Лучший алгоритм поиска // Vital Math

[@alexandertelegin8325]

А теперь давайте разберёмся с такой "мелочью" как сортировка 😏

[@sergc9068]

Автор много гундосил про поиск. Но это реально просто и ничего не значит без эффективной сортировки, про что автор не сказал ни слова. Весь ролик ждал что проскочит хотя бы раз "сортировка методом бинарного дерева"

[@Votruh]

@@sergc9068 во, во, я тоже ждал и думал, что вся красота бинарного поиска меркнет перед изначальным отсутствием сортировки ))

[@Tephodon]

@@sergc9068 Пусть лучше расскажет про R-деревья и Z-порядок.

[@argonpraim8974]

О да, до любого поиска сперва нужна сортировка или сортировку для данных в долгосрочной памяти .

[@katakanashalapaev169]

Бинарный поиск был крайне популярен в стародавние воемена, когда гирлянды делали из большого количества последовательно включённых лампочек. Рано или поздно происходила потеря контакта или сгорала лампочка. Вот и делили пополам, потом прозванивали произвольно выбранную часть. Каждая итерация позволяла очень быстро найти неисправность. Дошёл до этого своими мозгами еще в детстве.

[@f.linezkij]

А как можно прозвонить произвольно заданную часть цепи, не вырезая её из всей гирлянды?

[@Slavasil]

@@f.linezkij запросто, главное чтобы остальная цепь была разомкнута

[@kuc42]

Это еще древние люди придумали. Древние люди по 20 лет жили. Все в детсве придумывали, все гениальное просто.

[@Kriorem]

лучший вид поиска это удалить половину,а потом всё остальное

[@VL1507]

После слов "сортировка" и "удалить" вспомнил Stalin sort

[@myusernamex]

@@VL1507сххахахахахах, шаришь

[@Noobish_Monk]

Сортировка слиянием так и работает, только она не удаляет, а сортирует обе половины, а потом сливает их

[@ПавелВладимиров-и9л]

Не сортировки, а поиска в отсортированном массиве. А алгоритмов сортировки куча разных.

[@Alemorf]

Я как программист скажу, что не все так однозначно. ) Двоичный поиск обычно работает с массивами. Т.е. все значения расположены в памяти подряд. Добавление нового элемента в такой массив это дорогая и долгая операция. Если нужно не только искать, но и часто изменять данные, то программисты используют красно-черное дерево или b+ дерево. Причем, алгоритм красно-черного дерева напишут без подсказки меньше 1% программистов. Потому что мало кто задумывался, как оно вообще работает. Это прямо магия какая то.

[@КириллЧе-я5ы]

Ну какая ж магия… деревья - структуры как раз использующие встроенный логарифм прохода для ускорения вставки поиска etc… в различных видах типа самобалансир и тд… поправьте ежели шо🥴

[@Alemorf]

@@КириллЧе-я5ы магия, в том, что при добавлении новых значений в любое место дерева, длинна всех ветвей остается одинаковой. Это балансировка дерева, алгоритм которой мало кто объяснит. Помнят только, что какие то узлы красные, а какие то чёрные.

[@КириллЧе-я5ы]

@@Alemorfда и это не магия, это правило построения дерева. Просто учёный, разработавший алгоритм именно кчд, просчитал каким образом отбалансировать дерево… 72й год кажся…

[@Alemorf]

@@КириллЧе-я5ы ничего то вы в магии не понимаете.

[@КириллЧе-я5ы]

@@Alemorf😂

[@ramisvakazov8757]

Любимая рубрика! Всегда эти видео оставляю на утро выходного дня, когда можно расслабленно посмотреть под чаек )

[@ара_вася]

5:50 ролик начинается отсюда

[@RosSpirtProm]

Отличный ролик! Может, стоит задуматься о серии роликов про интересные алгоритмы?

[@CHRNBRY]

Ура, видео, в котором я хоть что-то понимаю

[@boulderrush5233]

Было бы неплохо так ясно и понятно (этого не отнять) послушать по "магию" помехоустойчивого кодирования - коды Рида-Соломона. Отличный стык математики и IT и тоже классика еще из 60х. Но это чуть посложнее чем "детишки, просто делите все пополам"

[@hrzn]

Недавно решил разобраться с этим алгоритмом, я поражен его эффективностью. Спасибо за столь познавательный ролик!

[@RedstoneAndCB]

На превью число 37. После просмотра видео от веритасиума, данный факт меня прям заинтриговал 😅

[@kuzmychmaksym3843]

+++

[@АндрейАлексеев-в5р]

Прекрасное видео. Спасибо большое, удачи Вам и успехов.

[@гиенаогненная-ж6д]

Всегда рад видеть твоё видео!

[@CHRNBRY]

Поиск, это, конечно, хорошо, но как на счёт сортировки самих массивов перед этим?)

[@ВладимирМоревский]

Один хрен, надо выбрать алгоритм индексации неиндексированного массива.

[@f.linezkij]

heapSort, quickSort и mergeSort за время O(n log n) к вашим услугам. В случае ограниченного диапозона значений bucketSort и вовсе за линейное время))

[@Technus_Titanius]

Быстрая сортировка Хоара, по сути, модификация метода бинарного поиска. А быстрое преобразование Фурье, благодаря которому работает сжатие картинок/видео/звука - это модифицированная быстрая сортировка.

[@foxcat_]

Если тебе надо найти элемент много раз, то от 1 сортировки погода не испортится Если надо один раз найти элемент, то линия, конечно, выигрывает

[@user-tk2jy8xr8b]

Обычно в программировании используют именно хэш-таблицы за счёт поиска за O(1) и добавления элемента за амортизированное O(1). Если только не нужно выполнить нестрогий поиск слева/справа или не используются иммутабельные структуры данных.

[@isf4801]

Спасибо, было интересно! Лайк, подписка)

[@yuralamov9835]

С малолетства засиживался в библиотеках и поражался, как библиотекари ищут книгу. У одних сортировка по авторам, у других по названию, по жанру и тд. Потом узнал, что на каждую книгу десятка два карточек по критерию книги. Отсюда вывод - если есть возможность массив сортируй по мере наполнения, чтобы не было мучительно больно.

[@Hero-bx7fy]

Спасибо, бро. может втолкуешь еще как работает алгоритм блюма?

[@SergeyDegtyarchuk]

оказывается метод Коши программисты называют бинарным поиском! ))

[@musicits_fun]

Когда то давно я изобрел этот метод. Но потом оказалось, что кто-то уже давно изобрел его до меня. 😅😢😂 сейчас у меня есть изобретение в области ии, которое позволит ии понимать динамические образы, надеюсь хоть тут успею быть первым😊

[@cijic]

13:03 Не "Программирование", а "Жемчужины программирования" (на обложке же написано 2 слова), а именно жемчужины изображены на обложке под названием.

[@AZLK_2140]

Хотелось бы ещё видео про R-деревья и поиск среди пространственных данных.

[@coderash_project]

Виталий, -> 8:20 : у тебя ошибка в 8 строчке кода (array не определена, не забываем про регистр ;-) )

[@userasus4702]

Бинарный поиск в инженерии: при поломке, делим цепь на 2, проверяем работоспособность, продолжаем пока не найдем неисправный узел

[@USER-ruzer2000]

Неа, сначала начинаем с розетки, потом проверяем выход блока питания, потом нагрев, потом входные и выходные элементы, потом электролиты. А вот потом уже поблочно, покаскадно, поканально, поэлементно.

[@404Negative]

да ты шо

[@userasus4702]

@@404Negative Не, а кто

[@Tephodon]

Помню, в детстве писал на ассемблере код для функций умножения и деления целых чисел. Умножение реализовал как цикл суммирования. Деление - как поиск значения обратной функции от умножения, как раз методом дихотомии...

[@USER-ruzer2000]

В ассемблере здорво сдвигом вправо делить на 2, на 4, на 8, на 16

[@Tephodon]

@@USER-ruzer2000 Да, сложил два числа и сдвинул - вот тебе и среднее!

[@sergc9068]

А что, деление и умножение в столбик не объясняли в школе? В двоичной системе счисления как и в любой другой работает одинаково. выровнял делитель по делимому по старшему биту если делитель меньше делимого или равен, на один разряд дальше вниз если больше, и отнимаешь. Умножение так же только выравнивать нужно по младшему разряду. конечно там есть пару оптимизаций простеньких, но в целом процессоры так и делают.

[@Tephodon]

@@sergc9068 Потому-что цель была, как можно быстрее заполучить искомые функции, а не тратить время на создание более сложных алгоритмов. Быстродействие также было несущественно.

[@suuron]

По-моему, самый простой способ написать бп - это использовать полуинтервалы, то есть: Индексы элементов массива это числа от 0 до n-1(n - длина массива, пусть l=0 - указатель на начало, r=n - указатель на конец(не включает последний элемент массива), если r - l == 1, то такой полуинтервал включает в себя один элемент - искомый(если он есть в массиве) while r > l + 1: m = (r + l) / 2 if array[m] > value: r = m else: l = m if array[l] == value: return l else: return -1 Никаких +-1, и проверка на равенство необязательна

[@germansidorenko7381]

Проблема про переполнение сумм индексов в Java высосана из пальца. Так можно повысасывать из пальца и другие edge cases, где и Питон сломается. Передали неотсортированный массив, или передали в поиск пустой массив, но при этом стартовые индексы указали и сразу вылезли за пределы массива.

[@TheTurin2002]

А чем подобный "бинарный поиск" отличается от метода последовательного приближения применяемого в АЦП, где как такового упорядочивания исходных данных нет (вернее исходные данные не извести и/или могут быть изменяемые со временем)?

[@postoronny]

Там тоже видно, больше ли текущее значение уровня сигнала.

[@PsevdoAI]

Ну да, легко искать, когда всё уже отсортировано, а вот когда всё вразброс, вот тут уже начинаются серьезные проблемы. Универсального алгоритма сортировки до сих пор не изобрели.

[@alex-vl7ls]

Всмысле не изобрели? Быструю сортировку взять хотя бы

[@PsevdoAI]

@@alex-vl7ls Быстрая сортировка использует рекурсию и требует большого объема оперативной памяти, из-за чего её, например, невозможно применить на микроконтроллере, с 1кб ОЗУ.

[@alex-vl7ls]

@@PsevdoAI Ее можно реализовать нерекурсивно. Но вы правы, она действительно требует дополнительную память. Но, допустим на таком микроконтроллере, невозможно записать большой массив, на котором выигрыш от быстрой сортировки в скорости был бы значим (килобайт ОЗУ это 8192 бита, или же всего 256 int'ов), а значит можно взять условный пузырек (или сортировку Шелла, она не требует дополнительной памяти и у нее лучше асимптотика)

[@Dmitriy-rc5bi]

В том-то и дело, что вся сила и магия этого алгоритма мгновенно меркнет, как только становится известно, что весь массив должен быть отсортирован))

[@alex-vl7ls]

@@Dmitriy-rc5bi Все алгоритмы по своему магические, но они разработаны для решения конкретных задач и вне не имеют смысла. Например, нет никакого смысла 5ти значные числа перемножать алгоритмом Карацубы (или любым другим "продвинутым" алгоритмом умножения). Это все равно что винить самолет в том, что ему нужна взлетная полоса

[@xPlay5r]

Мне нравится как он пишет комментарии на пайтон :-))

[@black_sea99]

Метод половинного деления, неосознанно применялся еще в школе, особенно когда пошли толстые учебники. И на слова учителя " открываем учебник на 68 странице", что-то не припомню, что бы листали подряд страницы. Тупо делили пополам, пополам и т.д.

[@nickolaymerkin248]

Ага, ага. "Открайте учебник на 10 странице" - так, середина это 120 страница, четвертина 60, ещё пополам 30, 15, 8, 13, 11, 10, ура! Любой здравомыслящий школьник по наитию применит метод второго порядка: на глазок пропорционально откроет с нужного края и линейно поищет в окрестности. Ньютон рулит над Коши.

[@krotov_play]

Программисты нажали F, чтобы отдать честь

[@mmx969]

в АЦП последовательного приближения тоже используется алгоритм бинарного поиска

[@MyOwnShadowEclipse]

Еще не досмотрел. 0:45. Понятно, что это пример, но в случае с книгами я бы предпочел алгоритм, который выбирал бы полки с краю, если книга, например, начинается на А. Как мы обычно ищем слово в словаре? Мы хотим найти слово на букву И (10-я), например. Мы понимаем, что это ближе к началу и открываем примерно в первой трети словаря. Пусть там К (12-я). Значит И левее, но не намного. Примерно 0,8. Переходим туда и видим Е. Значит И где-то посередине. Делим оставшиеся страницы пополам и попадаем на И. По-моему, это даже какой-то реальный алгоритм с названием, но не помню точно, как называется. Если найду, отпишу UPDATE: похоже на интерполяционный поиск

[@LinarOPS]

Имеет место быть! Но тут наверное зависит от условий задачи. Вдруг у нас 100 книг на букву А и по одной книге на все остальные буквы алфавита

[@notyuki256]

Наверное, в идеале можно было бы ещё держать хистограмму со статистикой распределения слов по буквам, с которых они начинаются. Тогда можно будет точнее определить индекс, с которого вероятнее всего стоит начинать поиск. В принципе базы данных так и делают.

[@Khristophorov]

Всё зависит от ситуации. Ты попадёшь в просак, если все книги в твоей библиотеке начинаются на А. Либо, когда у тебя уже есть поднабор, но там большинство букв по этом индексу одинаково. Пример: Ты ищешь слово "Рация" и у тебя уже есть твой поднабор на букву "Р". Т. к. после "Р" идёт "а", то логично искать в начале. Но на "Ра" огромнейшее число слов, та же приставка "рас" уже нехило смещает положение: "расстояние", "расположение", "рассада" и т. д. Т. е. в словаре, слово "Рация" должно быть где-то между четвертью и половиной, но никак не в начале набора слов начинающихся с "Р". В-общем, если есть какие-то данные о наборе для поиска и их можно применить в алгоритме, - это, конечно, делается. Да, он будет более специфичен, но и более быстр для конкретного типа задач.

[@roy.betty.replicantnexus-6871]

Это работает только для равномерных распределений по мощности элементов. А алгоритмическая сложность считается по худшему варианту. У вас и в словаре буквы не равнозначны (больше всего слов на букву П, меньше всего - на Й). Вообще лучшего поиска быть не может - всё зависит от данных. Современные БД очень наглядно это реализуют - когда вы добавляете данные, в тот же самый момент собирается/обновляется аналитика и статистика по распределениям ключей, и это позволяет выбрать и оптимальную логику сохранения (не всегда упорядочивание при вставке выгодно), и при запросе на поиск выбрать самый оптимальный данным алгоритм.

[@Khristophorov]

Добавлю ещё что есть чуть отличающийся алгоритм - быстрого поиска. Он лежит в основе быстрой сортировки Хоара. Там вместо деления пополам берётся просто индекс на бум. Т. е. есть массив из, например, 10 элементов. Мы берём Math.random(1, 10) -> 7. Если 7й элемент больше нашего, то будем искать между (8, 10), если меньше, то (1, 6), если равен, то нам повезло)

[@гиенаогненная-ж6д]

Ура, я так рад что у тебя реклама появилась )

[@Poker-s_S.V.]

держи, может придется где то + или -1 поставить, а может и нет....))) не оптимизировано типа i++ и тд для понимания, да и компилятор оптимизирует сам, главное писать понятно...))) =================================================================== xx = искомое значение. dd = length(mas); //начальная длина массива. =================================================================== // для ориентации // int bg =0; //начало массива. // для ориентации // int en = dd; //конец массива. int sm = 0; //смещение в массиве. while (zz != xx ) //выполнять до тех пор пока не равенство. { ii = dd div 2; //половина целое, край. zz = mas[ ii + sm ] ;//беру крайнее значение у первой половины. sm=ii+sm; if (sm == 1) { std::cout

[@Poker-s_S.V.]

тут с очень серьезными ошибками, но! кому надо обращайся покажу рабочий вариант.

[@AndreiRomanov-u4c]

И здесь 37!

[@malino4kagames598]

Я тоже это видела:)

[@ssv496]

На самом деле, лексикографическое упорядочение - это древесная структура данных: первый знак #х, второй знак #у и т.д. Соответственно и момент выяснения, в каком месте находится "середина диапазона" по отношению к искомому номеру - это тоже сравнение внутри дерева. Тогда нафига проверять в дальнейшем те ветви, которые уже заведомо отвергнуты на предыдущей проверке??? То есть - древесная структура данных однозначно диктует древесный поиск в качесве бвстрейшего!☝️ Бинарный алгоритм хорош при поиске в линейно упорядоченном массиве - например на этапе выяснения, какая из N букв стоит на следующей позиции. И тогда возникает вопрос: скольки буквенным алфавитом следует пользоваться, чтобы в итоге быстрее найти нужный объект из N? Боюсь соврать, но по-моему ответ "е" 😊

[@Slovjanyn]

Удобно искать обрыв провода

[@КонстантинМихайловский-н6э]

А как получить отсортированный список? Вот тут и будет определяться вычислительная сложность поиска, сортировкой, а не самим алгоритмом поиска.

[@Zeffir123]

Если не ошибаюсь, метод золотого сечения потребует меньше количества итераций чем метод половинного деления

[@denisbaranoff]

Спасибо Вам за ролик

[@МихаилЮщенко-ф8п]

Интересно, а в Пайтоне есть поиск для неоднородного массива, заполненного неотсортированными данными? В Julia например есть!

[@Sergej_Dudov]

Обманчиво простая штука.

[@antizai.]

А как быть если элемент не найден и ты хочешь получить не -1, а индекс элемента для вставки нового(т.е. ненайденого) элемента? Это помогло бы иметь всегда отсортированную последовательность.

[@WantedWhiteTiger]

Сохранять отдельно L и R - на входе в цикл это индексы

[@maximbravtsev3648]

На Python: import numpy as np import time # Генерация массива из 100 тыс. чисел без повторений data = np.random.choice(np.arange(1, 10000000), size=999999, replace=False) # Вывод массива #print(data) def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 start_time = time.time() while left target: right = mid - 1 # Если искомый элемент больше значения в середине, # продолжаем поиск в правой половине списка else: left = mid + 1 # Если элемент не найден, возвращаем -1 end_time = time.time() print(f"Время поиска: {end_time - start_time} секунд") return -1 # Искомый элемент, например target = 69248 # Вызов функции бинарного поиска index = binary_search(data, target) if index != -1: print(f"Элемент {target} найден в позиции {index}.") else: print(f"Элемент {target} не найден.") Но увеличьте размерность массива data еще на 2 разряда, и ваша ОЗУ компьютера скажет вам до свидания.

[@user-pr-613]

Прямой доступ по указателю ещё быстрее) )

[@CatFromCo]

Где отсортированы все решения проблем, чтобы искать их с помощью бинарного поиска?

[@Alex1996-v6w]

8:35 а как код себя поведет, если объектов в массиве нечетное число? Середина будет дробной, ее же надо к int приводить, тогда как раз серединой станет меньший элемент

[@MrDerReiter]

А смысл? Дробная часть итак будет отброшена при делении int на int, сработает неявное приведение. Явное приведение нужно как раз в обратном случае, когда мы НЕ хотим терять дробную часть; тогда приводим делимое или делитель к double/float. Но не в этом случае, мы ведь с индексом работаем, а он должен полюбому оставаться целым числом; иначе просто код не скомпилируется (на C# или Java, например; а Пайтон просто в рантайме сам сделает обратное приведение). YAGNI если короче)

[@Уголокмузыки-т4ш]

Можно было и про quick-sort упомянуть. Удивительно быстро сортирует массив, в котором потом ищем. Тоже делит пополам, правда там рекурсия а это чуть посложнее для понимания

[@suuron]

Это не quick-sort, а merge-sort

[@germansidorenko7381]

В бинарном поиске тоже рекурсия

[@Уголокмузыки-т4ш]

@@germansidorenko7381 зачем, если можно через while?

[@kkh1965]

Если говорить об алфавитной расстановке ключей поиска, то по сути это поиск по словарю. В старые аналоговые времена, когда нас учили технике перевода, для быстрого поиска в англо-русском словаре полезно было помнить волшебное слово DILOS. Вот и весь дихотомический алгоритм. Не 12 строк, а 5 символов.

[@yurishenderovich1118]

Это не комментарий , а вопрос. Если понимать натуральный ряд как последовательность чисел, в которой два соседних числа находятся на одинаковом расстоянии, то это расстояние может быть рациональным числом , иррациональным (для нечетных оснований) и даже трансцендентных чисел (например, точки , определяемые трансцендентной функцией синус)?

[@CraBiKun]

У тебя тут взаимоисключающие определения. У тебя либо натуральный ряд, в котором расстояние по определению единица, либо натуральные числа, расстояние между которыми натуральное число или нуль, если ты одно и то же натуральное число в множестве чисел рассматриваешь.

[@AlexDavidchik]

8:25 А если искомое число -1 , то при выводе -1 мы какой вывод должны сделать: что ответ -1 ,или что искомого числа нет?😂

[@Евгений-п3и3м]

Если такое число в массиве есть, то вернеся индекс элемента, если нет, то вернется -1

[@владиславвечеров-о2й]

В коде ошибка: return mid. При этом выше в коде Mid

[@correlat1on]

Аналогично с Array array в elif.

[@dmitriish.350]

Чатгупэтэ писал)

[@alexgmailove]

Ну он же так и сказал) kzbin.info/www/bejne/sIjcgY2LmpaJmac

[@WantedWhiteTiger]

В питоне вообще не принято переменные с прописных писать)

[@vyacheslavs5642]

Всего-то осталось предварительно отсортировать массив. И можно применять бинарный поиск ))

[@user-iu9ou7vk2k]

Только честно, вы 37 расположили на превью после видео Veritasium?

[@andrewtar4388]

а вот я бы еще такой вопрос задал: а какой смысл писать код бинарного поиска, если он уже есть? на том же Python есть bisect. крайне маловероятно, что свой код будет работать лучше, чем всеми используемые реализации, т.е. пользоваться им даже ты сам/сама не будешь. понимания принципа работы поиска едва ли станет больше. а особенности языка, распределения памяти, переполнения и пр. и так встретятся при постоянном кодинге. а если кодишь не постоянно, то с этими проблемами тем более нет смысла возиться: есть рабочий проверенный вариант - берешь его, адаптируешь для своих нужд и используешь

[@alexeidubrovin5234]

если это нужно впихнуть в какой-нибудь stm32f103 то ваш питон это будет минуты переваривать и засрёт там всю память, максимально вероятно что напишу это на C/C++/fpc/Rust, будет работать во много раз быстрее и не потребуется столько памяти конечно, можно оперировать что и в STL есть бинарный поиск на шаблонах, но не всегда разумно тянуть какой-нибудь std::vector со всеми его методами и полями

[@ingerpawus791]

2 года назад пытался написать бинарное дерево на С++. Только когда закончил понял, что криво всё сделал, и этим неудобно пользоваться. Потом стало лень исправлять. Так, что не буду это безобразие никому отправлять. Ради ваших нервных клеток)

[@user-ps7mk5fo8w]

Точно. Так бывает, доделаешь наконец, вроде и работает, но понимаешь - "эх, ребята, всё не так"

[@-fym-]

А как в неупорядоченном массиве искать?

[@alexanderspeshilov839]

1. Бинарный поиск это, конечно, хорошо. Но если есть возможность пользоваться знанием того, какое распределение, то есть более эффективные алгоритмы. В нерперывном случае для поиска нуля монотонной гладкой функции (что по сути та же задача) обычно применим метод Ньютона, который обходит дихотомию как сокол черепаху. В дискретном случае иногда также получается воспользоваться структурой набора данных. 2. 7:40. "//" в Рython для комментариев не используется (используется "#") 3. Каждый раз, когда слышу "для хеш-таблиц среднее время поиска - константа" тяжело вздыхаю. Не то чтобы это совсем неправда, но есть достаточно много случаев, когда это ломается. 4. Написать без ошибок код бинарного поиска вполне можно. Но это такой челлендж для занудных зануд - глаз должен быть намётан на подобные ошибки.

[@SayXaNow]

2, это код вообще не запустится, т.к. array и Array - это два разных имени в питоне. mid - туда же. Виталик видимо языки попутал, или вставил фрагмент из запроса в ЧатГПТ - они любит иногда такое подкидывать.

[@МаксимЭлектрик-р3ы]

Бинарный поиск легко может как найти нужное число, так и обратная задача: добавление 1 элемента в массив.

[@bambu4ina434]

8:04 в python на строки делить не принято ;) комментарии там через решетку

[@natashok4346]

В видео описан алгоритм для упорядаченного ряда, а задачу библиотеки, где все перепутаны этот алгоритм не позволит найти нужную книгу.

[@EvgenLyakh]

А еще интересно, почему Виталий для примера выбрал число 37...? :) kzbin.info/www/bejne/mmfMgqWeZ7l-b5o&ab_channel=Veritasium

[@Menshinin]

Гениально. Сначала мы долго и мучительно отсортируем миллиард записей, а потом быстро найдём нужную :) Дело не в методе поиска, а в отсортированности данных.

[@suuron]

Проще один раз отсортировать и потом искать за логарифм, чем каждый раз использовать линейный поиск

[@suuron]

И сортировка миллиарда записей займет не так уж много времени

[@antizai.]

Сортировка слиянием и быстрая сортировка имеют тот же принцип

[@Berseny]

Вот сортировка как раз очень длительный и утомительный процесс с многократной перестановкой элементов. Кстати, вопросик: а ошибки у программистов в программе поиска были такие стандартные, о которых рассказывал автор видоса? Типа, переполнение промежуточного значения и неверное условие границ отсева... И возврата... Или есть еще какие-то подводные камни в трех -соснах- строках кода?

[@extressar679]

Это всё конечно весело но где нам надо так искать в прикладных задачах? К реальному примеру, базы данных, да там всё отсортировано но часто это сортировка по айди, а то и по дате создания записи там уже бинарный поиск не затащит ибо ищем мы чаще всего по нику, почте а то и вовсе по данным из связанной таблицы.

[@MimakaGamleT]

Как всегда захватывающе. F

[@АлександрСоколов-ю6н]

13:43 в 10-й строке пропущена точка с запятой, в этом ошибка?

[@suuron]

Это опечатка, если такой код был бы написан в библиотеке, то он просто не скомпилировался

[@jsjsjdkkdks]

помню когда был мелкий и делал собрки модов для майнкрафта, именно таким образом находил моды которые вызывают ошибки, если логи не помогали)

[@mrcstepanyl6658]

Я щас учусь в 11 классе, в этом году прошёл на всерос по инфе. Могу смело сказать, что всех людей, косячащих в такой халяве, как бинок, надо уволить нафиг

[@АлександрЗахаренко-ф4щ]

О! Вы еще и в проге разбираетесь))

[@sigisy]

что он несет шести деситичная система как это понять и что за обратная числа

[@ДмитрийЛарин-я1у]

Дональд Кнут, стрелочная нотация-это его?

[@RashadFaridov]

его

[@pavellevin5229]

Есть ещё и адаптивный поиск. Пример: если вы ищете в справочнике слово на букву Ф вы же не лезете в середину справочника. Вы лезете ближе к концу.

[@WantedWhiteTiger]

Это если известно, что на каждого элемента примерно одинаковое количество. А если в списке из ста слов 70-80 на букву Ф?

[@tuskbrown4826]

37 не случайно?

[@canniballissimo]

мой любимый алгоритм

[@dertfin1]

Мм, на 7:52 на фоне терминал из kde plasma

[@Olga-de3ru]

Только алгоритм, по-моему, тернарный (где бинарность - частный случай: для четного числа элементов в массиве).

[@suuron]

Конечно нет, тернарный поиск - это совсем другой алгоритм, хотя с такой же асимптоткой, он нужен для того, чтобы найти экстремум на выпуклой на каком-то подотрезке функции

[@Feofan_Ivanov]

Двадцать пять лет тому назад, я поручил бинарному поиску найти смысл жизни, а он, редиска, до сих пор ищет. При этом, он умудрился пережить двух кошек, одну собаку, три аквариума с рыбками, бесчисленное количество кактусов и тараканов, причём не только тех тараканов, которые живут за печкой, но и в разных головах. ;-) Ну это всё шутки юмора, а теперь о серьёзном: этот комментарий 227-ой, а это простое число! ;-)

[@DarkLite]

-Этот алгоритм легкий разберется даже ребенок -В нем ошибаются 90% программистов ок...

[@ЖоржМилославский-м3ю]

Обратное геометрической прогрессии?

[@CraBiKun]

Ты имеешь ввиду обобщение геометрической прогрессии, у которой в виде степени числа, экспоненциальная вычислительная сложность. И да обратная для экспоненциальной сложности - это логарифмическая сложность алгоритма.

[@klavesin]

14:25 Пасхалочка :-)

[@ЮрийАлексеевич-щ2л]

Переполнение целых чисел? Со времён ухода с 8-битных процессоров не слышал про такое.

[@Евгений-п3и3м]

Но это не значит, что переполнение невозможно

[@НиколайНиколаев-Потапов]

Не работает этот метод. Как найти одну единственную среди массива подруг? Получается только линейным методом перебора😊

[@ViktorNigdev]

Сначала сортируй.

[@THE_MYTHICAL]

1:00 1) увидел код, но не успел рассмотреть 2) перемотал назад чтобы рассмотреть 3) понял что не знаешь какой это язык 4) смотришь дальше

[@СергейДмитриевич-р7ч]

Паскаль

[@RAlex061]

@@СергейДмитриевич-р7ч , это не Паскаль. 1) Отсутствуют точки с запятой, разделяющие операторы; 2) в заголовке function используется is; 3) после else стоит двоеточие; 4) нет блоков begin ... end; 5) возвраты из тела функции производятся отсутствующей в Паскале конструкцией return значение

[@WantedWhiteTiger]

Питон С кучей ошибок

[@romanbykov5922]

return -1 в пайтоне совершенно необязательно, так что это даже 11-строчный алгоритм.

[@borisov4028]

тебе в пайтоне строчки 4 достаточно будет

[@romanbykov5922]

@@borisov4028 мне?!

[@SayXaNow]

который даже не запустится

[@potatbl4]

Скажи, ты специально выбрал самое случайное число в качестве ключевого для этого видео?

[@Kudriako]

Лучший поиск - отсутствие поиска. Лучшая сортировка - отсутствие необходимости сортировать. Если названия всех книг и название искомой книги известны заранее, то поиск по заранее созданной хештаблице занимает одну операцию.

[@scooterscooter918]

Да, бинарный поиск - это очевидное решение для упорядоченных массивов. Вот бы было что-то подобное для НЕупорядоченных!

[@EnoxyuM]

Я такой алгоритм классе в 8ом как хобби в школе сам придумал написав его без ошибок, я могу считаться гением?🤣

[@nickolaymerkin248]

Две самые популярные ошибки - это ошибка границы (она же - ошибка плюс-минус-единицы). Если вы понимаете, о чём я.

[@CraBiKun]

Если бы я был Виталиком, то я задвинул бы телегу о том, что у программистов нуль стал натуральным числом и что программисты умудряются его вполне целочисленно считать) Хотя в классическом поле вещественных, которым мы оперируем нуль не счётен. И это также отсылает нас к тому, сколько оградок у забора из заданного количества столбов.

[@nickolaymerkin248]

@@CraBiKun про несчётность нуля можно дальше не продолжать. Каша в голове - страшная штука.

[@КириллЧе-я5ы]

Сортировка сравнением ограничение по временной сложности nlogn именно из-за логарифм поиска… этот самый логарифм поиска многим Математикам не давал покоя… так появились деревья

[@voovvvv]

Как правильно заходить в библиотеку 😅 Надо сразу подойти к библиотекарю и поздороваться. Сразу спроси есть ли долги и отдай книги которые брал ранее. Только после этого проси новые!

[@cijic]

18:40 Ищем жену при помощи бинарного поиска!)

[@soolvil]

Видео то хорошее, но разве бинарный поиск это "разделяй и властвуй"? Насколько я понимаю при использовании этого подхода мы разбиваем задачу на несколько подзадач, а где этот принцип есть в бинарном поиске?

[@MrDerReiter]

Это именно он и есть. Принцип заключается в том, чтобы разбивать задачу на более простые подзадачи, пока мы не дойдём до крайнего случая, т.е. подзадачи, решение которой элементарно. В данном случае мы разбиваем задачу поиска до тех пор, пока нам не придётся искать среди всего лишь двух элементов, это и будет крайний случай. Вполне себе "разделяй и властвуй". Просто при каждом шаге мы делаем проверку и отбрасываем те подзадачи, которые заведомо неактуальны; это не нарушает сам принцип, просто дополняет его.

[@x__dos]

а гугл как ищет?

[@suuron]

мб ахо-карасик + еще что-то

[@ilyakaminsky466]

Поиск гугла - это и есть патент А. Брина с его подельником, не помню как звать. Когда гугл появился, уже были всякие поисковики, и ничего, как-то народ справлялся. Но, когда появился гугл - это было, как открытое окно в мир, как фокус-покус. Он находил вещи, которые другие поисковики тупо не видели. Как дело обстоит сейчас, сказать не могу, гугл оккупировал всё пространство, и мне его хватает.

[@igarazha]

Лучше было бы тогда указать индексацию с нуля

[@nickolaymerkin248]

Больцано и Коши: бисекция рулит! Ньютон: алё, мы же всё ещё говорим про математику? Метод имени меня не хотите ли? Это к тому, что бинарный поиск - не лучший. Он лучший из худших, когда природа хранимых и искомых данных не позволяет ничего больше, чем ввести отношение порядка. Даже в библиотеке никто не занимается такой фигнёй, как бисектить по стеллажам (и получать гигантские кешмиссы для произвольного доступа и гигантские задержки для последовательного - бегать от стеллажа к стеллажу). Вместо этого берут индекс. И это, кстати, довольно близко по идеям к методам второго порядка.

[@canniballissimo]

kzbin.info/www/bejne/sIjcgY2LmpaJmac тоже косяк У L+R не будет на 3 цифры больше. Максимум на 1