Почему аналитика данных - это база в Data Science | karpov.courses

  Рет қаралды 9,150

karpov.courses

karpov.courses

Жыл бұрын

Курс «Аналитик данных»: bit.ly/3wPWD50
Сфера Data Science условно разделена на 4 профессии, и у многих начинающих специалистов часто нет понимания, чем именно они хотели бы заниматься.
Наш совет для тех, кто только начинает свой путь в DS и не может определиться, с чего начать: осваивайте аналитику данных. Если вас потянет в другую область, вы сможете использовать большинство уже изученных инструментов.
Подробнее о том, почему аналитические инструменты - это база в Data Science, расскажет Александра Корнеева, middle аналитик-разработчик в Авито.
Учитесь Data Science с нами: karpov.courses/

Пікірлер: 6
@andreevmaksim
@andreevmaksim Жыл бұрын
Это база
@karpovcourses
@karpovcourses Жыл бұрын
BASED
@egorevstratov1094
@egorevstratov1094 Жыл бұрын
Этот голос в голове…
@farukhdadabaev1656
@farukhdadabaev1656 Жыл бұрын
Кратко и ясно, спасибо :)
@user-lo3su4mp4b
@user-lo3su4mp4b Жыл бұрын
Снимаю шляпу! Спасибо огромное!!!
@AlexxxeyS
@AlexxxeyS Жыл бұрын
А как же Excel
Looks realistic #tiktok
00:22
Анастасия Тарасова
Рет қаралды 98 МЛН
Happy 4th of July 😂
00:12
Pink Shirt Girl
Рет қаралды 61 МЛН
3M❤️ #thankyou #shorts
00:16
ウエスP -Mr Uekusa- Wes-P
Рет қаралды 15 МЛН
КАК ДУМАЕТЕ КТО ВЫЙГРАЕТ😂
00:29
МЯТНАЯ ФАНТА
Рет қаралды 1,2 МЛН
Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)
12:57
Продюсер будущего
Рет қаралды 62 М.
Самый быстрый способ стать аналитиком данных
17:17
Ярослав Колупаев
Рет қаралды 40 М.
Кто такой Data Engineer
6:29
Skillbox
Рет қаралды 13 М.
Looks realistic #tiktok
00:22
Анастасия Тарасова
Рет қаралды 98 МЛН