Mini-curso GRATIS Introducción a Data Science 3: Cómo preparar y transformar los datos

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[@javi_v7.0]

Me encanta la visión práctica y de aplicación de casos reales de este amigo, ¡saludos desde México!

[@ernestodiaz3372]

Explicación muy valiosa sobre como enfocar el análisis de los datos para obtener más valor de los mismos en sentido de obtener y/o deducir mejores datos, más útiles o de mejor calidad.

[@davidhh29]

Excelente contenido, descubrí este canal hace unos días y ya casi me terminó todos los videos.

[@leidyssilvera3624]

Excelente explicación y formas de ilustrar los conceptos. Muy buenas ideas para ampliar el análisis!

[@nelsongranjavalencia6940]

Muy buen vídeo, tiene temática que considero que es suprema mente importante

[@bernabesolideogloria]

Tremendo video! Muy interesante y frescas ideas para complementar el trabajo..

[@JorgeNiochet]

Hola, muchas gracias. Amigo por todo...

[@veronikap1664]

Muy útil, encuentro este video más interesante que los anteriores

[@DataScienceForBusiness]

Gracias Veronika, además tú ya sabes implementarlo del programa machine learning for business!! :-)

[@DesarrolloADE17]

Gracias.

[@alfonsonavarrete4284]

Excelente!

[@noeveronweb]

Muy bueno!!

[@DataScienceForBusiness]

gracias Noe!

[@antoniocarrascojareno653]

Muy interesante, se requiere habilidad para elegir las variables artificiales

[@DataScienceForBusiness]

Efectivamente, siempre digo que esa es la parte que más te va a diferenciar como data scientist. aplicar el algoritmo es lo más fácil que todo el mundo sabe hacer, pero el verdadero incremento en valor casi siempre se consigue incorporando nuevos datos y con una buena transformación y creación de variables

[@karina7uriel]

Me fije sino estaba acelerada la velocidad de reproduccion, pero no, ya habla asi...

[@wnores]

Creo igual. Como que va tan rapido que no puedo seguir lo que transmite