Series Temporales. Análisis de la Tendencia

[@profesorjaviervillar]

Buen video,maestro.

[@VictorARico]

Muchas Gracias 😊😊

[@italomacedo6195]

Excelente video, muchas gracias por tan buena explicación, podrías hacer un video explicando el MCO con otro tipo variable explicativa???

[@jesuspg2410]

Muy buen video Victor👏🏻

[@VictorARico]

Muchas Gracias Jesús

[@juliangalvis1482]

Excelente video, Víctor. Una pregunta. En el uso de la regresión lineal para el análisis de series temporales es obligatorio comprobar todos los supuestos, (normalidad, supuestos de los errores/residuales, colinealidad). Muchas gracias, saludos desde Medellín, Colombia.

[@VictorARico]

Hola Julián, saludos desde España. Pues esa es la gran pregunta jaja.. Teoricamente sí, lo que pasa que en la práctica al menos en mi experiencia es muy difícil que todo se cumpla. Es como un mundo perfecto. Por tanto lo que debes es buscar un equilibrio. Algo que te puede servir es darle más valor a hacer pruebas dentro y fuera de muestra,así ves como el modelo se comporta con datos desconocidos.

[@juliangalvis1482]

@@VictorARico Gracias por tu rápida respuesta, y que opinas del uso de métodos no paramétricos cómo la prueba de Mann Kendall y la pendiente de Sen, también puede ser útil y dar una mano, más en estos casos donde cumplir los supuestos es muy difícil ?

[@VictorARico]

@@juliangalvis1482 Ni idea Julian. No lo he usado nunca,por tanto no puedo darte mi opinión. No te voy a mentir jajaja. Recuerdo haberlo visto pero no haberlo usado

[@joseayarquispe7509]

Excelente

[@VictorARico]

Gracias 😉👍