Magnífica explicación😊, Muchas gracias por el video y saludos
@IchigooMatematicasАй бұрын
@@tensoescalar1 Gracias, saludos.
@fragalaxАй бұрын
Mis respetos. Gracias por el video.
@IchigooMatematicasАй бұрын
Hola, muchas gracias 😌.
@douglasflores9853Ай бұрын
Muy bien profesor.
@IchigooMatematicasАй бұрын
@@douglasflores9853 gracias, saludos.
@maxwellarregui814Ай бұрын
Buenas noches estimado amigo Apolo. Reciba un cordial saludo. Gracias por este video muy bien explicado. Espero que en el video de la matriz 3x3 se conserve el método y sea refuerzo de este ejercicio presentado y podamos aprender. Éxitos.
@IchigooMatematicasАй бұрын
Gracias amigo Maxwell, ya casi hago la transmisión.
@sersaenzАй бұрын
justamente vi ese tema en mi clase de matrices y transformaciones
@IchigooMatematicasАй бұрын
Excelente, saludos 👍.
@1962AngelilloАй бұрын
Yo calculo det(A - lambda*I) = 0 es más sencillo al no tener que cambiar los signos de A. No es necesario usar la matriz ampliada, la columna extra va a tener siempre ceros en las operaciones de suma de filas multiplicadas por una constante. Tampoco hay que pasar por hacer un pivote de valor 1, en el caso del valor propio 0 basta con sumar la segunda fila multiplicada por 3 a la primera. A mi me gusta más que los vectores propios sean de números enteros, para el valor propio 0 habría escogido el vector propio (1, 2)
@danielseguraroman6264Ай бұрын
Opino lo mismo. Creo que en este vídeo el amigo Ichigoo se complica un poco la vida a la hora de hallar los vep’s. Aunque, el resultado al final sea el mismo.👍
@IchigooMatematicasАй бұрын
Es correcto, saludos.
@AdrianMoreyraGAMАй бұрын
Yo los conocía como autovalor y autovector
@IchigooMatematicasАй бұрын
@@AdrianMoreyraGAM Hola, es correcto, es lo mismo.
@IchigooMatematicasАй бұрын
@@AdrianMoreyraGAM también como valores y vectores propios.
@fragalaxАй бұрын
La matriza, la matriza.
@IchigooMatematicasАй бұрын
Saludos.
@ganicusbatiatus3279Ай бұрын
Excelente. El desarrollo esta mas dirigido a estudiantes que se inician en Algebra Lineal y Teoria Matricial.