情報・データサイエンス学部はどれくらい難化したのか?

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Күн бұрын

Пікірлер: 75
@CASTDICETV
@CASTDICETV 8 ай бұрын
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@聡福地
@聡福地 8 ай бұрын
志望者には悪いが、情報系の難化は大いに歓迎。今人材が医に偏りがちでかつ医が人材を潰しているので、優秀な若者が理工に行くようになってほしい。これから働き方改革で医が衰退するのはほぼ確実なので、将来の安定性を求めるためにもこれからの若者は理工に行くべし(医は挫折した場合恐ろしくつぶしが利かなく意外にリスキー)
@とーま-f5w
@とーま-f5w 8 ай бұрын
データで見せて頂くと、想像以上に上がっていて驚きました。ありがとうございました。
@nk5495
@nk5495 8 ай бұрын
偏差値表をそのまま出すより注目した大学の上がり幅だけの表を出してくれたら見やすいのに
@user-rf3iz7mi8z
@user-rf3iz7mi8z 8 ай бұрын
電気通信大学は2年前まで前期は大括り入試であり、1,2,3類どれも偏差値55だったが、大括り入試が廃止され学類別になってからは1類(情報)のみが偏差値57.5に上昇した。
@vivanichiren
@vivanichiren 8 ай бұрын
2019年度に家庭教師でみていた生徒が理科大の情報工学に進みましたが、たしかに難化していましたね。。
@user-s45c
@user-s45c 8 ай бұрын
工学部の花形だった機械工が下がり気味なのは悲しい
@子供達を大掃除
@子供達を大掃除 8 ай бұрын
最近上がってますよ。
@kaoriyoda2430
@kaoriyoda2430 8 ай бұрын
これからの情報化やAI時代に対応して、情報・データサイエンス学部が人気があるのが分かります。
@user-yv7dm3xf5f
@user-yv7dm3xf5f 8 ай бұрын
経営工学は経営情報やデータサイエンスそのものだけど、名前が分かりにくいから中央みたいにビジネスデータサイエンスに変えた方が・・・。同じ大学なら無理して情報に行くなら電気電子行った方がお得ですよね。伝統や実績ある評判高い大学で元々 の工学部情報学科を独立発展させて情報工学部を新たに作ってる例が多々あるが できてまだ日が浅いのに無駄に偏差値高くて難関になるので だったら歴史あって 評価高く比較的入りやすい電気電子に行った方が良いかと。学ぶ内容もほとんど同じなので。
@okadarowout1
@okadarowout1 8 ай бұрын
進振りでの必要点数も相当あがっているそうですね。
@恥レンジャー轟
@恥レンジャー轟 8 ай бұрын
やっぱり難化し出しましたね。
@dx9711
@dx9711 7 ай бұрын
情報系はちゃんとした理系の学部は集まって偏差値高いんですが、文理融合だったり、中堅以下で設置したところは大失敗してるんですよね。数学を要求すると完全に二極化していて、きっとこれが所得格差拡大にまたつながるんだろうなぁと思ってます。
@sfsf2208
@sfsf2208 8 ай бұрын
半導体業界はあれだけ日本での成長が期待されているのに、偏差値はまだ伸びずに穴場なんだな。 AIブームの時もそうだったけれど、高校生は情報感度が低いな。親の古い情報に影響されてるんだろうな。
@中村優希-j1n
@中村優希-j1n 8 ай бұрын
慶應理工も私立医学部の大半より難しいと思います。
@moraimon
@moraimon 8 ай бұрын
コバショー、ダイエット終わったら筋トレに手を出しそう
@指定校の奴らを駆逐してやる
@指定校の奴らを駆逐してやる 8 ай бұрын
2016年17年くらいまでは機械とかと同じくらいだったのに、今じゃ群を抜いてるからな。 理科大情報科学(化学、生物使えるが)が55→62.5になった年はビックリした。
@ヨツバサトウリュウ
@ヨツバサトウリュウ 8 ай бұрын
東大理1、京大情報、東工大情報は難易度インフレしてる印象が強い。東大理1はあの定員の多さで最低合格点が理2より高いのやべえ
@美濃関の刀使
@美濃関の刀使 7 ай бұрын
理一が理二よりも高いのは何もここ数年だけでは無くて昔からだぞ 情報人気で更にインフレしているのは事実だけど ただ東大情報系の真骨頂は進振り点が高すぎる事にこそあるのだが
@neinei555
@neinei555 2 ай бұрын
理一の何がえぐいって年にもよるけど進振りで情報行くなら東大生全体の上位10%〜30%の点数が必要になるってこと あまりにもリスキーすぎる
@wingbigsky
@wingbigsky 8 ай бұрын
表で比較するときの数字の出し方がセンスなさすぎる・・・例えば、5:44くらいの京大の2018と2023の比較とか数字を縦に2列で並べればいいのに(他の列まったく一緒やし、「前期」とかいらんでしょ、少なくともなぜこんな長い幅w)
@planet7118
@planet7118 8 ай бұрын
旧3類ってそんな人気でしたっけか 自分の印象だと4>5≒1>3≒6>2>7ってイメージが
@conv-pool-conv-pool
@conv-pool-conv-pool 8 ай бұрын
国立大学で初のAI専門部は電気通信大学で、所長は慶應大学理工の教授だったはず。 東大東工大までの学力レベルでないならココを目指すべき。コスパ良く最先端を学べるはず。
@sa-le9wh
@sa-le9wh 8 ай бұрын
文系の情報系についても調べてみてほしい 慶応sfcとか明治情コミュ、青学社会情報あたり
@sakura07999
@sakura07999 8 ай бұрын
めちゃくちゃコバショーさん、痩せたね。何キロ痩せたのか気になる。
@kurotarokurotaro
@kurotarokurotaro 8 ай бұрын
45~50キロ痩せたそうです。 月4kg減量してるペースです。 驚愕です。
@kyky766
@kyky766 8 ай бұрын
少し前に国際系学部が難化していろんな大学で学部が新設されたけど、今は落ち着いている。データサイエンスはどうなるのか。
@phyichojiggu1203
@phyichojiggu1203 7 ай бұрын
国際系学部の難化は日本だけの現象だけど、CS人気は世界共通の現象
@parcmanther
@parcmanther 8 ай бұрын
ソフトウェアとしてのAIが重要だから、情報・データサイエンス系に行こうというのもそれはそれで分かります。ただ、AIの学習・推論をするハードウェア≒半導体(GPU、NPU)のことを学習するなら、電気電子工学がいいです。さらに言えば、半導体の製造プロセスについて言えば日本には信越化学工業、東京エレクトロン、アドバンテストなどの平均年収1000万円前後の企業があり、機械工学も引き続き有望です。私が今高校生だったら、興味関心と偏差値に対する期待値から、機械工学に進みたいと思いますね。
@csny0627
@csny0627 8 ай бұрын
量子論に拠れば、モノではなく、初めに情報ありき、らしいからね
@bitwithfriend
@bitwithfriend 8 ай бұрын
昔に比べて電気電子は勉強しやすくなってると思いますね! 手頃な価格で使いやすい製品もいろいろ登場してるし。   ただ半導体やりたいって人はあまり見かけないな‥
@美濃関の刀使
@美濃関の刀使 7 ай бұрын
科学大(旧東工大分野)は学院別入試になってから理学院(旧1類)が一気に難関学部になった気がする(流石に別格の情報理工は例外)。
@diztord.00
@diztord.00 8 ай бұрын
はい来たデータサイエンス!待ってたー
@iiiaaa8965
@iiiaaa8965 6 ай бұрын
2015年くらいまでは京大の物理工、阪大の応用理工、東北名大九大の機械航空、東工大の4類と言った機械工学系が一番偏差値高かったと思いますが、今は情報系がこんなにも突出してるんですね。
@ふくろめん
@ふくろめん 7 ай бұрын
院試も情報系、特にAI関連はインフレしすぎてる、、
@user-yv7dm3xf5f
@user-yv7dm3xf5f 8 ай бұрын
新興大学の情報データサイエンスより 老舗の実績ある有力伝統大学の電気電子
@卓卓-t1t
@卓卓-t1t 8 ай бұрын
京大情報なんて下手したら理2よりムズい
@kumanomigame
@kumanomigame 8 ай бұрын
それはないと思う
@美濃関の刀使
@美濃関の刀使 7 ай бұрын
流石にそれは無いが、それでも難しいのは事実だね
@やさしい文系数学
@やさしい文系数学 5 ай бұрын
流石に東工の情報が上
@早川アキ-c9h
@早川アキ-c9h 8 ай бұрын
一橋ソーシャルデータサイエンスはどこ!!!!
@アメリカの真なる愛国者
@アメリカの真なる愛国者 8 ай бұрын
あれは文系
@むめー-u2t
@むめー-u2t 8 ай бұрын
絶対こんなコメントあると思った笑
@road_to_x0
@road_to_x0 7 ай бұрын
一橋の入試数学突破できたら、線形代数・解析学・機械学習とか余裕でキャッチアップできる説。ただ、一橋は社会学に傾倒してるから、純粋な理論学ぶなら違うかな?
@neinei555
@neinei555 2 ай бұрын
@@アメリカの真なる愛国者 入学者の半分理系だけどなwwww
@中村優希-j1n
@中村優希-j1n 8 ай бұрын
慈恵会も順天堂も東大に抜かされてるからな。
@指定校の奴らを駆逐してやる
@指定校の奴らを駆逐してやる 8 ай бұрын
ナカハシさんって24才!(◎_◎;) 経歴凄すぎだし。
@user-qs5yn4eo3c
@user-qs5yn4eo3c 8 ай бұрын
明治総合数理はどうなん?
@jkd9815
@jkd9815 8 ай бұрын
ゴミ
@茶釜-s9n
@茶釜-s9n 7 ай бұрын
多分高校生の人は将来it業界で働きたいと思っているから情報系の学部が人気なんだろうけど、日本のit業界7から8割sesというのを知っているのかな?
@d月
@d月 2 ай бұрын
絶望的に搾取の世界だしなぁ
@GamTeck
@GamTeck 8 ай бұрын
半導体に興味あるなら、半導体学科とかもありかもですよ。 KAIST(東京科学大みたいな大学で)はソウル大学(日本の東大)を蹴っていく人もいるレベルの大学で、研究分野が強めです。(QSでは京大並み) サムスン電子に100名の内定枠があるので競争は結構激しいですがww 選考も書類審査のみなので、公募推薦受けるのであれば、一緒に受験してみてもよいかもです。
@user-zr9ew4zx7e
@user-zr9ew4zx7e 8 ай бұрын
日本の東大は東大では?
@poled8229
@poled8229 8 ай бұрын
情報志望なのですが下げるとしたら志望校を下げるか電気電子にするかでしたらどっちが良いのでしょうか?
@BradEnglishAcademy
@BradEnglishAcademy 8 ай бұрын
電気電子でプログラミングも学ぶ上に、ハードウェアがわかるソフトウェアエンジニアになれば、これからのIoT時代にメーカーが必要とする人材になります。 ソフトだけやりたければ情報系
@子供達を大掃除
@子供達を大掃除 8 ай бұрын
@@BradEnglishAcademyただ電気電子は情報に比べかなり忙しくなる
@かねもち-i2j
@かねもち-i2j 8 ай бұрын
電気電子は最強やな。 情報系でもハード関係のことは一応できる。
@hkkr6330
@hkkr6330 8 ай бұрын
電電か情報マジ迷います
@tas1147
@tas1147 3 ай бұрын
受験生の時この二つでかなり悩みましたので気持ちわかります。 理科大、中央理工、東京都市大みたいに電気電子と情報通信工学が同じ学科で学べて、勉強してから決められるところだと、学んでみてどっちが自分に向いてるか3年生の研究室配属までに決めれるが他の大学だとこのパターン少ないため。
@指定校の奴らを駆逐してやる
@指定校の奴らを駆逐してやる 8 ай бұрын
経営システム工学は何処もあんまり伸びてない。AIとかやるみたいだし人気になるはずなのに。
@tas1147
@tas1147 3 ай бұрын
東京都市大学みたいに知能情報工 中央理工みたいにビジネスデータサイエンス に変えたところだと受験生にとってもわかりやすい分野なのかなと思います。 特に東京都市大学の知能情報工学は偏差値以前よりかなり上がった印象です。
@road_to_x0
@road_to_x0 7 ай бұрын
情報学系って何やるの?プログラミングとか機械学習? データサイエンスだと、機械学習もそうだけど、頻度主義の伝統的統計、ベイジアン、因果推論とかその辺り想像するんやが、情報学部でこんなのやるのか?数学科に近いと思っとるんやが。
@SG-ss5co
@SG-ss5co 7 ай бұрын
マインスイーパ
@SuperFun-pm3ij
@SuperFun-pm3ij 4 ай бұрын
国立の情報学部入ってるけど、ほぼほぼ数学かプログラミングやってるよ 教授も難易度は数学科に匹敵するみたいなこと言ってるし
@road_to_x0
@road_to_x0 4 ай бұрын
@@SuperFun-pm3ij ガチガチのCSはやらないんですね。数理統計だと応用数学なので、数学科と似たような似た内容になるでしょうね(測度論とかまでやるのか知らんけど)
@すがり通り
@すがり通り 8 ай бұрын
一橋のソーシャルデータサイエンス学部も仲間に入れてあげて下さい
@アメリカの真なる愛国者
@アメリカの真なる愛国者 8 ай бұрын
あれは文系
@GR2023
@GR2023 8 ай бұрын
久しぶりに、拝見しましたが、小林さん痩せたな、病気?それとも減量中?
@子供達を大掃除
@子供達を大掃除 8 ай бұрын
病気はあんた不謹慎や
@phyichojiggu1203
@phyichojiggu1203 7 ай бұрын
ナカハシの話が冗長だからたまにコバショーがはやく話進めろよみたいになってんの伝わってくるし俺も思う 笑
@ものう-r5v
@ものう-r5v 8 ай бұрын
最初の挨拶めっちゃ棒読みやんw
@loveloveYouTube
@loveloveYouTube 8 ай бұрын
京大情報小笠原やないかい
@霧矢あおい
@霧矢あおい 8 ай бұрын
偏差値表全体載せるならワイプいらないだろ⋯
@文彦斉藤-d4i
@文彦斉藤-d4i 8 ай бұрын
小学4年生から電子機器の製作が趣味。学校では授業は一切聴かず、ノートに回路図ばかり書いていたアホでした。 電子回路の設計には、当然電磁気学が必要なので、遊びで学んでいました。 小学生時代には、三角関数、微積分、複素関数論、微分方程式はすべてマスターしていました(回路設計のための趣味ですね)。 人生で「勉強」なるものを経験したことがなく、高校受験(地方公立)も大学受験もノー勉で入試を受け、駿台模試でC判定だった東大は当然不合格。 数学、物理、化学はいつもほぼ満点でしたが、なんせノー勉なので歴史、古典、漢文がまるでバカ。 仕事は趣味とは別にしたかったので、院に進学せずプログラマーになりました。 学生時代は情報系は苦手でしたが、企業入社後の半年間の研修後の成績が同期で1位だったので、「あれ?もしかして情報向いてるのかな?」と思いました。 企業内(アルファベットを一文字ズラすとHAL)の研究発表会ではいつも最優秀論文賞。 「あれ?もしかして技術者より研究者の方が向いているのかな?」と考え、働きながら工学博士(京都大学)と情報科学博士(東北大学)の学位を取得。 仕事とは無関係な分野で学術論文を50編ほど学会誌に投稿・査読の結果掲載し、40歳で某国立大の教授に転職。 所属は情報工学科。研究は当然ながら情報系。しかし、趣味はずっと電子工学。ソフトとハードの両刀使えると次々と新しいアイデアが生まれ、結局250編ほど論文を掲載し、現在は名誉教授のジジイです。 何を言いたいかというと、幼少時の知識と経験の吸収力の凄さです。小遣いをすべて電子部品につぎ込み、サンタさんには工具と測定器をプレゼントしてもらい、実に楽しく遊んでいました。 このような経験をすると勉強などせずに、遊びながら(大学の研究も遊びです)人生を過ごせます。 自分の好きなことを仕事として、好きなことを趣味とする。 今でも毎日ハンダごてとドライバーを使いますし、Cでプログラミングもします(数十種類の言語を使いましたが、やはりCが最強)。 書いたプログラムは100万行は優に超えているでしょうね。 最近の子供たちには、あまり夢がなくなりゲームとアニメの世界で、それも楽しいのでしょうがボランタリーで家庭教師をしている身からすると少々気の毒に思えます。
@うめ吉-d2b
@うめ吉-d2b 6 ай бұрын
正直、「今更か」というのが感想ですね。本当は東大の進振りの点数も知りたいですね。東大の情報工学はずっと前からトップだと思っています、確認していませんがwww
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