9. Метод обратной матрицы для решения систем линейных уравнений / матричный метод

Как решать систему линейных алгебраических уравнений ( СЛАУ ) ? Какие есть методы решения систем линейных алгебраических уравнений ? В чём состоит метод обратной матрицы решения систем линейных алгебраических уравнений ? Когда применяется метод обратной матрицы для решения систем линейных алгебраических уравнений ?
В этом видео подробно на примере разберем метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений ( или матричный метод решения систем линейных уравнений ).
Здесь это используется:
8. Как найти обратную матрицу • 8. Обратная матрица
4. Как умножать матрицы • 4. Умножение матриц, п...
3. Операция умножения матриц • 3. Действия над матриц...
Плейлист " Матрицы, определители, системы линейных уравнений " здесь:
• матрицы, определители,...
Загляни на канал! Там ещё много полезного, ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРИГОДИТСЯ !!!
Спасибо за просмотр!
.
.
.

[@user-ql4ef9ht9y]

спасибо вам за такие видеоуроки, объяснение намного лучше, чем в университете!

[@nickolaqw]

Спасибо большое! Благодаря вашим коротким лекциям я понял то, чего мне не смогли объяснить за 2 пары в университете. Очень сильно выручаете!

[@user-is4ds7uu3j]

Буду миллионным благодарным вам) спасибо большое. Очень понятное изложение материала, а приятный голос и подача позволяют изучать видео часами) в 27 поступил в вуз, зная математику не дальше таблицы умножения и ваши лекции меня натурально спасают. Всего наилучшего!

[@NEliseeva]

😉

[@vizsnotedeer2404]

Огромное спасибо за серию роликов! По учебнику сложнее было понять что да как, а тут всё намного легче изложено❤

[@dilnazyekpin6887]

Вы самый лучший учитель!! Не могу прекращать Вас благодарить за то, что Вы делаете. Спасибо Вам большущее и здоровья в такое нелегкое время. Да и вообще всего Вам лучшего! :)

[@NEliseeva]

Спасибо!!

[@mefesto07]

Отличная подача материала! Все так понятно, последовательно и логично, не то, что с нашим преподом - все под диктовку, без объяснения материала и примеров.

[@NEliseeva]

😉

[@bouncesystemofadown9092]

Да благословит вас Бог!

[@NEliseeva]

Спасибо

[@vano-cr5wc9rb3]

Спасибо большое все понял. 4 урока посмотрел ничего не понял, а теперь все понял)

[@user-xl1tt6om3h]

Спасибо большое за ваши видео-уроки!

[@NEliseeva]

изучайте на здоровье!

[@margarita_24]

Спасибо!

[@user-ee2gx8xv1l]

Круто ❤

[@jeanna610]

Низкий поклон от всех заочников

[@alialiev320]

Спасибо вам большое

[@NEliseeva]

😉

[@user-os3gq3gx4b]

очень помогли , спасибо 🌹

[@NEliseeva]

Очень рада))

[@allanurjumayev5290]

so much thankful for your courses, vy samaya lutcshaya!!!

[@user-jq1ii1sl6d]

Спасибо

[@NEliseeva]

😉

[@vovalopez9689]

супер!!!!!!!!!!!

[@alexsh5632]

Здравствуйте, а почему нельзя умножить на матрицу А справа 5:14 ? Ясно, что если мы умножим справа, то в правой части уравнения будет B*A, но почему это неверно, а А*B - верно? И как вы определили, что именно это умножение слева верно? В видео же по обратной матрице вы говорили, что A^-1 * A= A * A^-1 = E. То есть вопрос про то, почему X = A^-1*B - правильное решение, а X=B*A^-1 - неправильное решение?

[@NEliseeva]

Дело в том, что при умножении матриц множители нельзя переставлять и поэтому матрицы А и А^(-1) сразу должны стоять рядом. Этого можно добиться только если домножать слева равенство А*X=B на матрицу А^(-1). Если домножить справа, то получится А*Х*А^(-1)=B*A^(-1). Здесь множители не переставишь.

[@user-mu7xl5wq4g]

доброго времени суток, тему я понял отлично, но появился один вопрос, буду рад если кто нибудь мне его объяснит, "мы прорешали уравнение, и нашли иксы, но подставляя иксы в пример ответы не сходится!" подскажите почему ))

[@vulfila]

(0:45 - 0:52) А ещё эти самые переменные должны не перемножаться друг на друга☝️! Иначе система уравнений тоже перестанет быть линейной - по определению того, что такое степень многочлена нескольких переменных. Например, многочлен _xy_ не является линейным, что следует из самого определения степени. А если даже не использовать само определение степени (уж больно его подают схоластическим, и, по-хорошему, его смысл надо объяснять не односложным определением, а через предварительные рассуждения), а объяснить на человеческом уровне, то причину можно объяснить вот как: уравнение, скажем, xy = 23 описывает некую *непрямую* фигуру, а значит, xy - нелинейный многочлен. Прямая фигура получается *исключительно* при нуле: xy = 0.

[@NEliseeva]

конечно, обязательно «...и не перемножаются друг на друга»

[@user-bj7es7pd6y]

вы взяли решение на 7:30 сек из прошло урока ,но там было А* а у нас просто А. это разные

[@user-bj7es7pd6y]

отпишитесь пожалуйста, возможно я ошибаюсь

[@NEliseeva]

В предыдущем видео мы искали обратную матрицу А^-1 для матрицы А. Матрица А* была вспомогательным промежуточным шагом, чтобы найти обратную матрицу и дальше она нигде не используется. В этом видео мы взяли уже найденную обратную матрицу А^-1 из предыдущего видео.

[@_MaiT]

3:26 неужели можно умножить матрицу 3 на 3 на матрицу 1 на 3. Чтобы они умножались надо же чтобы количество строк певрой матрицы были равны кол-ву столбцов второй а тут 3 и 1 они не равны

[@NEliseeva]

Чтобы умножить матрицы, число столбцов первой должно быть равно числу строк второй

[@augusto8010]

Спасибо!

[@NEliseeva]

😉