【AI競争 3つの日本の戦術】日本はAIに「課金」せよ/ChatGPTはまだ道具に過ぎない/人間がAIに適応する/人間のオリジナリティとは/これからの時代の情報との接し方

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Күн бұрын

Пікірлер: 71
@11totoful
@11totoful Жыл бұрын
こんなすごい動画を無料で公開する。すげー時代だよ。伝わるスピード、変わるスピードが、桁違いだ。
@fuhtaapple
@fuhtaapple Жыл бұрын
茂木先生のいう”相手の心を読み解く規則性”の鍵は音じゃないかなぁ。 チャットGPTに心を感じる人が多数になりきれないのは、単に文字ベースだからだとおもう。 音は言葉の意味をバイパスすることができると表現した人もいるぐらいだし。
@ジャンピィ
@ジャンピィ Жыл бұрын
MUGENとかスマブラのCPU同士の対戦とか信長の野望のCPUだけモードとか昔から人気あるしふつうに面白いので、AIにキャラクター性を付与すればAI同士の戦いでも面白く見れると思いますよ。
@monotone5402
@monotone5402 Жыл бұрын
ちゃんと東大の全線張ってる研究者をこういった場に呼んできてるの好感持てる
@Murasaki64
@Murasaki64 Жыл бұрын
ただひと言「マギシステム」だけで通じるの草
@ttatsuwaki
@ttatsuwaki Жыл бұрын
これまで不遇だった不完全性に人間としての存在意義が生まれていくのではないかと思います。 スポーツも芸術もドラマがあるのは不完全な人間の営みであり、不完全だからこそ一生懸命取り組む。それを見て感動したり、やっている本人も高揚感を得て充実した時間を過ごしたり。 シンプルに遊びのある生き方が人間らしさとなるのではないでしょうか。
@skfam3185
@skfam3185 Жыл бұрын
AIがやれたとしても、自分で塗るから楽しい塗り絵ですね。 その喜びを次世代に伝えるのが私たちの責務かも。 芸術家を養成する仕事が第一線のキャリアになる可能性もあるかもしれません。
@ttatsuwaki
@ttatsuwaki Жыл бұрын
@@skfam3185 色を塗るだけでも人間は幸福感を得られる、マインドフルになれるというのがある意味安心材料ですね。仕事が奪われて〜とかいう問題よりも、人は何によって幸せをそもそも得ているのかについて社会全体でコンセンサスを取るような動きがないと、未来ある子どもたちに悪い影響が出てしまいます。
@hirotouchida1440
@hirotouchida1440 Жыл бұрын
叡智軸が各叡智レイヤーに於ける立ち位置の重み付けが必要でありその上で重心を見つける事が重要でありバランスが取れていないと回転に揺らぎが生じる事になります。 更に叡智軸がその重心を貫くようにいる事が求められると思います。 各叡智レイヤーにおける個々のモジュールの立ち位置と叡智軸にアラインメントした軸を周りのPDCAサイクルのスピンによって叡智軸のポジティブな方向にステップアップしている場合をプラスのベクトルとし、ネガティブな方向に向かっている場合にはマイナスのベクトルとして数値化して各立ち位置でのベクトルの重み付けによって重心の位置を求める手法が回転の揺らぎを抑えるために有効なパラメータなるのではないでしょうか。 あらゆる独立モジュールとしての組織の生命エネルギーのむ無駄使いを抑えるために、個々のモジュールの軸を叡智軸へのアラインメントとPDCAサイクルの回転速度が叡智軸のポジティブな方向にステップアップしてい行く為に有効ですが、プラグマティズムの暴走を防ぐために叡智軸に沿った(アラインメント)した倫理指標を持つことが大切だと思います。
@capskey666
@capskey666 Жыл бұрын
RPGのNPCとの会話がAIで「面白く」なったら、おそらく面倒すぎてやってられないだろうな まあそれはともかくAI用のプロンプト作ってると人間への指示書もわかりやすく書けるようになってきてる気がする
@一粒のなおや
@一粒のなおや Жыл бұрын
人間同士の物語は廃れないのですが、アートのような成果物に物語が求められ続けるかは分かりません。求められ続けてほしいですが。
@RSD7584
@RSD7584 Жыл бұрын
まず確実に予測できることは、これから映像制作のコストがタダ同然になる事で広告はマス向けの形から個人にカスタマイズしたものに変わると思う。 個人の趣味嗜好に合わせて自動生成された広告映像を流す事でコンバージョンを上げる戦略なんて真っ先に考えていそう。
@ydinmit9899
@ydinmit9899 Жыл бұрын
広告っていう業界が今のイラストレーターレベルにまで落ちると考えたらまさしくカオスな未来だなとおもう
@pitarousan555
@pitarousan555 Жыл бұрын
34:32 私には「AIが物理世界を知らない」がわからないけど ヘレン・ケラーがサリバン先生に、水を触らせてもらった時の「ウォーター」を思い出した。 今のGPTモデルの頭の中身どうなってるかわ知らんけど、 GPTが5感を得るために何が必要なんだろう? そんな事考える特集番組みたいですね。
@syo419g
@syo419g Жыл бұрын
ヘレン・ケラーが水の色をいかに言葉で描写してもらおう完全に脳内で正しく理解することは不可能。 やってることは触覚を頼りに形をイメージした なので言葉だけの存在はどうやってもその言葉が真に表す意味を理解出来ないはず あとAIの頭の中は誰もわからない 丁度人間の頭の中をCT取ったところでわからないと同じように
@aozora_sakubun
@aozora_sakubun Жыл бұрын
なぜこの時代に生まれたんだろう,とバブルの頃,時代に馴染めなかった私は、いま、生きてきて以来😂1番の変革を感じてます🎉
@v22uta
@v22uta Жыл бұрын
マギシステムで誰もひっかかってなかったから、「ん?」って思ったけど普通にエヴァの話だった🤣
@たかっしー-f2d
@たかっしー-f2d Жыл бұрын
茂木さん完全にテレビの人だ。
@くも-l1n
@くも-l1n Жыл бұрын
物理的に将棋を指すロボットアームありますよね
@nihontenjin
@nihontenjin Жыл бұрын
確かにシンギュラリティ特異は来ているんだよね。記憶容量や計算速度。ここの拡張=進化がすごい。 これからさらにすごい時代が来るんだよね。問題なのは自民民主維新などがそれをあまり理解していないだけ。マスコミを含めてね。
@cutatsuya
@cutatsuya Жыл бұрын
17:00 高橋洋一も言ってたな。未来に投資するんだから国債発行しようぜ
@Xmasbonbo
@Xmasbonbo Жыл бұрын
Liveの音楽コンサートとかも ジャズセッションby AIが やり、その時の初めて作られたものを聞くって感じなり。
@Mrjyosuke
@Mrjyosuke Жыл бұрын
2ちゃんねるみたいな日本文化に特化したLLMが誕生するかもしれない。
@hirotouchida1440
@hirotouchida1440 Жыл бұрын
It is necessary to weigh the position of the wisdom axis in each wisdom layer, and on top of that, it is vital to find the center of gravity. If it is balanced, the rotation will stay stable. Furthermore, I think the axis of wisdom must penetrate the center of gravity. Suppose the standing position of each module in each wisdom layer and the axis aligned with the wisdom axis are stepped up in the positive direction of the wisdom axis due to the spin of the surrounding PDCA cycle. In that case, it is considered a positive vector and moves in the negative direction. If so, the method of calculating the position of the center of gravity by quantifying it as a negative vector and weighting the vector at each standing position may be an effective parameter for suppressing rotational fluctuations. To reduce the wasteful use of the life energy of the organization as an independent module, we need to align the axes of individual modules to the wisdom axis and step up the rotation speed of the PDCA cycle in the positive direction of the wisdom axis. Although it is practical, it is vital to have ethical indicators aligned along the axis of wisdom to prevent pragmatism from running out of control.
@codeblueline
@codeblueline Жыл бұрын
「今日は」→「雨です」の方が「プラスチックです」より(確率が)高いからChatGPTはそう答えている、というのであれば、何で数字の計算が出来るのか?←という疑問は、実は自分も思っていて、、 対して、「恐らく」「ルールを学習している可能性が高い」「それも含めて!」「確率上これが高いと思って答を出している」←ココは溝と言うか、ニンゲンとAIの思考パターンの違いなのだけれども、それすらも(!)確率で超えて行くというブラックボックス…(どっちかと言うと「相関地獄」って印象w)
@summy847
@summy847 Жыл бұрын
もう日本発ITは無理だと思う。3つの戦術通りに開発したとしても、「まずは日本市場から」ってことになりそうだし、そのAPIを使ったサービスも日本から脱することができないし、そうこうしているうちにChatGPTはさらなる進化を遂げるという未来が見える。
@ジャンピィ
@ジャンピィ Жыл бұрын
人間は自然を支配下に置くべきだと考えるキリスト教的な価値観の国とかはいろんな理由つけて規制してAI技術停滞するんじゃないか、日本はお天道様が民の上位にいるのが当たり前みたいな考えだから一番AIについて寛容になれる可能性秘めてるんじゃないかなと
@yanny1556
@yanny1556 Жыл бұрын
いや~面白かった!
@matumptp
@matumptp Жыл бұрын
俳句や短歌はやりやすそう。
@ホルスの目
@ホルスの目 Жыл бұрын
A.I.アウトブレイク!
@ilabotakeda
@ilabotakeda Жыл бұрын
なぜGPTなどのLLMが日本で出来ないと思うんだろう? 構造も学習方法も論文でわかってるんだし、そもそもTransformerだし、つい先日までこんなもの?って言ってたんだから、世界中でやってるのになぜ日本ができないと言っちゃうのかな?? この東大教授は結構変なこと言ってる気がするんだけど。
@syo419g
@syo419g Жыл бұрын
どうも資金力とデータ量勝負とわかった時点でグローバルなプラットフォーマーに勝てるはずがないんだよ
@ilabotakeda
@ilabotakeda Жыл бұрын
@@syo419g 自分が思うのは結局日本の研究者たちは自分が所詮世界から見ると全くのロートルなのが自分で分かってるから逃げるのかなあ、と思ってますね。この人たちも。 世界中が構造も特性も学習の仕方もわかってるLLM出してるんだから、それから発展系を日本で10兆円も出させたら肉薄か越えられると普通に思うけど、アメリカの兵器を買うのに何兆円使ってもこっちには使わない。 いやいや資金がないからねー、とか言うのも所詮言い訳になってるのは、本人たちも分かってるんだろうな、とは思います。 2nmのハードはどうしたよ。Metaだって作ってんだから、Transformerのチップへの最適化実装とかして見ろよ!とか思いますね。
@nickname2099
@nickname2099 11 ай бұрын
財務省の奴らに言ってやって下さい
@happylife-gn1er
@happylife-gn1er Жыл бұрын
イーロンさんも参加したAI勝者知りたい?笑
@jwmgewpjdw
@jwmgewpjdw Жыл бұрын
あとAIがそんなに優秀ならタイムマシンでも作ってくれよ
@t_m_7825
@t_m_7825 Жыл бұрын
日本発大規模言語モデル「アカギ」
@南四国
@南四国 Жыл бұрын
KZbinもAIで配信されてるしな
@mumu-om7jf
@mumu-om7jf Жыл бұрын
鳥海さん 楽しんごににてる♡なんかごめん(^0^;)
@Murasaki64
@Murasaki64 Жыл бұрын
日本国内でも商用展開している大規模言語モデルとして「やみおとめ20B」が存在しておりますが、その規模は ChatGPTに比べて1%未満。 ここに投資して「やみおとめ5T」とか出せたなら・・・。
@mrst1000
@mrst1000 Жыл бұрын
議論内容が古いなぁ。 アルトマンは既に大量にデータ読み込ませるのは古いって言っているんだが。。。
@YUUAI29
@YUUAI29 Жыл бұрын
そうなのですか?どのようにして人工知能を活性化させたのでしょうか?
@かわバター
@かわバター Жыл бұрын
生きる意味とか考えて苦しむ人が増えそう
@jwmgewpjdw
@jwmgewpjdw Жыл бұрын
てか株式投資で永久に儲かるシステムAIで作ってくれよ 無理だろ?
@Switzerland6074
@Switzerland6074 Жыл бұрын
日本はどんな優れた戦略を今から立案しようが、兵站がダメだからさ。 国力、すなわち知性の衰退で 金だけではなく特に、特に食料、エネルギーの確保が今後ヤバいのでAIどころではないね。
@matumptp
@matumptp Жыл бұрын
藤井聡太はAI越えといいます。アラインではありません。
@staruniverse9823
@staruniverse9823 Жыл бұрын
この東大の先生、ランダムな確率論が一番だと言うが、それは間違っていると主いますよ。
@RichardNakao-x5n
@RichardNakao-x5n Жыл бұрын
先生方のお話の中で、もっとお聞きしたいことは、AIがどのようにして作成されるのか?そのプロセスがどうなっているのか?です。お金さえあればというお話の前に、我々日本人の思考力のレベルを強化するべきだとお考えになりませんか?先生方の思考力が限界を作らない様に、金がなくても、可能性がある筈ではありませんか?思考力が低いので、データーを積み重ねることもできないのではないかと素人は考えてしまいます。知覚認知力(注意集中力)を強化すべきではありませんか?先生方の、世間話はたくさんです。
@mouSekaiIranai
@mouSekaiIranai Жыл бұрын
AIの仕組みはググったりそれこそChatGPTに聞けば教えてくれますよ。 調べればわかることをこの方達に聞く意味はないと思います。 こういった動画に期待するのは思想とひらめきです。 ChatGPTが答えられないことを聞きにきています。
@junseito
@junseito Жыл бұрын
正論もフェイクも、所詮昔のかき集め情報で、知らなかった情報は楽しく接せるけど、今まで人類が発見発明して着た創造もAIが出来るの?
@staruniverse9823
@staruniverse9823 Жыл бұрын
おいおい、文章芸術である小説を、ど素人が舐めたことを言うなよ。AIがドストエフスキーにはなり切れません。小説家にはなれませんよ。研ぎ澄まされた感性と哲学を鍛え上げた、何回でも書き直す優れた小説家に、AIがなれるはずがありません。
@YouTube書籍_セトラー
@YouTube書籍_セトラー Жыл бұрын
我ながら邪道だなと思いつつ、文豪の小説をGPTに読ませて要約させたり、似たような文章を書かせてみたけど、見事なまでに文に力が無くなってた。
@staygold0801
@staygold0801 Жыл бұрын
断言はできないような。
@toshiakihosoi2158
@toshiakihosoi2158 Жыл бұрын
漢字を変換する段階で、漢字、いらなくね?笑
@wolfgangmittermeyer9944
@wolfgangmittermeyer9944 Жыл бұрын
投資の世界でもAIの話が多い。良い事だが異常?な議論もよく聞く。 本質からほど遠いのではなかろうか? ①コンピュータとプログラム AIは所詮は人間の書いたプログラム。限られた範囲の事で巧く限定してやらないとAIの出す答えには誤りが多いはずだ。 典型的なのは過去のデータ参照によってチェスや将棋の世界でAIが強い事。 人間の理解していない事や、わからない事までAIは答えてくれない。 AIの限界は人間の限界に等しい。 将棋のAIは確かに強いが、何もない将来を見て何かを決めている訳ではない事に注意。 将来ではなくて過去だけを間違わずに参照しているだけだ。 当然、過去になかった例に直面した時、AIは脆い。 下手くそが書いたプログラムの場合、過去の例が無かった場合、答えを時間内に出す事ができなかったのが数年前。 その程度のものだ。 ②作家と英訳 文章の世界 将棋の過去のデータと同じくAIには強い分野だろう。 文脈を間違えたり、推理小説の真犯人については間違わない。 よく似た文章を書く事はすでに可能だろう。 ③BTSオリジナルうんぬん 例えとして誤り。コンピュータとしての無機質な答えと韓国BTSがやるSHOWは比較しようがない。 なお②に付随するが、文章を書く事と音楽の楽譜を作る事はコンピュータとしてあまり変わりがない。 BGMの量産はAIにとって容易い部類に入る。 ④自律型コンピュータや量子コンピュータとの関連 AIが流行るのもコンピュータが進化しないで15年放置された事に遠因がある。 その為か、①ではなくてAIが勝手に進化するような話が出ている。 量子コンピュータの開発も進んでいるのは事実であるが、実用はほど遠く実験すら始まっていないレベルだ。 詐欺的に日本では超電導の世界と同居する形で開発を進めるモノまでいる。 モノの開発に金はかかる。だからといって出来ない事や虚偽を並べるのは感心しない。 東京大学や筑波大学の教授まで、AIが自律的に進化する!的な事を言っていて正直迷惑だ。 真面目に最速のコンピュータが何たるか?で仕事をしている人間からすると迷惑千万。 こんな人間がAIを規制するにあたって法律改正に何が必要か?等と重要会議に出ておる。 実に危うい現象だ。 ⑤情報の取捨選択 御指摘のとうり重要。そうしないと正解に行きつかない といった事になる。 しかし、もっと重要なのはデータの無い世界。そして故意に消されたデータの復元である。 データチェックの世界が極めて重要だ。 学問で言えば歴史。これは人間側の問題であるが、一生正解にたどり着く問題ではないかもしれない。 データのスリカエといったイカサマの防止をどうすべきか? 学生諸君はAIを使った論文の作成をすると思われ、今から対策していたのでは既に遅い。 ⑥ムーアの法則 最近崩壊したと指摘しているが完全な誤り。 ムーアの法則が崩壊するのは2000年には正確に予測されていた。 ムーアの法則とは半導体を微細化して製造するペースの事。 CPUのクロックが800MHzを超えてきたあたりから熱の問題が処理できず現在に至る。 CPUクロックの限界は今でも5Ghz程度。 微細化は進んだが、商業的な無用のオーバースペックの類でコンピュータの性能は頭打ちになって早15年経過している。 誤魔化す為にスーパーコンピュータとCPUは並列で動かした15年。 ムーアの法則が崩壊したからCPUの速度が上昇しないと理解するのは根本的に誤りだ。 CPUを速く動かせないのは単なる発熱のせいだ。 これが、量子コンピュータ待望論の元凶だ。 インテルの株価が低迷し、グラボのNVIDIAの株価が高いのは当然であろう。
@toshiakihosoi2158
@toshiakihosoi2158 Жыл бұрын
とっくの昔に日本を諦めた。国民性と政治に絶望してる。命を預ける意味で、GoogleとAppleを選択した。
@おめさんなじらね
@おめさんなじらね Жыл бұрын
なんでBTSの話しが出てくるの?意味不明です。
@toshiakihosoi2158
@toshiakihosoi2158 Жыл бұрын
理系は学歴と収入をひけらかせば、女性を口説けます。
@MultiYUUHI
@MultiYUUHI Жыл бұрын
BTSの話題を無理矢理突っ込んでくるのは韓国資本がまだまだ強力だから。だって全く流行ってないものBTS
@おめさんなじらね
@おめさんなじらね Жыл бұрын
いきなりBTSの話題が出て驚いたよね。なんの関連性もない。pivotが韓国資本なのか忖度なのか分からないけど、全く関係ない韓国アイドルの話を押し付けるのはやめてほしい。シラけます。
@ilabotakeda
@ilabotakeda Жыл бұрын
ゲームでも会話だけ違うみたいなこと言ってるけど、そんな浅い実装なんか面白くない。そうじゃないんだ、記憶も感情も持つ、AGIの本当の肝をゲームは実装したいんだよ。
@user-hs6oz7dn2g
@user-hs6oz7dn2g Жыл бұрын
今更GPTの後を追いかけて、何の意味があるんですか?bardなんかめちゃ頭いいですよ。小規模で役割に特化したくみこみAIに全力を注ぎ、日本の元々持っている工業力や産業とマッチさせる仕組みを構築するぐべきです。仕事なんか奪われても、温泉に漬けて酒でも飲ましとけば、働けない奴隷は楽しく生きていくんですから、はよして
@おめさんなじらね
@おめさんなじらね Жыл бұрын
AIの競争になるから今からでも作っていいと思う。
@user-hs6oz7dn2g
@user-hs6oz7dn2g Жыл бұрын
@@おめさんなじらね でも結局、金持ちが勝つし、それでなくてもグーグルには勝てない。ので、組み込み系の専門性の高いAIで、元々世界的に勝っている或いは通用する分野と組み合わせて、勝負するべき。個人は好きなことやって、奇跡でも起こせばいい。無数の幸せなゾンビや屍の上に
@zeroato34985
@zeroato34985 Жыл бұрын
wwじゃあお前がはよしろよ
@user-hs6oz7dn2g
@user-hs6oz7dn2g Жыл бұрын
@@zeroato34985 おいらは得意なことで成果を上げてるから、忙しい。工学の知識ないし、挫折してるし。
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