Skoda Trolleystein!

[@АлексМар-и3ч]

Интересно можно ли настроит ИИ достроить понятно он там такое дорисует в сети много чего есть!

[@MuratVishnyakov]

Это очень интересная тема. Лет 20 наверно назад, первые образцы фотограмметрии, собранные на суперкомпьютерах делали гораздо больше, чем сейчас доступные программы. Так что вполне возможно, что ИИ позволит много чего реконструировать. Например, восстанавливать не только по введённой информации, а по поиску вообще всей информации в Сети.

[@dmitriyteslenko5836]

Очень крутая работа как по объёму, так и по качеству! Возможно, стоит попробовать связаться со Шкодой, у них могли остаться исходные чертежи. Также наверняка есть какие-то чертежи, пусть упрощённые, в инструкциях по эксплуатации, которые могут быть в архиве троллейбусного парка.

[@MuratVishnyakov]

Спасибо! Сами троллейбусы даже на ходу есть ещё в троллейбусных парках, наверняка там и что-то от документации есть. Надо только решиться и попросить. Но, в первую очередь, я исследую метод реконструкции, быстрый и достаточно эффективный и для самых разнообразных вещей. Троллейбус же ностальгическое хобби, выбран для регулярного примера.

[@TheALEXMOTO]

Если я правильно понял то это воксели.

[@MuratVishnyakov]

Наверно. в терминологии этой технологии я слабо разбираюсь.

[@yori4434]

Нет. Point cloud есть неструктурированное множество точек. Точки могут быть расположены произвольно в трехмерном пространстве. Воксели в свою очередь привязаны к трехмерной сетке.