Qui-quadrado de independência no R

[@brunoraniere4401]

É o melhor canal de analise de estatística com R no youtube. Obrigado

[@didimarinhoo]

Fernanda, por favor não pare de ensinar aqui no canal, tem me ajudado muito e a outros também, ja estudei todos seus videos de R

[@gabifelix1848]

Fernanda, você é a primeira pessoa com quem eu consigo entender os testes. Obrigada. Muito didática.

[@FernandaPeres]

Ahh, que legal ouvir isso!! Fico feliz que você esteja entendendo ♥️

[@kaiqueoliveira8852]

Boa tarde, Fernanda. Seu canal é incrível. De todos que encontrei que ensinam linguagem R, nenhum deles equipara ao seu canal. Muito coerente, excelente didática, democratiza o conhecimento, pois além de explicar disponibiliza os dados para as pessoas reaplicar na medida que assiste ao vídeo. Continue com trabalho. Gostei bastante. Sou amante da área e monitor de estatística. Sucesso!!!

[@FernandaPeres]

Muito obrigada!!! Esse feedback me deixou super feliz!! 😍

[@gabrielabarretodeoliveira5926]

Excelente vídeo, Fernanda! Vc é muito didática e muito bom ter colocado as referências. Obrigada!!

[@Marcosls2015]

Excelente! Muito obrigado por tornar practico todo esse conhecimento, ainda mais direto na aplicacao no R!

[@tony2sampaio]

Fernanda, o Kaique está corretíssimo. Seu trabalho é muito bom. Parabéns

[@academizar]

Olá, Profa. Fernanda. A sra. é uma exelente professora. Considerando que o valor qui-quadrado é muito influenciado pelo n, peço licença para sugerir acrescentar numa próxima exeplicação os coeficientes de contigência de Pearson (C) e T de Tschuprow, ambos estão implementados no pacote DescTools, respectivamente ContCoef e TschuprowT.... A sra. é outro nível!!!! Continue!

[@guilhermebatistadonascimen5550]

Oi Fernanda. Sou professor e já trabalho com o R há um bom tempo, mas claro sempre tem muito a aprender. Para te manter animada e motivada, queria te parabenizar pelos seus vídeos. Diretos, didáticos e com temas muito relevantes. Abraços

[@FernandaPeres]

Obrigada por esse feedback animador!! :)

[@wellingtonsantossouza9154]

Muito obrigado pelo conteúdo de qualidade. O R é lindo, maravilhoso, etc... etc...

[@adrianaatty4155]

Fernanda, gratidão pela aula e pelo script. A sua didática é fantástica. É a primeira vez que comento em um vídeo pq a pessoa que se dedica a postar um vídeo free, de saída já tem o meu agradecimento. Mas eu de fato fiquei impressionada com o seu trabalho e a organização do seu canal.

[@FernandaPeres]

Muito obrigada, Adriana!!! Esse tipo de feedback me anima a continuar com o projeto! :)

[@mariaritaguedescarvalho1458]

Você é incrível, vou agradecer vc na minha tese!!

[@gjaddson]

Top demais Fernanda. Me ajudou demais com o TCC. Muitíssimo obrigado.

[@42diegos]

Nossa, que didática sensacional! Obrigado e parabéns!

[@FernandaPeres]

Obrigada!! :)

[@karolinamottadecampos9178]

Obrigada Fernanda! aula maravilhosa!!!

[@bmatoscg]

Fernanda, você é perfeita! Mutio obrigada

[@fernandojeronimo8347]

Boa tarde Fernanda! Que vídeo maravilhoso! Nunca vi conteúdo mais completo e detalhado como o seu!

[@samilebonfim2253]

Olá Fernanda! Muito obrigada pelos excelentes vídeos! Você tem me ajudado imensamente! Continue com esse trabalho extraordinário! Abraços!

[@gabrielmouta2796]

Aula super completa, muito obrigado Fernanda

[@osiyallerodrigues2736]

Video muito bom, Fernanda. Aprendo muito com conteúdo abordado no canal. Parabéns!

[@larissamartins8204]

Sempre muito didática!

[@liliancavalcante7946]

Muito maravilhosa! 💐💐💐💐💐

[@sheiladasilvanunes89]

Obrigada por esse video incrível! Me salvou demais.

[@isabelampnarita4414]

Fantástica, ainda disponibiliza o script. É pra aplaudir de pé! Parabéns!

[@FernandaPeres]

Hahaha! Obrigada! Fico feliz de ajudar :)

[@andremendonca112]

muito obrigado! fantástico!

[@sgtpeppers7]

Mais um conteúdo incrível

[@adrianafurtado6759]

Você é perfeita! vou te agradecer no meu artigo 🤩

[@leandros.camargo491]

Parabéns! Excelente trabalho

[@alexandrecampos2765]

Ótimo mesmo. Linguagem clara. Muito domínio. Cheio de dicas. Vou assistir muitas vezes esse vídeo. Vc faz serviço de consultoria sobre estatística no R?

[@aldofelipefava6962]

Boa noite Fernanda. Adorei o vídeo! Você tem algum vídeo sobre a análise de correspondência no R?

[@ianeckeli]

Conteúdo muito bom!!

[@cyrojunior4474]

Excelente!

[@keciagalvao9066]

Oi Fernanda... Aqui em Recife assisto muito teus vídeos... Se puderes, me tira uma dúvida: no teste de X2 comparo o esperado com o observado. Mas tenho como identificar se existe diferença entre os grupos com esse tipo de amostra. Exemplo: Há mais diabéticos em pessoas com mais de 50 do que as que tem menos de 30? Obrigada!!!

[@julizudah]

Obrigada por mais um vídeo. Estou finalmente conseguindo fazer análises estatística entendendo do processo! Gostaria de saber se posso fazer essa análise comparando uma variável categórica ordinal (Likert) com variáveis socioecoômicas também categóricas? Sigo essas mesmas instruções ou é diferente? Desde já obrigada!

[@FernandaPeres]

Até pode, Juliana. Mas o qui-quadrado não vai levar em consideração a característica ordinal da variável Likert, vai tratá-la como nominal. Para considerar a natureza ordinal, faria sentido fazer um teste não-paramétrico, como Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis (a depender da quantidade de grupos da sua variável socioeconômica).

[@martinsback7847]

Ótimos vídeos Excelente didática. Fernanda pesquisei na sua playlist sobre análise de séries temporais pelo SPSS não encontrei. Já fizesse algum vídeo sobre este tópico? Parabéns e continue compartilhando o conhecimento.

[@FernandaPeres]

Obrigada!! Não tenho, não. Não tenho domínio suficiente de séries temporais para gravar sobre isso por enquanto... Mas sei que o Altay tem no canal Cientística!

[@diegogotex1]

mulher, eu te amo

[@alexeugenio8333]

Olá, Fernanda. Antes de mais nada, parabéns pela didática e facilidade de repassar o conteúdo. O R que uso é o 4.0.2, quando uso a função glimpse, mostra as variáveis categóricas como caracteres e no seu como ... os resultados são os mesmos, estou interpretando que e são sinônimos, isso procede? rsrsrs Muito obrigado!!!

[@FernandaPeres]

Oi, Alex, não são sinônimos! O R mudou recentemente a forma como lê o banco de dados. Agora, no momento de ler o .csv, você precisa adicionar stringAsFactors = TRUE. Caso contrário, ele de fato vai ler texto como chr e não vai permitir incluir essas variáveis no modelo. No vídeo de regressão logística binária no R, eu já mostro como fazer isso.

[@alexeugenio8333]

@@FernandaPeres Perfeito, muitíssimo obrigado!!

[@JoiciaraGarciaCaroni]

O que acontece se os valores estiverem dentro dos residuos ajustados ? Ai posso afirmar que não tem associações entre eles?

[@renannunesviana4261]

Excelente conteudo Fernanda. Meu professor passou seu videos para minha turma e vim aqui so pra curtir e deixar meu comentario xD.

[@FernandaPeres]

Opa! Que legal saber que seu professor indicou! :)

[@elberthsales5388]

muito bom!

[@augustofilho4220]

fantástico....

[@fernandodoline1938]

Seus vídeos são muito bons, parabéns você é muito didática e fera na estatística. Gostaria de lhe perguntar o seguinte: em relação as categorias, são duas três categorias, como os graus de liberdade obtemos pelo n de categoria menos 1, tem 2 graus de liberdade. Está certo esse raciocínio?

[@FernandaPeres]

Como eu explico no vídeo, o gl equivale ao (número de linhas - 1) multiplicado pelo (número de colunas - 1).

[@pedromiguel8834]

Ótima aula! Como sempre muito didática. Durante a aula fiquei apenas com uma dúvida sobre o posicionamento das variáveis para o teste: teria alguma diferença na interpretação se a tabela fosse construída de outra forma? Por exemplo, com as faixas de idade como linhas e ter diabetes nas colunas?

[@FernandaPeres]

Não, a interpretação será a mesma. Os resíduos serão idênticos. Não importa se está na linha ou na coluna :)

[@kateyaas]

Oii, Fernanda! Eu preciso fazer qui quadrado mas estou com valores menores de 5, nesse caso é o teste de Fisher, né? O Fisher atende uma tabela 3x5? Tenho 3 genótipos diferentes e quero comparar frequências entre 5 categorias.

[@catharinaguimaraes9615]

Eu to com a mesma dúvida, minha amostra é muito grande e creio que não pode aplicar o teste de Fisher, não sei o que fazer :(

[@anaamaral1119]

vídeo muito didático!. comigo não funcionou tenho tenho uma população em que quero comparar a frequência nas 4 estações (primavera, verão, outono e inverno) vs período do dia (manhã/tarde). acontece que tenho algumas frequências de 0 na tabela de contingência. como fazer?

[@FernandaPeres]

Nesse caso, entendi que você tem medidas repetidas, então não dá para fazer qui-quadrado. Você teria que fazer um modelo linear generalizado misto ou um GEE, com estação e período do dia como fatores. Não tenho vídeo sobre esses modelos no canal, mas dá para achar vídeos bons no KZbin.

[@adrianafurtado6759]

Valeu!

[@matheuspeixoto2544]

Olá, Fernanda!!! Parabéns pelo vídeo. Muito bom de verdade! Existe alguma possibilidade de estratificar os dados em um mesmo banco? Por exemplo, se no meu banco eu tenho faixa etária, diabetes e sexo. Eu consigo pedir de uma única vez o qui-quadrado de faixa etária e diabetes estratificado pelo sexo, ou preciso ter duas tabulações distintas para cada sexo?

[@FernandaPeres]

Não sei se entendi direito. Mas o qui-quadrado só vai considerar duas variáveis por vez. Se quiser fazer separado por sexo, tem que antes filtrar o seu banco de dados.

[@luiz_adauto]

Oi Fernanda! Muito boa a sua explicação!! Eu só não entendi a interpretação do V de Cramer... Quando seria um tamanho de efeito grande?

[@FernandaPeres]

É que não dá pra dizer qual seria um tamanho grande para você, já que depende do grau de liberdade do teste. Por isso deixei a referência com esses valores na descrição ;)

[@cyrojunior4656]

Excelente!!!

[@nataliaferraz4519]

Oi Fernanda, Boa tarde. Muito obrigada pelos videos, sempre contribui demaisss.. Pergunta: Minha tabela de frequencia esperada é menor que 5 e o R já me aponta o R "Warning message: In chisq.test(tabela1) : Aproximação do qui-quadrado pode estar incorreta". Você comentou que poderia utilizar o teste de correção de Fisher, mas o R também me retorna com o erro que a tabela deve ser 2x2. Você recomendaria outra alternativa?

[@FernandaPeres]

Oi, Natália, dá para fazer o Fisher em tabelas maiores, sim. Tenho um vídeo ensinando aqui no canal ;)

[@nataliaferraz4519]

@@FernandaPeres Obrigada Fernanda :D Eu encontrei o Teste de Fisher do SPSS :)

[@Edu-jv1ps]

Like é obrigatório em um vídeo dessa qualidade! Fernanda, eu tenho algumas dúvidas: 1) meu dataset tem várias variáveis categóricas (x1, x2, x3 etc) e quero analisar a relação dela com uma outra y (categórica também). Dessa forma eu tenho que avaliar duas a duas (x1, y), (x2, y) e por em diante? 2) meu dataset tem muitas observações e gostaria de saber qual é o vídeo que tu explica a relação entre a quantidade de observações com valor de p. Quero entender um pouco mais da teoria. 3) qual é a referência do Storyteling com dados? Tem o pdf (rsrs)? Obrigado pelo conteúdo!

[@FernandaPeres]

1) Não necessariamente. Se fizer sentido teórico, você pode fazer uma regressão logística (binária ou multinomial). 2) Tem uma playlist com 4 vídeos, que chama "Estatística - Teoria" aqui no canal, que detalha o que é o valor de p. O vídeo três, das falácias, é o que comenta a relação com o n. Mas talvez valha a pena assistir todos. Inclusive o último é uma explicação de como escolher o teste, que talvez seja útil pra pergunta 2. 3) O livro chama Storytelling com dados. É um livro que vale super a pena comprar.

[@marianamarques21]

Fernanda, após observar as frequências esperadas não atendem ao pressuposto do qui-quadrado e que há necessidade de fazer o exato de Fisher, ainda assim tenho que fazer o post-hoc do qui-quadrado para minha análise?

[@FernandaPeres]

Sim, ou você não vai saber quais células apresentaram diferenças significativas.

[@marianamarques21]

@@FernandaPeres obrigada! Seus vídeos e didática são maravilhosos, tô amando

[@thaisc1916]

Oi, Fernanda! Muitíssimo obrigada por esse vídeo, foi fundamental para que eu executasse minhas análises. Quero te fazer uma pergunta, caso possa me ajudar. Os testes qui-quadrado de um conjunto de dados que rodei deram não-significativos. Neste caso, posso fazer uma análise de correspondência multipla ou não faz sentido? Aliás, fica a sugestão, um vídeo sobre análises de correspondência no R seria ótimo! Muito obrigada desde já!

[@FernandaPeres]

Oi, Thais. Eu não sou a maior entendedora de análise de correspondência. É até por isso que não tem vídeo no canal. Mas, pelo que eu entendo (e dei uma olhada aqui), não faz muito sentido fazer a análise de correspondência se o qui-quadrado não foi significativo.

[@thaisc1916]

@@FernandaPeres muito obrigada!!