VARIABEL LATEN VS VARIABEL MANIFEST? APA BEDANYA? SERINGKALI DITANYA DI SIDANG SKRIPSI

Halo selamat siang semuanya,
Pada kesempatan dan sesi kali ini, saya akan memberikan beberapa pemaparan dan penjelasan terkait dengan perbedaan antara Variabel Laten dan Variabel Manifest
Adapun saya berharap semoga Video saya ini bisa menambah wawasan kalian terkait dengan perbedaan antara kedua jenis variabel tersebut
Terima kasih banyak semuanya :)

[@lalayolasiahaan6441]

mantap saya sangat mengerti pak. Terima kasih banyak, semoga sukses

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore Kak Lala 🙏🙏 Oh wah baik Kak Lala. Siap laksanakan kak 🙏🙏 Sama-sama ya Kak 🙏🙏 Terima kasih banyak atas apresiasinya ya Kak 🙏🙏 Saya ikut senang apabila Video saya dapat membantu Kak Lala dan rekan-rekan, Kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi ya Kak 🙏🙏

[@cuitanpipit7143]

Keren pak sangat membantu mahasiswa, semoga sering uat yang seperti ini

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat sore kak 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Wah siap kak. Terima kasih banyak atas apresiasi dan support yang telah diberikan ya kak 🙏🙏 Senang rasanya apabila Video yang saya create/buat dapat membawa manfaat bagi banyak pihak, kak 🙏🙏 Siap kak. Kedepannya saya akan berusaha untuk terus membuat berbagai konten terkait penelitian/pengolahan data yang mudah-mudahan dapat terus membawa dampak/manfaat yang positif untuk kakak dan rekan-rekan ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi atas dukungannya, kak 🙏🙏 Sukses selalu dan sehat selalu ya kak 🙏🙏

[@sonnysuryawijaya889]

Wah saya lagi belajar sebelum ujian tesis, dan nonton pak Dosen jadi makin paham. Terima kasih kontennya pak Dosen.Sukses selalu..

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam pak Sonny 🙏🙏🙏 Wah siap pak Sonny. Terima kasih banyak atas apresiasinya pak 🙏🙏🙏 Senang bisa membantu melalui Video ini, Pak Sonny 🙏🙏🙏 Nanti apabila ada yang ingin ditanyakan, silahkan ya pak saya siap membantu, Pak Sonny 🙏🙏🙏 Terima kasih banyak pak Sonny 🙏🙏🙏 Saya doakan ujian tesis pak Sonny lancar dan lulus dengan nilai yang sangat memuaskan ya pak 🙏🙏🙏

[@eriksetiawan5398]

Thank you. Understandable❤

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam Kak Erik 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya Kak saya baru kembali membalas Kak 🙏🙏 Oh wah baik Kak Erik. Siap Kak Erik 🙏🙏 Terima kasih banyak atas apresiasinya ya Kak 🙏🙏 Saya ikut senang apabila Video saya dapat membantu Kak Erik dan rekan-rekan, Kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sekali lagi Kak 🙏🙏

[@10nining]

Thank you Pak Nicholas, this vdo help me

[@nicholaswilson2898]

Hi Good Morning Kak Nining 🙏🙏 Sure kak. You're most welcome, kak 🙏🙏 I'm glad that my video could help you (and the others) in understanding the step-by-step process of assessing a research model using PLS in a thorough manner 🙏🙏 Thank you very much, kak 🙏🙏

[@ninsssssss]

Pak Mohon dijelaskan tentang anteceden variable menggunakan SEM PLS dong

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat siang kak Siti 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali saya baru kembali membalas ya kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun terkait dengan pertanyaan dri kak Siti, kak, antecedent ini dapat dipahami sebagai berbagai faktor/variabel yang mampu mempengaruhi variabel Y (dependen), kak 🙏🙏 Sebagai contoh: Apabila kak Siti ingin mengetahui pengaruh X1, X2 dan X3 terhadap variabel Y, kak, maka X1, X2 dan X3 ini dapat dikatakan sebagai Antecedents dari variabel Y, kak 🙏🙏 Dengan demikian, maka analisis/pengujian pengaruh dari berbagai faktor yang merupakan anteseden dari variabel Y yang kak Siti teliti dapat dilakukan dengan menggunakan PLS ya kak, selama kak Siti menggunakan indikator-indikator ataupun pertanyaan-pertanyaan kuesioner untuk mengukur setiap variabelnya, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan dari kak Siti ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak Kak Siti 🙏🙏

[@ninsssssss]

@@nicholaswilson2898 terima kasih atas penjelesanya kak 🙏 saya ingin brtanya kak semisal variable saya purchase intention anteceden variablenya yaitu perceived risk and trust dmnaa trust Berperan sebagai moderate variable antara perceived risk dan purchase intention, dan perceived risk dan trust ini masing2 mempunyai anteceden variable lagi yang memengaruhi mereka, ini saya baiknya menggunakan SEM PLS 2 order kak ?

[@nicholaswilson2898]

@@ninsssssss Halo selamat malam kak Siti 🙏🙏 Wah siap kak. Baik kak. Sama-sama ya kak 🙏🙏 Senang dapat membantu, kak 🙏🙏 Nah berikutnya kak, terkait dengan pertanyaan yang kak Siti ajukan, berarti masing-masing dari variabel perceived risk dan trust ini memiliki dimensinya sendiri-sendiri ya kak, yang dimana setiap dimensi ini selanjutnya memiliki indikator (pertanyaan) kuesionernya masing-masing ya kak? 🙏🙏 Apabila betul kak, maka benar sekali kak bahwa model penelitian kak Siti berbentuk second-order construct kak, yang dimana, pengaruh seluruh dimensi terhadap variabel perceived risk dan trust adlah first-order construct, dan pengaruh perceived risk dan trust terhadap purchase intention adalah second-order construct, kak 🙏🙏 Adapun untuk langkah-langkah (step-by-step) analisis datanya tetap sama ya kak seperti yang saya jelaskan di Video ini, kak 🙏🙏 Atau selain dijadikan sebagai first-order construct, kak Siti juga bisa tetap menjadikan model penelitian kak Siti sebagai first-order construct dengan cara menggabungkan seluruh indiator dan dimensi ini ke dalam variabel perceived risk dan trust, kak. Dengan demikian, maka variabel perceived risk dan trust yang kak Siti teliti dapat "berdiri sendiri" tanpa adanya dimensi, kak 🙏🙏 *Sebagai contoh:* Variabel Perceived Quality ada 4 Dimensi, dan setiap Dimensi terdapat beberapa indikator/pertanyaan sebagai berikut: - Dimensi 1 ada 3 pertanyaan - Dimensi 2 ada 3 pertanyaan - Dimensi 3 ada 3 pertanyaan - Dimensi 4 ada 3 pertanyaan Maka total ada 12 pertanyaan/indikator kak, yang dimana 12 pertanyaan ini boleh kak Siti gabung jadi 1 sebagai pertanyaan-pertanyaan yang menjelaskan Variabel Perceived Quality ini kak 🙏🙏 Nah untuk codingnya, nanti mungkin kak Siti tetap coding sesuai dengan nama masing-masing dimensi saja kak, namun nanti ketika kak Siti ingin mengolah data guna mengetahui pengaruh Perceived Quality (dan Trust) terhadap Purchase Intention, maka seluruh indikator ini dapat digabung ke dalam gambar variabel Perceived Quality di PLS-nya, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak Siti 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Siti ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak kak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan 🙏🙏

[@dea8072]

Halo pak maaf saya mau bertanya untuk penelitan saya variabel bebasnya adalah variabel laten dan variabel manifes apakah bisa menggunakan SEM PLS? Untuk variabel terikatnya juga manifes

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat pagi kak Dea 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru kembali membalas ya kak, dikarenakan saya baru sempat membuka YouTune kembali kak hehehehehe 🙏🙏 Dan terima kasih banyak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Terkait dengan pertanyaan dari kak Dea, kak, apabila ada variabel kak Dea yang tergolong ke dalam variabel manifest yang datanya diambil dari data sekunder kak, dan kak Dea ingin mengolah data kaka dengan metode PLS, maka kak Dea boleh terlebih dahulu memecah/meng-coding data-data sekunder ini ke dalam beberapa range/skala, kak. Misalkan seperti berikut kak: *Contoh:* Variabel X1 --> Tingkat Turnover Intention Perusahaan Terkait dengan variable diatas, maka tingkat Turnover Intention Perusahaan dapat dipecah ke dalam beberapa range skala sebagai berikut kak: 1 = Turnover Intention dibawah 1 2 = Turnover Intention 1.01 - 2 3 = Turnover Intention 2.01 - 3 4 = Turnover Intention 3.01 - 4 5 = Turnover Intention 4.01 - 5 Nah dengan membagi-bagikan tingkat Turnover Intention ke dalam beberapa skala diatas, maka nanti kak Dea dapat meng-coding tingkat Turnover Intention untuk setiap sample perusahaan (yang menjadi responden kakak) ke dalam skala interval/ordinal yang dapat diukur kak 🙏🙏 Jadi misalkan ketika perusahaan A memiliki tingkat Turnover Intention sebesar 1.5, maka di Excel dapat diinput coding 2, lalu misalkan perusahaan B memiliki tingkat Turnover Intention sebesar 3.5, maka di Excel dapat diinput coding 4, dan seterusnya, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak Dea 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Dea ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak sebelumnya kak 🙏🙏

[@Davejeremia20]

pengaruh media sosial juga termasuk variabel laten ya pa? soalnya ga bisa diukur secara langsung kan?

[@nicholaswilson2898]

Selamat siang kak Dave, Oh betul sekali kak. Dikarenakan pada umumnya pengaruh Media Sosial diukur dengan kuesioner, maka variabel ini menurut saya masuk ke dalam kategori variabel Laten ya kak 🙏🙏

[@zanatulkhoiriyah]

Jadi kl kuantitatif itu pernyataan yaa pak?

[@nicholaswilson2898]

Halo selamat malam kak Zanatul 🙏🙏 Sebelumnya mohon maaf sekali ya kak saya baru kembali membalas comment dari kakak, dikarenakan kesibukan yang luar biasa padat sehingga saya baru sempat membuka KZbin kembali kak 🙏🙏 Dan terima kasih banyak sebelumnya atas pertanyaan yang telah diajukan ya kak 🙏🙏 Adapun terkait dengan pertanyaan yang kak Zanatul ajukan, betul sekali kak bahwa biasnaya penelitian kuantitatif adalah jenis penelitian yang dimana setiap variabel kita diukur dengan indikator-indikator (pernyataan-pernyataan), yang selanjutnya indikator-indikator dari setiap variabel ini akan dimasukkan ke dalam Kuesioner untuk selanjutnya disebarkan kepada responden, kak 🙏🙏 Nah adapun nantinya response/jawaban yang diberikan oleh responden ini harus kita “coding” ke dalam bentuk angka pada Excel sebelum data-data ini kita olah dengan menggunakan data statistik, kak, dimana, angka yang kita input haruslah sesuai dengan response yang diberikan oleh setiap responden pada setiap indikator/pernyataan yang telah diisi, kak 🙏🙏 *Sebagai contoh:* Ketika responden mengisi “Sangat Tidak Setuju” pada pernyataan yang ada di dalam kuesioner, maka response ini dapat kita coding menjadi “1” Ketika responden mengisi “Tidak Setuju” pada pernyataan yang ada di dalam kuesioner, maka response ini dapat kita coding menjadi “2” Ketika responden mengisi “Netral” pada pernyataan yang ada di dalam kuesioner, maka response ini dapat kita coding menjadi “3” Ketika responden mengisi “Setuju” pada pernyataan yang ada di dalam kuesioner, maka response ini dapat kita coding menjadi “4” Ketika responden mengisi “Sangat Setuju” pada pernyataan yang ada di dalam kuesioner, maka response ini dapat kita coding menjadi “5” Adapun nantinya, setelah seluruh response dari responden di-Coding, maka barulah file Excel ini kita masukkan/export ke alat olah data statistik (seperti SPSS, SmartPLS atau AMOS) untuk kemudian kita olah, yang dimana, nantinya hasil olah data yang muncul adalah data-data dalam bentuk Angka Numerik, kak 🙏🙏 Hal ini tentunya berbeda dengan penelitian Kualitatif, yang dimana, data-data yang kita peroleh tidak dalam bentuk angka (numerik), melainkan dalam bentuk kalimat yang harus kita interpretasikan dan analisis sendiri, kak 🙏🙏 Adapun biasanya suatu penelitian yang tergolong ke dalam penelitian kualitatif cenderung tidak menggunakan pernyataan-pernyataan ataupun indikator-indikator di dalam kuesioner, melainkan menggunakan interview ataupun observasi, kak 🙏🙏 Kurang lebih seperti itu penjelasan dari saya, kak Zanatul 🙏🙏 Semoga dapat membantu menjawab pertanyaan kak Zanatul ya kak 🙏🙏 Terima kasih banyak kak 🙏🙏