 7 класс перешел только

[@nedalban]

p не понятно зач умножать на инпуты

[@ushid_brand]

О да... Чёрточки с точками🔥

[@PseudoDev]

То, что доктор прописал 👌

[@onemasterlomaster1829]

​@@PseudoDev отличные уроки по нс , продолжай очень интересно, побольше примеров, все доходчиво и понятно! Побольше только разъяснений по результатам что в итоге рассказывай, а то ты пример показал данные на выходе и все , быстро свернул окно и перешел к другой задаче , а что там за что отвечает можно по подробнее в каждом примере разжевать! Дружище еще подскажи такой момент, есть задача где данные подаваемые на вход зависят от предыдущих данных, покажи наглядно как их подавать на вход нс чтобы учитывались предыдущие данные и взаимосвязи. к примеру подаем на вход такие данные 1. [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0]] 2. [[0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 1]] 3. [[1, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0]] но данные первой группы напрямую зависит от того, какие данные были во второй и третей группе, то есть есть прямая зависимость какие данные расположены во 2 и 3 группе, как такие данные подавать на вход нс ? Если можно видео чтобы было более понятно и наглядно.

[@PseudoDev]

Я не уверен до конца что правильно вас понял, но вероятный ответ на ваш вопрос находиться в этом видео - kzbin.info/www/bejne/b5jSk4uEi6aInLM

[@Bortyk]

Да! И поменьше белого экрана. Мне вообще больше интересно код и формулы изучать чем псевдо черточки.

[@Главныйсанитардурки-э7е]

@@Bortyk ну, вы сами писали что проанолизировать. А теперь говорите что белый экран не нужен

[@CalmVideo]

*Но один минус, если выбрать слишком больше значение на вход, то ошибка будет нериально огромной и код тупо сломается.*

[@PseudoDev]

Для этого существует нормализация данных. На канале есть ролик про Функции Активации нейронов, там немного об этом говорится 👌

[@exel001]

2:18 "это будет выглядеть вот так", после чего показываешь как, примерно на 1-2 секунды и зачем-то сразу прячешь ) не делай так, пусть визуальная инфа максимально долго висит перед глазами, это улучшит качество восприятия материала.

[@ВикторШабрат]

7:31 .. 7:34 - я немного запутался из-за скачков из code2 на code3 и обратно "А на 20-й минуте я дёрнулся и постарел" (А.Хазанов. Как я давал интервью)

[@Bortyk]

Запускаес код, смотрим на результат. Ну да, чет написано))) можно идти дальше А проанализировать?

[@Главныйсанитардурки-э7е]

В первой части видео объясняется

[@deleberte2178]

а зачем веса в матрицу собирать? не совсем понял просто

[@PseudoDev]

Так просто удобнее хранить эти самые веса. У нас все нейроны взаимосвязаны, и если предположить, что у на есть по 3 нейрона в 2-ух слоях, то мы должны хранить информацию о (3×3=) 9 различных весах. Обычный одномерный список мы использовать не можем, потому что сложно понять, к какой нейронной связи относится тот или иной весовой коэффициент

[@deleberte2178]

@@PseudoDev благодарен за консультацию

[@dieselekin]

Спасибо! Очень доходчиво!

[@_AbUser]

.... и причем тут "Грокаем машинное обучение" ...... 🤣🤣🤣🤣

[@КонстантинКул]

Шрифты маленькие, чтобы удобно смотреть нужен большой экран.