【高橋弘樹vs天才生物学者】細胞にカメラ埋めろ！病気や遺伝子研究に革命【谷内江望】

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ReHacQ−リハック−【公式】

Күн бұрын

Пікірлер

@LA-v7f 4 ай бұрын

自分の知見が狭いだけかもしれませんが、リハックというか高橋さんは、いつも知らない分野の凄い賢人を連れてきていて、いつも驚かされます。

@ぽよ-x6n 4 ай бұрын

馬鹿なフリした天才だからな

@user-tanaka3 4 ай бұрын

工学研究のあの面白さを他人に伝えようと思った事はあまりなかったけど，「間接的だけど真理の探究，二度おいしい」ってすごい納得させられるし，わかりやすい表現で好き．使わせてもらおう．

@8762ito 4 ай бұрын

これを無料でみれることに感謝、続編楽しみにしてます！

@nkn307 4 ай бұрын

リハックは理系の学者の話を聞くことが多くて嬉しい。高橋さんが質問して学者の方が答えたことにさらに踏み込んで質問することでさらに深い話が聞けることが多いことも嬉しい。理系分野が好きだからこれからも理系の学者との対談をして欲しい。

@大喜利王 4 ай бұрын

高橋さんの質問が視聴者が思ったことを言ってくれてめっちゃ勉強になる

@su2426 4 ай бұрын

酵母に押忍とメスが居るって　初めて知りました😊勉強になりました❤

@ぽむ-c3i 4 ай бұрын

全てが初耳すぎて、ぼんやりとしかイメージはできないが、とても面白かった知らない世界を覗かせてくれてありがとうございます

@user-zr2zt4ob4s 4 ай бұрын

とても腰が低く、丁寧に説明されれている姿が印象的でした。現在、研究を行う際には科研費等のグラントを取ることは大変難しく、高倍率な競争を勝ち抜く必要があります。先生のお話しを聞き、近視眼的になるのではなく、相手のニーズに自分の得意分野をマッチさせることで道が開けると感じました。

@ryokokobayashi6482 4 ай бұрын

あ

@mocochan 4 ай бұрын

本物の天才見つけてくる高橋さんの嗅覚が鋭すぎるのよ！　それもある程度普通の人も聞ける話をしてくれる(難しいけど)

@hitomih8888 4 ай бұрын

なんてわかりやすい説明でお話してくださるんでしょう。高橋さんの質問のおかげで遺伝子解析の解像度が上がりました。

@asarii768 4 ай бұрын

すごく興味深かったです😊

@nori_tamao 4 ай бұрын

これまた楽しそうー！

@tinoue356 4 ай бұрын

例がわかりやすい！ピンとくる例で文系でもすごくわかる🥺🥺

@鶯宿好文木 4 ай бұрын

深い内容に踏み込んでないのは残念ですが、谷内先生を広く知ってもらう、すそ野を広げるという意味では、高橋さんがヒアリングすることが大事なんだと思いました。分からない人にも知ってもらえますよね。やはり、人形被らなくなってからの高橋さんは良いですね。

@uzuri0 4 ай бұрын

大学でまさにこの遺伝子の部分を学んできた身からすると、高橋さんの理解力と質問力は驚嘆します。先生のビデオカメラというフワッとした例えが自分にもよく捉えられなかったのが、高橋さんの質問で一気に合点が行きました。非常に面白いことをされてますね。 (追記編集・因みにビデオカメラはキャッチーではありますが、ライブセルイメージングとも印象がクロスして語弊があるので、起こす現象や機構的にもトレーサビリティの方が適切なのかなと思いました。) ただもう一歩高橋さんに踏み込んで欲しかったのは、生存に関係ない部分をカチャカチャ変える仕組みなのに、マウスの生存率が１０%と低いところですね。ここにも何か面白い未知が潜んでそうです。

@mori46810 4 ай бұрын

とても興味深いお話でした！

@ウム-j5p 4 ай бұрын

ブラックボックス化してしまっているような仕組みを天才に解説してもらうの面白いです。わかったような気になってるだけかもしれませんが。

@朕PI区 4 ай бұрын

なんかまた凄い人出てきたなぁ。高橋Pいつもながらによく発掘するなぁ。

@akapapa3694 4 ай бұрын

全ての細胞に記録装置を埋め込んで、細胞の一つ一つを全て検証できるようにするなんて凄く斬新な発想ですよね。こう言うぶっ飛んだ発想ができて、それを現実に役立つテクノロジーへと創造していける人達が人類の歴史を創っていくんでしょね。素晴らしい試みですよ。人間に残される仕事は想像する事と創造する事しかないはずですから。

@kii-r1z 4 ай бұрын

ひと昔前敬遠されていた遺伝子組み換えを更に動かしながら、本来の仕組みを探って進化するみたいな感じ🤔

@aaorit888 4 ай бұрын

世界のスーパースターの谷内江先生に目をつけるとは目利き力が超越しています。お父様も超有名医師研究者で人格も素晴らしく、世界初のHIV薬の開発に貢献したことでも知られています。親子ともども日本の宝です。

@kk3you 4 ай бұрын

新規性の高い話で、相当面白いし、谷内江先生の目がバッキバキで、引くぐらいウケますね。

@yoshimuramasato3320 4 ай бұрын

配信ありがとうございます。

@gugro68 4 ай бұрын

端的に、高等教育、研究者への給料が安すぎるんです。

@ぽむ-c3i 4 ай бұрын

すごい世界だな…

@maoga1118 4 ай бұрын

クマさん、新しい方見つけてこられたのですね。リハックらしい！久しぶりに塩田先生のお話聞きたいなぁ。。。

@ぽむ-c3i 4 ай бұрын

この先生、人気出そうな気がする

@きよこ-g9k 4 ай бұрын

とにかく楽しそう。人生楽しんでいるもの勝ち。

@らも-z3p 4 ай бұрын

サイエンスシリーズ好きです

@mm-uw5kk 4 ай бұрын

おもろー。ワクワクする

@bwreck13 4 ай бұрын

面白い！😀

@ヨッタ-p4v 4 ай бұрын

谷内先生、ジョジョのヤバいやつっぽい落ち着きと言葉、声のトーンな感じがする、、、イイッ！けどコレ日本人はフラットに聞けるけど、、、宗教絡んだら許されない事してる　とか言うんだろうなぁ

@cyumi850 4 ай бұрын

生物系統樹は、遺伝子がランダムに書き変わった積み重ね。ランダム性が時間を表現している。野村先生のエントロピーの話と通じるところがありますね。高橋さんの配信順に巡り合わせを感じます。

@N徹-w1i 4 ай бұрын

社主には感謝❤

@モカピッピ 4 ай бұрын

面白すぎる！！！！！やばい！！

@鈴木土下座衛門-q2u 4 ай бұрын

遺伝子の影響無さそうな部分って、遺伝子にもパリティビット？的な部分があるのかな

@hiroyagi2934 4 ай бұрын

今までで一番コワかった

@太郎-d5t 4 ай бұрын

ビール酵母と言えば東出さんが好きなエビオス

@unitro4807 4 ай бұрын

全然知らない分野のことが知れて興味深かったです。進行もあるかと思いますが、高橋さんはあまり知ったかぶりしない方が良いかと😅

@benikariudo 4 ай бұрын

細胞にカメラ埋めなくても環境に出る遺伝子（mRNA？）を時系列で採取して解析すればスマートメガネとかGPSと組み合わせて何を見て何に反応したかでなんの遺伝子が発動したかまでわかる、案外トイレがそのデバイス解かもしれない

@ダックスフント-z7r 18 күн бұрын

ボタンが4つでコントローラーが30億のTAS解析をAIでやろうとしてると理解しました。

@tasantasan3704 4 ай бұрын

とても興味深いお話です。しかし西洋的に言うと、神の領域に踏み込んでゆく技術でもあり、ほのかな不安も感じます。今の時点だと、遺伝子操作されたマウスが正常なマウスとして生まれるのは一割の確率なんですね。SF小説等で幾度も検証されて来た生命に対する倫理のあり方を、考えさせてくれます。期待と不安の入り混じった未来への階段が見えてきました。

@三歩剣獣 4 ай бұрын

その恰好で意外と動機がまともなの面白いなｗ

@njin2757 4 ай бұрын

冨田研懐かしいなぁ

@天下泰平844 4 ай бұрын

難しい😅

@kaeruboushi 4 ай бұрын

コメント欄見てると生物学知らない人多くて悲しい

@user-xeeleeflower 4 ай бұрын

昔からある遺伝操作技術のちと新しい版。挿入場所が「役に立たなさそう」なとこっていっているが、ジャンクって言われていたところも制御機構の一部って判明しているのだから、果たしてそこが本当に過去のゴミなのか何かの制御系の一部なのかの判定はきちんと調べておかないとですね。逆にどこかに異常が出たら新たな制御系の発見に繋がるかもですね。

@ようこ-c9x 4 ай бұрын

高橋Pの髭と頭髪の白髪が気になって、もう一回みます😂

@けんけんぱ-z9m 4 ай бұрын

実際に実験している姿を見てみたい。じゃないとピンとこない😂

@たつみん-z4z 3 ай бұрын

19:40

@mayu_mayu 4 ай бұрын

イーロン・マスク氏の　 Neuralink　脳埋め込みデバイス AIを繋ぐ埋め込みチップ 2024年春前に臨床試験を受ける人を応募してました被験者は考えるだけで PCのマウスが動かせた、らしい情報が少ないのも問題 DNAの研究とはまた違いますが未知の領域と言われる人間の脳外側から　内なるDNAから解き明かせる時が来るのかも

@たつみん-z4z 3 ай бұрын

3:55

@孝之朝倉 4 ай бұрын

凄い出来る人の目、目が笑って無いな。

@hametsuhenorondo 4 ай бұрын

yeast two hybridすぎ。

@mistral9336 4 ай бұрын

やけに色っぽい先生だな

@yoshiharusuzuki9299 4 ай бұрын

おもしろ🎉

@sen-yomorita4087 4 ай бұрын

暑い毎日ですね。お忙しいと思いますが、矢張り無精髭は、みっともないと思いますが。遺伝子の奥の深さは、興味深々です。

@にっきーあき 4 ай бұрын

この技術が、確立されれたら遺伝子病がなくなる？遺伝子が編集校正される？

@pitar21 4 ай бұрын

はえー遺伝子で逆アセンブリしてんのか

@viewer2739 4 ай бұрын

2,000の組合わせは、2,000☓2,000÷２ではなく、2,000☓2,000―2,000では？違う?

@uzuri0 4 ай бұрын

仮にAとBのタンパク質を合成する2つの遺伝子で考えますと、文字だとABとBAは区別されるので割る2は必要ありませんが、タンパク質の場合は1つの細胞内にAとB両方があるならそれは同一なので、割る2ということと理解しています。ただ、厳密には遺伝子の場合はABとBAのような前後逆の配列は発現に差異が生まれる場合もあるので、タンパク質が結合するかどうか以上を見る時には考慮が必要かもしれません。

@消炭ポテト 4 ай бұрын

高校数学の組合せの事を言ってるなら 2000から2つ選ぶと言う意味で 2000 C 2 = 2000 × 1999 / 2　= 1999000 通り順列の事を言っているなら 2000から2つ選んで並べると言う意味で 2000 P 2 = 2000 × 1999 = 3998000 通り

@viewer2739 4 ай бұрын

@@uzuri0それだと、ABCの３つある場合は３☓３÷２＝４.５(通り)になってしまうのでは？

@viewer2739 4 ай бұрын

@@消炭ポテト15:08からのです

@viewer2739 4 ай бұрын

いや、違いますね。基礎的な簡単な問題のはずなのにどうかぢてる私。一眠りしてからにします

@benikariudo 4 ай бұрын

遺伝子の並びにライブラリ見たいのってあるの？ライブラリを使ってさらに大きな並びで見るとライブラリ関数の流用でオリジナル関数ができるみたいな、クリスパー遺伝子じゃないけど関数の入れ子でオリジナル関数って感じで、カンブリア紀の爆発が植物の光を感じる遺伝子の動物への転移で目ができたみたいな話みたいな人間だけに限らず生命のライブラリ関数みたいな