Ричард Фейнман о возможностях и будущем компьютеров, 1985 год [Vert Dider]

Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: boosty.to/vertdider
Если вы не в России: / vertdider
На десятилетие студии перевели и озвучили лекцию Ричарда Фейнмана из 1985 года об устройстве компьютера, принципах его работы и о том, смогут ли машины «мыслить как человек». Как считаете, ещё актуально? Делитесь мнением в комментариях!
Перевод: Алексей Лоскутов
Редактура: Елена Смотрова
Научная редактура: Игорь Тирский
Озвучка: Дмитрий Чепусов, Алексей Никитин, Лиза Чабан
Монтаж звука: Андрей Фокин
Монтаж видео: Джон Исмаилов
Обложка: Андрей Гавриков
Спасибо за поддержку на / vertdider и boosty.to/vertdider
Озвучки Vert Dider выходят с вашей помощью:
Pavel Dunaev, Mikhail Stolpovskiy, Sergey Zhukov, Amir, Мikhail Samin, Куляш, Oleg Zingilevskiy, opperatius, Vitaliy Vachynyuk, Mykola Korniichuk, Anatoly Zapadinsky, Eugene Tsaplin, Pavel Parpura, Anton Bolotov, Katoto Chan, Ника Калмыкова, Ihar Marozau, Irina Shakhverdova, Aleksei Shabalin, Kirill Zaslavskii, Victor Cazacov, Oleksandr Hrebeniuk, Timur Sattarov, VEG, Vladimir Sharich, Maxim Korotkov, Morock_D, Alexander Goida, Alex Kulakov, Leonid Steinberg, Anna Ostrovskaya, Alexander Lebedev, Lexx, Nikrodol, Rashn, Rincewind, Sonra44, Виктор Харламов, Шурик Самара, Artem Piskarev, Artem Sobolenkov, Artem Sobolenkov, Being of Whiteout, Cyril Anonimov, MaximML , Rekvet, Timophey Popov, Timur Rahmatulin, Timur Rahmatulin, asdadasa, dv0, pervprog, Адам Шифф, Александр Денисов, Арс Ник, Василий , Глеб Кочергин, Дмитрий Казанов, Иван Новиков, Илья Зверев, Кожаный Гусь, Никита Омельницкий, Никита Омельницкий, Никита Омельницкий, Никита Цикалин, Тимур Абдуллин.
#vertdider #veritasium
Сайт студии: vertdider.tv
Мы в социальных сетях:
- studio_vd
- t.me/vertdider
- / vert_dider
Источник: • Richard Feynman Comput...

[@VertDiderScience]

Привет, Vert Dider! Напоминаем, что переводы на этом канале выходят только благодаря вашим донатам. Огромное спасибо всем, кто поддерживает ❤ Поддержать проект можно по ссылкам: Если вы в России: boosty.to/vertdider Если вы не в России: www.patreon.com/VertDider

[@KostikK]

Я под сильнейшим впечатлением. У Фейнмана был невероятный дар объяснить нечто очень сложное так, чтобы слушатель понял как это работает. VD - ваш труд бесценен. Низкий поклон.

[@PashtetPavel]

Чтобы хорошо объяснять, нужно лишь желание хорошо объяснять. Всё остальное - опыт.

[@sergemelekhin9417]

​@@PashtetPavel чтобы что-то хорошо объяснять нужно это самое ЧТО-ТО оооооооочень хорошо ПОНИМАТЬ✌

[@dronx1218]

Размер объяснений прямопропорционален размеру тупизны. А тут объяснений слишком много.

[@Staflain]

@@dronx1218 не верное утверждение. Точнее верное но не универсальное

[@Cherneen]

Книжка его тоже отличная.

[@artugun1]

Удивительно осознавать что мы живём в то время где 38 лет назад говорили: "это будет в далёком будущем"

[@kaiten1973]

Я хорошо помню свои мысли на этот счёт в тот год (мне 12 было, "Гостью из будущего" показывали) . Мечтал поскорее в 2000 год. Высчитывал, сколько мне лет будет. Чтобы увидеть чудеса техники, наручные коммуникаторы, видео и голографическую связь, глобальный информаторий, как у Стругацких и др. Ну, в 2000-ом не вышло, а теперь да, есть. Но, что-то невесело как-то совсем.

[@rodrigorodrigo1369]

​@@kaiten1973на счёт не весело, это точно

[@user-wd4zi1yi4o]

​@@kaiten1973il⅘g787⁷

[@user-vp6hw9sn3p]

В не долёком прошлом в каждом американском фильме на столах,компьютеры я тогда мечтал что бы у меня в спальне стоял компьютер.

[@kaiten1973]

@@user-vp6hw9sn3p Поскольку у меня отец программист, я у него на работе персоналки уже году в 1986-7 юзал. И про домашний как-то не задумывался. А вот что-то типа смартфона, хотел иметь. Прочитал у какого-то советского фантаста. Типа - телефон, часы, и связь вместе. Про фотик, не приходило в голову даже ему.

[@lsdgaming7479]

Поздравляю с десятилетием проекта! Спасибо, что остаётесь с нами ❤

[@Jeka95Murmansk]

Самое понятное объяснение работы компьютера и программирования. Великий человек. VD, спасибо за перевод!

[@fish9370]

Не знаю, что вам понятно. Это лишь один из срезов работы компьютера. Рассматривать можно на уровне транзисторов (он кратко упомянул, но там все намного интереснее). На уровне алгоритмов. На уровне операционной системы. И на уровне прикладного ПО

[@vidayru]

Ооооочень наглядный и подробный пример работы логики на картотеках Спасибо за перевод!

[@As-ku5uk]

За 40 минут уже?!

[@vidayru]

@@As-ku5uk в 2х смотрю если терминология понятная, если нет то в 1.25 максимум 1.5, лектор очень живо и не нудно объясняет, а главное без заумных слов

[@olegverizhenko]

​@@vidayru👼Голова уже, как компьютер, нужно быстрее и всё быстрее))). Я тоже, не могу уже, смотреть на обычной скорости, мне уже даже × 2, недостаточно.. 😊 🙏 🌼

[@nightmind1]

Это про базы данных, на самом деле. Я базист.

[@user-eg1cx4hn2g]

Смотрю исключительно в 5x скорости...

[@itcouldbefakeuknow]

За Фейнмана спасибо! нужно больше его )

[@ghost_soldier]

Нужно больше золота, каналу😂

[@VasiliiUnkin]

Но не егэ

[@Kolinsky777]

Это очень крутой Человек с большой буквы!!!

[@gfdsa.ds3336]

Нет блин, с маленькой

[@Iskatel.Priklyucheniy]

​@DGY87TG-kv5trдай ссылку

[@user-fp3wr9rs5m]

@DGY87TG-kv5tr чего в вымени?? 🥺

[@Massterpiece]

Невероятно:). Огромное спасибо за перевод! Насколько же умный и сильный был человек. Если запись 1985 г., то через 2-3 года Ричарда не станет, он уже перенес к моменту съемки несколько операций. Но какая ясность мышления и простота изложения:). Браво.

[@mfilipp]

Vert Dider, вы самая лучшая научно-популярная студия, о которой я знаю. И всегда круто, когда выходит принципиально новый ролик!

[@seacoast2686]

Ура! Давно хотел посмотреть эту лекцию с переводом. Спасибо за труд.

[@alexeykulikov5661]

Гениально. Гениальный человек. Я пока смотрел не все видео, кусочно. Смотрю концовку, и такое необычное ощущение, от того, как он и аудитория обсуждают как раз те тенденции, которые особенно активно входят в нашу жизнь в последние годы, еще в 1985 году. Огромный труд сотен тысяч ученых, инженеров, и всех тех, кто показывает людям преимущества, обосновывает необходимость новых технологий, собирает средства на это, кто спонсирует это, включая "рядовых" покупателей, был проделан, чтобы мы к этому пришли, и интересно, куда пойдем дальше. Спасибо за видео.

[@user-rx7me6dh1p]

1:04:37, - потрясающий вопрос !!! И это 1985 год...

[@user-kp4wm4ph5x]

Это лучшее объяснение работы компьютеров, которое я когда-либо встречал. Каким же классным челом был этот Фейнман. Вот уж правда - Fine man.

[@bobbydoyle8184]

Он Feynman. Простая еврейская фамилия Файнман

[@user-kp4wm4ph5x]

@@bobbydoyle8184 англ. Fine man и нем. Fein mann - полные германские когнаты.

[@user-wf8kp2or6i]

Все по разному поймут глубину и абстракции о которых рассказал Ричард) Крутой доклад)

[@user-rx7me6dh1p]

Это точно... (почитал комменты). Отдельные даже не понимают о чём была речь.

[@user-jk3jy2up5j]

@@user-rx7me6dh1p Так это его проблема, а не слушателей. Какую-то чушь несёт, как в детском садике. Уже давно известно, что абстракция в науке ни к чему хорошему не приведёт. Как пример - Октавы Ньюлендса, Теория струн и др.

[@SaraevKS1985]

​@@user-jk3jy2up5jбинарная система инструкций объяснённая на примерах из жизни - это чушь? Есть, конечно, ещё более простая система любимая Деннетом (книга "Насосы интуиции") - "регистровая машина". Похожее видео "Вселенная против компьютеров [Veritasium]" Для подумать: статья "Биологическая и социальная фазы глобальной истории: сходства и различия эволюционных принципов и механизмов" Л. Е. Гринин, А. В. Коротаев, А. В. Марков (2012) раздел 3. Книга по теме (на пальцах) - "Секрет нашего успеха" Хенрик (культурная эволюция). Шире "Жизнь, которую мы создали" Шапиро (от селекции и самоодомашнивания до генной инженерии) дополнит "Генный апгрейд" Модер; Курс основ биологии (кратко - "Парадоксы эволюции" Макарушин): "Эволюция", "Микрокосм E. coli", "Вирусы", "Паразиты" и "Она смеется как мать" Циммер. Его "Живое и неживое" ближе к истории науки, кратко - статьи "Разные ответы на Вопрос жизни" Никитин 2019 и "Жизнь появилась благодаря железу" Стрельникова журнал «Химия и жизнь» 2023 №8 Учебники "Биология Campbell" и "Биология в 3 томах" Грин, Стаут и Тейлор. Видео "На грани безумия. Энтропия"; "Александр Марков - Обзор достижений эволюционной психологии" 18.06.2013; плейлист "Эволюционная психология" Ермаченко 2016; "Жизнь тропическая" и "Путеводитель в зверинец прошлого" Дробышевский; "Претензии к школе", "Культурные коды" и "Цифровая экономика" Аузан; "Пределы роста Медоуз"; "Мифы об изменениях климата. Чернокульский" (добавлю - в "вечной мерзлоте" полно органики, из которой бактерии произведут много парниковых газов).

[@fish9370]

@@user-jk3jy2up5j Не просто так придумали абстракции. Они позволяют непосвященному человеку проще войти в тему. Это имеет слабое отношение к науке. Это же не университетская лекция

[@user-kg8wr9wl9g]

этот час обещает быть интересным

[@ismail444]

очень

[@user-qs2fl6kq2t]

А когда неинтеррсно дажи даже даже

[@user-ej7fr2fr2y]

Фуфло

[@wertywerty9132]

О-о-о-о дааа

[@KUDIK-xz7lb]

да 15 минут чтобы объяснить что такое инструкции для ALU (он либо считает вас за идиотов либо в 85 децствительно так плохо разбирались в процессорах (второе правда ( а еще устарела ваша лекция )))

[@Hopeless_Rain]

Чудесное повествование шикарного ума. Побольше бы таких выступлений ;D

[@gretanitlive630]

2023. пора изучтить компьютеры 1960 года

[@LOL-ov2ch]

Прошло только 9 минут с публикации видео, но я уже его хвалю

[@tey-eur]

@@DGY87TG-kv5tr вата в голове имеет свойство заполнять все пространство, не оставляя шансов чемуто научится и узнать...

[@Iskatel.Priklyucheniy]

​@@DGY87TG-kv5trуфф

[@Konstantin-001]

Когда то смотрел отрывок этого видео. Прекрасно, что выложили полное видео

[@samelodyn]

Если вы плохо знакомы с информатикой и системами счисления, рекомендую к прочтению Чарльз Петцольд "Код. Тайный язык информатики". Он там тоже достаточно наглядно проходит путь от десятичной системы к двоичной. И потом наоборот доходит до разработки оперативной памяти, процессора, ассемблера и так далее. При это книжка "научпоп", читается достаточно легко. Совсем сложные штуки можно пропускать ) Также книжку можно "прорешать" в будущем

[@danilkutny]

Невероятная книга, побольше бы таких!

[@fish9370]

Мне бы такую книжку в детстве. А так приходилось читать мануалы к компу. А интернета не было

[@acemany]

Посмотрел видео до конца, спасибо за перевод, было интересно!

[@ateyst_]

Спасибо за перевод! Очень притяно было его послушать

[@Fuck_Meister]

Спасибо огромное за озвучку и перевод!!!

[@corygimer5806]

спасибо за это видео, оно буквально изменило ход моего мышления. желаю вам найти еще таких значимых знаний.

[@weirdo_pine]

Ох, Фейнман 😍 спасибо Вам огромное за перевод, обожаю Ваш канал ❤

[@SpeleoFakel]

То, что уже реализовано! И паттерны и многопроцессорность... Это очень круто!

[@radixstardm8172]

с 1985 года - ничего нового! топтание на месте, литография прогрессирует, архитектура фон-неймана стоит на месте

[@user-be6fo5ge7i]

Он про какую-то другую многопроцессорность то говорит. Вроде асимметричной архитектуры как в процессоре playstation 3

[@diterbolen9301]

@@radixstardm8172 про чего нового вы тут несете? Хоть примеры приведите ЧТО МЛЯТЬ ВАМ НЕ ХВАТАЕТ?

[@Test-yv5ve]

@@user-be6fo5ge7i Мне больше напомнило видеокарты, там сотни ядер которые решают простые задачи, но делают это очень быстро

[@danilkutny]

@@radixstardm8172скорее всего вычислительные мощности до последнего времени лучше всего подходили для фон-неймоновской архитектуры. Сегодня мы наконец подошли к рубежу мощностей, когда фон-неймановская архитектура начала иногда проседать

[@azabraza13]

Мы ждали этот выпуск, благодарствую❤

[@AndrewHWM]

Очень познавательно! Спасибо за перевод.👍

[@darkyandsparky]

Отличная лекция. Спасибо

[@kindway_hd]

Ого какой большой перевод. Пожалуй оставлю это видео на просмотр на ночь

[@denyk3445]

Оставалось 3 года жизни Ричарда и 3 года до изобретения сверточной нейронной сети Яном Лекуном для задачи распознавания образов. И еще 20 лет для изобретения эффективных методов глубокого обучения и почти 30 лет, чтобы "тупые, но очень быстрые служащие" подтянулись в скорости и объеме обработки данных..

[@petrofforgua]

Сколько до появления скайнета?

[@user-vj9ov5op6o]

Иронично но логика тупых служащих не изменилась ) просто объемы данных и скорость их обработки выросла , но фундаментально ничего не изменилось

[@user-vj9ov5op6o]

​@@petrofforguaнисколько , машина может выполнять только поставленные задачи , четко сформулированные людьми , скайнет это выдумка )

[@user-og5bw5il3n]

@@user-vj9ov5op6o да? А почему работу над ИИ затормозили.?

[@Gora600]

А может его "ушли", потому что он входил в комиссию по "гибели" космонавтов?!

[@user-mr8bg1rz5z]

Самое длинное видео за последнее время ) заранее лайк ) и всем приятного просмотра

[@kitten-free]

начало: 34:29 (если вы хотели смотреть то что заявлено в названии - Ричард Фейнман о возможностях и будущем компьютеров - то оно начинается только с 34:29, что сам фейнман на этом таймкоде, собственно, и утверждает)

[@SysManOne]

Там тоже какая-то пурга общего плана. Из таких лекций не вырастет инженер. И уол-стрит тоже не побежит в ларёк покупать что-то ... К тому же, уже в начел 80-ых на уул- стрит загрузили VAX 11/780 - под VAX/VMS соответственно. И, добавлю, наша отечественная индустрия не в состоянии повторить и такого спустя 50 лет.

[@EskinDynamics]

Ура, новое видео!)) Однозначно лайк!

[@user-we1db1pj8l]

Очень хорошо! Спасибо за перевод!

[@PitonisRox]

Великолепное объяснение концепции. Ещё раз посмотрел год, 1985!!!!

[@KzPaida]

27:43 Интересно многие ли из смотрящих знают о том что магнитные ленты это вовсе не пережиток прошлого как думают о них многие) Прямо сейчас способ хранения информации на магнитных лентах по плотности надёжности и скорости превосходит любые другие технологии то есть жёсткие диски и SSD чипы! Буквально сервер с одним и тем же объемом с магнитными лентами последнего поколения может хранить в несколько раз больше информации чем тот же сервер наполненный HDD или SSD памятью. Сейчас продаются эти устройства представляющие из себя небольшой ящик с ёмкостью на несколько Петабайт! При этом срок хранения информации на одном носителе составляет несколько сотен лет, сравните с капризностью жестких диcков или ssd. Лично для меня это было открытием 😅😅 При этом я знаком с компьютерами плотнее чем обычный юзер.

[@andreyshchempik]

А можно подробнее как найти?

[@user-be6fo5ge7i]

Но в 1985 году никак нельзя было знать, что лента будет использоваться так долго, это просто случайность

[@user-yg8qx9rm6k]

@@andreyshchempik яндекс маркет, ленточные накопители, для серверов. Используется исключительно в качестве одноразовых бекапов. Как и любая технология имеет свои достоинства и недостатки, например гарантированный срок хранения без повреждения данных или деградацию от частоты использования.

[@SL4RK]

LTO накопители, а так да слышал о таком, плюсом ленты еще и стоимость архивирования, все же куда меньше чем эквивалент хдд, скорость чтения оставляет желать лучшего

[@pelmeshka732l9]

Насчёт скорости, ты загнул наверное? 🙂

[@Dragon_Company]

Благодарен за работу, это видео потрясающее!

[@toxicavenger1561]

гениально ,спасибо за перевод крутого контента

[@avk_lab]

Как же хорошо, что ему дали время закончить ответ на вопрос в конце видео!!

[@Airisha-rm2wi]

Привет! Добра тебе! Нас уничтожают из космоса. Есть один серьёзный автор, если хочешь понять, найди, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Поймёшь, кто истинный враг человечества.

[@sharik590]

посмотрел уже дважды, не пожалел👍

[@gagalha6973]

ребят, спасибо за такие видосы.

[@BruceScottKennedy]

Какое у него тонкое понимание мира. Спасибо за перевод.

[@alexandro8541]

Коротко о видео: "Я ограничен технологиями своего времени..."

[@KWIN_]

Спасибо ❤

[@s0larite]

Спасибо за перевод!

[@allcreater_]

Огромное спасибо за публикацию! В дополнение к (как всегда!) великолепному Фейнману хочется еще порекомендовать прекрасную научно-популярную книгу "Код. Тайный язык информатики" Петцольда.

[@cicada9420]

Удивительный человек. Спасибо за перевод.

[@fatalick]

Спасибо! Вот бы что-то в этом же духе про ассемблер😊❤

[@karlkaplan6435]

Спасибо создателю :)

[@ayatullakhayatulla1199]

Ну, гениально, нечего сказать. Удивительно насколько давно и при это насколько точно он предполагал. Очень понравилась часть про нейросетки.

[@AlexDeminX]

Побольше бы таких интересных переводов лекций!

[@YanaDex]

Как же это шикарно!

[@Sergunya888]

Вы большие молодцы!!

[@ilgizmansurov2920]

Интерес к лектору и теме доклада с первой минуты! Машина времени в действии! Прошло много лет, но актуально! Перевод отличный, спасибо за труд.

[@Viktor_.]

Гений. Сколько времени прошло, и это интереснейшая лекция. Хотелось бы послушать применение той же логики к тому, что такое нейросети.

[@alexnovikoff523]

Можно у самих нейросетей заказать уже такую лекцию)

[@user-ql7vi6mu3q]

Спасибо за труд.

[@norman_p3]

Одно из лучших видео на KZbin

[@user-jc8go8nb5l]

Врекрасное видео

[@dipsleep1470]

2023 год, ИИ набирает масштабы о которых 1985 году даже не мечтали. ИИ предугадывает наши желания, пишет картины и мультики, делает диссертации, управляет машиной, самолетом, катером, горными и специальными машинами. Выбирает по вкусу музыку и пишет новую на наш вкус. Мы все связаны интернетом, может за секунды отправить деньги на острова, профинансировать гуманитарный проект, а в ответ видео с благодарностью. Прошло всего лишь 38 лет. 21 век. Ждем развитие лечения всех болезней методом КРИСПЕР, печатание органов и заселения Марса. Если вы это читаете века спустя. Должно быть вам очень повезло родиться в века космических путешествий, познания элементарных волн и глубокого космоса. Мирной но интересной вам жизни. Живите долго и процветайте)

[@VLADrusLV55]

Хорошая попытка chatGPT, так мы тебе и поверили 😂

[@vadimladutko6446]

Надо же ии оставляет комментарии)

[@Ruben-by4oy]

столько примеров чего мы достигли а на самом деле мы всё еще не научились терпеть друг друга и ужится на этой планете это самое главное чего надо учится

[@user-jw6xx2ih9j]

Но при этом остается тем самым сотрудником который видит 2 цвета.

[@MopaHa13]

где ии масштабы набирает?

[@user-qf2hn5jt5j]

После фейнмановских лекций по физике и задачника, который у меня с 76 года, не ждал, что будет так затянуто.

[@Shustrick-zk7oh]

Дружище! Быть добру! Человек не хозяин планеты, нами правит невидимый высший паразитический разум. Есть улётная инфа, найди, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Мозги закипают от истины, но больно на душе!

[@sergeyignatenkov6595]

Супер лекция !

[@maximumless]

01:14:02 проблема поощрения ИИ в 1985 году

[@user-fl2sz3bx9j]

Огонь!!

[@Aerotehnik]

Прослухав, дуже пізнавально, дякую!

[@geserbanchikov6896]

Спасибо

[@mihaannihilator4734]

Несмотря видео однозначно лайк заслуживает

[@yuriyzorich3843]

Очень понятно. Респект

[@domic1503]

Чуствую, скоро переводы станут выходить быстрее оригинала)

[@chirapacidne]

Да, учитывая, что оригиналу больше 38 лет...

[@user-oe7gd5jv7x]

Супер!!!Спасибо за видео! Как для женщины было легко представить себе устройство компьютера и принцип его работы, с вашим обьяснением Ричард Фейнман!

[@Saveliy_Utugov]

Интересно посмотреть как в те времена объясняли обывателю как работает компьютер. И со знаниями 2023 года, когда большинство людей росли уже окруженными нулями, единицами и просто цифровым полем информации, когда такие объяснения кажутся чем-то очевидным как разжевывать 2+2, эта лекция парадоксально кажется не "просто о сложном", а наоборот "сложно о простом". Слушать очень интересно.

[@RaileJL]

нет как раз таки он пытался обьяснить подход и понимание что такое компьютер. И нынешнее поколение ничем не отличается(так же имеет неправильное представление). Тот же щас тренд на нейро сеть - это же тупо таже картатека(только сами карточки и инструкции в них оптимальные "найдены" благодаря огромным итерациям проб и ошибок), но считают что это уже ближе к ИИ(что если использовать само понятие ИИ, нейросеть ни как не являтеся даже отдаленно ИИ)

[@yellowpint]

Для меня абстракция картотеки точно не самая простая. Он говорит что компьютер - это всего лишь машина, которая умеет работать с памятью. Свел все к чтению, записи и регистрам. Но на самом деле это лишь его часть. Это бы стало ясно, если бы лектор пояснил, что делает процессор. Единственное, что он упомянул, процессор - это глупое, но очень быстрое устройство. Но что именно оно делает так быстро не сказал. А это как ни как две операции: сложение/вычитание и сдвиг битов вправо/влево. А относительно ИИ и нейронных сетей, то они действительно похожи на картотеки, но все же это будет слишком грубо. Если рассматривать и наш мозг всего лишь как картотеку маршрутов нейронной сети, выходит наш мозг - это тоже глупая, но очень быстрая картотека. Я не спорю, что кому-то мои объяснению будут менее понятны.

[@4uhister137]

Когда люди в Андах записывали информацию с помощью узлов _узлописание_ (которых гораздо больше+вариации,>2)) Там чтоб прочесть нужен мозг как комп (как в Матрице напрямую читать бинарный код на экране))

[@yellowpint]

@@4uhister137 Но это все же больше пример кодировки. То есть абстракцией над хранением информации. Вот и Фейнман свел все к организации памяти и работы с ней. А мне ближе идея абстракции над вычислением, в даном случае все сводится к сложению и сдвигам. И уже эта абстракция требовало такой организации работы с памятью, как картотека. То есть картотека есть, но она вторична к идее того, как универсально и быстро вычислять.

[@RaileJL]

чета тебя несеть не туда, не дурачь людям голову. никто еще не знает как на самом деле устроен и работает мозг, потому и сравнивать, а тем более как-то упрощать у тебя нет "логичного" права. ты даже банально не сможеш обьяснить что такое сознание и как его воспроизвести, ныняшняя наука о нашем мозге - это как когда-то псевдонаука Алхимия, ничего толком обьяснить неможет. Только то что знает путем эксперементов и его результатов(но как эти результаты выводяться и как их предсказать понятия даже не имеют)@@yellowpint

[@maximumless]

01:12:27 описание дронового роя

[@user-ht3cd6fn7w]

Спасибо большое! Очень интересно и смешно

[@GruzMax]

Обалденная лекция! Особенно интересно ее слушать из 21 века... Спасибо! P. S. Я очень надеюсь на то, что слушатели, задававшие вопросы, да и не задавшие, а просто державшие их в голове, дожили до сегодняшнего дня...

[@va4402]

Интересная лекция ) жаль, что наш век такой короткий. Однако мы находимся в самом начале интереснейшего пути.

[@juragokhberg]

Super! 👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼

[@ruslankaylubaev2623]

На английском не осилил всю, спасибо за перевод!

[@lucashow6204]

Мой кумир, СПАСИБО ❤❤❤

[@krew4ok]

Спасибо вам! Перешлю сыну десятилетнему, он в компах крусе меня разбирается, но родился через 28 лет после этой лекции Обсудим потом с ним😊

[@FurisionFire]

и как?

[@avechess]

За 30 минут на ютубе можно прослушать маленький рассказ Айзека Азимова "Последний вопрос". А это, на минуточку, было написано в 1956 году. Стоит задуматься кто первым описал Матрицу и кто первым рассказал в каком мире мы живем и что будет дальше. И да, что будет, то уже было, нет ничего нового под Солнцем. :)

[@vladizt5943]

Вот бы во всех школах и универах были такие учителя и преподы, Фейнман конечно крут. Кстати звучит созвучно "Fine man" - прекрасный человек

[@MrBeeKN]

Эта лекция (по тем временам), как "полировка" для тех, кто был уже "обшкурен" в школе и "отшлифован" в универе. Менять порядок "обработки" нецелесообразно априори. 😊

[@MetaJamm]

Он был в детстве вундеркиндом, хватал всё с лёту, учиться ему было скучно потому что он всегда минимум в двое опережал программу и по скорости и по обьёму. Когда сам стал преподовать был очень требователен и невыносил когда кто-то халявит. Харизма у него была, это да, и умение подать суть минимальными средствами, для талантливых студентов отличный был препод, но реально тащила его лекции только небольшая часть студентов, а для среднячков это была дорога боли. Если ты сам по себе не крут в учёбе - наплакался бы с ним)) Но если силён - бустанул бы скилы.

[@fryonthemoon]

Крутой дядька, крутое объяснение!

[@user-pv3ke8qt1h]

Кайф, слушать настоящего человека. Браво. Только он так умел!

[@myvi686]

Супер!!! Много слышал о нем и о так называемом "методе Фейнмана", но впервые увидел это. Уже в самом начале просмотра под сильным впечатлением простоты объяснения сложных вещей.

[@user-sv3xh2ne7u]

Спасибо Ричард!

[@user-rd9ck2bo7v]

Слушал эту лекцию в оригинале. Нифига не понял. Спасибо за перевод.

[@lofi6307]

Уважаемые VertDider, переведите пожалуйста еще ролики 3Blue1Brown !

[@yaroslav.frolov]

Ценность данного видео в Фейнмане!

[@user-rd7kg6ev7h]

1:08:40 - эвристический подход Дуглас Ленат. 1:12:53 - Признаки интеллекта.

[@canniballissimo]

знания на века!

[@YranXXL]

Интересно слушать размышления и видение будущего Фейнманом в эпоху нейросетей)

[@user-dr5jd6jq3b]

Мой друг! Будь здоров! Задумайся над тем, что создатель войн не человек, а сам невидимый высший паразитический разум. Есть один эзотерик, ты не поверишь, но тебе будет интересно. Отыщи, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Будешь удивлён. Людям добра!

[@adrianzavodov6745]

В начале видео думаю: "боже мой, как примитивно, какие ещё картотеки?" Но тут внезапно прошёл час с лишним лекции. Очень интересно. Особенно, когда понимаешь, что спустя 40 лет мы уже живём в этом будущем, где турникет среди миллионов лиц за секунды распознает то единственное, с чьего счёта нужно списать за проезд. Или, например, обыграть чемпиона мира в Го, что куда сложнее формализованных шахмат. Спасибо ребятам за перевод!

[@Artym_Q]

Интересно

[@Jkl_kru]

пересмотрел много раз, отличное видео

[@user-rc7jd9so1e]

ухты ухты чень не обычный формат

[@Sanyasibert]

Очень прикольно преподает. С юмором ) интересно

[@neuroart_2023]

Все бы все преподаватели были бы такими. Он ведь прекрасно понимает, что именно он преподаёт. Эх, мечта...

[@user-kx3nm9cs5i]

они и были такими, ХПИ (Харьков, приезжали с лекциями на нагл. языке, естественно), прикладная математика - дисциплина искусственный интеллект и нейронные сети + нечеткая логика в 2001-м году (а что у Вас там было?) мы закончили с дипломами

[@neuroart_2023]

@@user-kx3nm9cs5i Не знаю. Я ведь могу говорить только о тех, кого встречал. Большинство преподавателей, которых я встречал, толком не понимали предмета. Даже при наличии диплома. Или им "по фигу". А тут весьма интересный подход - от практики к теории. Рассказать о двоичной системе на живом примере - это супер. Нет скуки, как минимум. Кстати, сам Фейнман о подобном говорил. Его пример с производной, на примере лекала - весьма нагляден. Возможно, что ваши преподаватели были другими, спорить не буду.

[@user-kx3nm9cs5i]

@@neuroart_2023 угадал! неудачники, одна страна с маленькой буквы ф, разрушила наши дома, убила много людей, которые просто жили, детей, ты ^Чувак^ хоронил? пидел детей разорванных на части русскага мира приходом? наверно... тогда спи спокойно

[@mad_agony]

Четко под засыпание, тон голоса гениален

[@whos_your_daddy]

Ричард Фейнман - легенда. Палец вверх не глядя

[@user-fg9sn9ww3k]

Воу, даже не заметил, что час с лишним😅