Нейросетевая модель методологии мышления. Лекция Максима Плаксина на семинаре в Сообществе ВСмысле.

Отправной точкой методологии мышления является неформальное определение самого понятия Мышление - «процесс формирования интеллектуальных объектов посложнее из интеллектуальных объектов попроще».
В этом выступлении Максим Плаксин предлагает изменить базовый подход к пониманию процессов мышления на нейросетевую модель и переосмыслить концепты методологи в более релевантной модели.
Такой подход, несмотря на изначальную сложность в понимании природы нейросетей, в дальнейшем дает качественное упрощение представлений о тех феноменах мышления, которые мы наблюдаем. И способствует дальнейшему развитию методологии через выявление новых закономерностей и формирование новых практических инструментов на их основе.
_______________________________
Еще больше хорошего видео, статей, лекций, оффлайн-активностей, классных людей и полезных встреч - в нашем Сообществе ВСмысле: vsmysle.spb.ru/
Присоединяйтесь к нам в соцсетях:
ТГ-канал: t.me/nebesedy
ВК-группа: spbvsmysle
Ин100грам: vsmysle.spb...
Оффлайн-курс НЕО: t.me/NEO_point

[@vadimbakanov7005]

Очень крутой инсайт!!! Спасибо, Максим 🤝🏼

[@user-mx1im4ij8y]

Потрясающая лекция!

[@user-gy9ff8wy7c]

Супер! Удивляет как мало людей видят эту тему в таком ключе.

[@user-nt4fo3wj9q]

Каждая лекция Максима дарит большое количество цепляющих мыслей! Цитата: «Такая модель дарит миллион инсайтов»! Так и есть. Большое спасибо! Что за книга была показана?

[@MaximPlaksin]

www.labirint.ru/books/981604/

[@user-ip6ko8nk9g]

Нейросеть YandexGPT сделала краткий пересказ видео Нейросетевая модель методологии мышления. Лекция Максима Плаксина на семинаре в Сообществе ВСмысле. 00:01 Нейросети и мозг • Видео обсуждает идею о том, что мозг можно рассматривать как нейросеть, и это упрощает понимание сложных процессов. • Нейросети могут быть использованы для решения задач, которые раньше считались сложными, например, обучение машин распознавать изображения. 04:55 Обучение и мышление • Обучение и мышление связаны с формированием и использованием сущностей, которые позволяют мозгу эффективно действовать в будущем. • Обучение происходит через получение информации от внешнего мира и проверку результатов, что позволяет мозгу вычленять сущности, которые помогают ему в дальнейшем принятии решений. 10:33 Сознание и биткоин • Нейросети могут быть использованы для объяснения сознания, например, в случае биткоина. • Процесс обучения биткоина требует огромного количества энергии и программного моделирования каждого нейрона. 11:57 Сознание и нейросети • Сознание позволяет решать алгоритмические задачи, которые нейросеть не может решить самостоятельно. • Сознание использует сознательное обучение для решения задач, в то время как нейросеть использует обратное распространение ошибки для обучения. 17:42 Ценности и противоречия • Ценности - это сущности, которые помогают нам принимать решения, не получая сенсорной информации. • Противоречия - это ситуации, которые не могут быть решены с помощью простого сравнения текущей ситуации и результата. • Инструмент противоречия позволяет загружать в нейросеть ситуации, которые не являются суммой результатов, и устранять временные разрывы. 24:12 Нейросети и их применение • Видео обсуждает, как нейросети работают, и как их можно использовать для решения задач. • Нейросети - это функции, которые принимают данные и выдают результат. • Они могут быть использованы для изменения аргументов функции, чтобы получить нужный результат. 27:57 Тяжесть факта и мышление • Тяжесть факта - это насколько значима данная сущность для получения результата. • Мышление - это способность из простых интеллектуальных объектов создавать сложные интеллектуальные объекты. 29:46 Знание и навык • Знание - это когда человек знает правильный ответ на задачу. • Навык - это когда человек умеет решать задачу, используя знания. • Нейросети учатся только на ошибках, и процесс обучения происходит через большое количество повторений. 33:36 Сознание и обучение • Сознание лучше всего работает, когда оно постоянно ошибается и корректирует свои действия. • Понимание работы мозга и нейросети может помочь в обучении и практическом применении.

[@MaximPlaksin]

YandexGPT еще многому нужно научиться )

[@user-ip6ko8nk9g]

@@MaximPlaksin Здравствуйте, а какой сейчас Gpt или нейросеть считаете более релевантным?

[@ashinnikov]

Нейросеть тоже алгоритм. Если определение нейросети дать, то станет явно, что ведущий подменяет понятия.