Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test) in R durchführen - Daten analysieren in R (53)

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

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[@Claudia-kr9tu]

Wollte mich hier mal für die vielen tollen und sehr hilfreichen Videos und Erklärungen bedanken - das hat mich schon einige Male vor ewigen Internetsuchen und Trials und Errors bei R gerettet ;-)

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Danke für dein Lob, Claudia! Freut mich, wenn dir meine Videos helfen konnte. 🙂 Viele Grüße, Björn.

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Bei Fragen und Anregungen zur Druchführung des Wilcoxon-Test in R, nutzt bitte die Kommentarfunktion.

[@Entweder_Oda]

Hey ich habe zu einem anderen Thema eine Frage. Kannst du mir sagen wie ich zB. einen Zusammenhang zwischen bmi und Sportnoten herstelle. Sprich soll es am Ende zeigen das Leute mit hohem bmi schlechtere Sportnoten haben, ob das stimmt ist mal außenvor..

[@marcbeater]

Hey, danke für diese ganzen tollen Videos! Kann ich den Test auch anwenden, wenn die Stichproben nicht gleich groß sind? Beispiel: Ich habe entlang eines Transektes zu zwei Zeitpunkten Insekten gesammelt. An Standort 1 waren im ersten Zeitraum 234 Individuen verteilt auf 24 Arten und in Zeitraum 2 87 Individuen verteilt auf 10 Arten. In der Gesamtheit des Transektes (6 Standorte) wurden 43 Arten erfasst. Diese sind so auch in meinem Datasheet. Wie händle ich die "leeren Felder" für Standort 1 Zeitraum 1 und 2, wo Individuen dieser Art nicht an Standort 1, aber vielleicht an anderen Standorten erfasst wurden. Werte ich diese als 0 oder NA oder kann ich für Standort 1 nur die Arten vergleichen, die in Zeitraum 1 UND 2 vorkommen? Viele Grüße, Marc

[@seerobbe]

Schönes Video & gute Beschreibung. Ich hätte mir mehr Varianten (tadaatoolbox etc) & Visualisierung der Ergebnisse gewünscht.

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo und danke! Dann werden die Videos allerdings zu lang, knapp 10 Minuten sind schon grenzwertig, wenn man sich auf das wesentliche beschränkt. Viele Grüße, Björn.

[@pate1495]

Danke für das Video! Wie berichte ich diesen Test (bzw. den Wilcoxon Test für zwei unabhängige Stichproben)? Einfach W-Statistik und p-Wert ?

[@kristinsteinhaus5186]

Hi Björn, vielen Dank für deine super hilfreichen Videos! Eine Frage zu fehlenden Werten. Was passiert, wenn man zum zweiten Zeitpunkt weniger Werte hat, weil z.B. ein paar Patienten nicht zum Follow-up erschienen sind. Wird der Test dann einfach nur für diejenigen berechnet, für die jeweils beide Werte vorliegen? Macht es Sinn, in diesem Fall einen anderen Test durchzuführen (wenn beispielsweise über xx% der Werte fehlen?

[@xqc2494]

Hallo :) Wofür steht denn das V in dem R Output? Vielen Dank vorab :)

[@len9787]

Hey Björn, Danke für das super Video! Wieso ist eine Grenze des Konfidenzintervalls infinite, wenn man gerichtet testet? Macht für mich intiutiv nicht wirklich Sinn, da es ja dann riesig groß ist. Es würde auch sehr komisch aussehen, wenn man es berichten wollen würde. Vielen Dank schonmal im Voraus.

[@katrinkrause8997]

Hi Björn! Auf deiner Website schreibst du aber, "Habt ihr weniger als 40 Beobachtungen, schreibt ihr exact = TRUE". Hier hast du auch nur eine Stichprobe von n=17 und sagst man schreibt exact=FALSE. Wie kann ich mir das erklären? Danke und liebe Grüße Katrin

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Katrin, bei kleinen Stichproben kann die approximative Schätzung verzerrt sein. Daher mit exact = TRUE arbeiten. Im Zweifel kann man immer exakte Berechnungen durchführen lassen - die Rechenpower ist heute nicht mehr das Argument für die Verwendung approximativer Verfahren. Viele Grüße, Björn.

[@katrinkrause8997]

@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo Björn! Danke für deine Antwort! Wie meinst du das mit "im Zweifel kann man immer exakte Berechnungen durchführen lassen", wenn ich mit exact = TRUE arbeite, führe ich doch exakte Berechnungen durch? Danke und liebe Grüße, Katrin

[@katrinkrause8997]

Und die Kontinutitätskorrektur führe ich dann trotzdem durch?

[@florianjakobtorweihen9318]

Hallo Björn, danke für das gute Video! Eine Verständnisfrage zum Testen der einseitigen Hypothesen hätte ich noch: Wenn die Alternativhypothese über den Befehl "alternative = ..." definiert ist, wird in dem Test aber dennoch die Nullhypothese getestet, oder? Also der p-value entscheidet dann darüber, die Nullhypothese zu verwerfen/beizubehalten? danke vorab für eine kurze Antwort! Lieben Gruß

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Florian, genau, die Nullhypothese bleibt die gleiche, nur die Alternativhypothese ist nun gerichtet. Viele Grüße, Björn.

[@elisabethwachtel1522]

Hallo Björn, muss man den Fehler 2. Art mit angeben, wenn die Nullhypothese nicht verworfen werden kann? Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit für diesen in R? Besten Dank und viele Grüße Elisabeth

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Elisabeth, nein, das ist unüblich. Man kann den post-hoc mit G*Power berechnen (siehe neuestes Video zu einer Einführung sowie den in dem Video verlinkten Blogbeitrag), allerdings ist auch das inzwischen eher unüblich, da hieraus häufig falsche Schlüsse gezogen werden. Viele Grüße, Björn,

[@elisabethwachtel1522]

@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo Björn, vielen lieben Dank für die schnellen Antworten und deine Hilfe!

[@diddiflixshizzel2489]

wie kann ich die teststärke von einem Wilcoxon Rangsummen Test berechnen?

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo, die Teststärke sollte man im Nachhinein nicht berechnen, weil sie nur eine Funktion des p-Wertes ist. Oder anders ausgedrückt: der p-Wert des Tests bestimmt 1:1 die Teststärke. Du drehst dich also sprichwörtlich im Kreis, weil ein hoher p-Wert mathematisch bedingt immer zu einer (zu) niedrigen Teststärke führen wird. SIehe ausführlich hierzu: Hoenig, J. M., & Heisey, D. M. (2001). The abuse of power: the pervasive fallacy of power calculations for data analysis. The American Statistician, 55(1), 19-24. Viele Grüße, Björn.

[@diddiflixshizzel2489]

Vielen lieben Dank!

[@franziskahein5841]

Hi! Vielen Dank für das super Video! :) Eine Frage, die mir auch in der Literatur zum Test immer nicht ganz klar wird. Der v-value gibt die Summe der positiven Ränge an, richtig? Muss dieser Wert auch bei der Analyse der Daten berücksichtigt werden oder genügt es, wenn man sich auf den p-value konzentriert? Ich weiß nicht so recht, wie/ob ich den v-value erwähnen soll und inwiefern er meine Ergebnisse in der Interpretation später unterstützen kann.... Liebe Grüße!

[@flolu7857]

Die Frage habe ich auch gerade. Hast du zufällig eine Antwort gefunden? :)

[@marcogebauer5637]

Hallo, finde deine Videos super! Wie kann ich die Statistik Ergebnisse abspeichern?

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Marco, da hilft nur rauskopieren oder den Output der Konsole speichern: kzbin.info/www/bejne/oqXGqIGheJeaiKs Viele Grüße, Björn.