Сергей Марков: Перспективы AGI, RAG-боты, будущее AI-систем | Подкаст «Ноосфера»

  Рет қаралды 805

Noosphere Project

Noosphere Project

Күн бұрын

Пікірлер: 8
@EvgenLyakh
@EvgenLyakh 2 сағат бұрын
Спасибо. Сергей - очень интересный гость. Было бы здорово услышать продолжение
@Evrinoma
@Evrinoma 2 сағат бұрын
Спасибо за беседу и существование подкаста! Отдельная благодарность за вопросы от физика-теоретика! Конкретно этот выпуск, с Марковым, буду пересматривать) Успехов!
@СергейКуликов-с9ш
@СергейКуликов-с9ш 13 сағат бұрын
Наконец то Маркова пригласили. Как я ждал! Спасибо!
@GPT376
@GPT376 3 сағат бұрын
Прелестный подкаст
@alkenkurmanov9339
@alkenkurmanov9339 3 сағат бұрын
Марков топ. Спасибо за отличного гостя
@ISAAKKUSH
@ISAAKKUSH 2 сағат бұрын
0:00 - Введение в тему прогресса ИИ и переход от экспоненциального роста к сигмоидальной кривой. 1:19 - Приветствие в подкасте и представление гостя, Сергея, эксперта в области машинного обучения. 2:45 - Сергей рассказывает о своей роли в Сбербанке и своей работе над большими языковыми моделями (LLM). 5:05 - Обсуждение книги Сергея Охота на электровездеход и её связи с научной фантастикой. 7:29 - Разговор о том, как специалисты предвидели появление ChatGPT задолго до его релиза. 10:00 - Обсуждение релиза ChatGPT и его влияния на публичное восприятие ИИ. 12:01 - Сергей объясняет, что такое "рассуждение" (reasoning) в контексте больших языковых моделей. 15:00 - Различие между быстрым и медленным мышлением и как ИИ моделирует медленное мышление. 18:03 - Обсуждение интерактивного ИИ и его способности использовать внешние инструменты, такие как калькуляторы и поисковые системы. 20:00 - Сергей объясняет, как модели мира в больших языковых моделях работают и чем они похожи на человеческое понимание мира. 25:00 - Обсуждение цифровых двойников и того, как ИИ может моделировать поведение людей. 30:00 - Сергей объясняет, почему у ИИ пока нет сознания и что нужно для его создания. 35:00 - Разговор о том, как ИИ может имитировать эмоции и рефлексию, но пока не обладает настоящим сознанием. 40:00 - Обсуждение концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние источники информации. 45:00 - Сергей рассказывает о новых типах нейронных сетей, таких как Kolmogorov-Arnold Networks, и их потенциале. 50:00 - Обсуждение альтернативных методов обучения нейронных сетей, таких как прямое распространение. 55:00 - Сергей делится своим мнением о теории когнитома Константина Анохина и её связи с машинным обучением. 1:00:00 - Разговор о том, как ИИ может помогать в создании новых научных теорий и гипотез. 1:10:00 - Обсуждение будущего ИИ, включая мультимодальные системы и агентные модели. 1:20:00 - Сергей подводит итоги, говоря о том, что прогресс ИИ будет продолжаться, но без "взрыва интеллекта".
@MatterandMind
@MatterandMind 8 сағат бұрын
Спасибо.
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
27:14
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,2 МЛН
Cat mode and a glass of water #family #humor #fun
00:22
Kotiki_Z
Рет қаралды 42 МЛН
The Huge Flaw in Quantum Mechanics Few Physicists Take Seriously
11:43
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 18 МЛН
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
19:00
3Blue1Brown translated by Sciberia
Рет қаралды 816 М.