Algebra lineare 2 - Metodo di eliminazione di Gauss-Jordan

  Рет қаралды 8,389

Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica

Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica

Күн бұрын

Se sei qui per studiare matematica o fisica ti consiglio di salvare i link delle seguenti Playlist ove troverai gli argomenti ben organizzati.
Se non trovi ciò che ti occorre tieni conto che ogni settimana nuovi video si aggiungeranno a quelli esistenti. Se sei interessato ad un argomento specifico scrivilo nei commenti a un video e cercherò di tenerne conto.
🌼🌼PLAYLIST di MATEMATICA
Aritmetica e algebra
• Aritmetica e algebra -...
Goniometria, trigonometria, esponenziali, logaritmi, numeri complessi
• Goniometria, trigonome...
Probabilità, Calcolo combinatorio, Statistica
• Probabilità e calcolo ...
Geometria euclidea, dimostrazioni e problemi svolti.
• Geometria euclidea; di...
Geometria analitica
• Geometria Analitica
Funzioni, limiti, derivate, integrali, serie, equazioni differenziali
• Funzioni, limiti, deri...
Vettori, matrici e determinanti
• Vettori, matrici e det...
Insiemistica, logica, problem solving in matematica
• Insiemistica, logica, ...
Matematica, Errori tipici
• Matematica - errori ti...
Matematica, domande e risposte
• Matematica, domande e ...
🌼🌼PLAYLIST di FISICA
F1 - Meccanica Classica
• F1 - Meccanica
F2 - Termologia e Termodinamica
• F2 - Termologia e Term...
F3 - Onde, Acustica, Ottica
• F3 - Onde - Acustica -...
F4 - Elettromagnetismo
• F4 - Campi elettrici e...
F5 - Teoria della Relatività
• F5 - Teoria della rela...
Fisica moderna e divulgazione scientifica
• Fisica moderna e divul...
Tutti i video che produco sono e saranno sempre gratuiti. Per sostenere il progetto puoi fare una donazione qui: it.tipeee.com/valerio-pattaro
Per ordinare il mio primo libro "matematica attivamente": www.amazon.it/dp/B09JBHG8MX (anche con Carta del Docente e 18App)
Seguimi su Instagram: / v_pattaro_fisica_mate_...
Seguimi su TikTok: www.tiktok.com/@valerio.patta...

Пікірлер: 34
@BizziNuando
@BizziNuando Жыл бұрын
Una piccola alternativa al metodo di Gauss-Jordan è trasformare la matrice dei coefficienti delle incognite nella matrice unità/identità, ricorrendo sempre alle mosse di Gauss (operando cioè trasformazioni elementari SEMPRE e SOLO tra righe e MAI tra colonne): in tale modo l'ultima colonna a destra contiene la soluzione. Analoga tecnica si utilizza anche per calcolare l'inversa di una matrice quadrata (verificato che sia non singolare, ossia con determinante non nullo); in definitiva, per risolvere un sistema di equazioni lineari si può scegliere tra 6 metodi: 3 algebrici (sostituzione, confronto e riduzione/addizione) e 3 con le matrici (Cramer, Gauss-Jordan e il metodo della matrice inversa)
@alessandrobotta7187
@alessandrobotta7187 Жыл бұрын
Fantastico questo metodo che non conoscevo. Il prof di Geometria ed Algebra ci spiegò il Teorema di Rouché Capelli per la risoluzione dei sistemi. Non si finisce mai di imparare, grazie prof.
@alessiodaini7907
@alessiodaini7907 Жыл бұрын
strano, visto che è un argomento così semplice e con un metodo di risoluzione con una complessità così bassa
@GaetanoDiCaprio
@GaetanoDiCaprio Жыл бұрын
Ottimo!
@omegarupie5028
@omegarupie5028 Жыл бұрын
La mia salvezza per algebra lineare!!
@SSoru-ql3li
@SSoru-ql3li Жыл бұрын
Brilliant 👏👏👏
@elmorisco32
@elmorisco32 Жыл бұрын
Bellissimo
@lucalacchini2203
@lucalacchini2203 Жыл бұрын
👍❤
@bernysaudino668
@bernysaudino668 Жыл бұрын
Gauss-Jordan può essere utile anche per calcolare il determinante, la matrice inversa, il rango. Ci sono varie applicazioni con Gauss-Jordan e non si limita ai sistemi lineari.
@BizziNuando
@BizziNuando 11 ай бұрын
Verissimo, l'unica minima differenza è che per calcolare il rango (o caratteristica) di una matrice, le "mosse" di Gauss-Jordan si possono applicare anche alle colonne della matrice, non solo alle righe; ciò grazie a quel teorema di algebra matriciale che dimostra che rango(riga)=rango(colonna)
@marcoaltamura7512
@marcoaltamura7512 Жыл бұрын
Alla fine le mosse di Gauss sono combinazioni lineari di righe della matrice. Bel video
@dinochiari3647
@dinochiari3647 Жыл бұрын
Praticamente i pivot sono gli elementi speciali che formano la diagonale principale. Possono essere pivot anche dovessero formare una diagonale secondaria? Mi spiego meglio: sarebbe a dire così: Riga 1: (0;0;1) Riga 2: (0;1;0) Riga 3: (1;0;0)
@carlomaggiolo2180
@carlomaggiolo2180 Жыл бұрын
Per comodità si prende la principale, ma comunque (assicuro per le mosse di Gauss) il risultato è lo stesso, perché alla fine cerchi sempre di rimanere con una sola incognita. Comunque non necessariamente i pivot devono stare sulla diagonale principale, è sufficiente che il primo valore non zero della riga dopo, stia sempre almeno ad una posizione a destra del pivot precedente. Col disegno è più semplice: 4 esempi 100, 200 non vale: pivot riga2 non è più destra 100, 020 vale 100, 002 vale: perché nella seconda riga comunque il pivot (primo numero non zero) è comunque più a destra del precendete 1000,0000, 0020, 0001 valido, perché puoi permutare/scambiare le righe ed ottieni: 1000,0020,0001,0000 che è valido Infatti se disegni è sempre a scala
@sauronbadeye
@sauronbadeye Жыл бұрын
Ottimo video prof!!!
@bernysaudino668
@bernysaudino668 Жыл бұрын
Il rango è molto utile per l'applicazione dei sistemi lineari, è Rouce-Capelli ti dice se il sistema è compatibile, ed in caso positivo con quanti parametri lo è! Con Gauss-Jordan vediamo subito se il sistema è compatibile e con quanti parametri lo è, infatti se compare compare una riga nulla, tranne nella colonna dei termini noti compare un valore non nullo. Il sistema è impossibile cioè non compatibile, infatti compare per esempio 0=5 che è assurdo, quindi è compatibile se e solo se nella riga nulla anche il termine noto è nullo, ed inoltre se lo è vediamo anche con quanti parametri è compatibile infatti se la somma degli avanzamenti-1 delle righe è per esempio 3 ed all' ultima riga compaiono 2 incognite e dei coefficienti non nullo mancanti è 4 le incognite hanno 3+2+4-1=8 sono i parametri, infatti quelle altre 8 incognite non hanno altre equazioni quindi quelle condizioni sono troppo poche per ridurre il numero di parametri, in quanto no ci sono equazioni tra una e l'altra e l'ultima ha più incognite e mancano i coefficienti non nulli, quindi non c'è nulla restrizione i parametri sono essi.
@bernysaudino668
@bernysaudino668 Жыл бұрын
È utile anche per calcolare una base del Kernel e dell'immagine.
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
ALGEBRA LINEARE 1 - Introduzione all'algebra lineare kzbin.info/www/bejne/e5PYgq2jir55mc0 2 - Metodo di eliminazione di Gauss-Jordan applicato ai sistemi di equazioni lineari kzbin.info/www/bejne/e3fImpmEmMR-pZo Esercizi sul metodo di eliminazione: Esercizio 1 kzbin.info/www/bejne/hIqTe5uIaLt4ars Esercizio 2 kzbin.info/www/bejne/pGipaoyhfZ6Sh5I Esercizio 3 kzbin.info/www/bejne/f4iVXn-Hrtx6rLs
@andreacostazza
@andreacostazza Жыл бұрын
Scusi professore ma si può fare al minuto 5:24 R3->5R3 - 1R2? Lo dico perché certe volte avere un numero razionale è un po' difficoltoso con i calcoli soprattutto per calcolare il rango della matrice con k come parametro.
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
si, è corretto
@alessiopustorino85
@alessiopustorino85 Жыл бұрын
Interessante. Può capitare un sistema impossibile con il metodo di Gauss-Jordan?
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
Si, certo. Vedremo degli esempi (riga di tutti zeri e termine noto diverso da zero).
@alessiodaini7907
@alessiodaini7907 Жыл бұрын
sì, e ti dico: teorema di Ruche-Capelli.
@carlomaggiolo2180
@carlomaggiolo2180 Жыл бұрын
Una domanda riguardo la scorsa lezione. Come mai "leggere" un sistema per righe, o per colonne è equivalente? Cioè nel caso delle righe si hanno delle rette formate dai punti che come coordinate sono le soluzioni delle singole righe. Mentre per colonne la visione si capovolge e si assegna ad ogni riga come un'asse nel piano cartesiano, mentre l'asse era assegnata all'incognita nel primo caso. Inoltre si perdono le rette, ma diventano dei vettori simili visivamente a quelli fisici. Esiste una qualche dimostrazione a questa equivalenza tra i due metodi scrittura o c'è qualcosa di ovvio che non noto?
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
Semplicemente perché la somma di vettori si fa sommando le componenti e quindi ottieni le equazioni di partenza.
@carlomaggiolo2180
@carlomaggiolo2180 Жыл бұрын
@@ValerioPattaro grazie della risposta a quest'ora. Quindi il motivo per cui è vera, è che "dai calcoli" la forma non cambia? Però se è così perché è comunque necessario avere una visione diversa se sono la stessa cosa? Ovviamente anche per comodità a volte una forma, a volte l'altra. Ma credo che non potrò mai pensare ad un sistema guardando per righe, come dei vettori. Anche perché da Internet ho capito che è stata ideata solo nel 1844, quindi credo ce questa somoglianza non sia stata per tanto tempo così evidente.
@alessiodaini7907
@alessiodaini7907 Жыл бұрын
ti rispondo dicendo che per capirla bisogna apprendere il concetto di linearità e di indipendenza/dipendenza lineare. In base questi 2 concetti potrai apprendere che per quanto tu possa sommare un coefficiente diverso da quello originale otterrai sempre una espressione equivalente e senza alterare la soluzione. Se queste somme non producono multipli di altre, questo implica la loro indipendenza. Altrimenti significa che gli elementi di riga erano semplificabili e che avrai una versione altrettanto equivalente. Significa dunque che potrai scrivere le equazioni come somma di altre, ma potrai anche leggere dalla colonna, anziché dalla riga
@bernysaudino668
@bernysaudino668 Жыл бұрын
Ci riesco e come riesco ad applicare il metodo di eliminazione di Gauss-Jordan Riesco e come.
@mikydybala7324
@mikydybala7324 Жыл бұрын
chi sarebbe Jordan ?
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
Un matematico francese del XIX secolo. Un genio.
@mikydybala7324
@mikydybala7324 Жыл бұрын
@@ValerioPattaro 😳 addirittura
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
😉
@omegarupie5028
@omegarupie5028 Жыл бұрын
​@@ValerioPattaroè lo stesso da cui prendono il nome le curve?
@ValerioPattaro
@ValerioPattaro Жыл бұрын
si, Camille Jordan
Algebra lineare 1 - Equazioni, vettori, matrici
11:50
Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica
Рет қаралды 6 М.
Metodo eliminazione di Gauss
16:27
MY MATEMATICA
Рет қаралды 1,4 М.
路飞被小孩吓到了#海贼王#路飞
00:41
路飞与唐舞桐
Рет қаралды 29 МЛН
NERF WAR HEAVY: Drone Battle!
00:30
MacDannyGun
Рет қаралды 50 МЛН
孩子多的烦恼?#火影忍者 #家庭 #佐助
00:31
火影忍者一家
Рет қаралды 47 МЛН
FACTORIAL!
16:45
Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica
Рет қаралды 84 М.
Sistemi Lineari : Metodo di Eliminazione di Gauss
12:23
Elia Bombardelli
Рет қаралды 302 М.
Matematica:  "meno x meno = più".  Perché ??
14:10
Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica
Рет қаралды 630 М.
Parliamo di numeri complessi
10:59
Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica
Рет қаралды 30 М.
Calcolo del Determinante di una Matrice con Gauss
10:32
Luigi Manca
Рет қаралды 3,8 М.
Regola di  Cramer -Sistema indeterminato - Algebra lineare
36:06
Salvo Romeo
Рет қаралды 6 М.
Metodo di eliminazione di Gauss .Risoluzione sistemi lineari
29:47
Tutto il CALCOLO COMBINATORIO con gli anagrammi
25:35
Valerio Pattaro - Fisica Matematica Logica
Рет қаралды 60 М.
路飞被小孩吓到了#海贼王#路飞
00:41
路飞与唐舞桐
Рет қаралды 29 МЛН