Определитель матрицы

Здесь рассказывается не только как, а и почему именно так вычисляются определители матриц.
Больше о линейных преобразованиях и матрицах, задающих эти преобразования смотрите тут • Почему матрицы перемно...

[@ag7720]

Огонь! Геометрическая интерпретация линейной алгебры, это то чего не хватало в универе!

[@elenaovseenko]

Мечта всех учителей математики и всех, кто пытался научить этому других - это видео! Когда сам уже понял, а нарисовать быстро не получается

[@ilonnoli]

Так-то лайк конечно, но интересно было бы объяснение общей формулы детерминанта для n-мерной матрицы и как к нему пришли

[@natashok4346]

Красиво, понятно, нахожусь в приятном шоке.

[@user-wc3fk2ws9h]

Спасибо. Делаете замечательную работу. И ,видимо,с удовольствием.

[@abelixizsopix]

Благодарю за замечательные видео! Геометрические интерпретации как всегда кстати для неокрепших умов. Учитывая, что в большинстве университетов линейную алгебру преподносят в виде "постулата", Ваши видео станут хорошей ликвидацией безграмотности для интересующихся студентов (и не только) Я, например, будучи студентом 2-го курса, всё же изъявил желание разобраться в линейной алгебре, дабы выстроить понимание операций и процессов, происходящих в данном разделе математики. Благодаря Вам и Вашим "коллегам по цеху" мне это удаётся

[@internetuser5300]

Давно искал что-то подобное. Спасибо за видео, успехов!

[@arsen_ask]

Слов нет одни эмоции. Спасибо

[@dmitriydmitriy1755]

Спасибо!

[@user-uo3mf3mi9s]

Спасибо вам!

[@user-sc3vn3sl6p]

Спасибо😊

[@dmitriydmitriy1755]

Очень рад, что появляются такие видео на русском языке. Было бы здорово увидеть нечто подобное про собственные векторы и собственные значения. Ну и еще интересно было бы посмотреть про векторные/скалярные поля и дифференциальные операторы.

[@vladstepanov5701]

В Телеграме и/или ВК ещё бы продублировать контент. Было бы очень не лишним)

[@user-si2be9hf9k]

Интересно! В таком ключе матрицы представляются вполне понятным явлением, нежели в институте, когда сразу дают "таблицы" решать по определённым правилам. А что это, почему, откуда взялось? Здорово, что в наше время есть такие возможности по наглядному анимированному изложению материала. Спасибо за видео!

[@barackobama2910]

Отсюда надо плавно перейти к симметриям и дифференциальным формам и вообще будет супер.

[@user-bf6ol9en2m]

Ничего не понял, но интересно

[@alexanderrayev729]

А ещё, побольше практического применения, где это встречается в быту, в природе, т.с. можно "пощупать".

[@henu3dimhoro]

Спасибо)

[@olyasha5963]

наконец-то поняла что это и как

[@guildofgames4226]

Стало понятнее, откуда берётся якобиан при переходе к новым координатам в предельной сумме двойного(и, вообще говоря, любого n-) интеграла

[@maximbravtsev3648]

Спасибо, очень наглядно и красиво, но для пространства n > 2 все уже становится неочевидным...

[@hennadii8154]

Сколько изучал лин алгебру, постоянно спрашивал себя откуда взялся этот определитель, в чем его смысл. А оно вот как получается. Странно, что в учебниках, даже хороших это не рассказывается.

[@user-to1hz8rj3g]

есть ли какой-то геометрический смысл у транспонированной матрицы линейного оператора?

[@MathAnimation]

Матрица сопряженного оператора в ортонормированном базисе является транспонированной матрицей исходного оператора

[@user-to1hz8rj3g]

Действительно! Если вспомнить что такое сопряженный оператор)Подскажите пожалуйста@@MathAnimation

[@user-to1hz8rj3g]

Было бы здорово увидеть еще видео по линейной алгебре)@@MathAnimation

[@user-to1hz8rj3g]

а какой смысл у такого преобразования? ( я так понимаю это коварантные компоненты вектора в новом базесе?)@@MathAnimation

[@RostislavNikitinHuman]

Спасибо за видео, но судя по всему определитель меньше нуля для выпуклых углов, а не тупых...

[@madison449]

Почему? Почему ни в школе, ни в университете нам не говорили о геометрической составляющей? Просто: Определитель матрицы считается вот так. Это считается вот так. А это так. Вектора i j w это вектора базисные. И с помощью матриц мы вот так и вот так можем выполнять преобразования. Конечно, ничерта непонятно было. Что за вектора, почему они базисные, и какое вообще отношения вектора имеют к матрицам. Списывали контрольные как могли А тут вон оно оказывается, как всё просто.

[@user-sj9xl4ds5c]

Главный идиотизм этой модели в том , что сетку они сжимают а координаты заставляют сохранять начальной сетки))).И что при этом сжимается???. Нахрена ее вообще сжимать для какой жизненной цели. И весь мат анализ пропитан этой дурью не понимании теории поля и т.д. Из за этих идиотских определителей Набла.