선형 회귀 소개 (최적화 관점)

[@김나영-y7m4j]

너무 감사합니다. ... ..

[@훗-k2x]

선형대수가 여기로 이끌었다

[@이상현-x2d]

안녕하세요 항상 잘 보고 있습니다. 궁금한게 있는데 블로그에 서 볼 수 있는 프로그램들은 직접 짜신건가요? 직접 짜셨다면 어떤걸로 하셨나요? 파이썬? 노드JS?

[@AngeloYeo]

안녕하세요. 애플릿들은 모두 자바스크립트로 짰고 p5.js 이용했습니다😁

[@jm-px3mr]

잘 봤습니다. 홈페이지의 머신러닝 카테고리에 있는 다양한 글 관련해서도 영상 만들어주시면 감사하겠습니다!!

[@minoh1543]

별에 선형회귀 하셨네요 ㅎㅎ 멋진 발상이십니다.

[@AngeloYeo]

썸네일 뒤적거리다가 급 아이디어가 떠올라서 살짝 꾸며보았습니다 ^^;

[@user-45132]

메일로 질문 가능한가요?

[@AngeloYeo]

보내주세요 ~

[@user-45132]

메일주소를 몰라서요! ㅜㅜ

[@user-45132]

linkedin 일촌신청 보냈습니다!

[@sarahlee2113]

우리 교수님 해주세요 강의력 넘 좋아요🤓 감사합니다!

[@AngeloYeo]

어느 학교시죠...? 제가 찾... 아... 감사합니다

[@taehyunallisonlee1785]

#말모 #말해뭐해 #명불허전 감사합니다. 😊

[@youngsublee1102]

재밌어요!ㅎㅎ

[@AngeloYeo]

오호 재밌게 봐주셔서 감사합니다 ^^☆

[@humbley8364]

똑똑하시네요 역시~

[@AngeloYeo]

제가요? ^^; 전혀 그렇지는 않은데... ㅎㅎ 그래도 칭찬 감사드려용 ☆

[@jjangseoyeon]

좋은 영상 감사합니다!! 나중에 SVM도 해주시면 좋을 것 같아요 ㅎㅎㅎ

[@AngeloYeo]

안녕하세요. 서포트 벡터 머신은 워낙 이론이 어렵고 내용이 방대해서 제가 글로만 정리해두고 영상으로 만들 엄두가 나지 않아서... 일단 글로 정리된 것 만이라도 한번 확인해보세요 ~ angeloyeo.github.io/2020/09/30/SVM.html

[@jjangseoyeon]

@@AngeloYeo 감사합니다!!

[@방황하는교상]

1빠

[@AngeloYeo]

😉😉😉😉 🥳🥳🥳🥳