【データサイエンス】統計の参考書で超絶おすすめの１冊が見つかりました

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TNSKee

Күн бұрын

Пікірлер: 37

@tonnsuke 2 ай бұрын

これはとんすけがこれまでに使った本たちだ！ 1drv.ms/x/c/d084f3d8bbf63fea/Eeo_9rvY84QggNA2UQAAAAABpO4TIMjx-kUjLyOATGKJ4w?e=E7dwZY

@タローラモ山田 2 ай бұрын

めっちゃデカくなってる！

@tonnsuke 2 ай бұрын

これはほぼ脂肪なのだ🙈

@たらこたらこ-w8n Ай бұрын

この本すごい

@takemya1677 2 ай бұрын

もう大好き

@komusasabi 13 сағат бұрын

やっと購入しました。杉山聡さんの微積・線形代数の本と一緒に。

@komusasabi 13 сағат бұрын

独学がしやすい教科書を授業の教科書にしたい。

@tonnsuke 12 сағат бұрын

大学以降は誰も教えてくれないですからね😣

@トンカツラーメン-m2i 2 ай бұрын

たまにはvログもあげてください！

@tonnsuke 2 ай бұрын

ハァイ🐶

@なまえ-l2b Ай бұрын

高校生です。初めてコメントさせていただきます。とんすけさんの動画をいくつか見て確率論とデータサイエンスやコンサルにとても興味を持ちました。経済や経営に、応用数学的にでなく純粋数学からアプローチすることに惹かれました。ですが、上記のような興味のある研究をしている大学の調べ方がよく分かりません。ポアソン過程？レヴィ過程？など専門用語が多く難しいです。とんすけさんは、どのように大学を選んだのですか？まだ多くの動画は見れていないので、他の動画で説明していたらすみません。

@tonnsuke Ай бұрын

学部レベルだとどこも大差ない気がしますインターン行けるように都会のちゃんとした大学に行けば間違いないかと🥸

@なまえ-l2b Ай бұрын

@@tonnsuke ありがとうございます！

@neo-universe Ай бұрын

カラダが気になって、、。ボタンが苦しいって言ってますよ。それにしても勉強家ですね。感心するのと社会人として分野は違えど刺激になります、ティンコの、いや、脳の😘

@tonnsuke Ай бұрын

目指せはじけとぶ筋肉ううう😘😘😘

@ああまりならたか 2 ай бұрын

日本人著書で400ページってすごいですねー

@tonnsuke 2 ай бұрын

２５０ページくらいが相場ですよね🧐

@switch02 2 ай бұрын

かわいい😍いつも思うんだが、肌ツヤ良いね🧐

@tonnsuke 2 ай бұрын

ツヤッツヤとんすけ🤡

@ratja595 Ай бұрын

最後の本おもろそうなんだけど、ちと高いんだよなー

@tonnsuke Ай бұрын

約5000円...

@ふぇるめーる-p9x Ай бұрын

データサイエンスに関する研究室に所属しており来年度から院に進学予定です。パソコンやその周りのものや統計関連本などは研究費で出してくれるそうなのですが、あったほうが良いおすすめのものはありますか？

@tonnsuke Ай бұрын

特にないです😯

@sekitomo7199 27 күн бұрын

一橋のSDSに行こうと思いますが前期に総合問題があり、対策をどのようにしたらよいのか、わかりません。何かお勧めの本とかありますか?

@tonnsuke 26 күн бұрын

面白い問題ですね特に対策できることはない気がします普通に数学の参考書で十分じゃないですかね確率・統計の応用題が多く載ってる参考書を探しましょう🥸

@wisdomblow Ай бұрын

はじめてコメントさせていただきます。岩波の「はじめての統計的因果推論」はどんなレベルですかね？　自分は一応、仕事で相関係数や重回帰分析は使うかな〜程度のレベルです。

@tonnsuke Ай бұрын

amzn.to/3B8TCCo これですかねページ数は多いですが、目次を見るとすごく丁寧に説明しているんだと判断できます統計専門というよりかは、まずは分析業務に従事する人への入り口、っていう位置づけですかね

@wisdomblow Ай бұрын

⁠ありがとうございます！因果推論、興味があるので購入してみようかと思います。いつも楽しく拝見させていただいております。今後も、お仕事も投稿も頑張ってください！

@book-q4x 2 ай бұрын

すごくためになります！あと質問なんですが、今自分は、SESのデータ分析の会社にいまして、まだPower BI を使った案件（2回ほど）しか実務経験がありません。今勉強してる内容としては、データ解釈だったりデータ分析基盤の構築やExcelでのデータ集計、あとSQL、統計学を勉強しています。あとは個人で、初めてですが、機械学習を使ったアプリを開発中です。（生成AIをフル活用）KaggleやSIGNATEでのコンペ実績あります。どういう経路を辿ればデータサイエンティストとして活躍できるのでしょうか？（実務経験を積むのが一番早いんですが、今は案件がまだ決まらず、待機中でしかも研修という名の自己学習中です。）学歴としては高卒（文系）で、数学は少しはできるという状態です。長文失礼いたしました。

@tonnsuke 2 ай бұрын

実績ベースでいえばもう十分活躍できるレベルだと思いますが、学歴で結構シビアに見られるかもしれませんねそういう意味だと統計検定2級や準1をとったりペーパー調査実績みたいなものがあれば、学術観点での安心材料になると思います大学院が提供してる社会人DS養成コースとか取るのもありです手っ取り早いのはDX支援の視点でデータエンジニアとして入り込んでいく、ですかねデータ基盤ができるシステムも強いDSは需要高いです

@book-q4x 2 ай бұрын

@@tonnsuke 返信ありがとうございます！そうですね、自分も理論的な部分が結構不安材料だと思ってまして、（もちろん実務経験も少ないので、そこも不安材料ですが、）確かに何かしらペーパー実績を示せるものがあれば、ですよね。半年から1年かけて統計検定2級取って、並行して開発も進めてスキル伸ばして行きます！あと社会人DS養成コースも面白そうなので、そこも余裕できたら行こうと思います！