Обработка результатов эксперимента. 4. Нормальное распределение

  Рет қаралды 20,333

Department of General Physics, MIPT

Department of General Physics, MIPT

Күн бұрын

Цикл лекций "Обработка результатов эксперимента".
Лекция 4. Нормальное распределение
Лекции основаны на методическом пособии: Попов П.В., Нозик А.А. "Обработка результатов учебного эксперимента" mipt.ru/upload...
Содержание:
центральная предельная теорема
параметры и свойства нормального распределения
доверительные вероятности для нормального распределения
сравнение результатов измерений

Пікірлер: 10
@Жизньдаламнелимоныясъелихещёна
@Жизньдаламнелимоныясъелихещёна 3 жыл бұрын
Спасибо
@spa487085
@spa487085 4 жыл бұрын
Подскажите, пожалуйста, прозвучало, что погрешность есть СКО. Это правильно? Почему?
@МарияА-ф8э
@МарияА-ф8э 4 жыл бұрын
Здравствуйте! Объясните пожалуйста зачем вообще нужно это нормальное распределение и в каких случаях его применяют, а где нет простым человеческим языком и кратко. Спасибо заранее за ответ.
@КафедраобщейфизикиМФТИ
@КафедраобщейфизикиМФТИ 4 жыл бұрын
Именно с ответа на ваши вопросы и начинается ролик. Если считаете язык автора недостаточно человеческим - ищите другие материалы.
@kl45gp
@kl45gp 5 жыл бұрын
толи я дурак , толи лыжи не едут, какое к черту сумма большого числа случайных вевечин? может имеется ввиду сумма срредних велечин полученнхы из множества выборок?
@КафедраобщейфизикиМФТИ
@КафедраобщейфизикиМФТИ 5 жыл бұрын
Нет, имеется в виду сумма большого количества случайных величин.
@ИгорьСизон-щ6я
@ИгорьСизон-щ6я 4 жыл бұрын
@@КафедраобщейфизикиМФТИ чел прав, сумма не нормированная, а значит она не сходиться
@КафедраобщейфизикиМФТИ
@КафедраобщейфизикиМФТИ 4 жыл бұрын
Сходится асимптотически.
@СергейНестеренко-е5ч
@СергейНестеренко-е5ч 4 жыл бұрын
@@ИгорьСизон-щ6я чел пытался революцию в тервере организовать, но не вышло. Все сходится
@Gamezz-y9d
@Gamezz-y9d 3 жыл бұрын
@@ИгорьСизон-щ6я Крутое видео! Посмотри лучший канал с понятным объяснением сложных задач🤓🥰kzbin.info/www/bejne/n4ikdIR9d9iLp7c
To Brawl AND BEYOND!
00:51
Brawl Stars
Рет қаралды 17 МЛН
С.В. Савельев - Британский бридель
22:02
издательство "ВЕДИ"
Рет қаралды 21 М.
Распределение Гаусса.
2:46
НИЯУ МИФИ
Рет қаралды 452 М.
Обработка результатов эксперимента. 3. Случайные величины
17:47
Кафедра общей физики МФТИ
Рет қаралды 11 М.
To Brawl AND BEYOND!
00:51
Brawl Stars
Рет қаралды 17 МЛН