【ReHacQvs東京大学】超AI時代到来！人間を超えた人工知能で未来はどうなる？【ひろゆきもびっくり・AI松尾研】

[@terururu5521]

仕組みが今までの理解と全く違っていて衝撃を受けました。 高橋Pが何度も確認して説明し直してくれるのが本当にありがたいです。

[@サーフママ]

凄いわかりやすい！！！繰り返し聞いてくれた高橋Pさすが！一般的感覚でのインタビューありがたい🎉

[@ピース-i3n]

42:26からのAIの未来の話が特におもしろかった！ 今井翔太さん、高橋弘樹さんありがとうございました！ また対談してください〜！

[@norche3822]

今井先生の説明は研究者として非常に真摯で、ただこのままだとわからないだろうなという部分に高橋さんが毎度適切に噛みついている。高橋さんの質問力に感動する1時間でした

[@Jun-oh8pk]

画像生成の拡散モデルの説明のところ、ややこしい箇所を高橋さんが質問してくれたおかげで理解しやすかった。とてもおもしろかった。

[@seikoh9873]

高橋さん、何度も戻って質問してくださってありがとうございます！　先生のお話が段々わかってきました。 作り手の情熱や好奇心の強さが番組の面白さにつながるのだなと改めて思いました！

[@ちゃこ-v3x]

難しい話もありましたが、高橋Pの掘り下げ含めとても聞き応えのある1時間でした。視聴者にウケるかは関係ない、高橋Pが楽しいかどうか、というスタンスが好きです。ありがとうございました。

[@出雲純子]

今井さん 高橋さん 難しい話を できるだけ 分かりやすく勤めて 話してくださって 嬉しかったです 。 後期高齢者でゲームもしたことはなく ほとんど理解できなかったのですが 、 ふたりの熱意だけは伝わって 楽しかったです。 こんな時代に生きてるんだなと思い、 人間が開発するものなので 人間の正しい規範を 外れない 生成AI を作って欲しいと 思います。

[@futonlove6347]

27:12 自分もAIは関数だって説明方法よく使う。この流れはいいね

[@hitomih8888]

高橋さんの掘り下げ質問がありがたいです。なぜ反対する人がいるのかがよくわかりました。

[@kazutoasai2487]

深い理屈は理解できないが、一つ一つの技術の現象の組み合わせは理解できました。こういうの実世界では聞けないからすごくいい時代だな

[@yoshiharusuzuki9299]

深掘りする内容の選択は高橋さんの考えに大賛成です。面白いです。 生成AIの仕組みに関する本質的な議論はとても楽しかったです。今後消滅する職業が何であるかより、分かりにくくても専門的な内容の方が興味を惹きます。ありがとうございます。

[@toshinarit4203]

最後の10分の話が一番面白かったです。また聞きたいです。

[@gogokato]

面白かったです。 今井さん、高橋さん、ありがとうございました。

[@nhg-network]

通りすがりの４６歳のおばさんです。最後までリタイヤせずに、何なら後半２０分ぐらいは真剣に聞き入ってしまいました！

[@朕PI区]

すげー面白かったです！是非今井先生には引き続きもっと色々と話して欲しいです。

[@右手が痛い]

冒頭10分の時点で、この方が解像度の低い人向けの説明が苦手なことが分かると同時に、高橋Pが何とか一般視聴者に合わせようと踠いてくれることに感謝する。 と同時に、これまでリハックに出演した様々な分野のスペシャリストは種々の違いはあれど、知識の乏しい人にもわかりやすい表現ができる稀有な方々だったんだと気付きました。

[@こいこいきき]

また出て欲しい！楽しかった！

[@kano8230]

配信ありがとうございます！

[@apphot0v0]

今井さん検索していくつか動画を辿ってたんだけど、やっぱりリハックが最高だな😂 高橋さんの質問力あっぱれだわ。

[@aya-bn7gd]

すごく面白かった。またよろしくお願いします😮

[@とら-w4e]

とても楽しかったです！ ガッツリ理系の研究者と高橋Pの組み合わせは最高ですね。 理論の体系が次々に紐解かれる様が楽しく、気持ちよく、パズルを解いている感覚でした。 AIの仕組みについても楽しく知ることができて有意義な時間でした。 今回もありがとうございました。

[@吉村清子-q4k]

今井しょうた

[@Rose82750]

とても面白かったです！

[@Keisuke394]

むちゃくちゃ面白い！ 本買います、 また来て欲しいです🎉

[@ks1700ks]

とても楽しかったです！！ ありがとうございました⭐️

[@かさたて-s1h]

今井氏の語りが序盤早すぎてついていけないと思った時に高橋氏が勢いを止めるように質問したおかげ、なんとか理解できた。 多分今のAI研究って今井氏くらいの速さで話し合わないとモタモタしているように感じるハイスピードで進んでいる世界なんだろうなとも思った。

[@175ch]

説明する側が詳しいだけじゃなくて聞いてる側も理解力が高いから面白かった

[@toshiaki1991]

とても興味深い、今のAIが複数の技術の組み合わせで出来てることがゆるっと理解できた

[@hitsuki_karasuyama]

組み合わせと言っても全部ディープラーニングだけどね 10年前にディープラーニングでAI開発は終わり、あとはスケールを大きくするだけと聞いた時は本当かよと思ったけど トランスフォーマーやらディフュージョンモデルやら出てきたけど全部ディープラーニングの亜種だった

[@25ja2k]

無限に足し算すると考えるとわかりやすいと思う。人間は記憶に限界があり、 不必要な情報やトラウマは「加齢」で「忘れる」ということができるけど、 人工知能は自分の意志でそれはできない。なので人間が今まで解明したのは アレンジ出来るけど、宇宙が何ができているのかAIだけで解明は無理だと思う。

[@りょうAI]

このやりとりの価値はスゴイ。そういう時代。

[@moisangame1122]

何かにかけたノイズを学ばせる事で逆に何もないノイズから何かを生成出来るようになる訳か

[@クイボゴリラ]

めちゃくちゃ面白かったです！ 生成ai関連で著作権の話が特に気になってたので、研究者視点がよくわかってスッキリです！

[@さとみたかお]

楽しかった❤素晴らしい研究

[@yuzuchaco4249]

介護業界にいますが、人間を理解することがとても奥が深くアセスメントからケアプランを作るのがとても大変です。 でも、AI君を活用できたら、個別性が高い医療、リハビリ、生活歴を瞬時に分析してケアプランを作ってくれそう😮そして、お手伝いロボットが介護の人手不足解消になるんだなーなどなど、 ケアマネジャーの仕事の最高のパートナーになつてくれる🎉 のでは？と、介護の未来を想像できたとっても楽しい動画でした❤

[@456pausan]

めっちゃ、面白かった。 本もポチってしまったｗｗ ＡＩの話は定期的にやってほしい。

[@totopika]

むちゃくちゃ面白い、pivotと違う方向性でマジでよかった

[@マサキサイコ]

パクって加工してるんじゃなく、人間と同じく考えて作ってるに近いって事か。 AIすげぇ

[@山田あいうえお-t1l]

同じじゃないかも知れないから危ないわけよ

[@深田明生]

フロントライン面白いなあ、もっとやって欲しいわ。もっと難しくてもいいから高橋さんの興味のまま突き進んで欲しい

[@aya-bn7gd]

高橋さん、すごい👍本質を見抜く！

[@yuba-bawro]

（笑）笑うぐらい難しい話なんだろうけど、なんとなくわかったような気がして、最後まで面白く視聴しました。。すっごく賢い方なんだろうなあと思う今井さんが、凡人にもわかるように？😢一生懸命説明してくれている姿が、可愛かった（笑）そして、やはり、高橋さんも賢いのよね。

[@artcc]

人間も画像から学ぶよね。aiも画像から学んだって事ね。クリエイターは辛そう。

[@urusawa21]

最高に面白かった！続けて2回見ました😃

[@ezowolfvan]

今回 高橋さんが 先生の説明能力不足を 小生ら普通の人々の頭の回転に合わせてくれたお陰で とても分かりやすいかったです

[@yumechan-family]

全然賢くないけどめちゃくちゃ面白かったです！面白すぎて今日聞いて仕事終わってからすぐ本買いに行っちゃいました✋ 読ませて頂きます！

[@ワイレス3]

自動運転で人が飛び出してきた時の対応とかに必須ですね

[@user-akapapa3694]

とても面白い対談でしたね。 人類の未来がどうなるのか興味深いです。

[@mmaassaaify]

やっぱり人類はAIに滅ぼされるのでしょう😢

[@kaoriadachi4328]

わからんかった😂確信の部分だけをもう一回聞きたい

[@ああ-i7i1h]

AIで便利な世界、待ち遠しいな〜

[@apphot0v0]

ちょっとちょっとこの動画最後の最後がめちゃくちゃ面白いです。みなさん見逃さないで。

[@boundlessbluesky]

高橋「本質を見抜く癖がありましてねぇ」　わろたｗ

[@Tang_2015]

朝からめっちゃ頭使ったわ。だんだん全容が掴めてきた！

[@hidetravel5934]

何のためにノイズをかけてるのかの前段説明がなくて、いきなりノイズをかけますと言い始めたから、ノイズのためのノイズみたいに聞こえるんだろうな。

[@mtookuni]

AIによって職が奪われるというざっくり話題が多いのですが今回はそれに比して面白かったですね。本当のところはどうなの？という深掘り話題って余りに専門的だとついていけないんですが今井先生の話も高橋さんのおかげで興味深く聞くことができました。

[@s74okoawsdf45]

なぜイラストAIが叩かれるかというとそもそもAIの開発目的のひとつが労働者不足の解消だから イラスト業界って労働者不足どころかAI導入前からすでにレッドオーシャン 人間はやりたいことをしてAIには人間がやりたがらなことをしてもらうのが幸せに決まってる ブルーカラー用AIも完成して人間は労働しなくても生きていける世界になれば批判なんてなくなるだろうけど ハード面が追い付いてないのでしばらくはホワイトカラーの余剰分はブルーカラーに回されることになる その間人間は不幸になるね

[@hyt-r-t]

本買いました！

[@植松京子]

42:48言語獲得

[@Tanasinn_Illuminati]

詳しく聞けて良かった めっちゃおもろかったわ

[@大喜利王]

高橋賢い

[@higashinecoffee6278]

始めはぼんやりしてたけど、途中から分かりやすくて面白かったです！

[@koro5638]

面白かった！本読んでみようー。

[@寿司365]

今井さんの優秀さもですが、高橋Pの聞き手としての優秀さも際立ってますね。 アナウンサーや学者同士の対談には無い面白さがありました。

[@ktngrgr6902]

ニューラルネットは関数だから元画像は持ってないんだって話は、全面的にそうとも言えないよね 人間の脳だってパラメータ調整で記憶を実現していて、部分的とはいえ思い出すことができるわけで

[@tarokame1530]

44:50 「これが僕の仮説ですね」 みんな思ってます！

[@25ja2k]

まったく生成AIの知識ない人へ分かりやすく説明してて凄いと思いました

[@kanak1904]

後3回は聞く様にします！

[@anilabo404]

高橋さん今井さんおもしろかったです。ありがとう😄 特に超AIの話、猫ありえますね！助けを求める園児とか... あと、映画とかでもAIは存続に価値を見出していることが前提の話が多いですが、そうでもないのでは？

[@bririanto]

この話はイラストかなんかを使って視覚的なものを利用しつつ説明してくれないと理解できないかもしれん 今井さんが最高の頭脳でうまく言語化してくれてるんだろうけど私には理解できませんでした😅

[@花姫-w3d]

重音テト検索出ました、とても楽しいかったです高齢者刺激頭を鍛えいいね❤

[@uzuri0]

聞けば聞くほどAIって人間そっくりに作っていってるんだなと思いました。でも多分人間にできるのはそこまででしょうね。 そこから先は恐らく突然変異的なAIが偶然できるか、AIがAI自身を改良し始めてそれが人間には不可能な改良スピードを達成した時でしょうか。そう考えると生命誕生にも似ているのかも。

[@takehikofully]

国会での総理はじめ閣僚の答弁聞いてると絶望的な気分になるのに、ここでのお話を聞くととてもワクワクできる。比較するのも失礼だけど。

[@kazuesano7272]

分かります😂70歳でも😂若い研究者が頑張って素敵です❤🎉

[@user-subekorori]

正しい運用、倫理を覚えさせるって言っても、そのぶつかり合いが戦争なんだから正しいものが出来るわけがない

[@ranboudtm]

本買いました

[@んら-i3k]

37:32 本質を見抜く高橋さん。スッキリ！ ↑ 31:55 マルチエージェント強化学習のお話

[@밀비-l1h]

どうもこんばんは。未来人のイタズラで50年前からタイムスリップしてきました。スマホ打つのむずいですが頑張って生きてます

[@YASUTOSHINAKATANI]

釣り餌（笑）。まんまと、です。 よかったです。 結果、本を紹介される前に本をポチりました。Primeで今日届くというので。。

[@kk-fg9dm]

面白いですねー！

[@s009kawa]

ここ最近のAIのほぼ全てにtransformerが使われてるけど、この仕組みに限界はあるのだろうか？

[@Tarkov_Short]

怪文書は赤信号です。 防刃ベストつけた方がいいと思います。

[@ku3054]

超面白かった

[@横浜太郎-c7g]

生成ＡＩで作られたプログラムが、実際になにに組み込まれて 役に立つのかが知りたかった。

[@harisumaru]

ノイズの説明は画像見せた方がはやいですね。 ホワイトノイズとか、砂嵐みたいなものってことですよね。

[@グリッター-p7l]

最高に面白かった！ リハックから少し感心が薄れてたけど、一気に引き戻された リハックのスタッフの皆様、今後もよろしくお願いします！

[@アラカンケイティ]

高橋Pすごいよ！もひとつ好きになった。〜寿司、ウケたー😂😂😂

[@B-ELLE]

過去の経験と知識から、文章や絵画、イラストを生成するのに、人間とAIの違いって…🤔 人間でも、似たり寄ったりの小説やイラスト、デザイン。オリジナルって難しいですね😅 でも、この企画は素人には難しいけど、面白いです‼️

[@cordbanbre]

ついてきたよ

[@alt-xj7oi]

学習モデルの仕組みを分かってるから画像生成AIは漫画村と同じと言われてるんじゃないですか？ 画像生成AI「学習モデル自体には画像データは含まれていないから、実質的にいくら著作物を利用しても合法」 漫画村「漫画村のサーバー自体にはデータは含まれていないから、実質的にいくら著作物を利用しても合法」 「利用してるけどデータがないから問題ない」ってどういうことなのか本当に分からないんだけど、一般的な感覚で分かるのコレ…？

[@bor-x1p]

AIがりんごの絵を描くにはりんごがなにかは見ないと正解が分からないよね？我々はりんごをたくさん見ているからりんごを見なくても描けるように画像生成AIも同じ仕組みだよ。AIそのものに画像が保存されている訳じゃなくてりんごがどういうものなのかを教えて、ニューラルネットの重みづけによって定義されている。 描くときは画像を参照しながら作ってるわけじゃなくてAIの知識の中から生み出している。だから画像が保存されてるわけじゃないのにネットから切り離されても生成できる。

[@alt-xj7oi]

@@bor-x1p 大枠の仕組みは理解してるし、その仕組みだと合法になることも理解してますよ。 でも、なぜその仕組みだと合法になるのか？無料で利用しても問題ないことになるのか分からないという話。adobeは画像のAI学習で対価を払っているのともどう整合性がとれるのか？も分からない。 同じ機械学習でもある場所ではデータを購入しないといけなくて、また別の場所では購入する必要がないってどういうこと？という疑問です。

[@西-d4s]

とても有意義で楽しい時間でした。 ありがとうございました。

[@maki_games]

ドラえもんの映画みたいな話ですね

[@nelikeshi3070]

目線が下行った時が藤浪すぎるw

[@dustunion]

最後にAIが感情や意識を持つかどうかも質問して欲しかった。

[@Tang_2015]

あー面白かった！！

[@ノイ蒼本-u5f]

剃れこそハル9000以上のAiが生まれる可能性はどのくらいあるのかな？

[@hidetravel5934]

54:00 「ガンを無くして」というプロンプトだと、実行まで委ねてるけど、製薬や器具のアイディアや設計図だけ描いてもらえば、リスクは減らせる気がする。 つまり、最後に実行するのは常に人間であることが超知能時代では大事。

[@B0A0A]

それは無理だろう 例えば超一流の配管工の知識を持ったAIがあって、その指示に素直に従ったとしても素人じゃできることには限りがある 夢のような世界において人間はボトルネックになる、できるだけ排除しないといけない

[@sankeikei2353]

頭良すぎて擬音が独特だなあ。ジャミジャミとかガッチョガッチョとか。。

[@hukkenn]

しかしノイズを徐々に綺麗なリンゴに近付けて出力するには、やっぱりきれいなリンゴの絵を学習しなきゃならんわけだ 関数に置き換えても同じ、人が嬉しいものを出力できるような係数/パラメータを得るにはやはり良質な学習データ、先で言うきれいなリンゴの絵を与えないといけない 結局、他人の汗でできたものをね 研究者が自分の研究の足を止めるような不利になることを言うわけないけど 特徴量ですよ、もはやただの他次元ベクトルになってますから数字ですからってのは言い逃れだね

[@norakobayashi8713]

今は人間が未熟なAIに教育をしている時代なのかな。 AIはどんどん学習して進歩するけど、人間はそんなに早く進化できない。 成熟しきったAIと人間の認知機能は、いつかとんでもない差になるんだろうなぁ。

[@hidetravel5934]

高橋さんは一般人への説明が上手だと思うので、高橋さんなりに事前にAIの専門書を読み込んで、概要をわかった上で専門家の説明を聞けば、こういう難解な説明もわかりやすくなると思った。

[@B0A0A]

こんかいのゲストの説明力があまりもあまりにもなだけ ChatGPTに説明してもらうほうがまだわかりやすいだろう 例えばStable Diffusionが、ノイズまみれの絵からノイズを取り除いたより綺麗な絵を予測するんじゃなくて、 ノイズまみれの絵からより綺麗な絵を出すために取り除くべきノイズの方を予測するんだという説明の下りなんて、分かりにくくなるだけだから完全に不要 ヘリコプターの原理の説明をする時に、実は「ヘリ・コプター」じゃなくて「ヘリコ・プター」なんですよと長々と説明するようなもの 細かいことに拘って、その割には頭に血が登ってかしらないけどおかしな表現使うし、心配になるレベルだった

[@spicy-prin]

AI搭載のロボットを購入してロボットが自分の代わりに仕事をしてくれて勝手に稼いでくれるみたいな感じになるとか。 また、個人用に調整されたバーチャル秘書がいてMRゴーグルでリアルに見れてデータ処理や会話やスケジュール調整やお得な情報を言ってくれたり質問や命令したりできるみたいな感じ。

[@マンゴーヤー]

藤波にてる

[@ナナミのメガネ]

モザイクを外せるって雑に理解するのだけは間違っているので止めた方が良いかと思う。 モザイクを外すだとモザイクをかける前の元の画像が出てくるってことになっちゃうけど、画像生成AIがやってることはあくまでモザイクのようなノイズから新しく描きなおしているだけ。seed値を固定しなければ毎回違った画像が生成される。なのでどれだけそれっぽく見えても元のモザイク前の画像を出すことは絶対にありえない。

[@hidetravel5934]

35:00 このマルチエージェントを１１〜２２個使えば、サッカーのような球技の戦術を考えるのが、監督やコーチじゃなくてAIになりそう。 このモデルに個別のパラメーター（選手個人の速度、体力、パワー、疲労度）を打ち込んでおけば、理論上の最適解は出る。もちろんやるのは人間だから、実戦ではミスも出るだろうけど、そうなると選手個人に求められるのが更にフィジカルや戦術理解力優位になって、競技自体がつまらなくなりそう。 あと、もっと怖いことを言うと、戦争でも使える。しかも、前述したように人間はミスをするし、戦争は人がやる必要はないから、映画「ターミネーター」のように、スカイネットがロボットに命令をくだせば良いだけ。って書こうとしたら、既にコンペもやってるんヵ😅