TUTORIAL SPSS | UJI HIPOTESIS BEDA RATA - RATA 2 POPULASI DENGAN T-TEST SAMPLE INDEPENDENT

Hallo sahabat statistik dimanapun kalian berada !!
Kali ini saya kembali dengan konten menarik yang tentunya sayang untuk dilewatkan.
Kalau biasanya kita sering melihat konten matematika di channel ini. Namun kali ini ada yang beda, sebab pada konten kali ini yang dibahas adalah tutorial penggunaan SPSS untuk uji beda dua rata - rata dua populasi dengan menggunakan tool t-test sample independent pada SPSS.
link download dan petunjuk instalasi SPSS :
drive.google.c...
Semoga konten ini bermanfaat bagi insan statistik dimanapun berada.
Fore More Info :
Instagram : @solusicerdasmatematika @aldifirmansyahhh
Blog : aldistudioshare.blogspot.com

[@statistikzone7577]

Keren, sangat bermanfaat

[@inihall323]

Kerennn

[@melekstatistik2847]

mantapp

[@dheanurazura8579]

Awesome🙌

[@aldiantomia3916]

terimakasih bang sangat membantu nihhhh

[@pwm-0201]

Lanjut bang, bekal buat statistika untuk penelitian 👍

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

Suatu kehormatan bisa mendapat komentar dari pak lihin

[@pwm-0201]

Wah terima kasih banyak bang. Content yang sungguh bermanfaat. Selanjutnya saya mau request : bahasan statistik atau utbk bang karena kasian sama adek-adek tingkat kita yang akan masuk kuliah hehe

[@ayunniaaafandi]

Permisi mau tanya bapak, setelah saya coba , di spss saya kalau tidak muncul tulisan "ipa 1 dan ipa 2" . Itu kenaoa yaa pak 🙏?

[@fakhrihusaini4232]

Permisi pak mau bertanya, untuk uji independen t test apakah untuk datanya harus wajib bersifat homogen untuk syaratnya? karena di SPSS sendiri pada uji levene's ada yang equal assume dan not assume? Jika data tidak homogen apa masih bisa menggunakan uji independen t test?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

Bismillah, jadi untuk levene test itu cuman memberikan informasi pada kita apakah dua populasi itu memiliki varians yg sama atau tidak (bukan sebuah kewajiban homogen atau tidak) , karena pada uji beda rata2 dua populasi ketika standar deviasi populasi tidak diketahui tapi masih berdistribusi normal maka kita bisa pakai uji t, dimana uji t ini ada 2 jenis lagi yaitu saat varians sama, dan saat varians berbeda. Nah penggunaan levene test ini cuma memberi informasi , sehingga kita bisa gunakan rumus mau yg saat varians sama atau saat varisns beda. Kalau asumsi uji t nya yg harus dipenuhi hanya : 1. Asumsi populasi berdistribusi normal 2. Populasi independent

[@fakhrihusaini4232]

@@BangAlMTKaldifirmansyah terimakasih pak 🙏 Maaf pak, apa ada referensi seperti ebook / jurnal yg membahas lengkap uji independen t test ini pak?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

@@fakhrihusaini4232 mungkin kalau jurnal bisa di cek di google scholar mas, bisa cari jurnal2 statistika yg relevan. Kalau buku, untuk uji t atau uji beda rata2 ini saya belajarnya dulu pakai buku Pengantar Statistika karangannya Ronald E Walpole (Edisi 3)

[@enisastrawindahulu7949]

maaf pak kalau menggunakan t-test 2 populasi ini apakah masih di tentukan populasinya pak?

[@rizhanurmilahilda8753]

pak itu biar muncul tanda panah nya gimana ya?

[@adityapratama7600]

Permisi mau bertanya, untuk data setiap sample pada Uji T Independent apakah ada jumlah maksimal dan minimalnya? terimakasih

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

Paling tidak asumsi populasi berdistribusi normal harus dipenuhi (mau berapapun datanya), tetapi jika data yg dimiliki tidak ada informasi apakah dia berdiatribusi normal atau tidak maka minimal kita harus memiliki 30 data atau lebih agar kita bisa mengasumsikan bahwa data yg kita miliki cenderung mengikuti distribusi normal dg pendekatan CLT sehingga kita bisa menggunakan Uji T

[@adityapratama7600]

@@BangAlMTKaldifirmansyah brti untuk datanya 30 tidak apa2 ya mas, lebih banyak lebih baik gtu? sama untuk selang kepercayaan itu apa ada bedanya mas yg 95% atau 99%?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

@@adityapratama7600 lebih banyak lbh baik, untuk nilai alpha dan nilai CI tergantung masnya saja, kalau CI nya 99% artinya tingkat kesalahan analisis kita cuma 1%, begitu juga kalau bila CI nya 95% brrti kesalahannya atau erornya cuman 5%

[@adityapratama7600]

@@BangAlMTKaldifirmansyah untuk penggunaan knp memilih 95% atau 99% misalnya apa ada pertimbangannya mas sama pengaruh ke hasilnya? dan mengapa tidak lebih baik dibuat 100% untuk nilai CI nya?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

@@adityapratama7600 karena kita melakukan analisis dg data sampel mas , sehingga tidak bisa 100% dan pasti ada galat/eror nya

[@trisalwa0097]

klu sample 64-100 pake apa kak?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

Maaf ni maksudnya untuk apa nya nih ? Apakah yg saudari maksud jumlah sampelnya 64-100 ? kalau maksudnya jumlah sampel, trus nanya uji nya pake apa gitu ? Soalnya sya kurg jelas sama pertanyaannya 😁

[@trisalwa0097]

mksdnya jika datanya lebih dari itu kak misal kelas ipa 1 64 kelas ipa 2 nya juga 64, apakah masih bisa diuji dengan cara ini?

[@BangAlMTKaldifirmansyah]

@@trisalwa0097 kalau sampelnya banyak tetap pakai cara ini, malahan lbh bagus berarti kita menganggap/berasumsi sampelnya berdistribusi normal. Intinya perhatikan kita sedang mengunakan prosedur parametrik atau nonparametrik, di video saya menyajikan uji parametrik ya 😁🙏

[@trisalwa0097]

baik terima kasih kak🙏