ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия

[@dvd6307]

Очень интересный материал. Не самый простой, но ничего. Спасибо за такой контент

[@igorkulibaba7287]

Ухх спасибо Вам огромное, давно искал что нибудь подобное, чтоб снесло мозг просто от формул, а потом еще и от кода!

[@СарматПересветов]

Сергей, огромное Вам спасибо, очень понятно обьяснили, материал нескольких пар универа уместился у вас в 13 минут. Мне интерестно, откуда у вас столько знаний?)) Понимаю что вы освежаете знания, и готовитесь к каждому видио уроку, но все равно, нужно иметь очень большую базу знаний, что бы освещать эти темы. А учитывая сколько уроков по разным направлениям у вас на канале, я просто в шоке от ваших знаний.))

[@impellergimpeller5133]

👍👍👍👍👍

[@RockstarAlexander]

👍

[@nikolay7013]

Здравствуйте! Очень профессиональные ролики и как раз то, что мне надо!!! Возможно ли сделать так, чтобы на графике плотностей вероятности при наличии сигнала и его отсутствии отображался порог h, который можно двигать стрелками или мышкой?

[@selfedu_rus]

Спасибо, сделать можно все, только нужно делать :)

[@nikolay7013]

@@selfedu_rus А как?)) Подскажите, пожалуйста, где искать, в какую сторону смотреть

[@freshmen5491]

Здравствуйте, а это проект одного человека, или группы?

[@nouchance]

Привет бро спасибо большое за видос.Мой вопрос не в тему хотел спросить : print( 'c' > 'C' ) Ответ : True Вопрос такой почему ответь True ? как так 'c' больше чем 'C'.Процветанию твоему каналу. Удачи тебе!

[@selfedu_rus]

Спасибо, вы правильно ответили на свой вопрос ) Каждому символу соответствует свое число в кодовой таблице и малые буквы идут после заглавных, поэтому такое сравнение дает True

[@nikitun85]

Добрый день! Правильно ли я понимаю, что на 2:40 Pf и Pm на графике справа перепутаны местами? По идее, если мы выдвигаем гипотезу H0, о том, что анализируемый вес принадлежит женщине, то превышением им установленного порога L, соответствующего критическому уровню статистической значимости, означает, что мы ошибочно отвергаем справедливую гипотезу H0. Но ведь это по определению ошибка первого рода. Дальше эта ошибка переходит в формулы. Или я что-то путаю? п.с. Матрица ошибок вроде как составлена правильно.

[@selfedu_rus]

да, верно, нужно обозначения поменять местами, спасибо!

[@freddiem7474]

Спасибо, что задали этот вопрос, а-то я чуть с ума не сошел, пока убеждал себя, что там ошибка)

[@АлександрЛатыпов-р7я]

Может кто-нибудь посоветовать достойную книжку для понимания методов машинного обучения с точки зрения математики?

[@selfedu_rus]

Это база - высшая математика (особенно теория вероятностей)

[@АлександрЛатыпов-р7я]

@@selfedu_rus, ну порой теорию, даже если ее знаешь, довольно трудно сопоставить с реализацией в том или ином алгоритме, есть литература способная преодолеть этот барьер. К примеру Эндрю Траск "Грокаем глубокое обучение", буквально на каждой итерации объясняется как работает градиентный спуск и как работает сам код. А по теории вероятностей есть что-нибудь на примете, а то книги с которыми я сталкивался делились на два типа, это для детей и для профессоров)

[@selfedu_rus]

@@АлександрЛатыпов-р7я По теории вероятностей лучшая, на мой взгляд, Е.С. Вентцель "Теория вероятностей"

[@АлександрЛатыпов-р7я]

@@selfedu_rus, спасибо за совет) И большое спасибо за качественный контент)

[@ТимирьянЯганшин]

А с помощью какого приложения ты делаешь эту презентацию?

[@selfedu_rus]

самописное

[@Mikemacintosh-j4t]

Здравствуйте, учусь по вашим видео, но есть потребность в доп.материалах, можно ли получить доступ к библиотеке scask?

[@selfedu_rus]

напишите на почту

[@ms-33]

Как простроить траекторию самообразования от троечника в школе до таких абстракий?!

[@selfedu_rus]

Во-первых, задать себе вопрос: оно мне надо? ) И если надо, то сначала база (теория вероятностей) - потом более высокая абстракция ))

[@ms-33]

@@selfedu_rus ну, говорят, тема перспективная... значит, начинать с теории вероятностей

[@drfclub777]

@@ms-33 ну как, вы пришли к чему-то в этой теме?

[@ms-33]

@@drfclub777 Жаль, топчусь на месте пока (работа не по профилю), но мечта осталась