Формула полной вероятности. Формула Байеса

[@user-uj3hc9wb2t]

Большое спасибо, очень понятно разобрали!

[@mouhameddiop1195]

О спасибо огромное , стал более понятным

[@bloxgames_ar]

Татьяна, спасибо большое за интересную задачу и разбор!

[@Atractors]

Спасибо за пример и четкое объяснение!

[@onedefool6069]

Успехов, терпения и сил! ✊🏻

[@MathQuickT]

Спасибо!)

[@user-tx8cq2fv3s]

Татьяна, спасибо за вашу работу. С вашей помощью разобралась с большим количеством трудностей. По возможности покажите, пожалуйста, как найти базу системы векторов и все векторы выразить через нее. Никак не разберусь в чем разница между базой и базисом. Заранее благодарю.

[@rasulmamatov1941]

well-done

[@4987abc]

Татьяна, спасибо большое! Всё очень понятно! Подскажите, пожалуйста, В первой задаче условие - вероятность, что выбранный шар оказался белым. Во второй задаче условие - вероятность, что белый шар вынут из первого ящика. А как найти вероятность, что вынутый из первого ящика шар оказался белым?

[@MathQuickT]

Вероятность того, что вынутый из 1го ящика шар оказался белый - это вероятность события А при условии, что Н1 произошло. Это Р(А/Н1) . Посмотрите пожалуйста на 4:49. Спасибо за комментарий и добрые слова!

[@mrkkbdrshtv8213]

Спасибо! Подскажите, пожалуйста, зачем нужно умножать вероятности гипотезы на p(a/h) В формуле P(h1) * p (a/h1) и т.д.

[@MathQuickT]

Потому что основное событие связано с гипотезами. И вероятности гипотез учтены в формуле.

[@MathQuickT]

У вас есть доказанная формула и вы ею пользуетесь.

[@anatoliybezpalenko1109]

Меня интересует, почему в знаменатель формулы Байеса вы ставите 1/2, а не 1? Ведь это событие уже произошло! Оно ведь задано в левой стороне уравнения как реально пооизошедшее! Удивительная произвольность толкования теоремы Байеса!