OpenAI o1は間違いなく「新しいスケーリングパラダイム」の入り口だ！

[@makotoyamada7578]

詳しい解説ありがとうございます

[@塚本豊-r4g]

推論のパターンを機械学習し、その成功経験を知識として記憶する！

[@takaball]

学習の指数関数の伸びの上に推論の指数関数の伸びが乗っかる さらに、グルグルモデルということ？

[@sn9894]

AIがツール使い始めるとやばいですね、そしてツールをAIが自分で作り始める、、、

[@whilewecan]

学位論文でも特許審査でも新規なもの（推論）が求められる。帰納的なものは「仮説」とか「予想」となる。人類として既知なものを参考に数値を入れただけでは、「推論」としてはおそまつ。深層学習も基本的に帰納的。LLMもそのように感じてる。推論という言葉からは「演繹的（理屈をどんどん駆使して結論まで到達する）」なものを期待したい。人類がまだ、結論が出せてないこと（ゆえにネットにもない）を推論で導けるなら凄い。相対論と量子論の矛盾を克服する理論とか。リーマン予想とか、流体力学のナビエストークスの式の解とか。鶴亀算とか待ち行列とか、ネット上に沢山あるので模倣で当てはめることが可能。それは推論とはいいがたい。AGIになったら、人間のように演繹的に推論して新しいこと（驚く）結論を予想してくれるのだろうか。アインシュタインの一般相対論がまだ、ネットにない状態だとしてAIが推論で、同じ最終式に到達できるのだろうか。

[@zbf85297b]

推論のスケーリングとは何事かと思っていたがattemptの回数か。 要は、我々がAIからマニアックな回答引き出すのに苦労しながら質問繰り返すのがスケーリングと。 計算機資源を大食いするだろうから、アルゴ改善が進まないうちは高給なお仕事限定となるのだろうな。 エロで使いたい（謎

[@B0A0A]

脳内で潜在的に色々考えるのに近いと思う

[@B0A0A]

合成データによる強化学習でも事前の学習データを超えて思考方法の境地には到れるよ 人間が一人で無人島で１０００年２０００年と考え続けたら色んな境地に到れるでしょ それと同じ